Вышло моё новое интервью. Там даже есть что-то новое.
Оказалось, что моя суперузкая ниша — создание гибридного интеллекта;) (это я умничаю, на самом деле, я просто рассказываю, как добавить ИИ к живой группе, чтобы решить задачу лучше и быстрее) становится востребованной.
Недавно на одной корпоративной конфе для айтишников меня представили вот так:
А сейчас выступит немного пыльный чувак с 17-летним опытом в B2B-услугах… он расскажет о двух неудачных запусках продуктов и одном успехе применения ИИ. Он основал HR-консалтинг, который делает стратсессии Mozlab.ru, сервис для стратсессий Tellsy.pro и Лабораторию промптинга. А еще он запилил каталог промптинг-стратегий… и при этом он не из наших;)
Мне одновременно и понравилось, и немного вздрогнулось (на «немного пыльного»). Не знаю, был ли это комплимент… Но так или иначе, сейчас я от 4 до 6 раз в месяц рассказываю про нейросети в бизнесе.
Выступаю чаще в корпоративном формате, чем в открытом… и это проблема, потому что почти нечего выложить — всё нельзя.
А на этой неделе случилось свежее выступление. Я дал интервью Сергею Журихину из МГУУ: "Как генеративные нейросети могут помочь в обучении и развитии персонала?"
Если доберетесь до записи — тампочти всё есть кое-что, о чём я уже много раз говорил рассказывал, а есть и ответы на новые вопросы. Некоторые даже провокационные.
Три моих любимых:
1. Зачем вообще собирать сессии, если ИИ может сгенерировать точно такие же идеи — и даже лучше!
Живая группа – это вовлеченность. Они же потом будут реализовывать эти идеи. Им важно об этом подумать. Если придумали сами — мотивация будет выше. Поэтому сессии будут проходить и дальше. Но дело не в «генерации идей».
Потому что если мы смотрим на чистый процесс генерации решений (только на контент) то да, нейросеть очень сильно выигрывает. То, что группа из 20 человек будет генерировать 40 минут, нейросеть с адекватным промпт-инженером сделает за 4 минуты в 2-3 промпта.
2. Можно ли провести «стратсессию» с несколькими ИИ вместо людей?
Не надо «вместо» — почему, писал в первом пункте. Надо «вместе» — и работа с несколькими «синтетическими личностями» будет еще качественнее, чем обращение к «единственному» ИИ-персонажу. Чтобы обогнать группу по широте мнений, ты берешь и создаешь 10 искусственных личностей, описываешь персоны.
Потом даешь им один и тот же вопрос, они генерируют идеи, потом «голосуют» за идеи друг друга, критикуют идеи друг друга — и вот ты получаешь интегрированный результат работы десятка искусственных личностей, которые ты только что создал, и в совокупности с результатами «живой» группы из настоящих людей получаешь максимальный эффект.
3. Правда ли, что человек может создавать бОльшую ценность, используя нейросеть для решения своих задач?
Правда, но только отчасти. Еще больше пользы человек может принести, если будет НАХОДИТЬ НОВЫЕ задачи, которые можно решить с помощью ИИ. Найти правильную задачу, подходящую для нейросети важнее и сложнее, чем решить конкретную задачу с её помощью.
Кстати, человек может и для этого использовать нейросеть.
И именно поэтому прекрасно работают Хакатоны промптинга — там не только решаются уже поставленные задачи, но и формулируются НОВЫЕ.
И это всё?
Нет! Остальные мысли смотрите на удобной для вас платформе:
- youtube
- Рутуб
- ВК
- OK
А еще:
🔗 Новые интервью, вебинары, подкасты на канале Открытого Образовательного Пространства
PS: А что вы читаете и кого слушаете про нейросети? Делимся в комментариях! (Про свои каналы тоже можно)
в каталог промптов и кейсов применения нейросетей
Оказалось, что моя суперузкая ниша — создание гибридного интеллекта;) (это я умничаю, на самом деле, я просто рассказываю, как добавить ИИ к живой группе, чтобы решить задачу лучше и быстрее) становится востребованной.
