💡#اکتشاف_دنیای_دیجیتال

🤩 محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی

◀️۱.جاوا اسکریپت
جاوا اسکریپت یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در جهان است. با استفاده از جاوا اسکریپت، می‌توانید برخی از تعاملی‌ترین وب سایت‌ها را بسازید. همچنین، طبق گزارش‌های اخیر Stack Overflow، یکی از درخواست‌‌کننده‌ترین زبان‌ها در برنامه‌ نویسی است. طبق نظرسنجی، بیش از 97 درصد از وب سایت‌ها از جاوا اسکریپت در سمت مشتری صفحه وب استفاده می‌کنند. طبق آخرین آمار، 72 درصد از شرکت‌ها به دنبال توسعه دهندگان جاوا اسکریپت هستند. از این رو یادگیری جاوا اسکریپت پیشرفته می‌تواند شگفت انگیزترین تصمیمی باشد که می‌توانید برای تقویت شغل خود بگیرید.
برترین شرکت‌هایی که از جاوا اسکریپت استفاده می‌کنند مایکروسافت، اوبر، پی پال، گوگل، والمارت و غیره هستند.

◀️2. پایتون
پایتون را می‌توان آینده زبان‌های برنامه نویسی دانست. طبق آخرین آمار، پایتون زبان اصلی برنامه نویسی برای حدود 80 درصد از توسعه‌دهندگان است. وجود کتابخانه‌های گسترده در پایتون فرآیندهای هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین را تسهیل می‌کند. در حال حاضر پایتون در حال ترند است و می‌توان آن را پادشاه زبان‌های برنامه‌نویسی دانست. از این رو، یادگیری این زبان برنامه‌نویسی به شما نوید موفقیت و رشد می‌دهد و ویژگی‌های شگفت انگیزی مانند:
• یادگیری و کدنویسی آسان است
• کتابخانه‌ها و فریمورک‌های گسترده‌ای که از تعداد زیادی برنامه پشتیبانی می‌کنند. انواع جاوا و C مانند CPython، Jython و غیره را گنجانده است.
• پشتیبانی از رابط کاربری گرافیکی

شرکت‌هایی که روی پایتون کار می کنند: اینتل، فیس بوک، اسپاتیفای، نتفلیکس و غیره.

◀️3. جاوا
جاوا یکی از قدرتمندترین زبان‌های برنامه نویسی است که در حال حاضر در بیش از 3 میلیارد دستگاه استفاده می‌شود. جاوا در حال حاضر یکی از پرطرفدارترین فناوری‌هایی است که در برنامه‌های دسکتاپ، برنامه‌های کاربردی تلفن همراه، توسعه وب، هوش مصنوعی، برنامه‌های ابری و بسیاری موارد دیگر مورد استفاده قرار می‌گیرد. بنابراین یادگیری و مهارت در این فناوری حقوق‌های فوق العاده بالا، فرصت‌های رشد شگفت انگیز و شناخت جهانی را ارائه می‌دهد. بنابراین جاوا را می‌توان به عنوان یکی از برترین زبان‌های برنامه نویسی برای یادگیری در نظر گرفت. برخی از ویژگی های برجسته جاوا عبارتند از:
🟡 استقلال پلت فرم و برنامه‌نویسی شی گرا
🟡 افزایش بهره وری، عملکرد و امنیت

◀️شرکت‌هایی که روی جاوا کار می کنند آمازون، ادوبی، فلیپ کارت، اینستاگرام و غیره هستند.

👈ادامه دارد...

✈️@IDSchools
✈️@IDS_Math

🎙🎙🎙#زیبایی_های_ریاضی🎙🎙🎙

🤩 زیبایی پنهان ریاضیات- قسمت چهارم

◾️زیبایی دو طرفه
 
🔻 یکی از تقارن های اصلی در طبیعت دو طرفه است. ما می‌بینیم که چگونه یک طرف بدن یک گیاه یا حیوان کپی بسیار نزدیک از طرف دیگر است، گویی یک هواپیما است که می تواند تصویر را به دو طرف تقسیم کند - یا دو تصویر تقریباً کاملاً منعکس شده. نه به ندرت، این مورفولوژی کارکرد واضحی دارد: به عنوان مثال، اگر پرنده به اندازه بال‌هایش نباشد، پرواز مستقیم برای پرنده بسیار دشوار خواهد بود.

◻️کره ها، کره ها

🔴یک جسم به صورت کروی متقارن است اگر بتوان آن را به دو نیمه مساوی تقسیم کرد - بدون توجه به جهت برش، تا زمانی که از مرکز آن عبور کند. میوه‌هایی مانند پرتقال و برخی از لیموها شکلی بسیار نزدیک به کروی دارند.

🔴برای افلاطون، کره متقارن‌ترین و همگن‌ترین شکلی بود که وجود داشت. و بنابراین زیباترین و کامل‌ترین شکل از همه است. او گفت که کیهان شکل کروی دارد - و همچنین اجرام آسمانی، مانند سیاره مشتری که در تصویر می بینیم.

👤به گفته گراهام اسمیت، ریاضیدانی از IM-UFRJ، "فیزیکدانان امروزی معتقدند که به اصطلاح "ثابت کیهانی" مثبت است، به این معنی که در مقیاس کیهان، کیهان واقعاً می تواند یک کره باشد. کره فضا-زمان بعدی چهارم - اما با این وجود به نظر می رسد که افلاطون آنقدرها هم اشتباه نکرده است!

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

💡#اکتشاف_دنیای_دیجیتال

◀️نرم افزار تحلیل آماری  SAS

🟣مخفف Statistical Analysis System نرم افزار پر قدرت آماري است. اين نرم افزار آماري بيشتر روش‌هاي رايج آماري را پوشش مي‌دهد و كاربر مي‌تواند فرمان‌هاي خاصي را كه متناسب با نيازهايش باشد انتخاب نموده و به كار گيرد. اين نرم‌افزار آماري براي حرفه‌اي‌ها مي‌باشد. به نظر مي‌رسد غير از فارغ‌التحصيلان آمار، دانش آموختگان ساير رشته‌ها نمي‌توانند به راحتي از اين نرم‌افزار استفاده نمايند.

🟣گزينه ها و زير گزينه‌هاي متعددي در SAS  وجود دارد كه كاربر را قادر مي‌سازد تا تجزيه و تحليل‌هاي آماري و غير آماري را در سطوح مختلفي از نظر پيچيدگي و جزئيات انجام دهد.

🟣انواع تجزيه و تحليل‌هاي سري‌هاي زماني، انواع مدل‌هاي خطي و غير خطي، روش‌هاي چند متغيره پيوسته و گسسته، كنترل كيفيت، آمار توصيفي، انواع تحليل‌هاي گرافيكي و نموداري، انواع تحليل‌هاي ماتريسي و . . . را مي‌توان توسط اين نرم‌افزار انجام داد. از مهم ­ترین مزایای این نرم افزار می­ توان به امکان برنامه نویسی برای تحلیل­‌های پیشرفته آماری بخصوص برنامه‌نویسی جهت تحلیل­ های ماتریسی اشاره کرد.

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🔹#سازنده_جهان_دیجیتال

4️⃣ ساختمان داده، قسمت چهارم

🔣 صف

🔘 مشابه با پشته، «صف» (Queue) دیگر ساختار داده خطی است که عناصر را به طور ترتیبی ذخیره می‌کند. تنها تفاوت قابل توجه بین پشته و صف آن است که به جای استفاده از روش آخرین ورودی اولین خروجی، صف روش «اولین ورودی اولین خروجی» (FIFO | First in First Out) را پیاده‌سازی می‌کند.

🔘 یک مثال جهان واقعی مناسب از صف، افرادی هستند که در صف مقابل باجه بلیط ایستاده‌اند. اگر یک فرد جدید اضافه شود، به انتهای صف می‌رود و فردی که در ابتدای صف ایستاده اولین نفری است که بلیط دریافت کرده و بنابراین صف را ترک می‌کند. در تصویر صفی شامل ۴ عنصر داده (۱، ۲، ۳ و ۴) نشان داده شده که در آن ۱ در بالای صف قرار دارد و بنابراین اولین عنصری است که حذف می‌شود.

🔣عملیات پایه‌ای در صف

✅ افزودن عنصر به انتهای صف: Enqueue()
✅ بازگرداندن اولین عنصر صف (عنصر جلوی صف) و حذف آن: Dequeue()
✅ در صورت خالی بودن صف مقدار صحیح (true) را باز می‌گرداند.: isEmpty()
✅ اولین عنصر صف را باز می‌گرداند (بدون حذف کردن آن): Top()

👈ادامه دارد ...

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

📚#سفر_به_دنیای_کتاب_ها

🎙هنر آمار "آموزش از داده"

3️⃣فصل سوم: چرا ما به هر حال به داده ها نگاه می کنیم؟ جمعیت و اندازه گیری

🔴استنتاج استقرایی از طریق نمونه مطالعه و جمعیت مورد مطالعه، به یک جامعه هدف مستلزم کار از داده های ما است.

🔴مشکلات و سوگیری‌ها می‌توانند در هر مرحله از این مسیر ظاهر شوند.

🔴بهترین راه برای ادامه از نمونه به جامعه مورد مطالعه، انتخاب نمونه تصادفی است.

🔴یک جمعیت را می‌توان به عنوان گروهی از افراد و همچنین به عنوان ارائه کننده توزیع احتمال برای یک مشاهده تصادفی برگرفته از آن جمعیت در نظر گرفت.

🔴جمعیت‌ها را می‌توان با استفاده از پارامترهایی  که خلاصه آمار داده‌های نمونه را منعکس می‌کند، خلاصه کرد.

🔴اغلب داده‌ها به عنوان نمونه‌ای از یک جمعیت تحت اللفظی به دست نمی‌آیند. وقتی همه داده‌های موجود را در اختیار داریم، می‌توانیم آن‌ها را از یک جمعیت استعاری از رویدادهایی تصور کنیم که می‌توانستند اتفاق بیفتند، اما رخ ندادند.

4️⃣فصل چهارم: چه چیزی باعث چه چیزی می‌شود؟

🟡علیت در معنای آماری به این معناست که وقتی ما مداخله می‌کنیم،  شانس نتایج مختلف به طور سیستماتیک تغییر می‌کند.

🟡بدست آوردن علیت از نظر آماری دشوار است، اما کارآزمایی‌های تصادفی‌سازی شده خوب طراحی شده با بهترین چارچوب موجود است.

🟡اصول کور کردن، قصد درمان و غیره، آزمایش‌های بالینی در مقیاس بزرگ را قادر به شناسایی اثرات متوسط ​​اما مهم کرده است.

🟡داده‌های مشاهده‌ای ممکن است عوامل پس‌زمینه‌ای داشته باشند که بر روابط مشاهده‌شده آشکار بین مواجهه و نتیجه تأثیر بگذارند، که ممکن است عوامل مخدوش‌کننده یا پنهان‌کننده باشند.

🟡روش‌های آماری برای تعدیل عوامل دیگر وجود دارد، اما همیشه قضاوت در مورد اطمینانی که با آن می‌توان علیت را ادعا کرد، مورد نیاز است.

#️⃣#Art_of_statistics
#️⃣#David_Speigelhalter
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🎲#گام_به_گام

4️⃣قسمت چهارم آمار:

🟢فلورنس نایتینگل

🟡تعداد کمی هستند که می‌دونند، اون در حقیقت یک آمارگر پر اشتیاق بود و نه فقط بانوی چراغ به دست.

🟡او گفته بود که برای درک افکار خداوند باید آمار رو مطالعه کرد، چراکه اینها مقیاس اهداف او هستند. آمار برای او یک وظیفه مذهبی و الزام اخلاقی بود.

🟡زمانی که فلورنس ۹ ساله بود، شروع به جمع‌آوری داده کرد. داده‌های او میوه‌ها و سبزیجات مختلفی بودند، که پیدا می‌کرد. او اون‌ها رو در جداول مختلع می‌گذاشت و سعی می‌کرد اون‌ها رو در یک فرم استاندارد طبقه‌بندی کنه. بنابراین یکی از اولین جداول آماری فلورنس رو در سن ۹ سالگی اون داریم.

🟡فلورنس نایتینگل در اواسط دهه ۱۸۵۰ به کلیمه رفت تا مصدومین جنگی بریتانیا مراقبت کنه.اما چیزی که کشف کرد اون رو وحشت زده کرد.در برابر تمام سربازانی که در میدان‌جنگ تکه تکه می‌شدند، تعداد بسیار بیشتری از سربازان بودند که از بیماری‌هایی که از بیمارستان‌های کثیف ارتش گرفته بودند جان می‌دادند. بنابراین فلورنس شروع به شمارش مرده‌ها کرد.

🟡او به مدت دو سال داده‌های مربوط به مرگ و میر رو با جزئیات موشکافانه و دقیق ثبت کرد. زمانی که جنگ به پایان گرفت، اون دولت رو قانع کرد که یه کمیسیون سلطنتی تحقیق برپا کنه و داده‌هاش رو در قالب گزارش وحشتناکی ارائه کرد.

🟡چیزی که جایگاه اون رو در کتاب‌های آمار در تاریخ محکم کرده تصاویری بود که از اونها استفاده می کرد. به ویژه یک مورد گراف ناحیه‌ی قطبی به ازای هر ماه جنگ یک برش بزرگ آبی نشان دهنده‌ی تعداد سربازانی بود که از بیماری‌های قابل پیشگیری مرده بودند. برش‌های بسیار کوچک قرمز رنگ از مرگ‌های ناشی از جراحات بود و برش‌های سیاه برای مرگ‌های ناشی از حوادث و دیگر عوامل بودند.گراف های نایتینگل به قدری روشن بودند. که چشم پوشی از آن‌ها غیر ممکن بود.

🟡در زمان نایتینگل چیزی که معمول بود، جداول بودند و جداول ارقام ابزارهای بسیار خسته کننده‌ای که اگر یک آمارگر کاملا متعهد و فداکار نبودید، طبیعتا کار پیدا کردن الگوها در اون‌ها بسیار مشکل بود.

🟡اما تصویرسازی داستان رو بلافاصله و کامل میگه. استفاده از رنگ و شکل می‌تونه کمک کنه که داستان قوی‌ای بیان بشه. امروزه البته می‌تونیم اشکال رو به حرکت نیز در بیاریم.

🟡امروزه ۱۵۰ سال بعد، گراف‌های شگفت انگیز نایتینگل آثاری کلاسیک محسوب میشن. اونها منجر به انقلابی در مراقبت‌های بهداشتی و بهداشت در بیمارستان‌های سرتاسر جهان شدند که جان افراد بیشماری را نجات دادند. و گرافیک آماری به دست طراحانی که مشتاق تصویرسازی داده هستند خود تبدیل به نوعی هنر شده.

