🏳️🌈 با این کتابخونه پایتون، هر دیتاستی که لازم داری رو به راحتی بساز!
👨🏻💻 خیلی وقت‌ها لازمه که برای تست مدل‌های یادگیری ماشین یا کارهای آماری، داده‌های سفارشی ایجاد کنین. کتابخونه پایتون Drawdata دقیقاً همون چیزیه که بهش نیاز دارین!
⏪ ابزار Drawdata یه کتابخونه پایتونه که بهت اجازه می‌ده داده‌های دو بعدی رو توی ژوپیتر نوت‌بوک با کشیدن تولید کنی. یعنی چی؟ یعنی می‌تونی مثل نقاشی کردن، داده‌ها رو با دست بکشی و هر الگویی که دوست داری رو درست کنی.
✅این روش چندتا مزیت داره:
1️⃣تست و آزمایش سریع: می‌تونی خیلی راحت یه دیتاست درست کنی که شبیه مشکلات واقعی باشه و سریعاً روی الگوریتم‌های مختلف تستشون کنی.
2️⃣آموزش و یادگیری: اگه در حال یادگیری هستی یا می‌خوای به کسی یاد بدی، می‌تونی ببینی که الگوریتم‌ها روی داده‌های مختلف چطور عمل می‌کنن. این خیلی کمک می‌کنه تا بهتر درک کنی مدل‌ها چطور کار می‌کنن.
3️⃣ارائه‌های جذاب: تصور کن توی یه جلسه داری الگوریتم رو توضیح می‌دی. می‌تونی با Drawdata داده‌ها رو به‌صورت زنده بکشی و نشون بدی که الگوریتم چطور با داده‌های مختلف رفتار می‌کنه. اینطوری توضیحاتت خیلی جذاب‌تر و ملموس‌تر می‌شه.
4️⃣ ایجاد داده‌های خاص: اگه یه مدل داری که باید با شرایط خاص تست بشه، می‌تونی دقیقاً همون داده‌هایی رو بسازی که نیاز داری، حتی اگه پیدا کردنشون توی دیتاست‌های آماده سخت باشه.
💰 در نهایت، Drawdata یه ابزار قدرتمنده که به هر مهندس یادگیری ماشین کمک می‌کنه تا با خلاقیت بیشتری داده‌ها رو بسازه و مدل‌هاش رو تست کنه. حتی می‌تونی داده‌هایی که ساختی رو به فرمت CSV یا JSON دانلود کنی و برای استفاده‌های بعدی ذخیره کنی.👇
🏳️🌈 با این کتابخونه پایتون، هر دیتاستی که لازم داری رو به راحتی بساز!
👨🏻💻 خیلی وقت‌ها لازمه که برای تست مدل‌های یادگیری ماشین یا کارهای آماری، داده‌های سفارشی ایجاد کنین. کتابخونه پایتون Drawdata دقیقاً همون چیزیه که بهش نیاز دارین!
⏪ ابزار Drawdata یه کتابخونه پایتونه که بهت اجازه می‌ده داده‌های دو بعدی رو توی ژوپیتر نوت‌بوک با کشیدن تولید کنی. یعنی چی؟ یعنی می‌تونی مثل نقاشی کردن، داده‌ها رو با دست بکشی و هر الگویی که دوست داری رو درست کنی.
✅این روش چندتا مزیت داره:
1️⃣تست و آزمایش سریع: می‌تونی خیلی راحت یه دیتاست درست کنی که شبیه مشکلات واقعی باشه و سریعاً روی الگوریتم‌های مختلف تستشون کنی.
2️⃣آموزش و یادگیری: اگه در حال یادگیری هستی یا می‌خوای به کسی یاد بدی، می‌تونی ببینی که الگوریتم‌ها روی داده‌های مختلف چطور عمل می‌کنن. این خیلی کمک می‌کنه تا بهتر درک کنی مدل‌ها چطور کار می‌کنن.
3️⃣ارائه‌های جذاب: تصور کن توی یه جلسه داری الگوریتم رو توضیح می‌دی. می‌تونی با Drawdata داده‌ها رو به‌صورت زنده بکشی و نشون بدی که الگوریتم چطور با داده‌های مختلف رفتار می‌کنه. اینطوری توضیحاتت خیلی جذاب‌تر و ملموس‌تر می‌شه.
4️⃣ ایجاد داده‌های خاص: اگه یه مدل داری که باید با شرایط خاص تست بشه، می‌تونی دقیقاً همون داده‌هایی رو بسازی که نیاز داری، حتی اگه پیدا کردنشون توی دیتاست‌های آماده سخت باشه.
💰 در نهایت، Drawdata یه ابزار قدرتمنده که به هر مهندس یادگیری ماشین کمک می‌کنه تا با خلاقیت بیشتری داده‌ها رو بسازه و مدل‌هاش رو تست کنه. حتی می‌تونی داده‌هایی که ساختی رو به فرمت CSV یا JSON دانلود کنی و برای استفاده‌های بعدی ذخیره کنی.👇
bank east asia october 20 kowloon But a Telegram statement also said: "Any requests related to political censorship or limiting human rights such as the rights to free speech or assembly are not and will not be considered." Ng was convicted in April for conspiracy to incite a riot, public nuisance, arson, criminal damage, manufacturing of explosives, administering poison and wounding with intent to do grievous bodily harm between October 2019 and June 2020. In the “Bear Market Screaming Therapy Group” on Telegram, members are only allowed to post voice notes of themselves screaming. Anything else will result in an instant ban from the group, which currently has about 75 members. As the broader market downturn continues, yelling online has become the crypto trader’s latest coping mechanism after the rise of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May and beginning of June, where holders made incoherent groaning sounds and role-played as urine-loving goblin creatures in late-night Twitter Spaces.
from us
