مهندسی صنایع | توییتر

معرفی گرایش‌های #مهندسی_صنایع، بخش 2

گرایش «مدل‌سازی سیستم‌ها و تحلیل داده» یکی از جذاب‌ترین #گرایش‌های_مهندسی_صنایع برای اوناییه که علاقه دارن با داده‌ها سروکله بزنن و ازشون برای تحلیل و بهبود سیستم‌ها استفاده کنن. این گرایش ترکیبی از علوم داده، مدل‌سازی سیستم‌ها و ابزارهای مدیریتیه که قراره شما رو برای حل مسائل روز آماده کنه. موضوعاتی که تو این گرایش یاد می‌گیرید شامل موارد زیره:

مدل‌سازی و تحلیل سیستم‌ها
داده‌کاوی
یادگیری ماشین
پیش‌بینی و تحلیل سری‌های زمانی
سیستم‌های عامل‌محور
روش‌های مهندسی سیستم‌ها

خلاصه، قراره یاد بگیرید چطور با داده‌ها کار کنید و از اون‌ها برای تحلیل و تصمیم‌گیری بهتر استفاده کنید.

تاریخچه:

این گرایش ریشه تو یکی از گرایش‌های قدیمی مهندسی صنایع، یعنی «سیستم‌های اقتصادی-اجتماعی» داره. این گرایش از سال‌ها پیش برای بررسی و تحلیل مسائل کلان اقتصادی-اجتماعی ایجاد شده بود. بعدها، تو بازنگری سال ۱۳۹۵، اسمش به «سیستم‌های کلان» تغییر کرد تا بیشتر به سمت بررسی سیستم‌های کلان اقتصادی و اجتماعی متمرکز بشه، اما همچنان برای کسانی که سراغ این گرایش میرفتن، این گرایش ابهامات زیادی داشت و دقیقا نمیدونستن قراره که چی یاد بگیرن.
در بازنگری سال ۱۴۰۰، با توجه به تغییر نیازهای صنعتی و مدیریتی، و همچنین برای رفع ابهام‌هایی که وجود داشت، این گرایش دوباره اصلاح شد و اسمش به «مدل‌سازی سیستم‌ها و تحلیل داده» تغییر کرد. این تغییر باعث شد تمرکز بیشتری روی تحلیل داده‌ها، علوم داده و استفاده از روش‌های مدرن مهندسی سیستم‌ها قرار بگیره.

دروس تخصصی الزامی:

اگر این گرایش رو انتخاب کنید، با درس‌های خیلی کاربردی روبه‌رو می‌شید که شامل موارد زیره:

مبانی مهندسی سیستم‌ها
داده‌کاوی
مدلسازی و تحلیل پویایی سیستم‌ها
سیستم‌های خبره هوشمند
مدل‌سازی و شبیه‌سازی عامل‌محور
پیش‌بینی و تحلیل سری‌های زمانی
یادگیری ماشین

این درس‌ها بهتون ابزارهای لازم رو می‌دن تا تو حوزه‌هایی مثل علوم داده و مدل‌سازی سیستم‌ها متخصص بشید.

بازار کار:

این گرایش بازار کار خیلی خوبی داره، چون این روزها هر جا حرف از داده باشه، شما می‌تونید نقش مهمی داشته باشید. حوزه‌های کاری شامل:

تحلیل داده‌های صنعتی
طراحی سیستم‌های مدیریت داده
بهبود فرآیندهای تولید و خدمات
کاربرد در داده‌های دیجیتال و شبکه‌های اینترنتی
مشاوره در زمینه سیستم‌های اقتصادی و اجتماعی

در کل، هر جایی که نیاز به تحلیل داده و بهینه‌سازی باشه، شما می‌تونید بدرخشید.

مهاجرت تحصیلی:

اگه دنبال ادامه تحصیل تو خارج از کشور هستید، این گرایش باز هم یه انتخاب خیلی خوبه، مخصوصاً برای کسایی که علاقه‌مند به علوم داده و یادگیری ماشین هستن. با این حال، اگه بیشتر دنبال موضوعات تحقیق در عملیات یا مدل‌سازی‌های سنتی مهندسی صنایع باشید، شاید گرایش دیگه‌ای مناسب‌تر باشه.

کدام دانشگاه‌ها این گرایش رو ارائه می‌دن؟

این گرایش تو خیلی از دانشگاه‌های کشور ارائه می‌شه و تقریباً همه دانشگاه‌های مطرح تهران (مثل شریف، دانشگاه تهران، امیرکبیر، علم و صنعت، خواجه نصیر، تربیت مدرس و...) این گرایش رو دارن.

جمع‌بندی:

گرایش «مدل‌سازی سیستم‌ها و تحلیل داده» یه گزینه عالی برای کساییه که علاقه به تحلیل داده و بهبود سیستم‌ها دارن. طبیعتا اگه علاقه‌ای به کار با داده ندارید، این گزینه اصلاً مناسب شما نیست. بازار کارش خیلی خوبه و برای مهاجرت تحصیلی و کاری هم بسیار مناسبه. درس‌هاش کاربردیه و کلی هم ابزار مدرن یاد می‌گیرید. اگه دنبال ترکیب مهندسی و داده‌محوری هستید، این گرایش می‌تونه حسابی براتون مفید باشه.

