Лаборатория Промптинга Mozlab

Как поставить сложную задачу нейросети?

Если кратко — детализировать и, возможно, разделить на отдельные вопросы. Так, чтобы по каждому из было понятно, что конкретно вы хотите получить.

Недавно я писал, как услышал простое определение, почему генеративные нейросети — это революция во взаимодействии с машинами (спойлер — потому что впервые в истории мы пишем не «инструкцию для машины», а описываем «ожидания от машины»). Но увы — эти ожидания должны быть конкретными. Если оставить нейросети поле для домыслов и догадок — она охотно заполнит его ровными рядами «чего-то-что-смогла»… и вам придётся классифицировать полезные ответы от бесполезных. Это может помочь уточнить промпт, но всё равно потребует эксперта в теме… Поэтому лучше подумать заранее и конкретизировать запрос.

Почему я об этом пишу?

В Лабораторию промптинга приходят клиенты с самыми разными задачами, а мы помогаем их решать с помощью нейросетей (по крайней мере если они решаемы таким образом, с учетом ограничений наших знаний и опыта). И не все эти задачи достаточно конкретны. Хочу поделиться, как сформулировать «качественную» задачу для нейросети, если изначально она сложная. Мы всё равно это спросим в процессе работы;)

Наш принцип (и ограничение) — в Лаборатории мы помогаем решать задачи с помощью текстовых нейросетей (с изображениями мы не работаем), вовлекая в решение этих задач самих сотрудников и руководителей компании.

Да, наши промпт-инженеры всегда делают «стартовый промпт» для выбранной задачи… но было бы безответственно думать, что мы, как внешние эксперты, можем точно оценить качество ответа нейросети в узкой сфере. Или сами переформулировать и конкретизировать специфическую задачу. Не имея возможности очень точно и «гранулярно» (как говорят химики) сформулировать задачу или хотя бы оценить результаты, не получится написать хороший промпт или разработать промптинг-стратегию. Точнее, что-то получится — но есть риск, что при таком запросе мы с каждым шагом будем всё дальше покидать территорию здравого смысла.

Поэтому повторюсь — для стартового промпта нам нужны либо четко сформулированные задачи, либо доступ к носителям задачи, чтобы их детализировать. Принцип неизменен — мы «показываем, как ловить рыбу» (я про нейросети, вы же помните) и предлагаем «варианты приманки и движений удочкой»… но дальнейшая настройка — на владельце задачи.

А вы еще что-то можете, кроме стартовых промптов и совместного поиска решения?

Да, у нас есть проекты, когда мы идем до победного конца (настраиваем промпты вплоть до фазы автоматизации), но в этом случае либо мы сами эксперты в теме, либо с нами в команде есть эксперт от клиента.

А теперь переходим к главному вопросу:

Как подготовить свою (сложную) задачу для нейросети, чтобы мы могли помочь (и чтобы нейросеть дала хорошие результаты)?

1️⃣ На эту тему есть универсальный ответ: «Так же, как если бы вы готовили ее для группы, к которой обратились за помощью». То есть, задача должна быть чётко сформулирована, чтобы было однозначно понятно, что вы хотите получить в результате.

2️⃣ Очень желательно, чтобы задача была сформулирована так, чтобы допустить несколько решений. В этом случае можно будет отследить, что нейросеть действительно качественно рассмотрела вопрос, и, при необходимости, уточнить промпт (задание).

3️⃣ Если нужна последовательность действий — все равно полезно сформулировать задачу так, чтобы начать с рассмотрения нескольких вариантов. Нескольких вариантов цепочки в целом (подхода) или нескольких вариантов действий на ключевых этапах. Иначе сложно будет оценить, насколько хороша предложенная цепочка действий по сравнению с другими, о которых сеть умолчала (но знала, знала!).

4️⃣ Желательно предоставить несколько возможных вариантов ответов, классифицировав их на «хорошие» и «плохие» (чтобы нейросети можно было сказать «вот такие ответы нам нужны, а вот такие — нет»).

Как-то так.

Что добавите? Как вы подходите к решению сложных нестандартных задач с помощью нейросетей?

в каталог промптов и кейсов применения нейросетей

www.tgoop.com/PromptLab_Mozlab/106

2.8K viewsedited  Nov 22, 2023 at 12:34

Как поставить сложную задачу нейросети?

