🏳️🌈 با این کتابخونه پایتون، هر دیتاستی که لازم داری رو به راحتی بساز!
👨🏻💻 خیلی وقت‌ها لازمه که برای تست مدل‌های یادگیری ماشین یا کارهای آماری، داده‌های سفارشی ایجاد کنین. کتابخونه پایتون Drawdata دقیقاً همون چیزیه که بهش نیاز دارین!
⏪ ابزار Drawdata یه کتابخونه پایتونه که بهت اجازه می‌ده داده‌های دو بعدی رو توی ژوپیتر نوت‌بوک با کشیدن تولید کنی. یعنی چی؟ یعنی می‌تونی مثل نقاشی کردن، داده‌ها رو با دست بکشی و هر الگویی که دوست داری رو درست کنی.
✅این روش چندتا مزیت داره:
1️⃣تست و آزمایش سریع: می‌تونی خیلی راحت یه دیتاست درست کنی که شبیه مشکلات واقعی باشه و سریعاً روی الگوریتم‌های مختلف تستشون کنی.
2️⃣آموزش و یادگیری: اگه در حال یادگیری هستی یا می‌خوای به کسی یاد بدی، می‌تونی ببینی که الگوریتم‌ها روی داده‌های مختلف چطور عمل می‌کنن. این خیلی کمک می‌کنه تا بهتر درک کنی مدل‌ها چطور کار می‌کنن.
3️⃣ارائه‌های جذاب: تصور کن توی یه جلسه داری الگوریتم رو توضیح می‌دی. می‌تونی با Drawdata داده‌ها رو به‌صورت زنده بکشی و نشون بدی که الگوریتم چطور با داده‌های مختلف رفتار می‌کنه. اینطوری توضیحاتت خیلی جذاب‌تر و ملموس‌تر می‌شه.
4️⃣ ایجاد داده‌های خاص: اگه یه مدل داری که باید با شرایط خاص تست بشه، می‌تونی دقیقاً همون داده‌هایی رو بسازی که نیاز داری، حتی اگه پیدا کردنشون توی دیتاست‌های آماده سخت باشه.
💰 در نهایت، Drawdata یه ابزار قدرتمنده که به هر مهندس یادگیری ماشین کمک می‌کنه تا با خلاقیت بیشتری داده‌ها رو بسازه و مدل‌هاش رو تست کنه. حتی می‌تونی داده‌هایی که ساختی رو به فرمت CSV یا JSON دانلود کنی و برای استفاده‌های بعدی ذخیره کنی.👇
🏳️🌈 با این کتابخونه پایتون، هر دیتاستی که لازم داری رو به راحتی بساز!
👨🏻💻 خیلی وقت‌ها لازمه که برای تست مدل‌های یادگیری ماشین یا کارهای آماری، داده‌های سفارشی ایجاد کنین. کتابخونه پایتون Drawdata دقیقاً همون چیزیه که بهش نیاز دارین!
⏪ ابزار Drawdata یه کتابخونه پایتونه که بهت اجازه می‌ده داده‌های دو بعدی رو توی ژوپیتر نوت‌بوک با کشیدن تولید کنی. یعنی چی؟ یعنی می‌تونی مثل نقاشی کردن، داده‌ها رو با دست بکشی و هر الگویی که دوست داری رو درست کنی.
✅این روش چندتا مزیت داره:
1️⃣تست و آزمایش سریع: می‌تونی خیلی راحت یه دیتاست درست کنی که شبیه مشکلات واقعی باشه و سریعاً روی الگوریتم‌های مختلف تستشون کنی.
2️⃣آموزش و یادگیری: اگه در حال یادگیری هستی یا می‌خوای به کسی یاد بدی، می‌تونی ببینی که الگوریتم‌ها روی داده‌های مختلف چطور عمل می‌کنن. این خیلی کمک می‌کنه تا بهتر درک کنی مدل‌ها چطور کار می‌کنن.
3️⃣ارائه‌های جذاب: تصور کن توی یه جلسه داری الگوریتم رو توضیح می‌دی. می‌تونی با Drawdata داده‌ها رو به‌صورت زنده بکشی و نشون بدی که الگوریتم چطور با داده‌های مختلف رفتار می‌کنه. اینطوری توضیحاتت خیلی جذاب‌تر و ملموس‌تر می‌شه.
4️⃣ ایجاد داده‌های خاص: اگه یه مدل داری که باید با شرایط خاص تست بشه، می‌تونی دقیقاً همون داده‌هایی رو بسازی که نیاز داری، حتی اگه پیدا کردنشون توی دیتاست‌های آماده سخت باشه.
💰 در نهایت، Drawdata یه ابزار قدرتمنده که به هر مهندس یادگیری ماشین کمک می‌کنه تا با خلاقیت بیشتری داده‌ها رو بسازه و مدل‌هاش رو تست کنه. حتی می‌تونی داده‌هایی که ساختی رو به فرمت CSV یا JSON دانلود کنی و برای استفاده‌های بعدی ذخیره کنی.👇
To delete a channel with over 1,000 subscribers, you need to contact user support It’s easy to create a Telegram channel via desktop app or mobile app (for Android and iOS): How to build a private or public channel on Telegram? The channel also called on people to turn out for illegal assemblies and listed the things that participants should bring along with them, showing prior planning was in the works for riots. The messages also incited people to hurl toxic gas bombs at police and MTR stations, he added. Among the requests, the Brazilian electoral Court wanted to know if they could obtain data on the origins of malicious content posted on the platform. According to the TSE, this would enable the authorities to track false content and identify the user responsible for publishing it in the first place.
from us
