MEDX_MEDIA Telegram 36
تولید گزارش رادیولوژی از روی تصاویر قفسه‌ی سینه به کجا رسیده است؟

بیمارستان‌هایی که قصد استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی را دارند، یا باید از مدل‌های closed source استفاده کنند که هم هزینه‌ی بالایی دارد و هم نگرانی‌های امنیتی زیادی را شامل می‌شود، یا باید از مدل‌های open source و عمومی استفاده کنند که هزینه‌ی محاسباتی بالایی دارد و در بسیاری از مناطق صرفه‌ی اقتصادی ندارند.

محققان دانشگاه آکسفورد هم با دیدن این مسئله، تصمیم به توسعه‌ی مدل open sourceای گرفتند که «اندازه‌ی کوچکی» هم دارد و می‌تواند در شرایطی با کمترین امکانات هم مورد استفاده قرار بگیرد. این مدل که «SLaVA-CXR» نام دارد، مدلی زبانی-تصویری برای تولید خودکار گزارش‌های مربوط به تصاویر X-Ray قفسه‌ی سینه است و نه‌تنها بهتر از سایر مدل‌های بزرگ‌تر از خود عمل کرده است، بلکه از نظر بهینه‌بودن استنتاج‌اش (inference efficiency) هم «۶ برابر» سریع‌تر است!

📎کد
📎فایل مقاله

🔗 برای خواندن گزارشی از این مقاله به وب‌سایت ما مراجعه کنید!

🌐 | @medxmedia_net



tgoop.com/MedX_Media/36
Create:
Last Update:

تولید گزارش رادیولوژی از روی تصاویر قفسه‌ی سینه به کجا رسیده است؟

بیمارستان‌هایی که قصد استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی را دارند، یا باید از مدل‌های closed source استفاده کنند که هم هزینه‌ی بالایی دارد و هم نگرانی‌های امنیتی زیادی را شامل می‌شود، یا باید از مدل‌های open source و عمومی استفاده کنند که هزینه‌ی محاسباتی بالایی دارد و در بسیاری از مناطق صرفه‌ی اقتصادی ندارند.

محققان دانشگاه آکسفورد هم با دیدن این مسئله، تصمیم به توسعه‌ی مدل open sourceای گرفتند که «اندازه‌ی کوچکی» هم دارد و می‌تواند در شرایطی با کمترین امکانات هم مورد استفاده قرار بگیرد. این مدل که «SLaVA-CXR» نام دارد، مدلی زبانی-تصویری برای تولید خودکار گزارش‌های مربوط به تصاویر X-Ray قفسه‌ی سینه است و نه‌تنها بهتر از سایر مدل‌های بزرگ‌تر از خود عمل کرده است، بلکه از نظر بهینه‌بودن استنتاج‌اش (inference efficiency) هم «۶ برابر» سریع‌تر است!

📎کد
📎فایل مقاله

🔗 برای خواندن گزارشی از این مقاله به وب‌سایت ما مراجعه کنید!

🌐 | @medxmedia_net

BY MedX




Share with your friend now:
tgoop.com/MedX_Media/36

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Telegram desktop app: In the upper left corner, click the Menu icon (the one with three lines). Select “New Channel” from the drop-down menu. Write your hashtags in the language of your target audience. How to Create a Private or Public Channel on Telegram? In 2018, Telegram’s audience reached 200 million people, with 500,000 new users joining the messenger every day. It was launched for iOS on 14 August 2013 and Android on 20 October 2013. Matt Hussey, editorial director at NEAR Protocol also responded to this news with “#meIRL”. Just as you search “Bear Market Screaming” in Telegram, you will see a Pepe frog yelling as the group’s featured image.
from us


Telegram MedX
FROM American