INFO_FES Telegram 514
Сотрудники факультета экономических наук ВШЭ оценили эффективность борьбы с пожарами в регионах России. В авторитетном издательстве Springer вышла книга «Руководство по управлению угрозами», одну из глав которой написал руководитель департамента математики ФЭН ординарный профессор Фуад Алескеров в соавторстве с сотрудником департамента Сергеем Деминым. Их исследование посвящено применению математических методов для оценки эффективности пожаротушения в России. Раньше мы уже рассказывали о новых методах предсказания торнадо, предложенных авторами.

Почти каждый год Россия сталкивается с проблемой лесных пожаров. Они ставят под угрозу жизнь и здоровье людей и сохранность имущества. В незаселенных частях страны пожары приводят к гибели животных и деревьев, а дым распространяется на сотни километров. Пожары затрагивают площадь от 2 до 5,5 миллионов гектар. Регионы прилагают огромные усилия для тушения пожаров. Важно оценить, чей опыт более эффективен, чтобы в дальнейшем распространить его.

Авторы исследования предложили алгоритм на основе метод оболочечного анализа данных (Data Envelopment Analysis, DEA). Он представляет эффективность как отношение полученных результатов к затратам, то есть эффективность тем выше, чем меньше ресурсов было потрачено и чем большего удалось с их помощью добиться. Эта же модель позволяет подбирать коэффициенты при входных (ресурсы) и выходных (результаты) параметрах, благодаря чему можно сравнивать регионы с неравными ресурсами.

В качестве входных показателей ученые использовали затраты на охрану окружающей среды и инвестиции в сельское хозяйство и лесоводство, в качестве выходных – количество и общую площадь пожаров.

Лучшие результаты показали Тамбовская, Самарская, Калужская, Сахалинская области и Чукотка. На другом конце рейтинга оказались Красноярский край, Иркутская и Свердловская области и Якутия.

#научная_статья



tgoop.com/Info_FES/514
Create:
Last Update:

Сотрудники факультета экономических наук ВШЭ оценили эффективность борьбы с пожарами в регионах России. В авторитетном издательстве Springer вышла книга «Руководство по управлению угрозами», одну из глав которой написал руководитель департамента математики ФЭН ординарный профессор Фуад Алескеров в соавторстве с сотрудником департамента Сергеем Деминым. Их исследование посвящено применению математических методов для оценки эффективности пожаротушения в России. Раньше мы уже рассказывали о новых методах предсказания торнадо, предложенных авторами.

Почти каждый год Россия сталкивается с проблемой лесных пожаров. Они ставят под угрозу жизнь и здоровье людей и сохранность имущества. В незаселенных частях страны пожары приводят к гибели животных и деревьев, а дым распространяется на сотни километров. Пожары затрагивают площадь от 2 до 5,5 миллионов гектар. Регионы прилагают огромные усилия для тушения пожаров. Важно оценить, чей опыт более эффективен, чтобы в дальнейшем распространить его.

Авторы исследования предложили алгоритм на основе метод оболочечного анализа данных (Data Envelopment Analysis, DEA). Он представляет эффективность как отношение полученных результатов к затратам, то есть эффективность тем выше, чем меньше ресурсов было потрачено и чем большего удалось с их помощью добиться. Эта же модель позволяет подбирать коэффициенты при входных (ресурсы) и выходных (результаты) параметрах, благодаря чему можно сравнивать регионы с неравными ресурсами.

В качестве входных показателей ученые использовали затраты на охрану окружающей среды и инвестиции в сельское хозяйство и лесоводство, в качестве выходных – количество и общую площадь пожаров.

Лучшие результаты показали Тамбовская, Самарская, Калужская, Сахалинская области и Чукотка. На другом конце рейтинга оказались Красноярский край, Иркутская и Свердловская области и Якутия.

#научная_статья

BY Инфо_ФЭН




Share with your friend now:
tgoop.com/Info_FES/514

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Hashtags Public channels are public to the internet, regardless of whether or not they are subscribed. A public channel is displayed in search results and has a short address (link). Some Telegram Channels content management tips As of Thursday, the SUCK Channel had 34,146 subscribers, with only one message dated August 28, 2020. It was an announcement stating that police had removed all posts on the channel because its content “contravenes the laws of Hong Kong.” To view your bio, click the Menu icon and select “View channel info.”
from us


Telegram Инфо_ФЭН
FROM American