Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
1720 - Telegram Web
Telegram Web
🌫 دوره رایگان مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
📌 هر چیزی که برای یادگیری LLM نیاز داری!

👨🏻‍💻 بچه‌ها، دانشگاه برکلی یه دوره آنلاین LLM Agents برگزار کرده که تمام منابع دوره رو هم به رایگان در اختیار همه قرار داده.

یه فرصت عالیه که می‌تونین با اصول و مفاهیم LLMها آشنا بشین و یاد بگیرین چطور تو پروژه‌های مختلف ازشون استفاده کنین.

🖊 این دوره شامل 12 درس، کوییز، مقاله‌ و تمرینات عملی میشه که تمام این منابع رو داخل سایت زیر قرار دادن.👇


📂 LLM Agents
➡️ Course Homepage


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
چقدر زمان لازمه تا الگوریتمت اجرا بشه؟
راهنمای جامع برای «پیچیدگی زمانی»


👨🏻‍💻 وقتی داری روی یه مدل یادگیری ماشین کار می‌کنی، یکی از مهم‌ترین چیزایی که باید بدونی اینه که الگوریتمت با افزایش حجم داده چقدر سریع یا کند عمل می‌کنه. این همون مفهوم پیچیدگی زمان هست، و بهت کمک می‌کنه بهترین الگوریتم رو برای داده‌هات انتخاب کنی!

📊 بررسی چند تا از معروف‌ترین الگوریتم‌ها:

1⃣ رگرسیون خطی: O(n) – سریع و برای داده‌های بزرگ خیلی خوبه.

🔢 رگرسیون لجستیک: O(n) – سریع و برای داده‌های بزرگ مناسب.

🔢 بیز ساده: O(n) – فوق‌العاده سریع، برای پیش‌بینی‌های لحظه‌ای عالیه.

🔢 درخت تصمیم: O(n * log(n)) – مناسب برای داده‌های کوچک و متوسط؛ ولی روی داده‌های بزرگ یکم کندتر می‌شه.

🔢 جنگل تصادفی: O(t * n * log(n)) – کمی کندتر از درخت تصمیم به‌خاطر چند درخت (t)، ولی دقیق‌تر.

🔢 تحلیل مؤلفه‌های اصلی: O(n^2 * m) – برای داده‌های با بعد بالا یکم کند می‌شه، ولی برای کاهش ابعاد عالیه.

🔢 نزدیک‌ترین همسایگان O(n * d) :K – برای داده‌های بزرگ و ویژگی‌های زیاد کندتر عمل می‌کنه.

🔢 خوشه‌بندی O(n * k * t) :K-Means – زمان اجرا به تعداد کلاسترها (k) و تکرارها (t) وابسته‌ست.

🔢 شبکه‌های عصبی متراکم: O(n * d * e) – ممکنه خیلی کند باشه، به‌خصوص اگه لایه‌ها و نورون‌های زیادی داشته باشی.👇


✏️ Time Complexity
🗂 PDF (1)
🗂 PDF (2)


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

قسمت هفدهم: "مهندسی ویژگی و آماده سازی داده‌ها"
🔹 مدت زمان: 16:40
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

قسمت هجدهم: "داده‌های پرت"
🔹 مدت زمان: 12:42
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@MachineLearning_ir - Linear Regression.pdf
7.3 MB
✏️ جزوه جامع «رگرسیون خطی»

👨🏻‍💻 وقتی حرف از یادگیری ماشین میشه، رگرسیون خطی یکی از اولین الگوریتم‌هایی هست که باید یاد بگیری، چرا که این الگوریتم پایه و اساسی خیلی از مدل‌های پیچیده‌تره.

رگرسیون خطی یه نقطه شروع فوق‌العاده‌ست. چون هم ساده‌ست و هم کار راه‌ اندازه! وقتی این مدل رو یاد بگیری، بعداً راحت‌تر می‌تونی با مدل‌های پیچیده‌تری مثل رگرسیون چندگانه، جنگل‌های تصادفی یا حتی شبکه‌های عصبی کار کنی.