Недавно на одной корпоративной конфе для айтишников меня представили вот так:
А сейчас выступит немного пыльный чувак с 17-летним опытом в B2B-услугах… он расскажет о двух неудачных запусках продуктов и одном успехе применения ИИ. Он основал HR-консалтинг, который делает стратсессии Mozlab.ru, сервис для стратсессий Tellsy.pro и Лабораторию промптинга. А еще он запилил каталог промптинг-стратегий… и при этом он не из наших;)
Мне одновременно и понравилось, и немного вздрогнулось (на «немного пыльного»). Не знаю, был ли это комплимент… Но так или иначе, сейчас я от 4 до 6 раз в месяц рассказываю про нейросети в бизнесе.
Выступаю чаще в корпоративном формате, чем в открытом… и это проблема, потому что почти нечего выложить — всё нельзя.
А на этой неделе случилось свежее выступление. Я дал интервью Сергею Журихину из МГУУ: "Как генеративные нейросети могут помочь в обучении и развитии персонала?"
Если доберетесь до записи — там
Три моих любимых:
1. Зачем вообще собирать сессии, если ИИ может сгенерировать точно такие же идеи — и даже лучше!
Живая группа – это вовлеченность. Они же потом будут реализовывать эти идеи. Им важно об этом подумать. Если придумали сами — мотивация будет выше. Поэтому сессии будут проходить и дальше. Но дело не в «генерации идей».
Потому что если мы смотрим на чистый процесс генерации решений (только на контент) то да, нейросеть очень сильно выигрывает. То, что группа из 20 человек будет генерировать 40 минут, нейросеть с адекватным промпт-инженером сделает за 4 минуты в 2-3 промпта.
2. Можно ли провести «стратсессию» с несколькими ИИ вместо людей?
Не надо «вместо» — почему, писал в первом пункте. Надо «вместе» — и работа с несколькими «синтетическими личностями» будет еще качественнее, чем обращение к «единственному» ИИ-персонажу. Чтобы обогнать группу по широте мнений, ты берешь и создаешь 10 искусственных личностей, описываешь персоны.
Потом даешь им один и тот же вопрос, они генерируют идеи, потом «голосуют» за идеи друг друга, критикуют идеи друг друга — и вот ты получаешь интегрированный результат работы десятка искусственных личностей, которые ты только что создал, и в совокупности с результатами «живой» группы из настоящих людей получаешь максимальный эффект.
3. Правда ли, что человек может создавать бОльшую ценность, используя нейросеть для решения своих задач?
Правда, но только отчасти. Еще больше пользы человек может принести, если будет НАХОДИТЬ НОВЫЕ задачи, которые можно решить с помощью ИИ. Найти правильную задачу, подходящую для нейросети важнее и сложнее, чем решить конкретную задачу с её помощью.
Кстати, человек может и для этого использовать нейросеть.
И именно поэтому прекрасно работают Хакатоны промптинга — там не только решаются уже поставленные задачи, но и формулируются НОВЫЕ.
И это всё?
Нет! Остальные мысли смотрите на удобной для вас платформе:
- youtube
- Рутуб
- ВК
- OK
А еще:
🔗 Новые интервью, вебинары, подкасты на канале Открытого Образовательного Пространства
PS: А что вы читаете и кого слушаете про нейросети? Делимся в комментариях! (Про свои каналы тоже можно)
в каталог промптов и кейсов применения нейросетей
Как сделать идеальную расшифровку аудио и саммари выступления. Открытый эксперимент
Привет, коллеги! Я уже писал, что вижу огромную ценность в том, чтобы показывать как можно более свежие кейсы применения нейросетей. Однако корпоративные выступления или примеры опубликовать по понятным причинам возможности нет, поэтому мы активно их создаем.
Сегодня мы решили показать, как можно получить качественную (надеюсь!) расшифровку аудио и что для этого потребуется. Это очень востребовано, например, на корпоративных конференциях. Особенно в сессиях вопросов и ответов (где нет презентации, по которой можно хоть как-то представить себе, о чем говорил спикер, если участник опоздал).
Расшифровка позволяет кратно экономить время на ознакомление с выступлением, а в бизнесе время сотрудников = деньги. Кроме того, ограниченный , скажем, пятиминутный, ресурс мотивации сотрудника может быть бесполезно израсходован на первые пять минут просмотра длинного видео… а при работе с текстом за это время удастся найти все самое важное!
Мы будем рассказывать о каждом шаге эксперимента;)
1. Выбрать спикера и договориться с ним о возможности расшифровки и о размещении оборудования;)
Мы выбрали хорошо вам известного Володю Казакова (он пишет про нейросети здесь, очень рекомендую его канал!), который часто сотрудничает с нашей Лабораторией промптинга. Он согласился на то, что его выступление будет расшифровано и предоставлено в открытый доступ*.
