🌫 دوره جدید LLMs دانشگاه استنفورد

👨🏻‍💻 دانشگاه استنفورد به تازگی یه ویدیوی آموزشی 100 دقیقه‌ای منتشر کرده که تمام فوت و فن ساخت مدل‌های زبانی مثل ChatGPT رو قدم به قدم آموزش می‌ده.

📹 این ویدیو، تمام راهکارهای واقعی ساخت و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی رو برای کسایی که دنبال درک عمیق‌تر از این مدل‌ها هستن، رو می‌کنه.

✔️ تو این ویدیو یاد می‌گیرین:

🔢 چطور داده‌ها رو برای مدل، جمع‌آوری و پیش‌پردازش کنی، که بشه مدل رو هوشمندتر کرد.

🔢 با تکنیک‌های تخصصی مثل SFT و RLHF، کاری کنی که مدل پاسخ‌های طبیعی‌تری بده و نیازهای کاربران رو بهتر بفهمه.


┌ 🤖 Building LLMs
├ 😉 Tutorial Video
└ 📄 PDF


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

✅ قسمت بیست و پنجم: "تقسیم داده"
🔹 مدت زمان: 11:26
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

✅ همه مدل‌های یادگیری ماشین رو یکجا آموزش بده و ارزیابی کن!

👨🏻‍💻 کتابخونه پایتون Lazy Predict بهتون این امکان رو میده، با یک خط کد ساده، همه مدل‌های ML رو به صورت همزمان آموزش، آزمایش و ارزیابی کنین.💯

💠 با Lazy Predict، دیگه نیاز نیست تا مدل‌های مختلف یادگیری ماشین رو مثل جنگل تصادفی، درخت تصمیم، رگرسیون خطی، و مدل‌های دیگه، یکی یکی آموزش بدیم و تست و ارزیابی کنیم.

✏️ فقط با چند خط کد، به راحتی و بدون نیاز به کدنویسی‌های تکراری، میشه نتیجه اولیه همه مدل‌های رایج یادگیری ماشین رو ببینیم و بهترین مدل رو سریع‌تر انتخاب کنیم.👇


┌ 🏳️‍🌈 LazyPredict
├ 📄 Article (1)
├ 📄 Article (2)
├ 😉 Tutorial Video
└ 🐱 GitHub-Repos

pip install lazypredict

🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

✅ قسمت بیست و ششم: "K-Fold Cross-Validation"
🔹 مدت زمان: 10:24
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🥇 یه معدن طلا برای پرامپت نویسی!

👨🏻‍💻 شرکت Anthropic یه دوره عالی به اسم راهنمای تعاملی پرامپت نویسی ارائه داده که بهت کمک می‌کنه بهترین شیوه‌های پرامپت نویسی رو یاد بگیری. این دوره طوری طراحی شده که بهت گام‌ به‌ گام کمک می‌کنه تا پرامپت‌های حرفه‌ای و کارا بنویسی.

⏪ تو این دوره از پایه یاد بگیری که:

🔢 ساختار یه پرامپت خوب چیه؟
🔢 تکنیک‌های ساده برای رفع ایرادهای رایج،
🔢 نقاط قوت و ضعف Claude رو می‌شناسی،
🔢 چطور از صفر تا صد پرامپت‌های پیچیده برای پروژه‌های واقعی بسازی.

🖥 این دوره از 9 فصل و چند تمرین تشکیل شده، که از سطح مبتدی تا پیشرفته رو شامل میشه و حتی مثال‌های عملی داره. تازه آخرش یه بخش پیشرفته هم داره که بهت روش‌هایی مثل زنجیره‌سازی پرامپت و استفاده از ابزارها رو یاد می‌ده.

✏️ این دوره برای هر کسی که با AI و چت‌بات‌ها کار می‌کنه یه منبع فوق‌العاده‌س تا بتونه پرامپت‌های دقیق‌تر و هوشمندانه‌تری بنویسه.👇


┌ 🤖 Prompt Engineering
├ 📄 Course Homepage
├ 💬 Answer Key
└ 🐱 GitHub-Repos


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

✅ قسمت بیست و هفتم: "Cross-Validation"
🔹 مدت زمان: 07:00
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

📚 کتاب رایگان «احتمال برای ML»
✅ کتاب درسی + ویدیوهای آموزشی + کد

👨🏻‍💻 توی یادگیری ماشین، احتمال نقش بسیار پررنگی داره. مدل‌ها و الگوریتم‌های مختلف با استفاده از مفاهیم تئوری احتمالات بهینه می‌شن و همه به یه شکلی روی احتمالات حساب باز کردن.