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📊 بوت‌کمپ رایگان و 20 ساعته تئوری احتمالات

👨🏻‍💻 دیگه نمیشه آموزش یادگیری ماشین و علوم داده رو شروع کنی ولی «تئوری احتمالات» که ستون فقرات تحلیل‌ها و مدل‌سازی‌ها هست رو نادیده بگیری! وقتی هم صحبت از یادگیری احتمالات میشه، یکی از بهترین منابعی که میشه روش حساب کرد، دوره 20 ساعته احتمال از استیو برونتونه.

✔️ شما مدل تدریس تئوری احتمالات استیو برونتون یکی از اساتید برجسته دانشگاه واشنگتن رو ببین فقط!! دقیقا بخاطر همین سبک آموزشیش که ترکیبی از علم و تجربه‌ست و توی آموزش مفاهیم پیچیده به زبان ساده فوق‌العاده‌اس، مشهور شده!

این دوره هم تو بخش‌های مختلفی تقسیم شده که از مباحث پایه شروع میشه و خیلی سریع سراغ مباحث کلیدی و پیشرفته میره.👇

1⃣ مقدمه و مفاهیم
🔢 متغیرهای تصادفی، توابع و توزیع‌ها
🔢 میانگین، واریانس و انحراف معیار
🔢 قضیه حد مرکزی

📂 Probability Bootcamp
▶️ Youtube Playlist


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

قسمت نوزدهم: "حذف داده‌های پرت"
🔹 مدت زمان: 14:35
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
😍 مدل جدید هوش مصنوعی Nvidia
سریع‌تر و قوی‌تر از GPT-4o


👨🏻‍💻 اخیراً Nvidia یه مدل هوش مصنوعی رو معرفی کرده که حتی قوی‌تر از GPT-4o و Claude 3.5 Sonnet هست. نکته جالب اینه که، این مدل به صورت اُپن سورس منتشر شده و کاملا رایگان هم هست!

این مدل با استفاده از یه تکنیک پیشرفته به نام RLHF (یعنی یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی) آموزش دیده و از مدل Llama-3.1-70B به عنوان پایه استفاده می‌کنه، اما به شدت بهینه‌سازی شده.

✔️ نکته مهم اینه که این مدل هم کوچیک‌تره، هم سریع‌تره، و هم توی معیارهای مهمی مثل Arena Hard و AlpacaEval 2 LC بهتر از GPT-4o عمل می‌کنه.👇

🤖 Llama-3.1-Nemotron-70B
🔗 LINK


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

قسمت بیستم: "Null Values"
🔹 مدت زمان: 08:12
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📝 17 تا مقاله جدید از غول‌های تکنولوژی
🤔 برای بهبود طراحی سیستم‌های ML


✏️ اوبر: بهینه‌سازی آموزش LLM◀️لینک

✏️ نتفلیکس: سیستم پیشنهاددهی برای رضایت طولانی‌مدت کاربران◀️لینک

✏️ لینکدین: سیستم‌های پیشنهاددهی◀️لینک

✏️ دیسکورد: توسعه سریع GenAI◀️لینک

✏️ پینترست: رتبه‌بندی تبلیغات◀️لینک

✏️ اینستاکارت: تشخیص تقلب◀️لینک

✏️ دسته‌بندی تیکت‌ها با LLMs◀️لینک

✏️ گیت‌لب: ویژگی‌های مبتنی بر LLMs◀️لینک

✏️ بهبود گزارشات مالی با NLP◀️لینک

✏️ سیستم پیشنهاددهی هوشمند◀️لینک

✏️ افزایش بهره‌وری دولوپرها با LLMs◀️لینک

✏️ تعمیر خودکار کدها با LLM◀️لینک

✏️ ارتباطات جدید در لینکدین با AI◀️لینک

✏️ تشخیص گروه‌های مرتبط از اشیاء◀️لینک

✏️ تشخیص محتوای ویدیویی نامناسب◀️لینک

✏️ کشف آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری◀️لینک

✏️ شناسایی متون حساس با گرامرلی◀️لینک



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

قسمت بیست و یکم: "آماده سازی داده‌ها"
🔹 مدت زمان: 07:05
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
لیست «پروژه‌های یادگیری ماشین من»
📉 آنالیز پروژه + فایل پروژه + دیتاست


1️⃣ پروژه اول: پیش بینی قیمت املاک

2️⃣ پروژه دوم: پیش‌بینی قیمت خودرو‌ها

3️⃣ پروژه سوم: پیش‌بینی قیمت طلا

4️⃣ پروژه چهارم: پیش‌بینی میزان فروش

5️⃣ پروژه پنجم: پیش‌بینی انتشار CO2

6️⃣ پروژه ششم: پیش‌بینی مصرف برق در شیکاگو

7️⃣ پروژه هفتم: پیش‌بینی بیماری کم‌خونی

8️⃣ پروژه هشتم: پیش‌بینی وضعیت آب و هوا

9️⃣ پروژه نهم: شناسایی ارقام دست‌نویس

1️⃣ پروژه دهم: پیش‌بینی تب دنگی

1️⃣ پروژه یازدهم: تحلیل داده‌های مهاجرت

1️⃣ پروژه دوازدهم: پیش‌بینی قیمت خونه

1️⃣ پروژه سیزدهم: پیش‌بینی قیمت پرواز

1️⃣ پروژه چهاردهم: شناسایی ایمیل‌های مخرب

1️⃣ پروژه پانزدهم: پیش‌بینی هزینه‌های پزشکی


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

قسمت بیست و دوم: "Missing Values"
🔹 مدت زمان: 19:25
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📚 6 کتابی که من رو به یک «مهندس یادگیری ماشین» تبدیل کرد!

👩🏻‍💻 اگه قرار بود دوباره از صفر یادگیری ماشین رو شروع کنم، اول این کتاب‌ها رو می‌خوندم تا یه پایه قوی توی یادگیری ماشین ایجاد کنم. اینا بهترین منابعی هستن که هم بهم کمک کردن مفاهیم رو عمیق بفهمم، و هم توی پروژه‌ها باعث موفقیتم شدن. (Meri Nova / مهندس یادگیری ماشین)


1️⃣ کتاب طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین

این کتاب به زبان ساده همه چیز رو از مهندسی داده تا استقرار سیستم‌های یادگیری ماشین توضیح میده. خوندنش برای درک جامع یادگیری ماشین خیلی مفیده.

📎 لینک: Designing ML Systems


2️⃣ کتاب یادگیری ماشین با پایتون

این کتاب یه راهنمای عالی برای یادگیری پایتون در یادگیری ماشینه و هم برای مبتدی‌ها و هم حرفه‌ای‌ها ضروریه.

📎 لینک: Python ML


3️⃣ کتاب چطور اشتباه نکنیم: قدرت تفکر ریاضی

این کتاب بهت یاد میده چطور به صورت ریاضی فکر کنی، تا از اشتباهات رایج توی تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین جلوگیری کنی.

📎 لینک: How Not to Be Wrong


4️⃣ کتاب مقدمه‌ای بر احتمالات

این کتاب یه مقدمه عالی برای یادگیری اصول احتمالاته، که پایه و اساس یادگیری ماشین رو تشکیل میده.

📎 لینک: First Course in Probability


5️⃣ کتاب راهنمای 100 صفحه‌ای یادگیری ماشین

یه خلاصه جامع و سریع از مفاهیم اصلی یادگیری ماشین، مناسب برای شروع یا مرور سریع.

📎 لینک: Hundred-Page ML Book


6️⃣ کتاب طراحی برنامه‌های داده‌محور

این کتاب اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر رو توضیح میده و برای مهندس‌های یادگیری ماشین خیلی مهمه.

