PRODUCTSANDSTARTUPS Telegram 1122
EDU
По мотивам курса про o1, о котором рассказывал на последней встрече по Gen AI, попробовал сегодня o1 модель для планирования, а потом 4o для выполнения шагов этого плана на задаче для одного из клиентов - был приятно впечатлён результатом! Глобально, с o…
Гибкие Продукты

Я уже писал, что по моим ощущениям происходит огромный сдвиг в разработке продуктов: от детерминированного описания и поддержки юз-кейсов мы переходим к гибким llm-managed продуктам, которые «налету» могут поддержать юзкейс или edge case, который мы не закладывали или о котором даже знать не знали.

Например, недавно был шокирован тем, как модель решила, что зарплата человека не указана в linkedin, но он работает на определенной позиции в Швейцарии, а зарплаты этих людей публикуются в специальном реестре, поэтому она сходит туда и получит примерную вилку зп. Разумеется, я ни о чем таком ее не просил в явном виде.

И это все меня приводит к нескольким мыслям:
1) традиционно продакт менеджер продумывает юзкейсы, принимает решения, какие из них поддерживать, а какие можно проигнорировать, так как это усложнит продукт и/или он о них даже не знает. О тех, что не знает, он учится на фидбеке от юзеров, и вновь принимает решение, что войдет в продукт, а что - нет.

2) теперь же выходит, что мы как продакты скорее будем описывать бизнес-область продукта, очерчивать доступные инструменты модели, критерии принятия решения, поднимаясь по уровням абстракции. Мы скорее CEO, чем линейный менеджер или исполнитель. Как это правильно делать - нам еще предстоит понять и научиться

3) продукты будут более гибкими, поэтому имхо их будет становиться меньше, а поддерживаемых юзкейсов - больше. Причем именно длинный хвост юзкейсов. Ведь классически происходило так, что есть «широкие» продукты, удовлетворяющие основные юзкейсы широких масс людей, и «узкие» - сфокусированные на edge case-ах, но для аудитории, готовой за это достаточно платить. Теперь же, с этими «финтами ушами», когда налету поддерживается юзкейс, «широкие» продукты смогут относительно «дешево» прорастать вглубь.

4) Дистрибуция будет играть еще более важную роль. Я опасаюсь, что мест на рынке будет все меньше, а «power law» продуктов будет еще более выраженным.

М?



tgoop.com/ProductsAndStartups/1122
Create:
Last Update:

Гибкие Продукты

Я уже писал, что по моим ощущениям происходит огромный сдвиг в разработке продуктов: от детерминированного описания и поддержки юз-кейсов мы переходим к гибким llm-managed продуктам, которые «налету» могут поддержать юзкейс или edge case, который мы не закладывали или о котором даже знать не знали.

Например, недавно был шокирован тем, как модель решила, что зарплата человека не указана в linkedin, но он работает на определенной позиции в Швейцарии, а зарплаты этих людей публикуются в специальном реестре, поэтому она сходит туда и получит примерную вилку зп. Разумеется, я ни о чем таком ее не просил в явном виде.

И это все меня приводит к нескольким мыслям:
1) традиционно продакт менеджер продумывает юзкейсы, принимает решения, какие из них поддерживать, а какие можно проигнорировать, так как это усложнит продукт и/или он о них даже не знает. О тех, что не знает, он учится на фидбеке от юзеров, и вновь принимает решение, что войдет в продукт, а что - нет.

2) теперь же выходит, что мы как продакты скорее будем описывать бизнес-область продукта, очерчивать доступные инструменты модели, критерии принятия решения, поднимаясь по уровням абстракции. Мы скорее CEO, чем линейный менеджер или исполнитель. Как это правильно делать - нам еще предстоит понять и научиться

3) продукты будут более гибкими, поэтому имхо их будет становиться меньше, а поддерживаемых юзкейсов - больше. Причем именно длинный хвост юзкейсов. Ведь классически происходило так, что есть «широкие» продукты, удовлетворяющие основные юзкейсы широких масс людей, и «узкие» - сфокусированные на edge case-ах, но для аудитории, готовой за это достаточно платить. Теперь же, с этими «финтами ушами», когда налету поддерживается юзкейс, «широкие» продукты смогут относительно «дешево» прорастать вглубь.

4) Дистрибуция будет играть еще более важную роль. Я опасаюсь, что мест на рынке будет все меньше, а «power law» продуктов будет еще более выраженным.

М?

BY EDU




Share with your friend now:
tgoop.com/ProductsAndStartups/1122

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

2How to set up a Telegram channel? (A step-by-step tutorial) Channel login must contain 5-32 characters How to create a business channel on Telegram? (Tutorial) End-to-end encryption is an important feature in messaging, as it's the first step in protecting users from surveillance. With the sharp downturn in the crypto market, yelling has become a coping mechanism for many crypto traders. This screaming therapy became popular after the surge of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May or early June. Here, holders made incoherent groaning sounds in late-night Twitter spaces. They also role-played as urine-loving Goblin creatures.
from us


Telegram EDU
FROM American