MACHINELEARNING_IR Telegram 1800
🔸 10 پروژه برتر یادگیری ماشین در Kaggle

👨🏻‍💻 من اینجا 10 تا از برترین پروژه‌های یادگیری ماشین در پلتفرم کگل رو معرفی کردم که از سطح میتدی تا پیشرفته دسته‌بندی شدن و می‌تونن بهتون کمک کنن تا در حوزه مهندسی ML تجربه عملی کسب کنین و مهارت‌هاتون رو به سطح بالاتری ببرین.


☑️ پروژه‌های سطح آسان

1️⃣ پروژه سیستم تشخیص رقم دست‌نویس

توی این پروژه باید مدلی بسازی که بتونه ارقام دست‌نویس رو با استفاده از دیتاست MNIST تشخیص بده. این پروژه یه مقدمه‌ای برای دسته‌بندی تصاویره و برای کسانی که تازه وارد یادگیری عمیق شدن، نقطه‌ی شروع خوبی محسوب میشه.

📎 لینک: Kaggle


2️⃣ پروژه تقسیم‌بندی مشتریان

توی این پروژه باید مدلی بسازی که مشتری‌ها رو براساس رفتار خرید گذشته‌شون دسته‌بندی کنه. اینطوری وقتی همون مشتری‌ها دوباره میان، سیستم می‌تونه چیزایی که قبلاً خریدن رو پیشنهاد بده و فروش رو بالا ببره.

📎 لینک: Kaggle


پروژه‌های سطح متوسط

1️⃣ پروژه تشخیص اخبار جعلی

توی این پروژه باید مدلی بسازی که بتونه تفاوت بین اخبار واقعی و جعلی رو از روی مقالات مختلف تشخیص بده. این کار با استفاده از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی انجام می‌شه.

📎 لینک: Kaggle


2️⃣ پروژه سیستم توصیه فیلم

توی این پروژه باید سیستمی بسازی که بتونه براساس تماشاهای قبلی کاربر، فیلم‌ها یا سریال‌هایی رو بهش پیشنهاد بده. این سیستم‌ها مثل نتفلیکس و آمازون پرایم، تجربه کاربری رو بهتر می‌کنن.

📎 لینک: Kaggle


3️⃣ پروژه پیش‌بینی قیمت سهام

توی این پروژه باید با استفاده از داده‌های مالی تاریخی، قیمت تقریبی سهام رو پیش‌بینی کنی. این کار شامل تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی نوسانات قیمت سهامه.

📎 لینک: Kaggle


پروژه‌های سطح پیشرفته

1️⃣ پروژه تشخیص احساسات در گفتار

توی این پروژه باید مدلی بسازی که بتونه انواع احساسات توی گفتار مثل عصبانیت، خوشحالی و ... رو تشخیص بده. این کار شامل پردازش داده‌های صوتی و استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای دسته‌بندی احساساته.

📎 لینک: Kaggle


2️⃣ پروژه تشخیص تقلب در کارت اعتباری

توی این پروژه باید مدلی بسازی که بتونه تراکنش‌های تقلبی کارت اعتباری رو تشخیص بده. این کار برای مؤسسات مالی خیلی مهمه تا امنیت رو بالا ببرن و کاربران رو از فعالیت‌های تقلبی محافظت کنن.

📎 لینک: Kaggle


3️⃣ پروژه دسته‌بندی نژاد سگ‌ها

توی این پروژه باید مدلی بسازی که بتونه براساس تصاویری که بهش میدی، نژاد سگ‌ها رو تشخیص بده. این کار یه نمونه کلاسیک از دسته‌بندی تصاویر با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنیه.

📎 لینک: Kaggle


پروژه‌های نوآورانه

1️⃣ پروژه دسته‌بندی تصاویر گل و پیاده‌سازی

توی این پروژه یاد می‌گیری چطور مدل یادگیری ماشین رو با استفاده از کتابخونه Gradio پیاده‌سازی کنی. این پروژه تأکید داره که مدل‌های یادگیری ماشین رو از طریق یه رابط ساده قابل استفاده کنی و تو محیط تولید به کار بگیری.

📎 لینک: Kaggle


2️⃣ پروژه تشخیص نمادهای معروف گوگل

توی این پروژه باید سیستمی بسازی که بتونه نمادهای معروف رو از تصاویر ورودی تشخیص بده. این نوع سیستم‌ها برای کاربردهایی مثل بازیابی تصویر، واقعیت افزوده و خدمات جغرافیایی خیلی مفید هستن.

📎 لینک: Kaggle


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tgoop.com/MachineLearning_ir/1800
Create:
Last Update:

🔸 10 پروژه برتر یادگیری ماشین در Kaggle

👨🏻‍💻 من اینجا 10 تا از برترین پروژه‌های یادگیری ماشین در پلتفرم کگل رو معرفی کردم که از سطح میتدی تا پیشرفته دسته‌بندی شدن و می‌تونن بهتون کمک کنن تا در حوزه مهندسی ML تجربه عملی کسب کنین و مهارت‌هاتون رو به سطح بالاتری ببرین.


