Notice: file_put_contents(): Write of 10095 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 4096 of 14191 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Лаборатория Промптинга Mozlab@PromptLab_Mozlab P.107
PROMPTLAB_MOZLAB Telegram 107
Как обеспечить нейросети комфортные условия труда?

Сейчас меня закидают тапками за этот заголовок («Олег ты общаешься с машиной — это ненормально», такое нередко слышу от коллег). Однако обеспечить комфортные «условия труда» (ладно, поставлю в кавычки на этот раз) для нейросети очень и очень важны для получения классного результата. И увы, пока вы её не попросите «подумать о себе», она так и будет работать. На износ. Со снижающимся качеством.

Приведу два примера. Думаю, это будет полезно и вам для получения лучших результатов. Второй описываю впервые.

1. Просите выводить длинный список по несколько элементов. Заодно это позволит повысить качество ответов за счет обратной связи.

Подробно описал метод здесь. Для Claude вывод длинного списка по несколько элементов дает заметный прирост качества, очевидно наблюдаемый про количеству слов в каждом пункте. Через 5-7 элементов, если выводить длинный список со множеством деталей в одном ответе, объем сократится примерно вдвое.

При этом изначально запросить длинный список «отличающихся друг от друга» ответов/идей/решений, на мой взгляд, очень и очень разумно. Это позволит получить действительно оригинальные идеи среди тривиальных и повысит полноту ответа. Я пишу об этом как о ключевой рекомендации.

Но для длинных списков важно «заботиться об условиях труда». И предлагать выводить по несколько элементов (я обычно прошу 5) за раз.

2. Решая сложную задачу из нескольких вопросов, по каждому из которых вам нужен список — спросите у нейросети, не лучше ли ей будет работаться, если вы начнете новый диалог.

Вот как я это делаю. В моем примере приведен реальный промпт из проекта для отдела маркетинга одной B2B-компании. Мы искали варианты лид-магнитов и трипвайеров. Девственно, в первом промпт я задал весь контекст задачи, и нейросеть «знала», что мне будут нужны еще и трипвайеры, которые планировалось получить во втором вопросе.

После завершения работы с первым вопросом (поиск оригинальных лид-магнитов), на который мы с клиентом получили аж 40 ответов (из них было с дюжину приличных, и несколько прямо неожиданных и уникальных) в восьми сообщениях, я спросил:

ПРОМПТ

Спасибо! Этого достаточно! Ты уже превзошел мои ожидания.

Если говорить про мой второй вопрос — поиск трипвайеров, я прошу тебя проанализировать ситуацию и принять взвешенное решение, которое позволит обеспечить наилучший результат: будет ли это эффективнее сделать в этом же диалоге (здесь весь контекст, но уже много контента) или лучше начать новый. Приведи обоснование, как тебе будет удобнее и как я получу лучшие результаты?

ОТВЕТ НЕЙРОСЕТИ

Большое спасибо за высокую оценку!

Для генерации идей трипвайеров, на мой взгляд, лучше начать новый диалог.

Во-первых, это позволит логически разделить лид-магниты и трипвайеры, так как это разные элементы воронки продаж, хоть и взаимосвязанные.

Во-вторых, в новом диалоге мы сможем сосредоточиться именно на специфике трипвайеров, не отвлекаясь на уже сгенерированные идеи лид-магнитов.

В-третьих, это даст возможность максимально структурировать идеи по трипвайерам сначала.

Поэтому я рекомендую перейти в новый диалог для мозгового штурма идей трипвайеров. Это позволит нам получить наилучшие результаты в удобном формате.

Готов продолжить генерацию идей по Вашему решению!

ОЦЕНКА И ВЫВОД

Я очень доволен, что задал этот вопрос. Зачастую нейросеть сама знает, как ей лучше. Но , конечно же, не всегда;)

А как вы «заботитесь» об условиях труда нейросетей?

в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (20 кейсов!)

в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: вовлечь и обучить ваших сотрудников



tgoop.com/PromptLab_Mozlab/107
Create:
Last Update:

Как обеспечить нейросети комфортные условия труда?

Сейчас меня закидают тапками за этот заголовок («Олег ты общаешься с машиной — это ненормально», такое нередко слышу от коллег). Однако обеспечить комфортные «условия труда» (ладно, поставлю в кавычки на этот раз) для нейросети очень и очень важны для получения классного результата. И увы, пока вы её не попросите «подумать о себе», она так и будет работать. На износ. Со снижающимся качеством.