👈ادامه دارد....

#️⃣#statistics
#️⃣#Florence_Nightingale
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🎲#گام_به_گام

⌨️کدنویسی

📌نکات مهم قبل از شروع کدنویسی: قسمت دوم

✅۴. آموزش‌های ویدئویی را تماشا کنید.
احتمالاً یک یا دو آموزش یوتیوب را تماشا کرده اید! چرا همین کار را برای کدنویسی انجام ندهید؟
در حالی که دوره‌های آنلاین بهترین گزینه برای تجربه عملی شما هستند، ویدیوهای آنلاین می‌توانند یادگیری شما را تکمیل کنند و کنجکاوی شما را به خود مشغول کنند. چند نمونه عبارتند از:

➡️ Crash Course Computer Science
➡️ Tom Scott’s The Basics

هر دو موضوعات گسترده‌تری را در محاسبات پوشش می‌دهند.

✅۵.کتاب و کتاب الکترونیکی بخوانید.
رویکرد قدیمی را ترجیح می‌دهید؟ یک کتاب با زبان مبتدی انتخابی خود انتخاب کنید. کتاب‌ها شما را با مفاهیم اساسی آشنا می‌کنند و کدنویسی شما را آگاه می‌کنند.

در اینجا برخی کتاب وجود دارد که برای هر زبان مبتدی توصیه می‌گردد:
➡️ Html/CSS: : The Beginner's Guide to HTML and CSS for Marketers
➡️ JavaScript: Eloquent JavaScript: A Modern Introduction to Programming
➡️ Python: Python Crash Course
➡️ C: C Programming Absolute Beginner's Guide
➡️ C++: C++ Primer
➡️ C#: C# 8.0 and .NET Core 3.0 – Modern cross-platform development: Build applications with C#
➡️ Java: Effective Java
➡️ PHP: Head First PHP & MySQL
➡️ Ruby: The Well-Grounded Rubyist
➡️ SQL: SQL in 10 minutes, Sams Teach Yourself
➡️ Swift: Swift Programming: The Big Nerd Ranch Guide

✅ ۶.از ابزارهایی استفاده کنید که یادگیری کدنویسی را آسان‌تر می‌کند.

در حالی که بسیار خوب است بدانید که برای نوشتن کد به ابزار خاصی نیاز ندارید، ابزارهایی وجود دارند که می‌توانند کمک کنند.

🟡ویرایشگر کد
🟡ویرایشگرهای متن دارای ویژگی‌هایی برای آسان‌تر کردن کدنویسی هستند مانند کدگذاری رنگی، تکمیل خودکار، یافتن و جایگزینی و حالت تاریک.
🟡اکثر حرفه‌ای‌ها از یک ویرایشگر کد استفاده می‌کنند. این ابزار می‌تواند به شما کمک کند تا کدهای تمیز را سریعتر بنویسید. ویرایشگرهای کد مانند ویرایشگرهای متن هستند، اما دارای ویژگی‌های اضافی هستند که به شما کمک می‌کنند کد خود را مدیریت و ویرایش کنید مانند:
• برجسته کردن دستور
• جستجوی کد
• محیط ترمینال داخلی

🟡ویرایشگر محبوب برای مبتدیان Notepad++,  Sublime Text و Emacs یک گزینه‌ی عالی دیگر VS Code است.

◀️کنسول
هنگامی که شروع به کدنویسی می‌کنید، باید یاد بگیرید که چگونه در کنسول (که ترمینال نیز نامیده می شود) حرکت کنید. این رابط مبتنی بر متن برای سیستم عامل شما است.

این کنسول به شما امکان می‌دهد فایل ها را پیدا کنید و دستورات را روی آنها سریعتر از رابط کاربری گرافیکی استاندارد (GUI) اجرا کنید. با نحوه استفاده از آن، از جمله دستورات اولیه یونیکس آشنا شوید، زیرا کارهایی را انجام خواهید داد که در رابط کاربری گرافیکی ممکن نیست.

◀️مدیریت پروژه
بسیاری از پروژه‌ها ساده شروع می‌شوند اما با ادامه پروژه پیچیده‌تر می‌شوند. با استفاده از ابزار مدیریت پروژه، می‌توانید فایل‌ها را به اشتراک بگذارید، جدول‌های زمانی را به‌روزرسانی کنید، و بخش‌های جداگانه‌ای از پروژه‌های کدنویسی را تقسیم کنید. این امر پیگیری پروژه‌های جانبی و فایل‌های اضافی را در عین پایبندی به جدول زمانی خود آسان‌تر می کند.

◀️عیب یابی
همانطور که روی پروژه‌های کدنویسی خود، کار می‌کنید، ممکن است با اشکالات، موانع جاده‌ای و چالش‌های دیگر مواجه شوید. این می‌تواند فوق‌العاده خسته کننده باشد. اشکال زدایی Rubber Duck ممکن است احمقانه به نظر برسد، اما می‌تواند به شما در ساده‌سازی مشکل و یافتن راه حل‌های مفید کمک کند.

👈ادامه دارد...

#کدنویسی
#IDSchools
#IDS
#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

💻#اکتشاف_دنیای_دیجیتال

😮محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی

🟢4.سی C++/C
سی مادر همه زبان‌های برنامه نویسی” یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره است که برای کار کردن موثر بر روی بازی‌ها، گرافیک‌ها و برنامه‌های کاربردی سازمانی طراحی شده است. این زبان برنامه‌نویسی با قدمت طولانی سهم قابل توجهی در ایجاد زبان‌های جدید، کامپایلرها، پایگاه‌های داده و یکی از محبوب‌ترین سیستم عامل‌ها، مایکروسافت ویندوز داشته است. امروزه بسیاری از توسعه دهندگان، C را به طور کامل نادیده می‌گیرند، در حالی که برخی دیگر معتقدند که یادگیری C ابتدا پایه‌ای محکم برای توسعه ++C فراهم می‌کند. آنها هنگام توسعه برنامه‌هایی که عملکرد آنها بسیار مهم است، مانند نرم افزار مشتری/سرور و راه حل‌های تجاری پیچیده، مورد استفاده قرار می گیرند.

🟡هر دو ویژگی‌های شگفت انگیزی مانند:
• سی C++/C تقریباً برای نوشتن تمام سیستم‌های سطح پایین مانند سیستم‌های فایل، سیستم عامل‌ها و غیره استفاده می‌شود.
•از آنجایی که ++C بسیار سریع و پایدار است، به طور گسترده توسط برنامه‌نویسان رقابتی نیز استفاده می‌شود. این زبان برنامه نویسی به عنوان پایه‌ای برای درک زبان‌های برنامه نویسی پیچیده‌تر عمل می‌کند.
•وجود توابع و عملگرهای داخلی و قابل تمدید بودن از دیگر مزیت‌های این زبان است.

🟡شرکت‌هایی که روی C++/C کار می‌کنند Adobe، Google apps، MySQL Server، Microsoft، Apple و غیره هستند.

🟢5. سی شارپ
سی شارپ یک زبان برنامه‌نویسی است که بر روی فریم‌ورک دات‌نت اجرا می‌شود و توسط مایکروسافت در سال 2000 توسعه یافته است و در ساخت برنامه‌ها و بازی‌های دسکتاپ موثر است. طبق نظرسنجی، 34 درصد از برترین بازی‌های موبایلی با استفاده از سی‌شارپ ساخته شده‌اند. این یک زبان خوب طراحی شده است و تقاضای زیادی در سطح جهانی دارد. بنابراین تسلط بر سی‌شارپ یک گزینه شغلی شگفت‌انگیز است که می‌توانید ایجاد کنید.

