MEDX_MEDIA Telegram 20
مدل CancerLLM: کوچک‌تر اما دقیق‌تر از مدل‌های قبلی!

تسک‌های NLP (پردازش زبان طبیعی) در پزشکی، توسط مدل‌های مختلفی به انجام رسیده است و این مدل‌ها، دقت‌های مختلفی را از خود نشان داده‌اند. اما محققان دانشگاه مینه‌سوتا هفته‌ی گذشته با معرفی مدل cancerLLM، «دقت و بهینه‌بودن» انجام تسک‌های NLP در زمینه‌ی سرطان را وارد مرحله جدیدی کرده‌اند. این مدل که دقتی بیشتر از مدل‌های قبلی دارد، اندازه‌ی به‌شدت کوچک‌تری (۷ میلیارد پارامتر در مقابل مدل‌های ۷۰ میلیارد پارامتری)‌ هم دارد و این موضوع باعث می‌شود که هزینه‌ی استفاده از آن، به مراتب کمتر هم باشد و امکان پیاده‌سازی آن با امکانات محدود مراکز درمانی را فراهم آورد.

📎فایل مقاله

🔗 برای خواندن گزارشی از این مقاله به وب‌سایت ما مراجعه کنید!

🌐 | @medxmedia_net



tgoop.com/MedX_Media/20
Create:
Last Update:

مدل CancerLLM: کوچک‌تر اما دقیق‌تر از مدل‌های قبلی!

تسک‌های NLP (پردازش زبان طبیعی) در پزشکی، توسط مدل‌های مختلفی به انجام رسیده است و این مدل‌ها، دقت‌های مختلفی را از خود نشان داده‌اند. اما محققان دانشگاه مینه‌سوتا هفته‌ی گذشته با معرفی مدل cancerLLM، «دقت و بهینه‌بودن» انجام تسک‌های NLP در زمینه‌ی سرطان را وارد مرحله جدیدی کرده‌اند. این مدل که دقتی بیشتر از مدل‌های قبلی دارد، اندازه‌ی به‌شدت کوچک‌تری (۷ میلیارد پارامتر در مقابل مدل‌های ۷۰ میلیارد پارامتری)‌ هم دارد و این موضوع باعث می‌شود که هزینه‌ی استفاده از آن، به مراتب کمتر هم باشد و امکان پیاده‌سازی آن با امکانات محدود مراکز درمانی را فراهم آورد.

📎فایل مقاله

🔗 برای خواندن گزارشی از این مقاله به وب‌سایت ما مراجعه کنید!

🌐 | @medxmedia_net

BY MedX




Share with your friend now:
tgoop.com/MedX_Media/20

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Telegram iOS app: In the “Chats” tab, click the new message icon in the right upper corner. Select “New Channel.” Select “New Channel” Find your optimal posting schedule and stick to it. The peak posting times include 8 am, 6 pm, and 8 pm on social media. Try to publish serious stuff in the morning and leave less demanding content later in the day. End-to-end encryption is an important feature in messaging, as it's the first step in protecting users from surveillance.
from us


Telegram MedX
FROM American