tgoop.com/IranianBioinformaticsSociety/504
Last Update:
📝 معرفی محورها
💻هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
🔸هوش مصنوعی دانش و مهندسی ساخت ماشین های هوشمند با قابلیت یادگیری، واکنش و تصمیم گیری در محیط های متغیر و پیچیده است.
🔹یکی از شاخه های مهم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین است که هدفش استفاده از ویژگی های مشخص برای شناخت الگوها و تحلیل یک مسئله به خصوص به طوری است که ماشین بتواند از این الگوها یاد بگیرد و آموخته های خود را در موقعیت های مشابه به کار بندد.
🔸با رشد روزافزون انواع داده های زیستی و همچنین پیشرفت تکنولوژی های مورد نیاز برای ذخیره آنها، پایگاه داده های عظیمی از داده های زیستی و پزشکی در اختیار قرار گرفته اند.
🔹مطالعه این داده ها با رویکردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، میتواند منجر به شناخت الگوها، کشف خصوصیات و حل مسائل پیچیده ای گردد که در گذشته به شیوه سنتی قابل حل نبوده اند.
🔻این رویکردها میتوانند برای حل مسائلی از قبیل زیر به کار روند:
شناسایی نشانگرها
تشخیص پروموترها
تحلیل داده های بیان ژنی
پیشبینی مسیرهای متابولیکی
تحلیل تصاویر پزشکی همچون CT و MRI
پیشگویی عملکرد و مدلسازی پروتئین ها
🌐 AI and machine learning
BY Iranian Bioinformatics Society (IBIS)
Share with your friend now:
tgoop.com/IranianBioinformaticsSociety/504