* — хах, это не самый простой вопрос, на самом деле;) вы когда-нибудь задумывались о том, что не все спикеры к этому готовы (да-да!) — потому что контент, неплохо звучащий устно, вполне может оказаться не столь прекрасным после расшифровки
На Володе мы разместили блютус-гарнитуру (в комментах фотка, мы выбирали из соображений адекватной цены и качества выше среднего, эта стоит 11тр и дает адекватное качество), чтобы минимизировать искажения. Это важно! Потому что звук, который запишет ваш телефон из зала, не даст расшифровщику качественно «прочувствовать» интонацию, чтобы расставить знаки препинания, а еще — повысит вероятность искажений.
Учитывая, что мотивация получить запись обратно пропорциональна времени, прошедшему с момента завершения выступления, и позволив себе вложить 10-20 минут на редакторскую правку текста, вы потеряете от 30 до 50% желающих получить расшифровку, то получается, что качественная расшифровка «с пылу с жару» нужна СРАЗУ. Поэтому не редактирование, а изначально высокое качество записи. Это еще и дешевле (единожды купить гарнитуру по сравнению с постоянной оплатой редактора).
2. Записать файл и отправить его на расшифровку нейросети
Берём mp3-файл на максималках и отправляем на расшифровку. До прошлой недели мы использовали Whisper AI. По результатам наших тестов он был лучшим. К тому же, его можно развернуть на локальной машине (правда, только на мощной) и тогда он решал вопрос конфиденциальности.
В этот раз мы попробуем и покажем вам новый сервис (ссылка и рецензия — в комментариях). Цена показалась довольно высокой, но качеством мы на данный момент довольны. Если вы знаете достойный или лучший аналог — пишите в комментарии! Вообще мне кажется, что в этой прикладной гонке сейчас будет постоянно меняться лидер…
3. Разместить в удобном месте и — наслаждаться!
Вот ссылка на расшифрованное выступление Володи. Это сделала нейросеть (Voicee, подробнее про неё здесь). Важно понимать, что Я НИЧЕГО НЕ ТРОГАЛ ВНУТРИ, только отрезал свою болтовню в начале и в конце.
Я успел посмотреть, мне очень понравилось качество. Единственная опечатка, которую я бегло заметил — это «Ежка» вместо «Джипитишки» (Володя имел в виду ChatGPT, сделав название уменьшительно-ласкательным и на русский манер). С другой стороны, а как вообще нейросеть сможет такое понять…
Хотя о! Я попробую сделать это промптом;)
4. Сделать саммари ключевых идей с помощью другой нейросети
(в следующем посте👇 👇 👇 )
в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (20 кейсов!)
в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: посмотреть и заказать обучение ваших сотрудников
Привет, коллеги! Я уже писал, что вижу огромную ценность в том, чтобы показывать как можно более свежие кейсы применения нейросетей. Однако корпоративные выступления или примеры опубликовать по понятным причинам возможности нет, поэтому мы активно их создаем.
Сегодня мы решили показать, как можно получить качественную (надеюсь!) расшифровку аудио и что для этого потребуется. Это очень востребовано, например, на корпоративных конференциях. Особенно в сессиях вопросов и ответов (где нет презентации, по которой можно хоть как-то представить себе, о чем говорил спикер, если участник опоздал).
Расшифровка позволяет кратно экономить время на ознакомление с выступлением, а в бизнесе время сотрудников = деньги. Кроме того, ограниченный , скажем, пятиминутный, ресурс мотивации сотрудника может быть бесполезно израсходован на первые пять минут просмотра длинного видео… а при работе с текстом за это время удастся найти все самое важное!
Мы будем рассказывать о каждом шаге эксперимента;)
1. Выбрать спикера и договориться с ним о возможности расшифровки и о размещении оборудования;)
Мы выбрали хорошо вам известного Володю Казакова (он пишет про нейросети здесь, очень рекомендую его канал!), который часто сотрудничает с нашей Лабораторией промптинга. Он согласился на то, что его выступление будет расшифровано и предоставлено в открытый доступ*.
* — хах, это не самый простой вопрос, на самом деле;) вы когда-нибудь задумывались о том, что не все спикеры к этому готовы (да-да!) — потому что контент, неплохо звучащий устно, вполне может оказаться не столь прекрасным после расшифровки
На Володе мы разместили блютус-гарнитуру (в комментах фотка, мы выбирали из соображений адекватной цены и качества выше среднего, эта стоит 11тр и дает адекватное качество), чтобы минимизировать искажения. Это важно! Потому что звук, который запишет ваш телефон из зала, не даст расшифровщику качественно «прочувствовать» интонацию, чтобы расставить знаки препинания, а еще — повысит вероятность искажений.
Учитывая, что мотивация получить запись обратно пропорциональна времени, прошедшему с момента завершения выступления, и позволив себе вложить 10-20 минут на редакторскую правку текста, вы потеряете от 30 до 50% желающих получить расшифровку, то получается, что качественная расшифровка «с пылу с жару» нужна СРАЗУ. Поэтому не редактирование, а изначально высокое качество записи. Это еще и дешевле (единожды купить гарнитуру по сравнению с постоянной оплатой редактора).
2. Записать файл и отправить его на расшифровку нейросети
Берём mp3-файл на максималках и отправляем на расшифровку. До прошлой недели мы использовали Whisper AI. По результатам наших тестов он был лучшим. К тому же, его можно развернуть на локальной машине (правда, только на мощной) и тогда он решал вопрос конфиденциальности.
В этот раз мы попробуем и покажем вам новый сервис (ссылка и рецензия — в комментариях). Цена показалась довольно высокой, но качеством мы на данный момент довольны. Если вы знаете достойный или лучший аналог — пишите в комментарии! Вообще мне кажется, что в этой прикладной гонке сейчас будет постоянно меняться лидер…
3. Разместить в удобном месте и — наслаждаться!
Вот ссылка на расшифрованное выступление Володи. Это сделала нейросеть (Voicee, подробнее про неё здесь). Важно понимать, что Я НИЧЕГО НЕ ТРОГАЛ ВНУТРИ, только отрезал свою болтовню в начале и в конце.
Я успел посмотреть, мне очень понравилось качество. Единственная опечатка, которую я бегло заметил — это «Ежка» вместо «Джипитишки» (Володя имел в виду ChatGPT, сделав название уменьшительно-ласкательным и на русский манер). С другой стороны, а как вообще нейросеть сможет такое понять…
Хотя о! Я попробую сделать это промптом;)
4. Сделать саммари ключевых идей с помощью другой нейросети
(в следующем посте
в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (20 кейсов!)
в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: посмотреть и заказать обучение ваших сотрудников
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как сделать саммари выступления, которое прочитают: долгий и трудный путь
А ничего, если я буду делиться с вами не только удачными промптами, но и раскрывать весь непростой путь? Показав еще и то, что «не работает» или «работает плохо»?
Сегодня у меня как раз такой случай. На конференции Digital Learning (обязательно подключайтесь к нашему сообществу!) мы записали очень качественное выступление Володи Казакова (он пишет про нейросети здесь), расшифровали его новым сервисом (аудио, текст, подробности записи и обработки здесь), и теперь нам надо опубликовать саммари этого выступления.
Цель — собрать и описать ключевые идеи, при этом сделать текст живым. Второе, по моему опыту — очень сложная задача (может, я что-то делаю не так?). Результаты, чаще всего, настолько обескураживающие, что я решил не включать работу с текстами в контур услуг Лаборатории. Не знаю, как с этим у вас, но я до сих пор ощущаю «пластиковость» длинных текстов.
Вот работа со списками (мой любимый вид задач, фактически, основной) — там качество при нескольких промптах просто восхитительное… Может быть, потому, что я двадцать лет работаю с живыми группами, а им тоже нужен правильно поставить вопрос? Ладно, что-то я отвлекся.
Но сегодня я сделаю еще одну попытку поработать с текстом и приглашаю вас к сотворчеству;). Вот исходный текст в хорошем качестве — предложите ваш вариант промпта (и результаты, которые получили) в комментариях! Помогите справиться со своенравной нейросетью!
Итак вот мой первый…
ПРОМПТ
Привет!
Сегодня у нас очень сложная и интересная задача, поэтому будь максимально внимательным.
Действуй как эксперт в области применения нейросетей, который умеет объяснять максимально понятным и простым языком, сохраняя смысл и глубину.
Изучи документ и подготовь статью на его основе. Это должна быть обстоятельная статья, где будут переданы все основные мысли, а также курсивом должны быть представлены наиболее яркие цитаты спикера Володи Казакова («Володя говорит, что …»).
