Machine Learning | یادگیری ماشین

🔴 12 ریپوی گیت‌هاب برای یادگیری MLOps

👨🏻‍💻 خیلی‌ها هنوز ازم می‌پرسن که چطور می‌تونن MLOps رو یاد بگیرن. جوابش توی سه تا کار خلاصه می‌شه: خوندن، طراحی کردن و کدنویسی.

✔️ من اینجا 12 تا ریپوی فوق‌العاده رو معرفی کردم که بهتون کمک می‌کنه تا راحت‌تر تو مسیر یادگیری‌ MLOps پیش برین.


✏️ طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین

1️⃣ ریپوی Designing ML Systems

⏪ تو این ریپو، می‌تونی چکیده‌ها و منابع کتاب «طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین» رو پیدا کنی، که خیلی برای درک پایه‌ای مفیده.

🐱 لینک: GitHub-Repos


2️⃣ ریپوی ML Technical Interviews

⏪ اینجا یه راهنمای خوب برای مصاحبه‌های فنی مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی پیدا می‌کنی. کمک می‌کنه آماده‌تر بشی!

🐱 لینک: GitHub-Repos


3️⃣ ریپوی Post-Deployment Data Science

⏪ تو این ریپو می‌تونی با دیتا ساینس بعد از دیپلوی کردن مدل‌ها آشنا بشی، خیلی کاربردی برای پروژه‌های واقعی.

🐱 لینک: GitHub-Repos


🖥 دوره‌های آموزشی

1️⃣ ریپوی MLOps Coding Course

⏪ یه دوره خیلی خوب برای یادگیری ساخت و نگهداری یه کدبیس MLOps حرفه‌ای.

🐱 لینک: GitHub-Repos


2️⃣ ریپوی MLOps Zoomcamp

⏪ این یه دوره رایگان از DataTalks.Club که توش می‌تونی MLOps رو یاد بگیری.

🐱 لینک: GitHub-Repos


3️⃣ ریپوی MLOps Course

⏪ تو این دوره یاد می‌گیری چطوری اپلیکیشن‌های ML در سطح تولید رو طراحی، توسعه و پیاده‌سازی کنی.

🐱 لینک: GitHub-Repos


🖥 الگوهای کدنویسی

1️⃣ ریپوی Amazon Sagemaker Examples

⏪ کلی ژوپیتر نوت‌بوک آماده که نحوه ساخت، آموزش و دیپلوی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker رو نشون می‌ده.

🐱 لینک: GitHub-Repos


2️⃣ ریپوی MLOps Stacks

⏪ این ریپو یه پکیج آماده برای شروع پروژه‌های ML در Databricks داره که از همون اول با بهترین استانداردهای تولید همراهه.

🐱 لینک: GitHub-Repos


3️⃣ ریپوی MLOps Template

⏪ اینجا می‌تونی یه پکیج پایتون قوی و منعطف برای شروع کارای MLOps بسازی و دیپلوی کنی.

🐱 لینک: GitHub-Repos (1) | GitHub-Repos (2)


🖊 لیست‌های آموزشی منتخب

1️⃣ ریپوی MLOps Roadmap

⏪ یه نقشه راه جامع برای یادگیری MLOps در سال 2024.

🐱 لینک: GitHub-Repos


2️⃣ ریپوی Awesome Product ML

⏪ اینجا یه لیست از بهترین کتابخونه‌های متن‌باز برای دیپلوی، مانیتورینگ و مقیاس‌بندی ML وجود داره.

🐱 لینک: GitHub-Repos


3️⃣ ریپوی Awesome MLOps

⏪ این ریپو پر از منابع مختلف برای MLOps است، خیلی جمع‌وجوره.

🐱 لینک: GitHub-Repos


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tgoop.com/MachineLearning_ir/1603

8.3K viewsSep 29, 2024 at 07:40

🔴 12 ریپوی گیت‌هاب برای یادگیری MLOps

👨🏻‍💻 خیلی‌ها هنوز ازم می‌پرسن که چطور می‌تونن MLOps رو یاد بگیرن. جوابش توی سه تا کار خلاصه می‌شه: خوندن، طراحی کردن و کدنویسی.

✔️ من اینجا 12 تا ریپوی فوق‌العاده رو معرفی کردم که بهتون کمک می‌کنه تا راحت‌تر تو مسیر یادگیری‌ MLOps پیش برین.


✏️ طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین

1️⃣ ریپوی Designing ML Systems

⏪ تو این ریپو، می‌تونی چکیده‌ها و منابع کتاب «طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین» رو پیدا کنی، که خیلی برای درک پایه‌ای مفیده.

🐱 لینک: GitHub-Repos


2️⃣ ریپوی ML Technical Interviews

⏪ اینجا یه راهنمای خوب برای مصاحبه‌های فنی مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی پیدا می‌کنی. کمک می‌کنه آماده‌تر بشی!

🐱 لینک: GitHub-Repos


3️⃣ ریپوی Post-Deployment Data Science

⏪ تو این ریپو می‌تونی با دیتا ساینس بعد از دیپلوی کردن مدل‌ها آشنا بشی، خیلی کاربردی برای پروژه‌های واقعی.

🐱 لینک: GitHub-Repos


🖥 دوره‌های آموزشی

1️⃣ ریپوی MLOps Coding Course

⏪ یه دوره خیلی خوب برای یادگیری ساخت و نگهداری یه کدبیس MLOps حرفه‌ای.

🐱 لینک: GitHub-Repos


2️⃣ ریپوی MLOps Zoomcamp

⏪ این یه دوره رایگان از DataTalks.Club که توش می‌تونی MLOps رو یاد بگیری.

🐱 لینک: GitHub-Repos


3️⃣ ریپوی MLOps Course

⏪ تو این دوره یاد می‌گیری چطوری اپلیکیشن‌های ML در سطح تولید رو طراحی، توسعه و پیاده‌سازی کنی.

🐱 لینک: GitHub-Repos


🖥 الگوهای کدنویسی

1️⃣ ریپوی Amazon Sagemaker Examples

⏪ کلی ژوپیتر نوت‌بوک آماده که نحوه ساخت، آموزش و دیپلوی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker رو نشون می‌ده.

🐱 لینک: GitHub-Repos


2️⃣ ریپوی MLOps Stacks

⏪ این ریپو یه پکیج آماده برای شروع پروژه‌های ML در Databricks داره که از همون اول با بهترین استانداردهای تولید همراهه.

🐱 لینک: GitHub-Repos


3️⃣ ریپوی MLOps Template

⏪ اینجا می‌تونی یه پکیج پایتون قوی و منعطف برای شروع کارای MLOps بسازی و دیپلوی کنی.

🐱 لینک: GitHub-Repos (1) | GitHub-Repos (2)


🖊 لیست‌های آموزشی منتخب

1️⃣ ریپوی MLOps Roadmap

⏪ یه نقشه راه جامع برای یادگیری MLOps در سال 2024.

🐱 لینک: GitHub-Repos


2️⃣ ریپوی Awesome Product ML

⏪ اینجا یه لیست از بهترین کتابخونه‌های متن‌باز برای دیپلوی، مانیتورینگ و مقیاس‌بندی ML وجود داره.

🐱 لینک: GitHub-Repos


3️⃣ ریپوی Awesome MLOps

⏪ این ریپو پر از منابع مختلف برای MLOps است، خیلی جمع‌وجوره.

🐱 لینک: GitHub-Repos


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa