👨🏻💻تو این یکی دو سال اخیر چندتا اصطلاح جدید و مهم تو حوزه هوش مصنوعی اومده که یادگیری و فهم درست ازشون خیلی می‌تونه تو انتخاب مسیر درست برای رسیدن به اهداف کسب و کارمون تاثیرگذار باشه.
✅ من اینجا این سه تا اصطلاح رو کامل توضیح دادم:
1⃣ عامل‌های هوش مصنوعی (Agentic AI) 🔢 هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
🔢 یادگیری ماشین سنتی (Traditional ML)⏪ این مقایسه کمک می‌کنه تا با نقاط قوت هر روش آشنا بشیم و بتونیم بهترین تصمیم رو برای کسب و کارمون بگیریم.
1️⃣ عامل‌های هوش مصنوعی (Agentic AI):✏️ هدف: خودمختاری. به‌صورت مستقل عمل می‌کنه و خودش رو با محیط تطبیق می‌ده.
💰 مثال‌ها: سیستم‌های خودکار بازاریابی، عامل‌های هوشمند کسب‌وکار.
👨🦱 تعامل انسانی: حداقل.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖2️⃣ هوش مصنوعی مولد (Generative AI):✏️ هدف: خلاقیت. محتوای جدیدی مثل متن یا تصویر تولید می‌کنه.
💰 مثال‌ها: GPT-4، DALL-E.
👱♀️ تعامل انسانی: انعطاف‌پذیری بالا با ورودی‌های کاربران.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖3️⃣ یادگیری ماشین سنتی (Traditional ML):✏️ هدف: تصمیم‌گیری مبتنی بر داده. الگوها رو شناسایی و پیش‌بینی می‌کنه.
💰 مثال‌ها: شناسایی تقلب، مدل‌های رگرسیون.
👨🦱 تعامل انسانی: نیازمند ورودی برای آموزش و به‌روزرسانی.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖📣 چرا مهمن؟ چون هر کدوم از این رویکردها مزایای خاص خودشون رو دارن:
✅رویکرد Agentic AI برای خودمختاری،
✅رویکرد Generative AI برای خلاقیت،
✅رویکرد Traditional ML برای تحلیل و پیش‌بینی داده، عالی هستن.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa 