🟡برخی از بهترین ویژگی‌های سی شارپ عبارتند از:
• ساده برای یادگیری و درک
• این زبان به طور کامل با کتابخانه‌های دات نت یکپارچه شده است

🟡برترین شرکت‌هایی که روی C# کار می‌کنند مایکروسافت، Stack Overflow، Accenture و Alibaba Travels هستند.

🟢6.پی اچ پی PHP
پی اچ پیPHP یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی همه منظوره است که اهمیت خود را در سال‌های آینده حفظ و بیشتر خواهد کرد. این یکی از اولین زبان‌های سمت سرور است که می‌تواند با HTML برای افزودن قابلیت به صفحات وب جاسازی شود. با توجه به روند رو به افزایش آنلاین، توسعه دهندگان PHP تقاضای زیادی دارند.

🟡برخی از ویژگی‌های ویژه‌ی این زبان برنامه نویسی عبارتند از:
• ساده و آسان برای یادگیری
• سریعتر از سایر زبان‌های برنامه‌نویسی
• امنیت بالا برای جلوگیری از تهدیدات و حملات

🟡وب سایت‌های محبوبی مانند فیس بوک، یاهو و ویکی پدیا با PHP اجرا می‌شوند.

👈ادامه دارد...

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🎙🎙🎙#زیبایی_های_ریاضی🎙🎙🎙

🤩 زیبایی پنهان ریاضیات- قسمت پنجم

🔄اشکال شعاعی

🟣یک بدنه به صورت شعاعی متقارن است، اگر بتوانید چندین بار آن را برش دهید و قطعات مساوی ایجاد کنید، یا اگر امکان "چرخش" آن حول محور مرکزی و گرفتن افکت دایره وجود دارد. تفاوت اصلی در مقایسه با اشکال کروی این است که در مورد کره‌ها، مانند یک صفحه کم و بیش مسطح، سمت "بالا" یا "پایین" وجود ندارد. در اشکال شعاعی، این اضلاع وجود دارد.
به عنوان مثال، یک کاج مخروطی را در نظر بگیرید: با مشاهده از بالا، تقارن شعاعی دارد. وقتی از پهلو دیده شود، تقارن کروی کم و بیش دارد.

🔺مخلوطی از تقارن

🔘اشکال یا گونه‌هایی وجود دارند که بیش از یک نوع تقارن را ترکیب می‌کنند. به عنوان مثال، گونه‌های دو شعاعی، تقارن شعاعی و دو طرفه را با هم ترکیب می‌کنند. اینها در طبیعت زیاد رایج نیستند و شاید یکی از بهترین نمایندگان این نوع قالب‌ها ژله‌های شانه‌ای باشند. این جانوران دریایی که شبیه چتر دریایی هستند، اضلاع متقارن متقابل دارند، اما هر ضلع آن با طرف مجاور خود متفاوت است. معنی آن چیست؟ اگر یک شکل هندسی بود، یک ژله شانه به راحتی با یک مستطیل نشان داده می شد: اضلاع بالا و پایین یکسان هستند. با این حال، اینها با سمت راست و چپ (که هم یکی هستند) متفاوت است. اگر همه اضلاع دقیقاً یکسان بودند، شکل دیگر مستطیل نبود، بلکه یک مربع بود.

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🤩#اکتشاف_دنیای_دیجیتال

➡️Maxima

💡مکسیما یک سیستم جبری کامپیوتری (Computer Algebra System, CAS) است. مکسیما می‌تواند محاسبات جبری را با متغیرها به خوبی انجام دهد؛ مثلاً می‌تواند انتگرال‌های نامعین را حساب کند، معادله‌های جبری را حل کند، مقادیرویژه‌ و بردارهای ویژه‌‌ی ماتریس‌ها را بیابد، یا عبارت‌های پیچیده را ساده کند. مکسیما همچنین می‌تواند محاسبات عددی با دقت بسیار بالا انجام دهد، نمودارهای دوبعدی و سه‌بعدی بکشد، و حتی می‌توان با مکسیما برنامه نوشت.

✅مکسیما تحت مجوز GPL قرار دارد و بنابراین برخلاف بسیاری از نرم‌افزارهای مشابه مانند متمتیکا و میپل که بسیار گران هستند، آزاد و رایگان است.

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

⌨️#سازنده_جهان_دیجیتال

5️⃣ ساختمان داده، قسمت پنجم

💠لیست پیوندی

🔺لیست پیوندی دیگر ساختمان داده خطی مهم محسوب می‌شود که ممکن است در ابتدا شبیه به آرایه‌ها به نظر برسد اما در تخصیص حافظه، ساختار داخلی و چگونگی انجام عملیات پایه‌ای درج (insert) و حذف (delete) با آرایه متفاوت است. یک لیست پیوندی، آرایه‌ای از گره‌ها است که در آن هر گره دارای اطلاعاتی مانند داده و یک اشاره‌گر به گره بعدی در زنجیره است.

🔺همچنین، یک اشاره‌گر راس (Head) وجود دارد که به اولین عنصر از لیست پیوندی اشاره می‌کند و اگر لیست خالی باشد به تهی (Null) یا هیچ مقدار اشاره می‌کند. لیست‌های پیوندی برای پیاده‌سازی سیستم فایل‌ها (file systems)، جدول‌های درهم‌سازی (hash table) و لیست‌های مجاورت (فهرست همسایگی | adjacency lists) مورد استفاده قرار می‌گیرد.

⬅️انواع لیست پیوندی عبارتند از:
• لیست تک پیوندی (یک طرفه)
• لیست دو پیوندی (دو طرفه)

🔺عملیات پایه‌ای در لیست پیوندی
یک عنصر داده شده را در انتهای لیست پیوندی درج می‌کند:  InsertAtEnd
یک عنصر داده شد را از لیست پیوندی حذف می‌کند: Delete
اولین عنصر از لیست پیوندی را حذف می‌کند: DeleteAtHead
 عنصر داده شده را از لیست پیوندی باز می‌گرداند: Search
 در صورت خالی بودن لیست پیوندی مقدار صحیح (true) را باز می‌گرداند: isEmpty

👈ادامه دارد ...

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

📚#سفر_به_دنیای_کتاب_ها

🎙هنر آمار "آموزش از داده"

5️⃣فصل پنجم: ارتباط مدل ها با استفاده از رگرسیون

🟡مدل‌های رگرسیون یک نمایش ریاضی بین مجموعه‌ای از متغیرهای توضیحی و یک متغیر پاسخ ارائه می‌کنند.

🟡ضرایب در یک مدل رگرسیونی نشان می‌دهد که وقتی متغیر توضیحی تغییر می‌کند چقدر انتظار داریم پاسخ تغییر کند.

🟡رگرسیون به میانگین، زمانی اتفاق می‌افتد که پاسخ‌های افراطی‌تر به میانگین بلندمدت نزدیک‌تر، برمی‌گردند، زیرا سهمی در افراط قبلی آن‌ها شانس محض بود.

🟡مدل‌های رگرسیون می‌توانند انواع مختلفی از متغیر پاسخ، متغیرهای توضیحی و روابط غیرخطی را در بر گیرند.

🟡در تفسیر مدل‌ها احتیاط لازم است، که نباید خیلی تحت اللفظی در نظر گرفته شود: «همه مدل‌ها اشتباه هستند، اما برخی مفید هستند».

6️⃣فصل ششم: الگوریتم ها، تجزیه و تحلیل و پیش بینی

🔴الگوریتم های ساخته شده از داده ها را می توان برای طبقه بندی و پیش بینی کاربردهای تکنولوژیکی استفاده کرد.

🔴مهم است که از برازش بیش از حد یک الگوریتم برای داده های آموزشی محافظت کنید، اساساً به جای برازش سیگنال مناسب برای نویز باشد.

🔴الگوریتم‌ها را می‌توان با دقت طبقه بندی، توانایی آنها تمایز بین گروه‌ها و دقت پیش‌بینی کلی آنها ارزیابی کرد.

🔴الگوریتم‌های پیچیده ممکن است فاقد شفافیت باشند. ممکن است معامله مقداری از دقت در مقابل درک مطلب، ارزش داشته باشد.

🔴استفاده از الگوریتم‌ها و هوش مصنوعی چالش‌های زیادی را به همراه دارد و بینش‌ در مورد قدرت و محدودیت‌های روش‌های یادگیری ماشین حیاتی است.

#️⃣#Art_of_statistics
#️⃣#David_Speigelhalter
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🎲#گام_به_گام

5️⃣قسمت پنجم آمار:

💠همبستگی

◀️ با آمار می‌تونیم مسائل رو همونطور که هستند ببینیم. از جدول داده‌ها گرفته تا میانگین توزیع و تصویرسازی. آمار توضیح واضح‌تری از جهان به ما میده. اما با آمار نه تنها می‌تونیم اونچه که داره اتفاق می‌افته رو کشف کنیم بلکه همینطور می‌تونیم با استفاده از شیوه‌ی تحلیلی قدرتمند یعنی همبستگی درباره‌ی چرایی اون هم تحقیق کنیم.

◀️تنها با نگاه کردن به یک چیز در یک زمان، نمی‌تونید اطلاعات زیادی درباره‌اش به دست بیارید. چون باید به رابطه‌ی بین چیزها نگاه کنید و اینکه چه تغییراتی می‌کنند، چه تفاوت‌هایی با هم دارند. همبستگی به این معناست. و به این شکل که کم کم می‌تونید فرایندهایی که در جوامع و در جهان روی میدن رو واقعا درک کنید.

◀️در عصر حاضر اغلب ما میدونیم که جرم با فقر مرتبطه، عفونت با بهداشت پایین مرتبطه و دانش آمار با مهارت در رقص مرتبطه🙂
همبستگی‌ها و ارتباطات می‌تونن خیلی پیچیده باشند. یه جوک درباره‌ی همبستگی‌های مضحک هست، یه مرد آمریکایی بود که متوجه شد ژاپنی ها چربی خیلی کمی مصرف می‌کنن و تقریبا اصلا شراب نمیخورن و نرخ حملات قلبی در اون‌ها خیلی پایینتر از آمریکایی بود، اما از طرفی دیگه هم متوجه شده بود که فرانسوی‌ها به انداره‌ی آمریکایی‌ها چربی و شراب می‌خورن اما اونها تعداد حملات قلبی کمتری نسبت به آمریکایی‌ها دارن بنابراین نتیجه گرفت چیزی که باعث مرگ میشه صحبت کردن به زبان انگلیسیه!😉

◀️بهترین نمونه از یک همبستگی معروف رابطه‌ایه که در دهه ۱۹۵۰ بین سیگار کشیدن و سرطان ریه برقرار شد. به فاصله‌ی کمی بعد از جنگ جهانی دوم یک پزشک بریتانیایی به نام ریچارد دال در ۲۰ بیمارستان لندن به تحقیق درباره‌ی بیماران مبتلا به سرطان ریه پرداخت و مطمئن شد تنها چیزی که بین اونها مشترک بود سیگار کشیدن بود و به قدری مطمئن شد که خودش هم سیگار رو ترک کرد. اما دیگران چندان مطمئن نبودن.

◀️در طی مباحث بسیاری بر سر داده‌های اولیه که سیگار کشیدن رو به سرطان ریه مرتبط میکردند، اینطور بیان میشد که قطعا نمیتونه علتش سیگار باشه ما که تمام زندگی‌مون مشغول سیگار کشیدن بودیم، سیگار که نمیتونه مضر باشه، شاید به خاطر ژنه،
شاید کسانی که زمینه ژنتیکی سرطان ریه دارند، زمینه ژنتیکی سیگار کشیدن هم دارند. شاید به خاطر آلودگی هواست، شاید سیگاریها بیشتر از غیر سیگاریها در معرض هوای آلوده هستند. شاید به خاطر فقره.

◀️ریچارد دال برای تایید این ارتباطش، بر رابطه‌ی علت و معلولی تکیه کرده بود. ریچارد دال بزرگترین مطالعه‌ی آماری درباره‌ی سیگار کشیدن تا اون زمان رو ایجاد کرد و شروع به بررسی زندگی ۴۰ هزار نفر پزشک بریتانایی کرد که بعضی از اونها سیگاری بودن و بعضی از اونها نه.
با جمع‌آوری داده موفق شد همبستگی بین تعداد پزشکان سیگاری رو با احتمال ابتلای اونها به سرطان مشخص کنه.
در نهایت نه تنها نشون داد که رابطه ی بین سیگار کشیدن و سرطان ریه وجود داره، بلکه همچنین نشون داد که ترک کردن سیگار در کاهش ریسک ابتلا به سرطان هم رابطه وجود داره.
این نتیجه‌ی علم‌ بود در بهترین حالتش.

✨چیزی که رابطه همبستگی نمیتونه جاش رو بگیره تفکر انسانه.

⬅️ادامه دارد....

#️⃣#statistics
#️⃣#correlation
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🎲#گام_به_گام

⌨️کدنویسی

📌نکات مهم قبل از شروع کدنویسی: قسمت سوم

✅ ۷. نحوه کدنویسی دیگران را بررسی کنید.

🟡برای برخی افراد آسان‌تر است که کار شخص دیگری را ویرایش کنند تا اینکه از یک صفحه خالی ایجاد کنند. اگر این شما اینگونه هستید، یک راه عالی برای یادگیری نحوه کدنویسی این است که کد شخص دیگری را مرور کنید.

🟡بررسی کد برنامه نویسان دیگر می‌تواند الهام بخش شما باشد و مهارت‌های کدنویسی شما را بیشتر کند. این رویکرد به شما کمک می کند:
• کد خود را بهتر درک کنید.
• کد جدید را سریعتر درک کنید.
• مثال‌های ملموسی از کدنویسی با کیفیت به شما ارائه می‌دهد.

🟡با برنامه یا فایل کدی که دوست دارید شروع کنید. اگر مطمئن نیستید با چه کدی شروع کنید، GitHub و searchcode نقطه شروع عالی هستند. اگر می‌توانید سعی کنید با کدهای بازبینی شده یا پروژه‌های منبع باز شروع کنید.
اگر می‌دانید کد چه کار می‌کند، یک بخش کوچک را انتخاب کنید و به عقب کار کنید. این به شما کمک می‌کند تا عملکرد هر خط کد را درک کنید. خواندن مستندات نیز ایده خوبی است. سپس می‌توانید ایده‌های پشت کدی که در حال بررسی آن هستید را ببینید.

