✅ پیش‌بینی‌های دقیق‌تر در یادگیری ماشین 🥇 با روش جدید BCPI
❓جایگزینی برای الگوریتم قدرتمند XGBoost؟
👨🏻💻 خیلی اوقات برای مسائل پیش‌بینی از الگوریتم قدرتمند XGBoost استفاده می‌کنیم. الگوریتمی که به‌خاطر قابلیت‌هایش در تنظیم خودکار، سرعت بالا در آموزش و قدرت پیش‌بینیش، بسیار مشهوره! اما یه باگ مهمی داره...
✏️ تو بسیاری از مدل‌های یادگیری ماشین (مثل XGBoost)، پیش‌بینی‌های دقیق ارائه میشه اما میزان اطمینان یا عدم قطعیت پیش‌بینی‌ها به‌صورت جامع محاسبه نمیشه! حالا این روش جدید علاوه بر پیش‌بینی، عدم قطعیت رو هم با دقت بیشتری نشون می‌ده.
💸 روش جدید Boosted Conformal Prediction Intervals با ترکیب تکنیک‌های تقویتی (Boosting) و پیش‌بینی کانفورمال، نتایج شارپ‌تر (دقیق‌تر) و معتبرتری ارائه می‌ده. و در حوزه‌هایی که عدم قطعیت پیش‌بینی اهمیت زیادی داره، مثل حوزه‌های حساس پزشکی، مالی یا هواشناسی، کاربردی‌تره.
◀️ویژگی‌های روش جدید BCPI:
🔢 بازه‌های پیش‌بینی کوتاه‌تر و دقیق‌تر 🔢 تقویت دقت پیش‌بینی 🔢 کاهش ریسک تصمیم‌گیری 🔢 سازگاری با داده‌های نویزی و پیچیده 🔢 انعطاف‌پذیری بالا با سایر مدل‌ها 🔢 پیشرفت در اندازه‌گیری عدم قطعیت
✅ پیش‌بینی‌های دقیق‌تر در یادگیری ماشین 🥇 با روش جدید BCPI
❓جایگزینی برای الگوریتم قدرتمند XGBoost؟
👨🏻💻 خیلی اوقات برای مسائل پیش‌بینی از الگوریتم قدرتمند XGBoost استفاده می‌کنیم. الگوریتمی که به‌خاطر قابلیت‌هایش در تنظیم خودکار، سرعت بالا در آموزش و قدرت پیش‌بینیش، بسیار مشهوره! اما یه باگ مهمی داره...
✏️ تو بسیاری از مدل‌های یادگیری ماشین (مثل XGBoost)، پیش‌بینی‌های دقیق ارائه میشه اما میزان اطمینان یا عدم قطعیت پیش‌بینی‌ها به‌صورت جامع محاسبه نمیشه! حالا این روش جدید علاوه بر پیش‌بینی، عدم قطعیت رو هم با دقت بیشتری نشون می‌ده.
💸 روش جدید Boosted Conformal Prediction Intervals با ترکیب تکنیک‌های تقویتی (Boosting) و پیش‌بینی کانفورمال، نتایج شارپ‌تر (دقیق‌تر) و معتبرتری ارائه می‌ده. و در حوزه‌هایی که عدم قطعیت پیش‌بینی اهمیت زیادی داره، مثل حوزه‌های حساس پزشکی، مالی یا هواشناسی، کاربردی‌تره.
◀️ویژگی‌های روش جدید BCPI:
🔢 بازه‌های پیش‌بینی کوتاه‌تر و دقیق‌تر 🔢 تقویت دقت پیش‌بینی 🔢 کاهش ریسک تصمیم‌گیری 🔢 سازگاری با داده‌های نویزی و پیچیده 🔢 انعطاف‌پذیری بالا با سایر مدل‌ها 🔢 پیشرفت در اندازه‌گیری عدم قطعیت
Deputy District Judge Peter Hui sentenced computer technician Ng Man-ho on Thursday, a month after the 27-year-old, who ran a Telegram group called SUCK Channel, was found guilty of seven charges of conspiring to incite others to commit illegal acts during the 2019 extradition bill protests and subsequent months. Members can post their voice notes of themselves screaming. Interestingly, the group doesn’t allow to post anything else which might lead to an instant ban. As of now, there are more than 330 members in the group. Select “New Channel” 4How to customize a Telegram channel? In handing down the sentence yesterday, deputy judge Peter Hui Shiu-keung of the district court said that even if Ng did not post the messages, he cannot shirk responsibility as the owner and administrator of such a big group for allowing these messages that incite illegal behaviors to exist.
from us
