MIND Lab

Forwarded from Computer Science (Behnam Yousefimehr)

فراخوان ارسال مقاله
اولین کنفرانس بین المللی یادگیری ماشین و کشف دانش (MLKD 2024)
28-29 آذرماه 1403
دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
https://mlkd.aut.ac.ir

کنفرانس بین‌المللی MLKD 2024 همایشی تخصصی برای پژوهشگران دانشگاهی و صنعتی است که به ارائه و بحث درباره آخرین پیشرفت‌ها و کاربرد‌های هوش مصنوعی در شاخه‌های یادگیری ماشین و کشف دانش می‌پردازد. این کنفرانس با هدف ایجاد بستری پویا برای تبادل افکار و تجارب میان پژوهشگران، توسعه‌دهندگان و مدیران صنعتی برگزار می‌گردد تا ضمن بررسی و ارائه دستاوردهای نوین، زمینه‌ساز همکاری‌های مشترک و شکل‌گیری ایده‌های نو در این حوزه‌های پیشرو باشد.
موضوعات کنفرانس شامل موارد زیر خواهد بود:
Supervised Learning • Unsupervised Learning • Reinforcement Learning • Graph Neural Networks • Deep Learning • Natural Language Processing • Computer Vision • Speech Recognition • Robotics • Big Data Analytics and Algorithms • Knowledge Representation • Data Mining • Information Retrieval • Social Computing • Explainable AI • Ethical Considerations in Machine Learning • Applications in Healthcare, Finance, Retail, Manufacturing, Media & Entertainment, Transportation, Neuroscience, Bioinformatics, Geoinformatics, Agriculture, and Environment.

تاریخ‌های مهم کنفرانس:
• آخرین مهلت ارسال مقالات: 30 مهرماه 1403
• اعلام نتایج داوری مقالات: 1 آذرماه 1403
• زمان کنفرانس: 29-28 آذرماه 1403

نحوه تهیه و ارسال مقالات:
پژوهشگران محترم مقالات خود را در قالب اختصاصی کنفرانس (https://mlkd.aut.ac.ir/MLKD2024-Template.zip) آماده و از طریق سامانه مدیریت کنفرانس مایکروسافت (https://cmt3.research.microsoft.com/MLKD2024) ارسال نمایند.

مقالات پذیرفته‌شده در ISC ایندکس می‌شوند و مقالات پذیرفته‌شده منتخب در مجلات ISI و علمی-پژوهشی زیر چاپ خواهند شد:
· AUT Journal of Mathematics and Computing
· Journal of Mathematical Modeling
· Mathematics Interdisciplinary Research
· Computational Methods for Differential Equations

کنفرانس بصورت ترکیبی (حضوری و مجازی) برگزار می‌شود و امکان شرکت و ارائه مجازی در کنفرانس وجود خواهد داشت.

www.tgoop.com/MIND_Laboratory/20

730 viewsReza Masoumzadeh, Aug 29, 2024 at 12:33

فراخوان ارسال مقاله
اولین کنفرانس بین المللی یادگیری ماشین و کشف دانش (MLKD 2024)
28-29 آذرماه 1403
دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
https://mlkd.aut.ac.ir

کنفرانس بین‌المللی MLKD 2024 همایشی تخصصی برای پژوهشگران دانشگاهی و صنعتی است که به ارائه و بحث درباره آخرین پیشرفت‌ها و کاربرد‌های هوش مصنوعی در شاخه‌های یادگیری ماشین و کشف دانش می‌پردازد. این کنفرانس با هدف ایجاد بستری پویا برای تبادل افکار و تجارب میان پژوهشگران، توسعه‌دهندگان و مدیران صنعتی برگزار می‌گردد تا ضمن بررسی و ارائه دستاوردهای نوین، زمینه‌ساز همکاری‌های مشترک و شکل‌گیری ایده‌های نو در این حوزه‌های پیشرو باشد.
موضوعات کنفرانس شامل موارد زیر خواهد بود:
Supervised Learning • Unsupervised Learning • Reinforcement Learning • Graph Neural Networks • Deep Learning • Natural Language Processing • Computer Vision • Speech Recognition • Robotics • Big Data Analytics and Algorithms • Knowledge Representation • Data Mining • Information Retrieval • Social Computing • Explainable AI • Ethical Considerations in Machine Learning • Applications in Healthcare, Finance, Retail, Manufacturing, Media & Entertainment, Transportation, Neuroscience, Bioinformatics, Geoinformatics, Agriculture, and Environment.

تاریخ‌های مهم کنفرانس:
• آخرین مهلت ارسال مقالات: 30 مهرماه 1403
• اعلام نتایج داوری مقالات: 1 آذرماه 1403
• زمان کنفرانس: 29-28 آذرماه 1403

نحوه تهیه و ارسال مقالات:
پژوهشگران محترم مقالات خود را در قالب اختصاصی کنفرانس (https://mlkd.aut.ac.ir/MLKD2024-Template.zip) آماده و از طریق سامانه مدیریت کنفرانس مایکروسافت (https://cmt3.research.microsoft.com/MLKD2024) ارسال نمایند.

مقالات پذیرفته‌شده در ISC ایندکس می‌شوند و مقالات پذیرفته‌شده منتخب در مجلات ISI و علمی-پژوهشی زیر چاپ خواهند شد:
· AUT Journal of Mathematics and Computing
· Journal of Mathematical Modeling
· Mathematics Interdisciplinary Research
· Computational Methods for Differential Equations

کنفرانس بصورت ترکیبی (حضوری و مجازی) برگزار می‌شود و امکان شرکت و ارائه مجازی در کنفرانس وجود خواهد داشت.

BY MIND Lab