PROMPTLAB_MOZLAB Telegram 108
Распознавание картинок в ChatGPT-4: как работает распиаренный функционал на самом деле

Когда я создавал этот канал, мне казалось, что здесь будут только очень серьезные материалы. Но после того, как Сэм Альтман показал в своей презентации несколько пользовательских кейсов (и все они были примитивные повседневные и всем понятные), я понял, что время от времени надо публиковать очень простые кейсы.

Тем более, что я стал больше выступать, и пару раз «обжегся»: заходил на аудиторию с докладом о совместном решении задач группой людей и нейросетью (как стратсессия, где не только люди), или «промптинг в HR» а в аудитории собрались «желающие узнать интересное/яркое про нейросети».

Поэтому на канале время от времени буду публиковать совсем простое. Как, например, сегодня.

Вы же видели фотки холодильников и меню, сделанное нейросетью из остатков продуктов? Сегодня буду показывать этот кейс на конфе в Алматы (всем привет!), поэтому вот вам пост.

СИТУАЦИЯ

Хотим создать подробный перечень предметов на фото (чтобы скинуться на закупленные продукты, решить, что из них приготовить, проверить возможности нейросети и тп). Возьмем достаточно сложное (но реальное, привет, Тимофей!) фото, где не все будет очевидно, но зададим контекст. И посмотрим, что получится.

ПРОМПТ

Ты — эксперт по продуктам питания, которые можно приобрести на рынке в Казахстане. Ты очень качественно можешь распознать конкретный продукт по фото, а также ты способен делать выводы из контекста (место покупки, общая логичность набора продуктов).

Проанализируй, пожалуйста, фото. Это покупки, сделанные на рынке (Зеленый базар в Алматы, Казахстан), в ноябре.

Пошагово проанализируй все продукты на фото, трижды перепроверь каждое свое суждение и составь максимально подробный список в формате:

Продукт. Примерный вес (в случае разброса 2-3 кг или иного варианта пиши одну цифру — среднее!)

Раздели продукты по категориям на твое усмотрение. Придумай название для каждой категории.

================

Смотрите фото и РЕЗУЛЬТАТ работы нейросети в следующем посте

в каталог более серьезных кейсов применения нейросетей в бизнесе (20+ кейсов)

в Лабораторию промптинга — вовлечь ваших сотрудников в работу с нейросетями



tgoop.com/PromptLab_Mozlab/108
Create:
Last Update:

Распознавание картинок в ChatGPT-4: как работает распиаренный функционал на самом деле

Когда я создавал этот канал, мне казалось, что здесь будут только очень серьезные материалы. Но после того, как Сэм Альтман показал в своей презентации несколько пользовательских кейсов (и все они были примитивные повседневные и всем понятные), я понял, что время от времени надо публиковать очень простые кейсы.

Тем более, что я стал больше выступать, и пару раз «обжегся»: заходил на аудиторию с докладом о совместном решении задач группой людей и нейросетью (как стратсессия, где не только люди), или «промптинг в HR» а в аудитории собрались «желающие узнать интересное/яркое про нейросети».

Поэтому на канале время от времени буду публиковать совсем простое. Как, например, сегодня.

Вы же видели фотки холодильников и меню, сделанное нейросетью из остатков продуктов? Сегодня буду показывать этот кейс на конфе в Алматы (всем привет!), поэтому вот вам пост.

СИТУАЦИЯ

Хотим создать подробный перечень предметов на фото (чтобы скинуться на закупленные продукты, решить, что из них приготовить, проверить возможности нейросети и тп). Возьмем достаточно сложное (но реальное, привет, Тимофей!) фото, где не все будет очевидно, но зададим контекст. И посмотрим, что получится.

ПРОМПТ

Ты — эксперт по продуктам питания, которые можно приобрести на рынке в Казахстане. Ты очень качественно можешь распознать конкретный продукт по фото, а также ты способен делать выводы из контекста (место покупки, общая логичность набора продуктов).

Проанализируй, пожалуйста, фото. Это покупки, сделанные на рынке (Зеленый базар в Алматы, Казахстан), в ноябре.

Пошагово проанализируй все продукты на фото, трижды перепроверь каждое свое суждение и составь максимально подробный список в формате:

Продукт. Примерный вес (в случае разброса 2-3 кг или иного варианта пиши одну цифру — среднее!)

Раздели продукты по категориям на твое усмотрение. Придумай название для каждой категории.

================

Смотрите фото и РЕЗУЛЬТАТ работы нейросети в следующем посте

в каталог более серьезных кейсов применения нейросетей в бизнесе (20+ кейсов)

в Лабораторию промптинга — вовлечь ваших сотрудников в работу с нейросетями

BY Лаборатория Промптинга Mozlab


Share with your friend now:
tgoop.com/PromptLab_Mozlab/108

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Write your hashtags in the language of your target audience. Add up to 50 administrators Concise In 2018, Telegram’s audience reached 200 million people, with 500,000 new users joining the messenger every day. It was launched for iOS on 14 August 2013 and Android on 20 October 2013. How to Create a Private or Public Channel on Telegram?
from us


Telegram Лаборатория Промптинга Mozlab
FROM American