📎 لینک: Designing Data-Intensive Apps


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔸 دوره جامع «یادگیری Agentic RAG»


👨🏻‍💻 اخیرا Agentic RAG بین مهندس‌های یادگیری ماشین طرفدارهای زیادی پیدا کرده، چرا که برای پروژه‌های یادگیری ماشین دیگه فقط ساختن یه مدل قوی کافی نیست! باید یاد بگیری چطور به اون مدل قدرت فکر کردن و تصمیم‌گیری بدی!

اینجاست که Agentic RAG میاد وسط. ترکیبی از سیستم‌های بازیابی اطلاعات و هوش مصنوعی که مثل یه مغز متفکر، هم داده‌ها رو جمع‌آوری می‌کنه و هم از اون‌ها برای تصمیم‌های هوشمندانه استفاده می‌کنه. این روش به مدل‌های زبانی اجازه میده تا هم داده‌ها رو به‌صورت زنده بازیابی کنن و هم بتونن تصمیم‌های پیچیده‌تری بگیرن.

🖥 با این راهنما چی یاد می‌گیری؟

🔢 اول از همه با مفاهیم RAG و عوامل هوشمند آشنا میشی.

🔢 بعد یاد می‌گیری که Agentic RAG دقیقاً چیه و چه قابلیت‌هایی داره.

🔢 انواع مختلف Agentic RAG رو می‌شناسی و نحوه‌ی پیاده‌سازیش رو هم می‌بینی.

🔢 در آخر هم می‌فهمی که این سیستم چه چالش‌هایی داره و آینده‌اش به کجا میره.


🤩 Agentic RAG 101 Guide
➡️ GitHub-Repos


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

قسمت بیست و سوم: "تبدیل دیتای string به عدد"
🔹 مدت زمان: 11:44
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@MachineLearning_ir - ML Cheat Sheet.pdf
5.3 MB
📄 چیت‌شیت جدید یادگیری ماشین
خلاصه و جامع

👨🏻‍💻 این فایل چکیده‌ای از همه چیزایی که باید درباره ماشین لرنینگ بدونی. با این چیت‌شیت، می‌تونی یه تصویر کلی از حوزه داده‌ها و الگوریتم‌های مختلف به‌دست بیاری و بفهمی این الگوریتم‌ها از نظر ریاضیاتی چطور کار می‌کنن. این دید کلی باعث میشه تا درک درستی از مبانی ریاضی پشت یادگیری ماشین داشته باشی!


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😍 با ابزار OpenHands؛ دیگه نیاز به کدنویسی نداری!

👨🏻‍💻 پلتفرم OpenHands با بیش از 33 هزار ستاره تو گیت‌هاب، فضایی رو فراهم کرده که توش می‌تونی با دستیارهای هوش مصنوعی کار کنی. حالا این دستیارها می‌تونن مثل یه توسعه‌دهنده واقعی برات کد بنویسن و کارهایی که قبلاً فقط یه برنامه‌نویس می‌تونست انجام بده رو، انجام بدن.


فکر کن به جای اینکه خودت بشینی کد بزنی، این ابزار می‌تونه برات کدها رو دستکاری کنه، دستورات لازم رو اجرا کنه، تو وب بگرده دنبال جواب سوالات، APIها رو فراخوانی کنه، و حتی از منابعی مثل StackOverflow کمک بگیره و کدهای آماده رو برداره! این یعنی صرفه‌جویی تو وقت و انرژی و تمرکز بیشتر روی بخش‌های مهم و استراتژیک پروژه‌ات!

🖥 با چنین ابزاری دیگه لازم نیست روی کارهای روتین و تکراری تمرکز کنی. OpenHands در واقع دست راست برنامه‌نویس‌هاست و کمک می‌کنه به جای وقت گذاشتن روی کارهای کوچیک، روی ایده‌های بزرگتر و خلاقانه‌تر وقت بذاری.👇


🤖 OpenHands
💰 Website
😉 Tutorial Video
📚 Documentation
🐱 GitHub-Repos


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

قسمت بیست و چهارم: "مرور مباحث پیشین و انجام پروژه رگرسیون خطی"
🔹 مدت زمان: 13:04
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2024/12/22 01:04:52
Back to Top
HTML Embed Code: