MATHMODELS Telegram 1283
Часто читаю, что большие языковые модели скоро станут очень умными, вот настолько умными что будут все делать лучше людей...

В связи с этим посетила такая мысль... Любое изобретение пройдя стадию усовершенствований достигает своего потолка... Если вы посмотрите на ноутбук 5-10 лет назад и сейчас, то не сильно увидеть разницу... Если посмотрите на автомобиль после того как появился инжектор, микропроцессорное управление двигателем и его ряд вещей т.е. это начало 90-х годов и сравните с автомобилями сейчас, т.е. 35 лет спустя, то тоже не увидите большого прогресса, технические характеристики какие-то стали лучше, например, выбросы и расход топлива, а что касается прочности кузова и надёжности, так авто из 90-х на мой взгляд поприличнее будут... Короче, мы не знаем что будет с большими языковыми моделями дальше, возможно, они скоро упрутся в потолок своих возможностей и останутся приблизительно такими же как сейчас, не смотря на то что обновления будут выходить раз в несколько месяцев...
👍9



tgoop.com/MathModels/1283
Create:
Last Update:

Часто читаю, что большие языковые модели скоро станут очень умными, вот настолько умными что будут все делать лучше людей...

В связи с этим посетила такая мысль... Любое изобретение пройдя стадию усовершенствований достигает своего потолка... Если вы посмотрите на ноутбук 5-10 лет назад и сейчас, то не сильно увидеть разницу... Если посмотрите на автомобиль после того как появился инжектор, микропроцессорное управление двигателем и его ряд вещей т.е. это начало 90-х годов и сравните с автомобилями сейчас, т.е. 35 лет спустя, то тоже не увидите большого прогресса, технические характеристики какие-то стали лучше, например, выбросы и расход топлива, а что касается прочности кузова и надёжности, так авто из 90-х на мой взгляд поприличнее будут... Короче, мы не знаем что будет с большими языковыми моделями дальше, возможно, они скоро упрутся в потолок своих возможностей и останутся приблизительно такими же как сейчас, не смотря на то что обновления будут выходить раз в несколько месяцев...

BY Mathematical Models of the Real World


Share with your friend now:
tgoop.com/MathModels/1283

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Write your hashtags in the language of your target audience. Over 33,000 people sent out over 1,000 doxxing messages in the group. Although the administrators tried to delete all of the messages, the posting speed was far too much for them to keep up. The SUCK Channel on Telegram, with a message saying some content has been removed by the police. Photo: Telegram screenshot. A Hong Kong protester with a petrol bomb. File photo: Dylan Hollingsworth/HKFP. The group also hosted discussions on committing arson, Judge Hui said, including setting roadblocks on fire, hurling petrol bombs at police stations and teaching people to make such weapons. The conversation linked to arson went on for two to three months, Hui said.
from us


Telegram Mathematical Models of the Real World
FROM American