🥇 بهترین کتابخانه‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی و تشخیص ناهنجاری👨🏻💻 چند وقت پیش مارک التسفون دانشمند ارشد داده در متا، تو لینکدین نوشت:
بزرگترین اشتباهش در حرفه علم داده این بوده که به مدل‌های سری‌های زمانی توجه کافی نکرده! همین تجربه، دلیلی شد که برم و بهترین کتابخونه‌های پیش بینی سری‌های زمانی رو جمع آوری کنم. حالا تصمیم گرفتم اونا رو با شما هم به اشتراک بذارم:
👇
🏳️🌈 کتابخانه‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
🔢 مجموعه کتابخانه‌های Nixtla
💰 مجموعه‌ای کامل از ابزارهای پیشرفته برای پیش‌بینی سری‌های زمانی، از مدل‌های کلاسیک تا یادگیری ماشین.
🔢 کتابخانه Darts
💰 یه ابزار عالی و جامع برای کار با سری‌های زمانی، با پشتیبانی از مدل‌های یادگیری عمیق.
🔢 کتابخانه Prophet
💰 ابزاری از فیسبوک برای پیش‌بینی برای داده‌های فصلی و دوره‌ای طراحی شده.
🔢 کتابخانه sktime
💰 کتابخانه‌ای منعطف برای تحلیل سری‌های زمانی که ابزارهای جالبی برای ارزیابی مدل‌ها داره.
🔢 کتابخانه GluonTS💰 ساخته آمازون، یه انتخاب قوی برای مدل‌سازی سری‌های زمانی با پشتیبانی از یادگیری عمیق.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️
🏳️🌈 کتابخانه‌های تشخیص ناهنجاری
1⃣ کتابخانه PyOD
📄 تشخیص ناهنجاری در داده‌ها با الگوریتم‌های متنوع.
🔢 کتابخانه Kats
📄 ابزار فیسبوک برای سری‌های زمانی که علاوه بر پیش‌بینی، قابلیت تشخیص ناهنجاری هم داره.
🔢 کتابخانه Merlion
📄 کتابخانه‌ای قدرتمند برای تشخیص و پیش‌بینی ناهنجاری با امکانات جالب.
🔢 کتابخانه Alibi Detect
📄 ابزاری مناسب برای تشخیص ناهنجاری با تمرکز بر یادگیری عمیق و داده‌های پیچیده.
🔢 کتابخانه Anomaly DetectionToolkit📄 ابزاری ساده و کاربردی برای تشخیص ناهنجاری که پیاده‌سازی آسونی داره.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa 
