MedX

روشی جدید و بر پایه مدل‌های زبانی بزرگ برای بهبود عملکرد سیستم‌های پرونده‌نویسی!

بیش از بیست سال است که پژوهشگران در تلاش برای تبدیل هرچه بهتر و خودکار گفتگوهای پزشک-بیمار به سوابق پزشکی الکترونیکی (EMR) هستند و این تلاش‌ها، یا در بهبود سیستم‌های ASR [که مدل‌های خودکار تشخیص صوت هستند] صورت می‌گیرند و یا در پردازش خروجی‌های آن‌ها.

مقاله‌ای که به تازگی توسط محققان سنگاپوری و انگلیسی منتشر شده است، یکی از روش‌های بهبود نتایج خروجی سیستم‌های ASR را معرفی می‌کند که نام‌اش MEDSAGE است. این رویکرد تازه، از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای تولید گفتگوهای مصنوعی [که خطاهای ASR را شبیه‌سازی می‌کند] استفاده می‌کند و این داده‌های مصنوعی [که تفاوت آن‌ها با داده‌های واقعی به حداقل رسیده است]، می‌توانند برای تقویت داده‌های آموزشی مدل‌های خلاصه‌سازی گفتگو استفاده شوند و پایداری آن‌ها را در برابر خطاهای ASR بهبود ببخشند.

🔗 برای خواندن گزارشی از این مقاله به وب‌سایت ما مراجعه کنید!

🌐 | @medxmedia_net

www.tgoop.com/MedX_Media/18

1.2K viewsSep 5, 2024 at 17:30

روشی جدید و بر پایه مدل‌های زبانی بزرگ برای بهبود عملکرد سیستم‌های پرونده‌نویسی!

بیش از بیست سال است که پژوهشگران در تلاش برای تبدیل هرچه بهتر و خودکار گفتگوهای پزشک-بیمار به سوابق پزشکی الکترونیکی (EMR) هستند و این تلاش‌ها، یا در بهبود سیستم‌های ASR [که مدل‌های خودکار تشخیص صوت هستند] صورت می‌گیرند و یا در پردازش خروجی‌های آن‌ها.

مقاله‌ای که به تازگی توسط محققان سنگاپوری و انگلیسی منتشر شده است، یکی از روش‌های بهبود نتایج خروجی سیستم‌های ASR را معرفی می‌کند که نام‌اش MEDSAGE است. این رویکرد تازه، از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای تولید گفتگوهای مصنوعی [که خطاهای ASR را شبیه‌سازی می‌کند] استفاده می‌کند و این داده‌های مصنوعی [که تفاوت آن‌ها با داده‌های واقعی به حداقل رسیده است]، می‌توانند برای تقویت داده‌های آموزشی مدل‌های خلاصه‌سازی گفتگو استفاده شوند و پایداری آن‌ها را در برابر خطاهای ASR بهبود ببخشند.

🔗 برای خواندن گزارشی از این مقاله به وب‌سایت ما مراجعه کنید!

🌐 | @medxmedia_net

BY MedX