Machine Learning | یادگیری ماشین

@MachineLearning_ir - Handwritten Digit Recognition.pdf

6.2 MB

✅ پروژه یادگیری ماشین من
9️⃣ شناسایی ارقام دست‌نویس

👨🏻‍💻 پروژه من با هدف پیدا کردن بهترین روش برای تشخیص ارقام دست‌نویس از طریق یادگیری ماشین بود. توی این پروژه، از چند مدل مختلف یادگیری ماشین مثل SVM، درخت تصمیم و جنگل تصادفی استفاده کردم.

📄 در این پروژه، اول داده‌های مربوط به ارقام دست‌نویس رو بررسی کردم که شامل 17 ویژگی مختلف بودن. نتیجه این شد که مدل SVM با دقت ۹۹٪ و عملکرد بسیار خوب، بهترین نتیجه رو داشت. هم چنین جنگل تصادفی هم با دقت ۹۹٪، عملکرد قابل قبولی داشت و به خوبی از پس تشخیص ارقام مختلف برآمد.


⏪ از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌های زیر موجوده.

┌ 💸 Handwritten Digit
├ 💰 Kaggle
└ 🐱 GitHub-Repos


🌐 #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tgoop.com/MachineLearning_ir/1444

5.9K viewsAug 17 at 18:35

✅ پروژه یادگیری ماشین من
9️⃣ شناسایی ارقام دست‌نویس

👨🏻‍💻 پروژه من با هدف پیدا کردن بهترین روش برای تشخیص ارقام دست‌نویس از طریق یادگیری ماشین بود. توی این پروژه، از چند مدل مختلف یادگیری ماشین مثل SVM، درخت تصمیم و جنگل تصادفی استفاده کردم.

📄 در این پروژه، اول داده‌های مربوط به ارقام دست‌نویس رو بررسی کردم که شامل 17 ویژگی مختلف بودن. نتیجه این شد که مدل SVM با دقت ۹۹٪ و عملکرد بسیار خوب، بهترین نتیجه رو داشت. هم چنین جنگل تصادفی هم با دقت ۹۹٪، عملکرد قابل قبولی داشت و به خوبی از پس تشخیص ارقام مختلف برآمد.


⏪ از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌های زیر موجوده.

┌ 💸 Handwritten Digit
├ 💰 Kaggle
└ 🐱 GitHub-Repos


🌐 #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa