tgoop.com/MedX_Media/17
Last Update:
آیا مدل‌های هوش مصنوعی واقعا می‌توانند گزارش رادیولوژی را مثل یک رادیولوژیست متوجه شوند؟ فعلا خیر!
مقالات زیادی درمورد مدل‌های مختلف هوش مصنوعی که توانایی درک و تولید گزارش‌های رادیولوژی را [حتی بهتر از خود رادیولوژیست‌ها] دارند، در سال‌های اخیر مطرح شده است. اما آیا این مدل‌های هوش مصنوعی «دقیقا» همان‌گونه که یک رادیولوژیست گزارش‌اش را می‌بیند و متوجه می‌شود، آن‌را می‌بینند و متوجه می‌شوند؟ یا روش مدل‌ها برای انجام این تسک به شکل دیگری است؟ این سوالی‌ست که مقاله‌ی منتشر شده [توسط پژوهشگران دانشگاه هاروارد] قصد پاسخ‌گویی به آن‌را دارد.
در این مقاله روشی به نام ReXKG برای ارزیابی درک مدل‌های هوش مصنوعی از گزارش‌های رادیولوژی مطرح شده است که می‌تواند اطلاعات ساختاریافته‌ای را از گزارش‌های رادیولوژی بیرون بکشد و یک گراف دانشی (knowledge graph) ایجاد کند. این روش روابط بین ساختارهای آناتومیکی، پاتولوژی‌ها، یافته‌های تصویربرداری، دستگاه‌های پزشکی و... را در نظر می‌گیرد و به این صورت، درک مدل را می‌سنجد.
🔗 برای خواندن گزارشی از این مقاله به وب‌سایت ما مراجعه کنید!
🌐 | @medxmedia_net
BY MedX
Share with your friend now:
tgoop.com/MedX_Media/17