Инфо_ФЭН

Искусственный интеллект с высокой точностью может предсказывать решения судов. Особенно хорошо он справляется с анализом действий верховных судов разных стран. Но «черный ящик» многих моделей и недостаток исследований ограничивают возможности ИИ в сфере права. Доцент департамента прикладной экономики Антон Казун изучил международный опыт и оценил его в новой статье.

Уже с 1950­х годов исследователи пытались количественными методами спро­гнозировать решения судей. Но раньше технологии не позволяли внести серьезный вклад в такие исследования.  С развитием ИИ снова начались дискуссии об этичности и эффективности использования технологий в судах. Несмотря на то, что ИИ анализируют юридические тексты с недостижимой для человека скоростью, но и цена ошибки в этой сфере высока.

С помощью приложения на базе ИИ Research Rabbit Антон Казун собрал более 100 публикаций в международных журналах о предсказаниях решений суда искусственным интеллектом за последние 20 лет. Часть алгоритмов обучалась на основе исторических данных, в других статьях применялись продвинутые модели ИИ для юристов, например LegalBERT.

Оказалось, что ИИ может предсказывать постановления суда с точностью до 96%. Так, Модели для решений Верховного суда США показали точность до 92,5% в 2022 году, для Европейского суда по правам человека – 92%. В китайской базе данных Cail2018 точность выросла с 78% в 2018 году до 96% в 2023 году. А В исследовании бразильских судов ИИ почти в 3 раза превзошел экспертов по точности предсказаний.

Однако ограничения все ещё велики. Высокий процент попаданий достигается при выборе из двух возможных исходов. Более сложные задачи, например предсказание размера штрафа, становится для модели серьезным испытанием. Кроме того, страдает и выборка. Большинство статей анализируют решения высших судебных инстанций, что ограничивает массовую применимость в «повседневных» делах. 
#научная_статья

www.tgoop.com/Info_FES/780

296 viewsNov 29 at 15:03

Искусственный интеллект с высокой точностью может предсказывать решения судов. Особенно хорошо он справляется с анализом действий верховных судов разных стран. Но «черный ящик» многих моделей и недостаток исследований ограничивают возможности ИИ в сфере права. Доцент департамента прикладной экономики Антон Казун изучил международный опыт и оценил его в новой статье.

Уже с 1950­х годов исследователи пытались количественными методами спро­гнозировать решения судей. Но раньше технологии не позволяли внести серьезный вклад в такие исследования.  С развитием ИИ снова начались дискуссии об этичности и эффективности использования технологий в судах. Несмотря на то, что ИИ анализируют юридические тексты с недостижимой для человека скоростью, но и цена ошибки в этой сфере высока.

С помощью приложения на базе ИИ Research Rabbit Антон Казун собрал более 100 публикаций в международных журналах о предсказаниях решений суда искусственным интеллектом за последние 20 лет. Часть алгоритмов обучалась на основе исторических данных, в других статьях применялись продвинутые модели ИИ для юристов, например LegalBERT.

Оказалось, что ИИ может предсказывать постановления суда с точностью до 96%. Так, Модели для решений Верховного суда США показали точность до 92,5% в 2022 году, для Европейского суда по правам человека – 92%. В китайской базе данных Cail2018 точность выросла с 78% в 2018 году до 96% в 2023 году. А В исследовании бразильских судов ИИ почти в 3 раза превзошел экспертов по точности предсказаний.

Однако ограничения все ещё велики. Высокий процент попаданий достигается при выборе из двух возможных исходов. Более сложные задачи, например предсказание размера штрафа, становится для модели серьезным испытанием. Кроме того, страдает и выборка. Большинство статей анализируют решения высших судебных инстанций, что ограничивает массовую применимость в «повседневных» делах. 
#научная_статья

BY Инфо_ФЭН