جدول دبیرستان دوران ما نهایتا ۱۱۲ عنصر داشت، الان رسما تا «آخر» پر شده. اون سالها اگر میگفتن روزی سنگین‌ترین عنصر جدول تناوبی -اوگانسون- با ۱۱۸ الکترون کشف میشه برق از کلمون میپرید! گاز نجیبی که نه نجیبه، نه گاز! این‌قدرم نایابه که کلا ۵ تا دونه اتم ازش ساختن !!!

هر موقع بحث نفت و گاز و ... میشه من یاد این مصاحبه‌ی مرتضی شاه میرزایی معاون وزير نفت دولت سیزدم میفتم
هنوز نفهمیدم که چی شد که اینطوری جواب داد؟!

امروز برق رفته بود، ریش‌تراش پیرایشگر هم باتریش کم بود، یهو وسطِ کار ریش‌تراش از کار افتاد. تقریبا یکی دو ساعتی ترکیبی بودم از اصلاح‌طلب، گرگینه، و مرغِ پرکَنده.

بلاتینگ در یک نگاه

فواید و مزایای دکترا خوندن😂

توالی‌یابی پروتئین‌ها یکی از ابزارهای مهم در مطالعات بیوشیمی و پروتئومیکس است. روش‌های مختلفی برای شناسایی و کمی‌سازی پروتئین‌ها وجود دارد که هر کدام ویژگی‌ها و مزایای خاص خود را دارند. در زیر به تفاوت‌های اصلی بین سه روش iCAT، SILAC و iTRAQ پرداخته می‌شود:
@irbioinformatics

1. iCAT (Isotope-Coded Affinity Tagging)

• روش کار: iCAT از برچسب‌های ایزوتوپی استفاده می‌کند که به گروه‌های خاصی از پروتئین‌ها متصل می‌شوند. این برچسب‌ها به دو نوع سنگین و سبک تقسیم می‌شوند.

• کمی‌سازی: پس از جداسازی پروتئین‌ها، نسبت بین برچسب‌های سنگین و سبک برای تعیین میزان پروتئین‌ها استفاده می‌شود.

• مزایا: دقت بالا در کمی‌سازی و توانایی شناسایی پروتئین‌های کم‌مقدار.

• معایب: نیاز به مراحل اضافی برای جداسازی و همچنین محدودیت در تعداد نمونه‌هایی که می‌توان به طور همزمان مقایسه کرد.
2. SILAC (Stable Isotope Labeling by Amino Acids in Cell Culture)

• روش کار: در این روش، سلول‌ها با آمینواسیدهای ایزوتوپی (سنگین و سبک) کشت داده می‌شوند. پروتئین‌های تولید شده در این سلول‌ها با ایزوتوپ‌های مختلف برچسب‌گذاری می‌شوند.

• کمی‌سازی: نسبت بین پروتئین‌های برچسب‌گذاری شده در شرایط مختلف (مثلاً تحت تأثیر یک دارو) اندازه‌گیری می‌شود.

• مزایا: امکان مقایسه چندین نمونه به صورت همزمان و دقت بالا در کمی‌سازی.

• معایب: محدودیت در نوع سلول‌هایی که می‌توانند مورد استفاده قرار گیرند و نیاز به کشت سلولی.
3. iTRAQ (Isobaric Tags for Relative and Absolute Quantitation)

• روش کار: iTRAQ از برچسب‌های ایزوباریک استفاده می‌کند که به پروتئین‌ها متصل می‌شوند. این برچسب‌ها در مرحله تجزیه و تحلیل MS به یک سیگنال مشترک تبدیل می‌شوند.

• کمی‌سازی: با استفاده از طیف‌سنجی جرمی، نسبت بین پروتئین‌های مختلف در نمونه‌های مختلف اندازه‌گیری می‌شود.

• مزایا: قابلیت مقایسه چندین نمونه (معمولاً 4 یا 8) به طور همزمان و دقت بالا.

• معایب: پیچیدگی در تجزیه و تحلیل داده‌ها و نیاز به نرم‌افزارهای خاص برای تفسیر نتایج.



هر یک از این روش‌ها مزایا و معایب خاص خود را دارند و انتخاب بین آن‌ها بستگی به نوع تحقیق، نوع نمونه و هدف مطالعه دارد. iCAT بیشتر برای کمی‌سازی دقیق پروتئین‌ها مناسب است، SILAC برای مطالعات کشت سلولی ایده‌آل است و iTRAQ برای مقایسه چندین نمونه به طور همزمان مناسب‌تر است.

واقعیت از نگاهی دیگر :)

در تاریخ 6 نوامبر 2023 یاداشتی با عنوان زیر در مجله نیچر به چاپ رسید:
How big is science’s fake-paper problem?
در این یاداشت با ارائه دلایل مستند و قوی مشخص شده است که صدهاهزار مقاله فیک که عمدتا توسط محققان paper-mill یا پیپر میکرها به چاپ رسیده است که فاقد صلاحیت علمی هستند و استفاده از محتوای این مقالات گاها باعث گمراهی و اتلاف گرنت ها و تلاش های پژوهشی محققان دیگر می شود. تخمین زده می شود که تنها در سال 2022 فقط 70 هزار مقاله فیک در لیتریچر منتشر شده است که عمده آنها در حوزه پزشکی و زیست شناسی به چاپ رسیده اند. از آنجا که خاک حوزه های مانند شیمی و علوم مواد و علوم کامپیوتر هم خیلی مقاله خیز😂😂😂 هستش در طی دو سال گذشته بعد از پزشکی بیشترین مقالات فیک در این زمینه منتشر شده است. ... برای خواندن امارهای تکان دهنده در این مورد می توانید متن این یاداشت علمی که در ژورنال نیچر چاپ شده است را مطالعه کنید.

این ابزار هم خوراک تنبلاس . میتونی عکس بهش بدی و برات تبدیل به تکست کنه نوشته هاش . خیلی خیلی خوبه ...
https://www.imagetotext.info/

Everyone is asking each other whether students should be able to use AI or if it’s cheating. Wrong question. Instead ask, how can academia go back to teaching students how to think again, not just what to think, and how to innovate, create and discover again, not just how to write book reports. This is why PhDs have such an advantage over other job candidates in today’s job market. As a PhD, you are a Doctor of Philosophy, which is to say, a doctor of learning and how to learn. To get a PhD, you have to move beyond mastering a field (book reports) to adding to a field (discovering and innovating). This makes you irreplaceable in a world of people getting replaced by AI daily. Make sure you are communicating these unique strengths in your job search.

یک مطالعه که در سال 2016 در ژورنال نیچر میکروبیولوژی چاپ شده است نشان داده است که تحت شرایط محیطی مشخصی باکتری ها قادرند از حالت کلونی خارج شده و به صورت فردی به زندگی ادامه دهند
https://www.nature.com/articles/nmicrobiol201655.