Инфо_ФЭН

Сотрудники Вышки разработали новый тест для определения экономической грамотности студентов вузов с применением современных методов психометрии. Проверка знаний включает использование как классических ответов на тестовые вопросы, так и когнитивных диагностических моделей. Также предусмотрена детализированная обратная связь. В создании теста участвовали сотрудники департамента теоретической экономики Андрей Дементьев, Игорь Ким, Александр Тарасов, Елена Таровик, а также коллеги из Института образования и Университета Майнца. 

Сейчас существует не так много методов оценки экономической грамотности. Так, в США традиционно используется тест TUCE (Test of understanding in college economics). Есть две его разновидности: по микро- и макроэкономике. Тест содержит 30 вопросов с выбором из четырех вариантов ответа. Однако у него есть ограничения, например, он не предоставляет обратную связь и уязвим для списывания.

Сотрудники Вышки разработали новую версию версию теста, U-TUCE. Новый тест также включает в себя по 30 вопросов по микро- и макроэкономике. Задания были обновлены для соответствия современной экономической теории. Для защиты от списывания разработчики использовали алгоритмы автоматической генерации вопросов (AIG). Около 50% оригинальных вопросов были заменены новыми.

Проверка нового теста была проведена в два этапа. В первом этапе принимали участие 502 студента разных факультетов Вышки. Тест проводился в электронном формате, время на его выполнение составляло 90 минут. Второй этап тестирования охватил более крупную выборку из 4430 студентов пяти российских университетов. 

U-TUCE продемонстрировал высокий уровень надежности и однофакторность, что подтверждает возможность его использования для индивидуальной оценки экономической грамотности. Также новая версия теста позволяет сформировать когнитивный профиль каждого студента и дать обратную связь не только по итоговому уровню знаний, но и по отдельным компонентам экономической грамотности с помощью когнитивных диагностических моделей.
#научная_статья

www.tgoop.com/Info_FES/758

335 viewsedited  Nov 7 at 17:07

Сотрудники Вышки разработали новый тест для определения экономической грамотности студентов вузов с применением современных методов психометрии. Проверка знаний включает использование как классических ответов на тестовые вопросы, так и когнитивных диагностических моделей. Также предусмотрена детализированная обратная связь. В создании теста участвовали сотрудники департамента теоретической экономики Андрей Дементьев, Игорь Ким, Александр Тарасов, Елена Таровик, а также коллеги из Института образования и Университета Майнца. 

Сейчас существует не так много методов оценки экономической грамотности. Так, в США традиционно используется тест TUCE (Test of understanding in college economics). Есть две его разновидности: по микро- и макроэкономике. Тест содержит 30 вопросов с выбором из четырех вариантов ответа. Однако у него есть ограничения, например, он не предоставляет обратную связь и уязвим для списывания.

Сотрудники Вышки разработали новую версию версию теста, U-TUCE. Новый тест также включает в себя по 30 вопросов по микро- и макроэкономике. Задания были обновлены для соответствия современной экономической теории. Для защиты от списывания разработчики использовали алгоритмы автоматической генерации вопросов (AIG). Около 50% оригинальных вопросов были заменены новыми.

Проверка нового теста была проведена в два этапа. В первом этапе принимали участие 502 студента разных факультетов Вышки. Тест проводился в электронном формате, время на его выполнение составляло 90 минут. Второй этап тестирования охватил более крупную выборку из 4430 студентов пяти российских университетов. 

U-TUCE продемонстрировал высокий уровень надежности и однофакторность, что подтверждает возможность его использования для индивидуальной оценки экономической грамотности. Также новая версия теста позволяет сформировать когнитивный профиль каждого студента и дать обратную связь не только по итоговому уровню знаний, но и по отдельным компонентам экономической грамотности с помощью когнитивных диагностических моделей.
#научная_статья

BY Инфо_ФЭН