✏️ برای مثال، ChatGPT سعی می‌کنه احتمال شرطی یاد بگیره تا جواب‌هاش دقیق‌تر بشه. مدل CLIP میاد و توزیع مشترک متن و تصویر رو یاد می‌گیره. VAE‌ها برای کاهش از دست رفتن اطلاعات از تابع زیان KL استفاده می‌کنن و مدل‌های دیفیوژن هم با معکوس کردن روند تصادفی، تصاویر جدید می‌سازن.

💸 جالب اینجاست که هر الگوریتم توی یادگیری ماشین یه رویکرد خاص برای کار با احتمالات داره:

🔢 الگوریتم KNN از تراکم داده‌های محلی برای تخمین احتمال استفاده می‌کنه.
🔢 رگرسیون خطی حداکثر احتمال رو پیش‌بینی می‌کنه.
🔢 درخت تصمیم با استفاده از اطلاعات مشترک تصمیم‌گیری می‌کنه.
🔢 و حتی رگرسیون لجستیک هم کاملاً با احتمال کار می‌کنه!

⏪ حالا اگه می‌خوای به تئوری احتمالات کاملا مسلط بشی، کتاب رایگان "Intro to Probability for Data Science" از استنلی چن + ویدیوهاش، یه منبع عالی برای یادگیری مبانی احتمالات در علوم داده و یادگیری ماشینه.👇


┌ ♾️ Intro to Probability for DS
├ 📄 PDF
└ 💰 Textbook + Lecture Videos+ Code


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

✅ قسمت بیست و هشتم: "Grid Search"
🔹 مدت زمان: 10:31
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

✅ دوره جدید یادگیری تقویتی دانشگاه استنفورد
🗓 آپدیت بهار 2024

👨🏻‍💻 دانشگاه استنفورد به تازگی یه دوره 20 ساعته یادگیری تقویتی منتشر کرده که تمام مباحث و چالش‌های این حوزه رو بهتون یاد می‌ده. این دوره دقیقا واسه اونایی هست که می‌خوان از پایه RL رو یاد بگیرن.

✏️ توی این دوره یاد می‌گیرین که:

1⃣ یادگیری تقویتی چیه؟
🔢 با مفاهیم "تعمیم" و "اکتشاف" آشنا میشین.
🔢 کلی تمرین تئوری و کدنویسی دارین.
🔢 بعدش هم وارد فاز پیشرفته‌ می‌شین و با یادگیری تقویتی عمیق آشنا می‌شین.👇


┌ 🌫 CS234: Reinforcement Learning
├ 🫑 Course Homepage
├ 😉 Youtube Playlist
└ 🥩 PDF


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

✅ قسمت بیست و نهم: "پروژه و مرور مباحث پیشین"
🔹 مدت زمان: 16:00
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

✏️ جزوه «یادگیری ماشین»
🖥 دانشگاه برکلی آمریکا

👨🏻‍💻 دانشگاه برکلی یه جزوه عالی و خلاصه از یادگیری ماشین ارائه داده که مربوط به بهار 2024 میشه و یه مرور کلی و جامع از اصول یادگیری ماشین رو شامل میشه و مفاهیم رو به صورت مختصر و مفید ارائه میده.

✅ این جزوه مناسب کسانی که می‌خوان توی یک ترم و با کمترین اسلاید، یه دید جامع و دقیق از مباحث مختلف یادگیری ماشین رو داشته باشن و به صورت مقدماتی با ML آشنا بشن!


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🤩 21 روز دسترسی رایگان؛
🥇 به تمامی دوره‌های 365DataScience
✅ بدون هیچ‌گونه محدودیتی!
🗓 از امروز! 1 نوامبر تا 21 نوامبر


👨🏻‍💻 سایت 365DataScience از امروز، 1 نوامبر به مدت 21 روز، دسترسی رایگان و نامحدود به تمامی دوره‌های علوم داده رو، بدون نیاز به کارت اعتباری ایجاد کرده! 💯

⏪ از همین امروز! فرصت دارین تا با ایجاد یه حساب کاربری با یک ایمیل، رایگان به تمامی منابع زیر دسترسی داشته باشین:

🔢 بیش از 84 دوره آموزشی و تخصصی علوم داده؛ (پایتون، SQL، تحلیل داده، ML ،AI و...)
🔢 تمرین‌های عملی و مثال‌های کاربردی،
🔢 پروژه‌های واقعی با داده‌های حقیقی،
🔢 گواهینامه‌های رایگان و معتبر پایان دوره.