@IE_twitter
@vahidrezvanpoor

www.tgoop.com/IE_twitter/662

4.6K viewsedited  Nov 20, 2024 at 07:57

معرفی گرایش‌های #مهندسی_صنایع، بخش 2

گرایش «مدل‌سازی سیستم‌ها و تحلیل داده» یکی از جذاب‌ترین #گرایش‌های_مهندسی_صنایع برای اوناییه که علاقه دارن با داده‌ها سروکله بزنن و ازشون برای تحلیل و بهبود سیستم‌ها استفاده کنن. این گرایش ترکیبی از علوم داده، مدل‌سازی سیستم‌ها و ابزارهای مدیریتیه که قراره شما رو برای حل مسائل روز آماده کنه. موضوعاتی که تو این گرایش یاد می‌گیرید شامل موارد زیره:

مدل‌سازی و تحلیل سیستم‌ها
داده‌کاوی
یادگیری ماشین
پیش‌بینی و تحلیل سری‌های زمانی
سیستم‌های عامل‌محور
روش‌های مهندسی سیستم‌ها

خلاصه، قراره یاد بگیرید چطور با داده‌ها کار کنید و از اون‌ها برای تحلیل و تصمیم‌گیری بهتر استفاده کنید.

تاریخچه:

این گرایش ریشه تو یکی از گرایش‌های قدیمی مهندسی صنایع، یعنی «سیستم‌های اقتصادی-اجتماعی» داره. این گرایش از سال‌ها پیش برای بررسی و تحلیل مسائل کلان اقتصادی-اجتماعی ایجاد شده بود. بعدها، تو بازنگری سال ۱۳۹۵، اسمش به «سیستم‌های کلان» تغییر کرد تا بیشتر به سمت بررسی سیستم‌های کلان اقتصادی و اجتماعی متمرکز بشه، اما همچنان برای کسانی که سراغ این گرایش میرفتن، این گرایش ابهامات زیادی داشت و دقیقا نمیدونستن قراره که چی یاد بگیرن.
در بازنگری سال ۱۴۰۰، با توجه به تغییر نیازهای صنعتی و مدیریتی، و همچنین برای رفع ابهام‌هایی که وجود داشت، این گرایش دوباره اصلاح شد و اسمش به «مدل‌سازی سیستم‌ها و تحلیل داده» تغییر کرد. این تغییر باعث شد تمرکز بیشتری روی تحلیل داده‌ها، علوم داده و استفاده از روش‌های مدرن مهندسی سیستم‌ها قرار بگیره.

دروس تخصصی الزامی:

اگر این گرایش رو انتخاب کنید، با درس‌های خیلی کاربردی روبه‌رو می‌شید که شامل موارد زیره:

مبانی مهندسی سیستم‌ها
داده‌کاوی
مدلسازی و تحلیل پویایی سیستم‌ها
سیستم‌های خبره هوشمند
مدل‌سازی و شبیه‌سازی عامل‌محور
پیش‌بینی و تحلیل سری‌های زمانی
یادگیری ماشین

این درس‌ها بهتون ابزارهای لازم رو می‌دن تا تو حوزه‌هایی مثل علوم داده و مدل‌سازی سیستم‌ها متخصص بشید.

بازار کار:

این گرایش بازار کار خیلی خوبی داره، چون این روزها هر جا حرف از داده باشه، شما می‌تونید نقش مهمی داشته باشید. حوزه‌های کاری شامل:

تحلیل داده‌های صنعتی
طراحی سیستم‌های مدیریت داده
بهبود فرآیندهای تولید و خدمات
کاربرد در داده‌های دیجیتال و شبکه‌های اینترنتی
مشاوره در زمینه سیستم‌های اقتصادی و اجتماعی

در کل، هر جایی که نیاز به تحلیل داده و بهینه‌سازی باشه، شما می‌تونید بدرخشید.

مهاجرت تحصیلی:

اگه دنبال ادامه تحصیل تو خارج از کشور هستید، این گرایش باز هم یه انتخاب خیلی خوبه، مخصوصاً برای کسایی که علاقه‌مند به علوم داده و یادگیری ماشین هستن. با این حال، اگه بیشتر دنبال موضوعات تحقیق در عملیات یا مدل‌سازی‌های سنتی مهندسی صنایع باشید، شاید گرایش دیگه‌ای مناسب‌تر باشه.

کدام دانشگاه‌ها این گرایش رو ارائه می‌دن؟

این گرایش تو خیلی از دانشگاه‌های کشور ارائه می‌شه و تقریباً همه دانشگاه‌های مطرح تهران (مثل شریف، دانشگاه تهران، امیرکبیر، علم و صنعت، خواجه نصیر، تربیت مدرس و...) این گرایش رو دارن.

جمع‌بندی:

گرایش «مدل‌سازی سیستم‌ها و تحلیل داده» یه گزینه عالی برای کساییه که علاقه به تحلیل داده و بهبود سیستم‌ها دارن. طبیعتا اگه علاقه‌ای به کار با داده ندارید، این گزینه اصلاً مناسب شما نیست. بازار کارش خیلی خوبه و برای مهاجرت تحصیلی و کاری هم بسیار مناسبه. درس‌هاش کاربردیه و کلی هم ابزار مدرن یاد می‌گیرید. اگه دنبال ترکیب مهندسی و داده‌محوری هستید، این گرایش می‌تونه حسابی براتون مفید باشه.

@IE_twitter
@vahidrezvanpoor

BY مهندسی صنایع | توییتر