tgoop.com/KarpovCourses/2255
Last Update:
Многие восхищаются аналитиками и ML-инженерами. Графики у них красивые, модели умные, прогнозы как из будущего. Но все это было бы невозможно без фундамента, который подготовил инженер данных.
Кто это
Инженер данных как архитектор и строитель в одном лице. Проектирует инфраструктуру так, чтобы к данным всегда был быстрый и комфортный доступ. А потом — молча уходит в закат. Пока что-нибудь не сломается.
Чем занимается
— Строит хранилища, в которых все данные лежат по полочкам
— Настраивает потоки данных — чтобы все приходило куда надо и не терялось
— Собирает, очищает и полирует данные до блеска
— Создает эффективные инструменты для работы аналитиков и ML-инженеров
Что должен знать
Основа — это SQL, Python и архитектура данных. А еще нужны навыки работы с БД, хранилищами, пайплайнами и большими данными: ETL, DWH, Spark, Airflow.
Бонус: чек-лист
Как понять, что вам подходит профессия инженера данных:
Если хотите погрузиться в профессию на практике, приглашаем вас на курс «Инженер данных с нуля». Сейчас на него действует скидка 15% по промокоду ENGINEYOURJULY. Используйте свой шанс выучиться на инженера данных на выгодных условиях.