Текст длинный, поэтому можно сделать его несколькими сообщениями.
Учти, что Володя говорит о ChatGPT, иногда называя его «Джипитишкой». Расшифровщик воспринял это слово как «Ешка».
Начинаем. Жду первую часть сообщения!
РЕЗУЛЬТАТ
Володя Казаков рассказывает о применении нейросетей для автоматизации различных задач и процессов.
Он говорит, что лучший ИИ-стартап - это тот, который не случился, так как многие компании делали простые вещи, используя всего несколько строк кода внутри ChatGPT. Но в марте ChatGPT выпустили собственную модель GPT3, которая может делать это без дополнительного кода.
По словам Володи, сложность автоматизации заключается в том, как правильно составить запрос-промпт для нейросети. Люди часто отвечают не то, что нужно разработчику.
Чтобы решить эту проблему, Володя предлагает использовать готовые фреймворки для промптов:
1) ZeroShot - простой и дешевый фреймворк. Позволяет получать короткий стабильный ответ от нейросети.
2) FewShot - более сложный фреймворк. Использует примеры ответов как подсказки для нейросети.
3) Expectation-Role-Action - указывает цель, роль и действия для нейросети.
4) GPT-3 - подробный фреймворк с разделением на цели, запрос, детали и примеры. Дорогой, но стабильный.
5) Prompt-Persona - задает персону, задачу, контекст и шаги. Самый популярный промышленный фреймворк.
Володя отмечает, что каждое слово в промпте важно и влияет на результат.
Главное - предоставить нейросети нужный контекст, например уже имеющийся курс или транскрипт вебинара. Это позволит ей давать более точные ответы.
В заключение Володя рекомендует почитать больше о промптах и фреймворках, чтобы эффективно использовать возможности нейросетей для автоматизации.
МОЯ ОЦЕНКА
Ну так себе… скажем, 3,6 из 5 максимум. Пластик считывается.
Предлагайте ваши промпты, делитесь результатами в комментариях. Файл с исходником — в первом комментарии.
Свой второй промпт опубликую в начале недели. Он лучше;)
в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (20 кейсов!)
в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: посмотреть и заказать обучение ваших сотрудников
А ничего, если я буду делиться с вами не только удачными промптами, но и раскрывать весь непростой путь? Показав еще и то, что «не работает» или «работает плохо»?
Сегодня у меня как раз такой случай. На конференции Digital Learning (обязательно подключайтесь к нашему сообществу!) мы записали очень качественное выступление Володи Казакова (он пишет про нейросети здесь), расшифровали его новым сервисом (аудио, текст, подробности записи и обработки здесь), и теперь нам надо опубликовать саммари этого выступления.
Цель — собрать и описать ключевые идеи, при этом сделать текст живым. Второе, по моему опыту — очень сложная задача (может, я что-то делаю не так?). Результаты, чаще всего, настолько обескураживающие, что я решил не включать работу с текстами в контур услуг Лаборатории. Не знаю, как с этим у вас, но я до сих пор ощущаю «пластиковость» длинных текстов.
Вот работа со списками (мой любимый вид задач, фактически, основной) — там качество при нескольких промптах просто восхитительное… Может быть, потому, что я двадцать лет работаю с живыми группами, а им тоже нужен правильно поставить вопрос? Ладно, что-то я отвлекся.
Но сегодня я сделаю еще одну попытку поработать с текстом и приглашаю вас к сотворчеству;). Вот исходный текст в хорошем качестве — предложите ваш вариант промпта (и результаты, которые получили) в комментариях! Помогите справиться со своенравной нейросетью!
Итак вот мой первый…
ПРОМПТ
Привет!
Сегодня у нас очень сложная и интересная задача, поэтому будь максимально внимательным.
Действуй как эксперт в области применения нейросетей, который умеет объяснять максимально понятным и простым языком, сохраняя смысл и глубину.
Изучи документ и подготовь статью на его основе. Это должна быть обстоятельная статья, где будут переданы все основные мысли, а также курсивом должны быть представлены наиболее яркие цитаты спикера Володи Казакова («Володя говорит, что …»).
Текст длинный, поэтому можно сделать его несколькими сообщениями.
Учти, что Володя говорит о ChatGPT, иногда называя его «Джипитишкой». Расшифровщик воспринял это слово как «Ешка».
Начинаем. Жду первую часть сообщения!
