Инфо_ФЭН

Сотрудники ФЭН ВШЭ разработали новый метод прогнозирования торнадо на основе больших данных. В авторитетном издательстве Springer вышла книга «Руководство по управлению угрозами», одну из глав которой написал руководитель департамента математики ФЭН ординарный профессор Фуад Алескеров в соавторстве с сотрудниками департамента Сергеем Деминым, Сергеем Швыдуном и Вячеславом Якубой, а также коллегами из Университета Оклахомы Теодором Трафалисом и Майклом Рихманом. Их исследование посвящено применению математических методов для предсказания надвигающихся торнадо. Также еще одна глава Фуада Алескерова и Сергея Демина посвящена оценке эффективности борьбы с пожарами.

Ураганы ежегодно наносят американской экономике ущерб в миллиарды долларов. Но процесс образования торнадо до сих пор недостаточно подробно изучен, поэтому в долгосрочной перспективе предугадывать их появление очень сложно. Авторы решили обратиться к анализу больших данных и математическим методам предсказания погоды. Ученые исследовали разные характеристики воздуха в регионах, где потенциально могут появляться смерчи, например температуру, атмосферное давление, скорость ветра, и использовали принцип суперпозиции для предсказания. Согласно этому принципу, если несколько эффектов воздействуют на тело, их общее влияние равно сумме влияний каждого эффекта в отдельности. Это позволило сделать модель доступной для анализа большого количества данных.

Предложенный метод позволил значительно сократить количество ложных положительных результатов о возникновении торнадо и увеличить точность предсказания этих погодных явлений на 5%, что, согласно мнению метеорологов, является очень значительной прибавкой. Авторы считают, что их метод даст возможность лучше предсказывать смерчи и оставлять достаточно времени для подготовки спецслужб и населения к их появлению.

#научная_статья

www.tgoop.com/Info_FES/422

325 viewsJan 16 at 15:42

Сотрудники ФЭН ВШЭ разработали новый метод прогнозирования торнадо на основе больших данных. В авторитетном издательстве Springer вышла книга «Руководство по управлению угрозами», одну из глав которой написал руководитель департамента математики ФЭН ординарный профессор Фуад Алескеров в соавторстве с сотрудниками департамента Сергеем Деминым, Сергеем Швыдуном и Вячеславом Якубой, а также коллегами из Университета Оклахомы Теодором Трафалисом и Майклом Рихманом. Их исследование посвящено применению математических методов для предсказания надвигающихся торнадо. Также еще одна глава Фуада Алескерова и Сергея Демина посвящена оценке эффективности борьбы с пожарами.

Ураганы ежегодно наносят американской экономике ущерб в миллиарды долларов. Но процесс образования торнадо до сих пор недостаточно подробно изучен, поэтому в долгосрочной перспективе предугадывать их появление очень сложно. Авторы решили обратиться к анализу больших данных и математическим методам предсказания погоды. Ученые исследовали разные характеристики воздуха в регионах, где потенциально могут появляться смерчи, например температуру, атмосферное давление, скорость ветра, и использовали принцип суперпозиции для предсказания. Согласно этому принципу, если несколько эффектов воздействуют на тело, их общее влияние равно сумме влияний каждого эффекта в отдельности. Это позволило сделать модель доступной для анализа большого количества данных.

Предложенный метод позволил значительно сократить количество ложных положительных результатов о возникновении торнадо и увеличить точность предсказания этих погодных явлений на 5%, что, согласно мнению метеорологов, является очень значительной прибавкой. Авторы считают, что их метод даст возможность лучше предсказывать смерчи и оставлять достаточно времени для подготовки спецслужб и населения к их появлению.

#научная_статья

BY Инфо_ФЭН