☑️ پروژه‌های سطح آسان

1️⃣ پروژه سیستم تشخیص رقم دست‌نویس

توی این پروژه باید مدلی بسازی که بتونه ارقام دست‌نویس رو با استفاده از دیتاست MNIST تشخیص بده. این پروژه یه مقدمه‌ای برای دسته‌بندی تصاویره و برای کسانی که تازه وارد یادگیری عمیق شدن، نقطه‌ی شروع خوبی محسوب میشه.

📎 لینک: Kaggle


2️⃣ پروژه تقسیم‌بندی مشتریان

توی این پروژه باید مدلی بسازی که مشتری‌ها رو براساس رفتار خرید گذشته‌شون دسته‌بندی کنه. اینطوری وقتی همون مشتری‌ها دوباره میان، سیستم می‌تونه چیزایی که قبلاً خریدن رو پیشنهاد بده و فروش رو بالا ببره.

📎 لینک: Kaggle


پروژه‌های سطح متوسط

1️⃣ پروژه تشخیص اخبار جعلی

توی این پروژه باید مدلی بسازی که بتونه تفاوت بین اخبار واقعی و جعلی رو از روی مقالات مختلف تشخیص بده. این کار با استفاده از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی انجام می‌شه.

📎 لینک: Kaggle


2️⃣ پروژه سیستم توصیه فیلم

توی این پروژه باید سیستمی بسازی که بتونه براساس تماشاهای قبلی کاربر، فیلم‌ها یا سریال‌هایی رو بهش پیشنهاد بده. این سیستم‌ها مثل نتفلیکس و آمازون پرایم، تجربه کاربری رو بهتر می‌کنن.

📎 لینک: Kaggle


3️⃣ پروژه پیش‌بینی قیمت سهام

توی این پروژه باید با استفاده از داده‌های مالی تاریخی، قیمت تقریبی سهام رو پیش‌بینی کنی. این کار شامل تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی نوسانات قیمت سهامه.

📎 لینک: Kaggle


پروژه‌های سطح پیشرفته

1️⃣ پروژه تشخیص احساسات در گفتار

توی این پروژه باید مدلی بسازی که بتونه انواع احساسات توی گفتار مثل عصبانیت، خوشحالی و ... رو تشخیص بده. این کار شامل پردازش داده‌های صوتی و استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای دسته‌بندی احساساته.

📎 لینک: Kaggle


2️⃣ پروژه تشخیص تقلب در کارت اعتباری

توی این پروژه باید مدلی بسازی که بتونه تراکنش‌های تقلبی کارت اعتباری رو تشخیص بده. این کار برای مؤسسات مالی خیلی مهمه تا امنیت رو بالا ببرن و کاربران رو از فعالیت‌های تقلبی محافظت کنن.

📎 لینک: Kaggle


3️⃣ پروژه دسته‌بندی نژاد سگ‌ها

توی این پروژه باید مدلی بسازی که بتونه براساس تصاویری که بهش میدی، نژاد سگ‌ها رو تشخیص بده. این کار یه نمونه کلاسیک از دسته‌بندی تصاویر با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنیه.

📎 لینک: Kaggle


پروژه‌های نوآورانه

1️⃣ پروژه دسته‌بندی تصاویر گل و پیاده‌سازی

توی این پروژه یاد می‌گیری چطور مدل یادگیری ماشین رو با استفاده از کتابخونه Gradio پیاده‌سازی کنی. این پروژه تأکید داره که مدل‌های یادگیری ماشین رو از طریق یه رابط ساده قابل استفاده کنی و تو محیط تولید به کار بگیری.

📎 لینک: Kaggle


2️⃣ پروژه تشخیص نمادهای معروف گوگل

توی این پروژه باید سیستمی بسازی که بتونه نمادهای معروف رو از تصاویر ورودی تشخیص بده. این نوع سیستم‌ها برای کاربردهایی مثل بازیابی تصویر، واقعیت افزوده و خدمات جغرافیایی خیلی مفید هستن.

📎 لینک: Kaggle


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

BY Machine Learning | یادگیری ماشین


Share with your friend now:
tgoop.com/MachineLearning_ir/1800

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Each account can create up to 10 public channels The Channel name and bio must be no more than 255 characters long Administrators Your posting frequency depends on the topic of your channel. If you have a news channel, it’s OK to publish new content every day (or even every hour). For other industries, stick with 2-3 large posts a week. Telegram users themselves will be able to flag and report potentially false content.
from us


Telegram Machine Learning | یادگیری ماشین
FROM American