✅ ۸. پروژه های کدنویسی کامل

🟡شما با انجام دادن برنامه نویسی را یاد می‌گیرید، هیچ راهی برای دور زدن آن وجود ندارد. شما می‌توانید تمام مفاهیم و نحو لازم برای نوشتن کدهای کاربردی را مطالعه کنید، اما ایده‌ها به طور کامل در ذهن شما عملی نمی‌شوند مگر اینکه آنچه را که یاد می‌گیرید در عمل پیاده کنید. اینجاست که پروژه ها وارد می‌شوند.

🟡پروژه هر برنامه (یا وب سایت) است که با زبان انتخابی شما ساخته شده است. هنگام شروع، پروژه‌ها را کوتاه مدت نگه دارید.
اگر در حال گذراندن دوره‌ای هستید، ممکن است پروژه‌هایی به شما اختصاص داده شود که برای تثبیت یک مفهوم طراحی شده‌اند. همچنین تعداد زیادی پروژه برنامه نویسی مبتدی وجود دارد که می‌توانید آنها را به طور مستقل امتحان کنید.

🔣برخی از پروژه‌های کلاسیک عبارتند از:
🔴 یک مبدل زمان، که در آن کاربر چند ثانیه ارسال می‌کند و برنامه شما معادل آن را بر حسب ساعت، دقیقه، روز و غیره می‌دهد.
🔴 یک مولد اعداد تصادفی، که یک عدد تصادفی بین دو مقدار مشخص شده توسط کاربر تولید می‌کند.
🔴 یک ماشین حساب، که در آن کاربر ورودی‌ها و عملیات ریاضی خود را مشخص می‌کند و برنامه شما یک خروجی می‌دهد.
🔴 یک دفترچه آدرس، که در آن کاربران می‌توانند نام مخاطبین را ارسال کنند، سپس مخاطبین ذخیره شده در برنامه شما را جستجو کنند.
🔴 یک الفباساز، که در آن کاربر لیستی از کلمات را ارائه می‌دهد و برنامه شما آنها را به ترتیب حروف الفبا مرتب می‌کند.
🔴 یک بازی جلاد، که در آن کاربر با وارد کردن حروف سعی می‌کند کلمه‌ای پنهان را حدس بزند و بازی شما برای حدس‌های درست یا نادرست بازخورد می‌دهد. وقتی کاربر تمام حروف کلمه شما را حدس بزند، برنده می‌شود.
یک جستجوی سریع در گوگل چالش‌های کوچک بیشتری را نشان می‌دهد که نیازمند به کارگیری مهارت‌های شما برای مشکلات دنیای واقعی هستند.

💡مزایای پروژه های کدنویسی

علاوه بر تمرین مفاهیم، ​​پروژه‌ها دو مزیت دیگر برای یادگیری شما ارائه می‌دهند.
✅اول، آنها شما را با انگیزه نگه می‌دارند. پروژه‌ها به استحکام "چرایی" پشت کدنویسی شما کمک می‌کنند و معیارهای واضح و ملموس برای پیشرفت شما تعیین می‌کنند. هر پروژه تکمیل شده به معنای یک مهارت دیگر در کمربند شماست.

✅دوم، پروژه‌های کدنویسی، به‌ویژه پروژه‌های بلندمدت، چیزی برای نشان دادن کارتان به شما می‌دهند. قرار دادن Python در رزومه کاری یک چیز است – این که نشان دهید یک وب سایت یا برنامه کامل را از ابتدا ساخته اید یک چیز دیگر است.

🟡پروژه ها برای مشاغل برنامه نویسی سطح ابتدایی ضروری هستند، زیرا صلاحیت آنها در یک زبان مشخص است.

❓چگونه در هنگام برنامه نویسی با انگیزه بمانیم؟

🟢هنگام شروع پروژه‌های بلندمدت، مواردی را در نظر بگیرید که مایل به سرمایه گذاری در آنها هستید. چه یک وب سایت شخصی، یک برنامه تلفن همراه یا یک ابزار دسکتاپ باشد، در طول مسیر با سرعت بالایی مواجه خواهید شد. انتخاب پروژه‌ای که واقعاً به آن اهمیت می‌دهید، تضمین می‌کند که آن را دنبال می‌کنید.

🟢یکی دیگر از راه‌های عالی برای درگیر ماندن در پروژه‌های کدنویسی، فریلنسینگ (freelansing) است. برای ساختن یک ابزار مفید برای کسی نیازی نیست که یک برنامه نویس خبره باشید. با یک دوست، عضو خانواده یا کسب و کار محلی که به ابزار یا وب سایت نیاز دارد تماس بگیرید. این یک برد-برد است.

👈ادامه دارد...

#کدنویسی
#IDSchools
#IDS
#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

💥#اکتشاف_دنیای_دیجیتال

🔣محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی

🟢7. کاتلین Kotlin
کاتلین یک زبان برنامه‌نویسی چند پلتفرمی است که برای توسعه اپلیکیشن‌ها طراحی شده است. بیش از 60 درصد از توسعه‌دهندگان اندروید از آن استفاده می‌کنند. کاتلین جایگاه چهارم را در میان سریع‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در چند شاخص معروف دارد. بنابراین اگر مایلید حرفه خود را در توسعه برنامه اندروید بسازید، یادگیری Kotlin بهترین انتخابی است که می‌توانید انجام دهید.

⬅️برخی از ویژگی‌های برجسته کاتلین عبارتند از:
• کد مختصر و همزمانی ساختاریافته
• ویژگی‌های امنیتی پیشرفته
• کدنویسی در مقایسه با جاوا تقریباً 20٪ کمتر است
• 100% قابلیت همکاری دارد.

🟡شرکت‌هایی که روی Kotlin کار می‌کنند عبارتند از Pinterest، Uber، Trello، Amazon و غیره.

🟢8. سویفت
سویفت یک زبان برنامه‌نویسی قوی است که توسط Apple Inc توسعه یافته است. از آن برای ایجاد برنامه iOS، watchOS، macOS و بسیاری دیگر استفاده می‌شود. می‌توان آن را به عنوان آینده برنامه‌های کاربردی با کارایی بالا و ایمن دید. بنابراین زودتر به سطح بالای زبان‌های برنامه نویسی می‌رسد.

⬅️برخی از ویژگی‌های ویژه این زبان برنامه نویسی مانند:
• آسان برای درک و نگهداری
• فرآیند توسعه سرعت
• عملکرد تقویت شده
• از کتابخانه‌های پویا پشتیبانی می‌کند

🟡شرکت‌هایی که روی زبان برنامه نویسی سوئیفت کار می‌کنند اپل، اینستاگرام، اوبر و اسلک هستند.

🟢9.گو GO
گو Go یا Golang یکی از معتبرترین و کارآمدترین زبان‌های برنامه نویسی است که از باقی زبان‌ها متمایز است. در ابتدا توسط گوگل در سال 2007 برای مدیریت زیرساخت‌های در حال رشد سریع خود طراحی شد. این زبان به سرعت محبوبیت شگفت انگیزی به دست آورد و به یکی از برترین زبان‌های برنامه نویسی تبدیل شده است.

⬅️برخی از ویژگی‌های شگفت انگیز Go عبارتند از:
• ساده برای یادگیری و درک
• از فرآیندهای اتوماسیون پشتیبانی می‌کند
• فرآیندهای هوش مصنوعی و علم داده را تسهیل می‌کند

🟡شرکت‌هایی که روی Go کار می‌کنند، گوگل، بی‌بی‌سی، مدیوم و اوبر هستند

🟢10.آر R
آر R یک زبان برنامه‌نویسی برای برنامه‌نویسی آماری و گرافیکی است. به طور گسترده‌ای در بین آماردانان و جستجوگران برای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود. در تجزیه و تحلیل داده‌ها، حوزه‌های مالی و بخش‌های مخابراتی اهمیت زیادی دارد. کمبود زیادی در رابطه با افراد متخصص در R وجود دارد، بنابراین یادگیری این زبان می‌تواند یک انتخاب شغلی درخشان باشد.

• دارای کتابخانه‌های گسترده ای برای گرافیک‌های تعاملی است.
• زبان برنامه‌نویسی شی گرا.
• از عملیات کراس پلتفرم پشتیبانی می کند.
• بسیار توسعه پذیر

🟡برترین شرکت‌هایی که از R استفاده می‌کنند Flipkart، Amazon، Google و LinkedIn هستند.

👈ادامه دارد...

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

☄️ آغاز ثبت نام طرح تربیت پژوهشگر 3 در نوروساینس و علوم شناختی با حضور 30 استاد هیات علمی از دانشگاه های معتبر داخلی و خارجی، با ظرفیت 200 تیم پژوهشی☄️

🟩مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای با افتخار اعلام می دارد که ثبت نام طرح تربیت پژوهشگر در نوروساینس و علوم شناختی 3 با حضور 30 استاد از اساتید برجسته در حوزه های مختلف نوروساینس و علوم شناختی و از دانشگاه های بوخوم، گوتینگن، نیوساوت ولز، علوم پزشکی تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر و همینطور موسسات معتبر بین المللی نظیر ماکس پلانک، DPZ، پژوهشگاه علوم اعصاب و پژوهشگاه اختلالات عصب تکاملی دانشگاه علوم پزشکی تهران و ده ها دانشگاه و مرکز پژوهشی دیگر شروع می شود.

🟩این طرح دری است به روی پژوهشگران جوانی که مایلند مهارت های پژوهشی خود را زیر نظر و با راهنمایی اساتید هیات علمی و مساعدت منتورهای مجموعه علمی مدارس میان رشته ای تقویت نموده و خود را برای مدارج علمی بالاتر و توفیقات بعدی خود آماده نمایند.

🟩مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای با تجربه مدیریت 100 تیم پژوهشی فعال کنونی و حضور 50 استاد در مجموع در طی این سه سال هم اکنون آماده است تا شیوه صحیح پژوهش را در حوزه های مختلف نوروساینس و علوم شناختی با همه عزیزان در هر مقطعی به اشتراک بگذارد و از ظرفیت همه عزیزان در این راستا بهره گیرد و موجبات باروری بیشتر علمی نسل جوان را فراهم نماید.

🟩تنوع موضوعات و تعداد اساتید امسال بسیار بیشتر از سنوات گذشته و با مساعدت منتورهایی صورت می گیرد که خود پژوهشگران سنوات قبلی این مجموعه هستند و با دریافت آموزشهای سطح بالاتر آماده هستند تا ضمن عمق بخشی به دانش خود راه ترقی هم نسلان خود را نیز هموار سازند.

🟩موضوعات امسال شامل طیف وسیعی از مقالات پژوهشی (اوریجینال) و مروری (سیستماتیک ریویو) در حوزه های مختلف نوروساینس و علوم شناختی است. امسال با همکاری 20 کلینیک و 5 بیمارستان دیتاگیری خواهیم داشت و همینطور از دیتاهای آماده از دیتاست ها نیز استفاده خواهیم نمود.

📌در بخش مقالات پژوهشی موضوعاتی که پوشش داده می شود از این قرار است:

◽️ثبت و تحلیل سیگنال های مغزی (با استفاده از دستگاه ای ای جی) شامل:

🔺دیتاگیری یا کار با دیتاهای آماده سیگنال های ای ای جی و ای آر پی، ای کاگ و آی ای ای جی از دیتاست ها و تحلیل آنها با استفاده از روشهای ارتباط کارکردی و موثر، نوروساینس محاسباتی، نوروساینس رفتاری، سایکوفیزیک، سیگنال دی کدینگ، یافتن سورس های مغزی و ...

◽️کار با داده های نوروایمیجینگ (تصویربرداری مغزی نظیر MRI. fMRI. DTI. PET$SPECT) و تحلیل آنها با استفاده از:

🔺روشهای ارتباط کارکردی و موثر، یادگیری ماشین و عمیق، روشهای مختلف آماری و ...

🔺طراحی تسکهای شناختی و تحلیل آنها با روشهای مختلف همراه با ثبت سیگنالهای مغزی با استفاده از:

🔺سایکوپای و پایتون

🔺ثبت دیتای سیگنال همراه با روشهای تحریک مغزی نظیر tDCS، tACS و ...

◽️استفاده از پرسشنامه های شناختی و دیتاگیری و تحلیل پرسشنامه ها با استفاده از نرم افزارهای مختلف شامل:

🔺پرسشنامه های شناختی و تحلیل آنها با R
🔺پرسشنامه های رفتاری و تحلیل آنها

◽️استفاده از تسک های سایکوفیزیک (ترکیب ای ای جی و آی ترکینگ)
◽️تحلیل داده های نوروساینس رفتاری در پریمات ها

📌در بخش مقالات مروری موضوعاتی که پوشش داده می شود از این قرار است:

🔺تمرکز بر اختلالات نورولوژیک و عصب تکاملی نظیر آلزایمر، پارکینسون، اوتیسم، و اختلالات خلقی نظیر اضطراب و استرس و افسردگی و اختلالات شخصیت و ...

🔺تمرکز بر مقالات متمرکز بر تکنیک های نوروایمیجینگ و سیگنال

🔺تمرکز بر مقالات حوزه نوروساینس کودک و نوجوان

🔺تمرکز بر کارکردهای حرکتی و موتور و حسی

🔺تمرکز بر نوروژنتیک

🔸 از نکات ویژه و جانبی طرح پژوهشی امسال، ایجاد موقعیت شغلی برای دوستانی است که ضمن عملکرد خوب خود در تیمها، مایلند با ارتقای مهارت خود در کلینیکهای درمانی به فعالیت مشغول شوند.

🔸 ظرفیت امسال این مجموعه فقط 200 تیم است و بدیهی است که علاقه، آمادگی روحی و میل به پیشرفت علمی، روحیه کار تیمی و نظم از الزامات این فعالیت جمعی است.

🔸 دوستان می توانند سوالات خود را ناظر به این طرح پژوهشی در گروه تلگرامی زیر مطرح نمایند:

✈️https://www.tgoop.com/IDS_NeuroSci

🗣️با آرزوی توفیق برای همه
مدیریت مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای

📱@IDSchools
📱@NeuroSci_IDSchools

🎙🎙🎙#زیبایی_های_ریاضی🎙🎙🎙

🤩 زیبایی پنهان ریاضیات- قسمت آخر

⬅️اشکال شکستنی

🟢"فرکتال"، اصطلاحی است که توسط ریاضیدان فرانسوی بنویت ماندلبروت در اواسط دهه 1970 ابداع شد، از کلمه لاتین "fractus" یا "شکسته" آمده است. این منطق هندسه فراکتال را توضیح می‌دهد: این ساختاری با مقیاس متقارن است. هر قسمت از یک فراکتال، هر چقدر هم که کوچک باشد، شکلی مشابه کل شکل دارد. یک مثال خوب مکعبی است که می‌بینید، که بیشتر به عنوان اسفنج منگر شناخته می‌شود. این شکل به افتخار کارل منگر، ریاضیدان اتریشی، که در قرن گذشته توپولوژی اجسام هندسی را مورد مطالعه قرار داد، نامگذاری شده است.

🟢می‌توانید با برداشتن قسمت مرکزی یک مکعب و تکرار چند بار در مقیاس کوچکتر، یک اسفنج منگر ایجاد کنید. احتمالاً بهترین نمایش فرم های فراکتال در طبیعت، گل کلم رومی است.

🔺تقارن در بعد دیگر

🟡همه تقارن‌هایی که می‌شناسیم در بعد فضایی، به شکل اشکال هندسی یا در اشکال موجود در طبیعت اتفاق نمی‌افتد. تقارن‌ها در جهان طبیعی به روش‌های دیگری نیز وجود دارند که می‌توانیم ببینیم، بشنویم و احساس کنیم. به عنوان مثال، نور و صدا مانند یک موج رفتار می‌کنند و می‌توان گفت که اینها زمانی متقارن هستند که طول موج آنها منظم باشد. تقارن آن در فضا به همان شکلی که یک شکل هندسی به وضوح رخ می‌دهد رخ نمی‌دهد. ضربان، نور و صدای آن در زمان متقارن هستند. به عنوان مثال، برخی از ستارگان دارای تغییرات منظم در روشنایی یا ضربان هستند. RS Puppis، واقع در نزدیکی مرکز کهکشان راه شیری، یکی از این موارد است: فرکانس ضربان آن تقریباً 40 روز است.

🟡تقارن همیشه در همه جا وجود دارد. فقط به اطراف نگاه کنید تا ببینید آنها ما را احاطه کرده‌اند. آنها علاوه بر اینکه به زندگی روزمره ما لطف و زیبایی بیشتری می‌بخشند، کارکردهای زیادی نیز دارند که ما از آنها بی‌خبر هستیم. طبیعت اعداد، معادلات و نسبت‌هایی را پنهان می‌کند که هر کسی که به اندازه کافی کنجکاو است می‌تواند آن‌ها را باز کند.

🗣️همانطور که فیزیکدان مشهور ریچارد فاینمن زمانی گفت: "دانش علم فقط هیجان، رمز و راز و تحسین را برای طبیعت غنی می‌کند." زیبایی آن را از بین نمی‌برد.

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🤩#اکتشاف_دنیای_دیجیتال

🔣 نرم افزار تحلیل آماری Lisrel

🟣لیزرل مخفف Linear Structural Relation به معنای ارتباطات ساختار خطی است، یک نرم افزار تحلیل آماری که برای مدل سازی معادلات ساختاری استفاده می‌شود. این نرم افزار با استفاده از همبستگی و کوواریانس اندازه‌گیری شده، می‌تواند مقادیر بارهای عاملی، واریانس‌ها و خطاهای متغیرهای مکنون را برآورد یا استنباط کند و از آن می‌توان برای اجرای تحلیل عاملی اکتشافی، تحلیل عاملی مرتبه دوم، تحلیل عاملی تأییدی و همچنین تحلیل مسیر (مدل‌یابی علت و معلولی با متغیرهای مکنون) استفاده کرد.

🟣لیزرل بسته نرم افزاری ویژه آماری است که برآورد مدل معادلات ساختاری برای متغیرهای آشکار و نهان را در مطالعات جامعه سنجی انجام می‌دهد. سطح نسبتا بالایی از پیچیدگی های آماری برای استفاده به طور موثر از نرم افزار لیزرل لازم است. لیزرل برای برآورد خطی روابط سازه‌ها و برای بسیاری از انواع دیگر از تجزیه و تحلیل چند متغیره مانند تجزیه و تحلیل عاملی، رگرسیون چند متغیره، تحلیل مسیر و تحلیل چند نمونه استفاده می‌شود.

🟣مهم‌ترین ویژگی برنامه لیزرل فراهم کردن امکانات خود برای حل طیف گسترده‌ای از مدل‌ها برای تجزیه و تحلیل متغیرهای پنهان (LVS) است. در علوم اجتماعی و به طور فزاینده در پژوهش‌های سلامت پزشکی و عمومی، مدل LV یک ابزار آماری ضروری است. چارچوب مدل لیزرل بر اساس روابط میان متغیرهای پنهان بر اساس بنا نهاده شده است.

🟣استفاده از متغیرهای نهفته کاربردهای زیادی در رشته‌های مختلف دارند. برای مثال در مطالعات ارزیابی جامعه لیزرل یکی از دقیق‌ترین ابزارهای مورد استفاده برای ارزیابی جامعه از جنبه‌های مختلف است. برای مثال با این نرم‌افزار می‌توان ریشه‌های اعتیاد در جامعه را مورد بررسی قرار داد و همچنین می‌توان علل طلاق در یک جامعه را مورد بررسی قرار داد.

🟣از لیزرل همچنین برای تست کردن روایی پرسشنامه استفاده می‌شود. هدف لیزرل این است که ما را با انجام آزمونی به تحلیل مسیر، تحلیل عاملی و تحلیل خوشه‌ای برساند.

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

⌨️#سازنده_جهان_دیجیتال

6️⃣ ساختمان داده، قسمت ششم

🧠 گراف‌ها
گراف مجموعه‌ای از گره‌ها است که به صورت یک شبکه به یکدیگر متصل شده‌اند. به گره‌ها، راس (vertices) نیز گفته می‌شود. یک جفت (x,y) یال نامیده می‌شود و نشانگر آن است که راس x به راس y متصل شده است.

🟣یک یال ممکن است شامل وزن/هزینه باشد و نشان دهد چه هزینه‌ای برای رفتن از راس x به y وجود دارد.

🔣انواع گراف‌ها
• گراف‌های بدون جهت
• گراف‌های جهت‌دار

⬅️در زبان‌های برنامه‌نویسی گراف‌ها معمولا در یکی از دو قالب زیر نمایش داده می‌شوند:
• ماتریس مجاورت (ماتریس همسایگی | Adjacency Matrix)
• لیست مجاورت (فهرست همسایگی | Adjacency List)

◀️الگوریتم‌های متداول پیمایش گراف
• الگوریتم جست‌و‌جوی اول سطح (Breadth First Search)
• الگوریتم جست‌و‌جوی عمق اول (Depth First Search)

🔹درخت
درخت (Tree) یک ساختمان داده سلسله‌مراتبی شامل راس‌ها (گره‌ها) و یال‌هایی است که آن‌ها را به یکدیگر متصل می‌سازند. درخت‌ها مشابه گراف‌ها هستند، ولیکن تفاوت کلیدی آن‌ها با یکدیگر آن است که در درخت برخلاف گراف دور (cycle) وجود ندارد.

🔘درخت‌ها به طور گسترده‌ای در هوش مصنوعی و الگوریتم‌های پیچیده به منظور فراهم کردن یک مکانیزم ذخیره‌سازی موثر جهت حل مساله استفاده می‌شوند. در تصویر یک درخت ساده و واژگان کاربردی در ساختمان داده درخت ارائه شده‌اند.

◀️انواع درخت‌ها عبارتند از:
• درخت N-ary
• درخت متوازن (Balanced Tree)
• درخت دودویی (Binary Tree)
• درخت جست‌و‌جوی دودویی (Binary Search Tree)
• درخت ای‌وی‌ال (درخت با ارتفاع متوازن | AVL Tree)
• درخت سرخ - سیاه (Red Black Tree)
• درخت ۲-۳

🟡از میان انواع درخت‌های بیان شده در بالا، درخت دودویی و درخت جست‌و‌جوی دودویی پر استفاده‌ترین نوع درختان هستند.

👈ادامه دارد ...

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math