Приведу два примера. Думаю, это будет полезно и вам для получения лучших результатов. Второй описываю впервые.

1. Просите выводить длинный список по несколько элементов. Заодно это позволит повысить качество ответов за счет обратной связи.

Подробно описал метод здесь. Для Claude вывод длинного списка по несколько элементов дает заметный прирост качества, очевидно наблюдаемый про количеству слов в каждом пункте. Через 5-7 элементов, если выводить длинный список со множеством деталей в одном ответе, объем сократится примерно вдвое.

При этом изначально запросить длинный список «отличающихся друг от друга» ответов/идей/решений, на мой взгляд, очень и очень разумно. Это позволит получить действительно оригинальные идеи среди тривиальных и повысит полноту ответа. Я пишу об этом как о ключевой рекомендации.

Но для длинных списков важно «заботиться об условиях труда». И предлагать выводить по несколько элементов (я обычно прошу 5) за раз.

2. Решая сложную задачу из нескольких вопросов, по каждому из которых вам нужен список — спросите у нейросети, не лучше ли ей будет работаться, если вы начнете новый диалог.

Вот как я это делаю. В моем примере приведен реальный промпт из проекта для отдела маркетинга одной B2B-компании. Мы искали варианты лид-магнитов и трипвайеров. Девственно, в первом промпт я задал весь контекст задачи, и нейросеть «знала», что мне будут нужны еще и трипвайеры, которые планировалось получить во втором вопросе.

После завершения работы с первым вопросом (поиск оригинальных лид-магнитов), на который мы с клиентом получили аж 40 ответов (из них было с дюжину приличных, и несколько прямо неожиданных и уникальных) в восьми сообщениях, я спросил:

ПРОМПТ

Спасибо! Этого достаточно! Ты уже превзошел мои ожидания.

Если говорить про мой второй вопрос — поиск трипвайеров, я прошу тебя проанализировать ситуацию и принять взвешенное решение, которое позволит обеспечить наилучший результат: будет ли это эффективнее сделать в этом же диалоге (здесь весь контекст, но уже много контента) или лучше начать новый. Приведи обоснование, как тебе будет удобнее и как я получу лучшие результаты?

ОТВЕТ НЕЙРОСЕТИ

Большое спасибо за высокую оценку!

Для генерации идей трипвайеров, на мой взгляд, лучше начать новый диалог.

Во-первых, это позволит логически разделить лид-магниты и трипвайеры, так как это разные элементы воронки продаж, хоть и взаимосвязанные.

Во-вторых, в новом диалоге мы сможем сосредоточиться именно на специфике трипвайеров, не отвлекаясь на уже сгенерированные идеи лид-магнитов.

В-третьих, это даст возможность максимально структурировать идеи по трипвайерам сначала.

Поэтому я рекомендую перейти в новый диалог для мозгового штурма идей трипвайеров. Это позволит нам получить наилучшие результаты в удобном формате.

Готов продолжить генерацию идей по Вашему решению!

ОЦЕНКА И ВЫВОД

Я очень доволен, что задал этот вопрос. Зачастую нейросеть сама знает, как ей лучше. Но , конечно же, не всегда;)

А как вы «заботитесь» об условиях труда нейросетей?

в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (20 кейсов!)

в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: вовлечь и обучить ваших сотрудников

BY Лаборатория Промптинга Mozlab


Share with your friend now:
tgoop.com/PromptLab_Mozlab/107

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

The Standard Channel The imprisonment came as Telegram said it was "surprised" by claims that privacy commissioner Ada Chung Lai-ling is seeking to block the messaging app due to doxxing content targeting police and politicians. While some crypto traders move toward screaming as a coping mechanism, many mental health experts have argued that “scream therapy” is pseudoscience. Scientific research or no, it obviously feels good. Just as the Bitcoin turmoil continues, crypto traders have taken to Telegram to voice their feelings. Crypto investors can reduce their anxiety about losses by joining the “Bear Market Screaming Therapy Group” on Telegram. On Tuesday, some local media outlets included Sing Tao Daily cited sources as saying the Hong Kong government was considering restricting access to Telegram. Privacy Commissioner for Personal Data Ada Chung told to the Legislative Council on Monday that government officials, police and lawmakers remain the targets of “doxxing” despite a privacy law amendment last year that criminalised the malicious disclosure of personal information.
from us


Telegram Лаборатория Промптинга Mozlab
FROM American