🔹 یک نقشه راه ۸ ماهه برای ورود به دنیای یادگیری ماشین (بدون میان‌بُر!)
👨🏻💻 حوزه یادگیری ماشین شبیه یه ماراتن طولانیه، نه یه دوی سرعت! با اینکه این مسیر پر از چالش‌های جذابه، داشتن یه برنامه منظم و روشن می‌تونه هر قدمش رو مدیریت و حتی لذت‌بخش کنه.
✅ من یه نقشه راه ۵ مرحله‌ای براتون آماده کردم و هدفم اینه که تا با روزی چند ساعت تمرین، بتونین تو ۶ تا ۸ ماه، به مفاهیم و کاربردهای یادگیری ماشین مسلط بشین.
🔢 مرحله ۱: مفاهیم پایه ریاضی (۲۰-۲۵ ساعت)✏️ پلی‌لیست پیشنهادی: مفاهیم پایه برای یادگیری ماشین⏪ چرا از اینجا شروع کنیم؟ چون باید ریاضیات‌تون رو قوی کنین! موضوعاتی مثل جبر خطی، احتمال، آمار، حسابان، بهینه‌سازی و مبانی برنامه‌نویسی تو این مرحله خیلی مهمن.
🕓 زمان لازم: ۲-۳ ساعت در هفته، به مدت ۸ هفته.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 🔢 مرحله ۲: یادگیری ماشین (۶۰-۶۵ ساعت)✏️ پلی‌لیست پیشنهادی ۱: آموزش یادگیری ماشین با پروژه⏪ با انجام پروژه‌های واقعی، روند کار الگوریتم‌ها رو بهتر می‌فهمین.
🕓 زمان لازم: ۴ ساعت در هفته، به مدت ۱۰ هفته.
✏️ پلی‌لیست پیشنهادی ۲: آموزش درخت‌های تصمیم⏪ الگوریتم‌های درخت تصمیم پایه بسیاری از مدل‌های ML هستن.
🕓 زمان لازم: ۴ ساعت در هفته، به مدت ۵ هفته.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 🔢 مرحله ۳: یادگیری عمیق (۳۵-۴۰ ساعت)✏️ پلی‌لیست پیشنهادی: ساخت شبکه‌های عصبی از صفر⏪ درک شبکه‌های عصبی از طریق کدنویسی کمک می‌کنه مفاهیم پیچیده رو بهتر یاد بگیرین.
🕓 زمان لازم: ۵ ساعت در هفته، به مدت ۸ هفته.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 🔢 مرحله ۴: موضوعات پیشرفته (۴۰-۴۵ ساعت)✏️ پلی‌لیست پیشنهادی ۱: شبکه‌های عصبی گراف⏪ الگوریتم‌های گراف در حوزه‌هایی مثل شبکه‌های اجتماعی و زیست‌شناسی کاربرد دارن.
🕓 زمان لازم: ۳ ساعت در هفته، به مدت ۸ هفته.
✏️ پلی‌لیست پیشنهادی ۲: AI توضیح‌پذیر⏪ ساخت پروژه‌های با تمرکز بر تفسیرپذیری و شاید اولین مقاله تحقیقی شما!
🕓 زمان لازم: ۳ ساعت در هفته، به مدت ۵ هفته.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 🔢 مرحله ۵: هوش مصنوعی مولد، ترنسفورمرها، و مدل‌های زبانی بزرگ (۱۰۰-۱۱۰ ساعت)✏️ پلی‌لیست‌های پیشنهادی:📌 هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان (۸ ساعت)
📌 ساخت LLMها از صفر (۴۰-۴۵ ساعت)
📌 کار عملی با LLMها (۴۰-۴۵ ساعت)
📌 ترنسفورمرها (۱۵ ساعت)
⏪ یادگیری این مباحث شما رو برای آینده آماده می‌کنه.
🕓 زمان لازم: ۵ ساعت در هفته، به مدت ۲۰ هفته.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 📚 مطالعات اختیاری [۱۰۰ ساعت]📌 یادگیری ماشین با Julia📌 از صفر تا صد علم داده🕓 مدت زمان کل: ۲۷۵ ساعت + ۱۴۰ ساعت اختیاری
🗓 زمان‌بندی: ۶-۸ ماه
💰 نتیجه: پایه‌تون رو توی ML قوی می‌کنین، مهارت‌های عملی یاد می‌گیرین و با موضوعات پیشرفته همیشه یک قدم از بقیه جلوتر هستین!
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa 