✏️ با گذروندن این دوره‌ها می‌تونین یه نقشه راه کاملا منظم رو تجربه کنین، با تمرین‌های عملی دانش‌تون رو محک بزنین، روی پروژه‌های واقعی کار کنین و در نهایت گواهینامه‌های کاملا معتبر رو بدون هیچ هزینه‌ای دریافت کنین.


🏷لینک دسترسی به دوره‌ها:👇


┌ 📂 Free Access | Nov 1 – Nov 21
├ ➡️ +85 Data & AI Courses 100% FREE
└ 📄 PDF



🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

📚 گنجینه‌ای کاملا رایگان
✅ از 300+ کتاب «یادگیری ماشین و علوم داده»

👨🏻‍💻 یه وبسایت فوق العاده پیدا کردم که دسترسی به بیش از 300 کتاب حوزه علوم داده و یادگیری ماشین رو به رایگان فراهم کرده.

📂 کافیه روی لینک زیر کلیک کنین، تا هر کتابی رو که نیاز دارین با فرمت PDF به‌ صورت کاملا رایگان دانلود کنین.👇


┌ 📚 300+ ML Books
└ 💰 Website


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

✅ قسمت سی ام: "رگرسیون لجستیک"
🔹 مدت زمان: 14:28
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

👨🏻‍💻 فرآیند آموزش مدل‌های یادگیری ماشین همیشه زمان‌بره و ممکنه لحظه‌ای که تموم می‌شه پشت سیستم‌مون نباشیم. حالا تصور کنین، با یه ابزار سبک به اسم Knock Knock می‌تونیم به محض تموم شدن یا حتی بروز خطا، توی همون لحظه از طریق ایمیل، پیامک، دیسکورد و غیره از فرآیند کار مطلع بشیم!

✅ کتابخونه Knock Knock این‌طوری کار می‌کنه که با اضافه‌کردن فقط یک دکوراتور به کد اصلی، براتون نوتیفیکیشن می‌فرسته و شما رو از پایان فرایند آموزش مطلع می‌کنه. این یعنی دیگه لازم نیست نگران باشین که شاید آموزش تموم شده باشه یا به مشکل خورده باشه!

⏪ به طور خلاصه، این ابزار کوچیک و کاربردی رو که فقط با دو خط کد اضافه، به پروژه‌ت اضافه می‌کنین، بهتون کمک می‌کنه از روند تمرین مدل همیشه باخبر بمونین- از پایان تمرین یا خطاها- بدون نیاز به چک‌ کردن مدام!👇


┌ 📄 Knock Knock
└ 🐱 GitHub-Repos


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

✅ قسمت سی و یکم: "پروژه و مرور مباحث رگرسیون لجستیک"
🔹 مدت زمان: 17:16
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🔴 پیش‌بینی زلزله با الگوریتم‌های یادگیری ماشین
✅ با دقت بی‌سابقه ۹۷.۹۷٪ !

👨🏻‍💻 به تازگی یه مقاله منتشر شده که تونسته زلزله رو در لس‌آنجلس با دقت ۹۷.۹۷٪ پیش‌بینی کنه، و جالب اینجاست که این اتفاق با کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشین افتاده!

🐬 تو این پروژه، تیم تحقیقاتی اومده با ترکیب مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی، یه دیتاست جامع از ویژگی‌های مهم رو ساختن تا پیش‌بینی شدت زلزله به دقت بالایی برسه.

✏️ بعد از بررسی و ترکیب تحقیقات قبلی و اضافه کردن ویژگی‌های جدید، تونستن مدلی بسازن که می‌تونه تا حداکثر شدت زلزله‌های احتمالی رو تا ۳۰ روز آینده پیش‌بینی کنه.

✔️ از بین ۱۶ مدل مختلف یادگیری ماشین که بررسی شده بودن، مدل جنگل تصادفی بیشترین دقت رو داشت و تونست به عنوان قوی‌ترین مدل برای پیش‌بینی شدت زلزله انتخاب بشه.

⏪ این نتایج نشون می‌ده که چطور الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی می‌تونن تو بهبود پیش‌بینی‌های زلزله و مدیریت بحران نقش کلیدی بازی کنن. اینم منبع و لینک مقاله:👇


┌ 📂 LA Earthquake Predicted with ML
├ 💰 nature articles
└ 📄 PDF


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

✅ قسمت سی و دوم: "پروژه و مرور مباحث رگرسیون لجستیک (2)"
🔹 مدت زمان: 09:19
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

✅ +50 پروژه‌ هوش مصنوعی و علوم داده


1️⃣ پروژه‌های مدل‌های زبان بزرگ ⬅️ لینک

┌ 🏷 Guided LLMs Projects
├ ◼️ Chatbot with Langchain
├ ◻️ Document Chat with OpenAI
├ ◼️ Falcon 4 0BChat App
├ ◻️ GPT Banker with LLaMA 2
├ ◼️ Finetune Llama 2
├ ◻️ Lex Fridman Podcast Summary
└ ◼️ Veterinary Chatbot with Llama 2


2️⃣ پروژه‌های Fine-Tune مدل‌های زبان بزرگ ⬅️ لینک

┌ 🏷 Guided LLM Fine-tuning Projects
├ ◼️ LLMs with LoRA & Hugging Face
├ ◻️ Finetune Llama 2 in Colab
├ ◼️ Guanaco Chatbot with LLaMA-7B
├ ◻️ PEFT Bloom-560m
├ ◼️ Finetune Meta OPT-6.1B
├ ◻️ Finetune Falcon-7B with BNB
├ ◼️ LLaMa2 with QLoRa
├ ◻️ Stable Vicuna 1.3B in Colab
├ ◼️ GPT-Neo-X 20B Training
├ ◻️ MPT-Instruct-30B Training
├ ◼️ RLHF Custom Dataset
├ ◻️ Fine-Tune Microsoft Phi 15B
├ ◼️ Finetuning GPT-3.5 Turbo
└ ◻️ Mistral-7B with Autotrain


3️⃣ پروژه‌های تحلیل سری زمانی ⬅️ لینک

┌ 🏷 3-1) Forecasting Projects
├ ◼️ Stock Prediction with LSTM
├ ◻️ Forecasting with Prophet
├ ◼️ Sales Forecasting with ARIMA
├ ◻️ Weather Forecasting
├ ◼️ Forecasting with XGBoost
├ ◻️ Stock Prediction App
└ ◼️ Forecasting with PyCaret

┌ 🏷 3-2) Time Series Analysis Projects
├ ◼️ Hourly Energy Analysis
├ ◻️ Stock Market Analysis
└ ◼️ Time Series EDA with PyCaret

┌ 🏷 3-3) Anomaly Detection Projects
├ ◼️ Anomaly Detection with PyCaret
├ ◻️ Unsupervised Detection
└ ◼️ Time Series Detection


4️⃣ پروژه‌های بینایی کامپیوتر ⬅️ لینک

┌ 🏷 Guided Computer Vision Projects
├ ◼️ Deep Facial Recognition
├ ◻️ Sign Language Detection
├ ◼️ Enterprise Image Classifier
├ ◻️ CV Mobile Apps
├ ◼️ Image Search Engine
├ ◻️ Vehicle Detection with Pi
├ ◼️ MaskFormer Segmentation
├ ◻️ Age Detection
├ ◼️ Horse to Zebra CycleGAN
├ ◻️ CV App with Azure
├ ◼️ Object Detection with Sagemaker
├ ◻️ Potato Disease Classification
└ ◼️ Sports Celebrity Classification


5️⃣ پروژه‌های پردازش زبان طبیعی

┌ 🏷 Guided NLP Projects
├ ◼️ Speech Recognition
└ ◼️ Embedding-Based Search


6️⃣ پروژه‌های علم داده ⬅️ لینک

┌ 🏷 Guided Data Science Projects
├ ◼️ Data Science Salary App
├ ◻️ Real Estate Price App
├ ◼️ Real-Time Data Analysis
├ ◻️ ML Monitoring with Airflow
└ ◼️ AI Recommender System


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

✅ قسمت سی و سوم: "پروژه و مرور مباحث رگرسیون لجستیک (3)"
🔹 مدت زمان: 14:47
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa