karpov.courses ✔

Работа аналитика почти всегда начинается с баз данных. В них хранятся заказы, действия пользователей, переходы по рекламе — все, что важно для бизнеса. Только информация хранится не в готовом виде, а в десятках и сотнях таблиц. Чтобы достать из них только нужные данные, аналитики используют SQL.

Что значит SQL
Расшифруем аббревиатуру, чтобы лучше разобраться в инструменте:
Structured — структурированный: файлы хранятся в упорядоченном виде, как в Excel.
Query — запрос: вы отправляете инструкцию, чтобы взаимодействовать с нужными сведениями.
Language — язык: это набор правил и команд, с помощью которых вы «общаетесь» с программой.

Как используется на практике
Допустим, вы владелец интернет-магазина одежды. У вас есть 3 таблицы:
1️⃣Для товаров: с артикулами, размерами, ценами.
2️⃣Для клиентов: с именами, адресами электронной почты.
3️⃣Для заказов: с историей покупок по каждому клиенту.
С помощью SQL можно посредством одной команды:
➗Найти все позиции дешевле определенной суммы.
➗Изменить цены в конкретной категории, например, при распродаже.
➗Подсчитать общее количество заявок или резервов на складе.
➗Вывести список пользователей, которые покупают чаще всего.
➗Объединить сведения из разных таблиц, например, чтобы увидеть, кто приобретал конкретную позицию.
В отличие от других языков программирования, SQL декларативен: вы описываете, что хотите получить, а не как это сделать. Вы только запрашиваете информацию, а СУБД сама определяет алгоритм.

Чем хорош инструмент
— Универсальный: SQL поддерживают почти все базы данных. Он используется в крупных корпорациях, малом бизнесе, стартапах, госструктурах.
— Востребованный: это базовый навык для аналитиков, маркетологов, дата-сайентистов, разработчиков.
— Простой в обучении: команды похожи на обычный английский язык.
— Имеет практическую ценность: один запрос может дать цифру, которая повлияет на бизнес-решение.

Где освоить
Научиться правильно составлять запросы можно на нашем бесплатном симуляторе SQL. Вы попробуете себя в роли аналитика сервиса доставки: проверите гипотезы, посчитаете метрики, извлечете из показателей полезные инсайты.

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤34👍2

www.tgoop.com/KarpovCourses/2432

7.04K viewsOct 17 at 13:16

Работа аналитика почти всегда начинается с баз данных. В них хранятся заказы, действия пользователей, переходы по рекламе — все, что важно для бизнеса. Только информация хранится не в готовом виде, а в десятках и сотнях таблиц. Чтобы достать из них только нужные данные, аналитики используют SQL.

Что значит SQL
Расшифруем аббревиатуру, чтобы лучше разобраться в инструменте:
Structured — структурированный: файлы хранятся в упорядоченном виде, как в Excel.
Query — запрос: вы отправляете инструкцию, чтобы взаимодействовать с нужными сведениями.
Language — язык: это набор правил и команд, с помощью которых вы «общаетесь» с программой.

Как используется на практике
Допустим, вы владелец интернет-магазина одежды. У вас есть 3 таблицы:
1️⃣Для товаров: с артикулами, размерами, ценами.
2️⃣Для клиентов: с именами, адресами электронной почты.
3️⃣Для заказов: с историей покупок по каждому клиенту.
С помощью SQL можно посредством одной команды:
➗Найти все позиции дешевле определенной суммы.
➗Изменить цены в конкретной категории, например, при распродаже.
➗Подсчитать общее количество заявок или резервов на складе.
➗Вывести список пользователей, которые покупают чаще всего.
➗Объединить сведения из разных таблиц, например, чтобы увидеть, кто приобретал конкретную позицию.
В отличие от других языков программирования, SQL декларативен: вы описываете, что хотите получить, а не как это сделать. Вы только запрашиваете информацию, а СУБД сама определяет алгоритм.

Чем хорош инструмент
— Универсальный: SQL поддерживают почти все базы данных. Он используется в крупных корпорациях, малом бизнесе, стартапах, госструктурах.
— Востребованный: это базовый навык для аналитиков, маркетологов, дата-сайентистов, разработчиков.
— Простой в обучении: команды похожи на обычный английский язык.
— Имеет практическую ценность: один запрос может дать цифру, которая повлияет на бизнес-решение.

Где освоить
Научиться правильно составлять запросы можно на нашем бесплатном симуляторе SQL. Вы попробуете себя в роли аналитика сервиса доставки: проверите гипотезы, посчитаете метрики, извлечете из показателей полезные инсайты.