РЕЗУЛЬТАТ
Володя Казаков рассказывает о применении нейросетей для автоматизации различных задач и процессов.
Он говорит, что лучший ИИ-стартап - это тот, который не случился, так как многие компании делали простые вещи, используя всего несколько строк кода внутри ChatGPT. Но в марте ChatGPT выпустили собственную модель GPT3, которая может делать это без дополнительного кода.
По словам Володи, сложность автоматизации заключается в том, как правильно составить запрос-промпт для нейросети. Люди часто отвечают не то, что нужно разработчику.
Чтобы решить эту проблему, Володя предлагает использовать готовые фреймворки для промптов:
1) ZeroShot - простой и дешевый фреймворк. Позволяет получать короткий стабильный ответ от нейросети.
2) FewShot - более сложный фреймворк. Использует примеры ответов как подсказки для нейросети.
3) Expectation-Role-Action - указывает цель, роль и действия для нейросети.
4) GPT-3 - подробный фреймворк с разделением на цели, запрос, детали и примеры. Дорогой, но стабильный.
5) Prompt-Persona - задает персону, задачу, контекст и шаги. Самый популярный промышленный фреймворк.
Володя отмечает, что каждое слово в промпте важно и влияет на результат.
Главное - предоставить нейросети нужный контекст, например уже имеющийся курс или транскрипт вебинара. Это позволит ей давать более точные ответы.
В заключение Володя рекомендует почитать больше о промптах и фреймворках, чтобы эффективно использовать возможности нейросетей для автоматизации.
МОЯ ОЦЕНКА
Ну так себе… скажем, 3,6 из 5 максимум. Пластик считывается.
Предлагайте ваши промпты, делитесь результатами в комментариях. Файл с исходником — в первом комментарии.
Свой второй промпт опубликую в начале недели. Он лучше;)
в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (20 кейсов!)
в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: посмотреть и заказать обучение ваших сотрудников
Удивлю (или напугаю) вас вечером пятницы
Я сейчас еду в такси, слушаю вебинар, и у меня шевелятся волосы. Только представьте себе: за несколько дней работы нового функционала ChatGPT создано уже больше 10К полезных синтетических помощников (почти автономных агентов!) на основе нейросетей. Похоже, что у них уже десятки миллионов пользователей (второе — грубая прикидка).
Поскольку для их создания не надо уметь кодить, и каждый может сделать его доступным для всего Интернета… то ждем взрывного роста. Один из прекрасных экспертов в теме ИИ сказал, что это революция, потому что это первый реальный пример реализации «Программирования 2.0».
Это смена парадигмы. Впервые за 40+ лет человек не обязан писать «инструкцию для машины» (а ведь раньше программирование — это именно инструктирование машины). Теперь можно писать «ожидания от машины». Это на несколько порядков расширяет круг тех, кто может это делать.
Вот так вот.
Удивиться, восхититься, испугаться…
Можно, например, вот здесь: https://gptappstore.ai/ (это один из неофициальных маркетплейсов, где можно посмотреть, что уже написано). Воспользоваться тоже можно. Прямо сразу, понимаете?
Впервые в истории цивилизации появятся миллионы приложений (программ), написанные людьми, которые… просто ходили и разговаривали со своим телефоном… не написав ни строчки кода.
Главное впечатление: я не могу охватить воображением то, что там творится. Второй раз в моей жизни. Первый раз — когда я первый раз попробовал нейросеть в январе этого года. Но сейчас это «не могу охватить» в квадрате. Потому что это бесконечные и непостижимые человеческим разумом возможности нейросети… помноженные на почти-бесконечное разнообразие приложений, созданных путем просто-общения с телефоном. Без единой строчки кода. И даже без единого символа, введенного с клавиатуры.
Вот так вот.
PS: На всякий случай, это не я такой умный… это Степан Гершуни.
PPS: В комментарии — пример «нового кода», которого достаточно, чтобы играть в интересную игру;) и да, можно было и на русском.
в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (20 кейсов!)
в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: посмотреть и заказать обучение ваших сотрудников
Я сейчас еду в такси, слушаю вебинар, и у меня шевелятся волосы. Только представьте себе: за несколько дней работы нового функционала ChatGPT создано уже больше 10К полезных синтетических помощников (почти автономных агентов!) на основе нейросетей. Похоже, что у них уже десятки миллионов пользователей (второе — грубая прикидка).