Если кратко — детализировать и, возможно, разделить на отдельные вопросы. Так, чтобы по каждому из было понятно, что конкретно вы хотите получить.

Недавно я писал, как услышал простое определение, почему генеративные нейросети — это революция во взаимодействии с машинами (спойлер — потому что впервые в истории мы пишем не «инструкцию для машины», а описываем «ожидания от машины»). Но увы — эти ожидания должны быть конкретными. Если оставить нейросети поле для домыслов и догадок — она охотно заполнит его ровными рядами «чего-то-что-смогла»… и вам придётся классифицировать полезные ответы от бесполезных. Это может помочь уточнить промпт, но всё равно потребует эксперта в теме… Поэтому лучше подумать заранее и конкретизировать запрос.

Почему я об этом пишу?

В Лабораторию промптинга приходят клиенты с самыми разными задачами, а мы помогаем их решать с помощью нейросетей (по крайней мере если они решаемы таким образом, с учетом ограничений наших знаний и опыта). И не все эти задачи достаточно конкретны. Хочу поделиться, как сформулировать «качественную» задачу для нейросети, если изначально она сложная. Мы всё равно это спросим в процессе работы;)

Наш принцип (и ограничение) — в Лаборатории мы помогаем решать задачи с помощью текстовых нейросетей (с изображениями мы не работаем), вовлекая в решение этих задач самих сотрудников и руководителей компании.

Да, наши промпт-инженеры всегда делают «стартовый промпт» для выбранной задачи… но было бы безответственно думать, что мы, как внешние эксперты, можем точно оценить качество ответа нейросети в узкой сфере. Или сами переформулировать и конкретизировать специфическую задачу. Не имея возможности очень точно и «гранулярно» (как говорят химики) сформулировать задачу или хотя бы оценить результаты, не получится написать хороший промпт или разработать промптинг-стратегию. Точнее, что-то получится — но есть риск, что при таком запросе мы с каждым шагом будем всё дальше покидать территорию здравого смысла.

Поэтому повторюсь — для стартового промпта нам нужны либо четко сформулированные задачи, либо доступ к носителям задачи, чтобы их детализировать. Принцип неизменен — мы «показываем, как ловить рыбу» (я про нейросети, вы же помните) и предлагаем «варианты приманки и движений удочкой»… но дальнейшая настройка — на владельце задачи.

А вы еще что-то можете, кроме стартовых промптов и совместного поиска решения?

Да, у нас есть проекты, когда мы идем до победного конца (настраиваем промпты вплоть до фазы автоматизации), но в этом случае либо мы сами эксперты в теме, либо с нами в команде есть эксперт от клиента.

А теперь переходим к главному вопросу:

Как подготовить свою (сложную) задачу для нейросети, чтобы мы могли помочь (и чтобы нейросеть дала хорошие результаты)?

1️⃣ На эту тему есть универсальный ответ: «Так же, как если бы вы готовили ее для группы, к которой обратились за помощью». То есть, задача должна быть чётко сформулирована, чтобы было однозначно понятно, что вы хотите получить в результате.

2️⃣ Очень желательно, чтобы задача была сформулирована так, чтобы допустить несколько решений. В этом случае можно будет отследить, что нейросеть действительно качественно рассмотрела вопрос, и, при необходимости, уточнить промпт (задание).

3️⃣ Если нужна последовательность действий — все равно полезно сформулировать задачу так, чтобы начать с рассмотрения нескольких вариантов. Нескольких вариантов цепочки в целом (подхода) или нескольких вариантов действий на ключевых этапах. Иначе сложно будет оценить, насколько хороша предложенная цепочка действий по сравнению с другими, о которых сеть умолчала (но знала, знала!).

4️⃣ Желательно предоставить несколько возможных вариантов ответов, классифицировав их на «хорошие» и «плохие» (чтобы нейросети можно было сказать «вот такие ответы нам нужны, а вот такие — нет»).

Как-то так.

Что добавите? Как вы подходите к решению сложных нестандартных задач с помощью нейросетей?

в каталог промптов и кейсов применения нейросетей

BY Лаборатория Промптинга Mozlab