Поскольку для их создания не надо уметь кодить, и каждый может сделать его доступным для всего Интернета… то ждем взрывного роста. Один из прекрасных экспертов в теме ИИ сказал, что это революция, потому что это первый реальный пример реализации «Программирования 2.0».
Это смена парадигмы. Впервые за 40+ лет человек не обязан писать «инструкцию для машины» (а ведь раньше программирование — это именно инструктирование машины). Теперь можно писать «ожидания от машины». Это на несколько порядков расширяет круг тех, кто может это делать.
Вот так вот.
Удивиться, восхититься, испугаться…
Можно, например, вот здесь: https://gptappstore.ai/ (это один из неофициальных маркетплейсов, где можно посмотреть, что уже написано). Воспользоваться тоже можно. Прямо сразу, понимаете?
Впервые в истории цивилизации появятся миллионы приложений (программ), написанные людьми, которые… просто ходили и разговаривали со своим телефоном… не написав ни строчки кода.
Главное впечатление: я не могу охватить воображением то, что там творится. Второй раз в моей жизни. Первый раз — когда я первый раз попробовал нейросеть в январе этого года. Но сейчас это «не могу охватить» в квадрате. Потому что это бесконечные и непостижимые человеческим разумом возможности нейросети… помноженные на почти-бесконечное разнообразие приложений, созданных путем просто-общения с телефоном. Без единой строчки кода. И даже без единого символа, введенного с клавиатуры.
Вот так вот.
PS: На всякий случай, это не я такой умный… это Степан Гершуни.
PPS: В комментарии — пример «нового кода», которого достаточно, чтобы играть в интересную игру;) и да, можно было и на русском.
в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (20 кейсов!)
в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: посмотреть и заказать обучение ваших сотрудников
Вебинар «Нейросети в корпоративном обучении и стратсессиях» будет во вторник
На следующей неделе во вторник, 21 ноября в 16:00 проведём партнерский вебинар сразу от двух компаний Mozlab и CBSD. Выбрали предельно узкую тему и очень конкретный фокус:
Повседневная практика применения нейросетей в корпоративном обучении, стратсессиях и принятии решений.
Зачем мы это затеяли?
Буду честен: изначально мне захотелось посмотреть, что делают коллеги по цеху с нейросетями. Вообще-то мы звали аж 4 известных в этой сфере компании… но согласились только две (одна из них мы). Возможно, у отказавшихся есть что-то, что нам еще только предстоит познать… но думаю, и мы с CBSD сможем «подсмотреть» что-то интересное друг у друга.
Кто выступает?
Эксперты-практики в области корпоративного обучения:
Ольга Романова,
Мария Иванова-Смоленская
и я, Олег Замышляев, ваш покорный слуга;)
Поговорим о том, что делаем сейчас «руками» сами, и что востребовано корпоративными клиентами в HR и обучении.
Кому стоит идти?
Думаю, есть смысл записаться, если вы тесно связаны с корпоративным обучением или работаете в смежных сферах. Буду честен: не думаю, что мы откроем какие-то принципиально новые подходы к промптингу, неизвестные продвинутым пользователем. Но вот для тех, кто начал недавно, или определяет свой уровень как средний, возможно, будет небезынтересно нас послушать;)
Обсудим этические принципы взаимодействия с генеративными нейросетями,если я вам с ними еще не надоел (писал о них здесь), расскажем про практику их использования для создания образовательных решений, посмотрим кейсы и покажем несколько промптинг-стратегий.
Основная ценность и главная задумка: «пощупать практики» друг друга.
Чуть больше подробностей и регистрация здесь. Бесплатно.
в каталог кейсов практического применения нейросетей
На следующей неделе во вторник, 21 ноября в 16:00 проведём партнерский вебинар сразу от двух компаний Mozlab и CBSD. Выбрали предельно узкую тему и очень конкретный фокус:
Повседневная практика применения нейросетей в корпоративном обучении, стратсессиях и принятии решений.
Зачем мы это затеяли?
Буду честен: изначально мне захотелось посмотреть, что делают коллеги по цеху с нейросетями. Вообще-то мы звали аж 4 известных в этой сфере компании… но согласились только две (одна из них мы). Возможно, у отказавшихся есть что-то, что нам еще только предстоит познать… но думаю, и мы с CBSD сможем «подсмотреть» что-то интересное друг у друга.
Кто выступает?
Эксперты-практики в области корпоративного обучения:
Ольга Романова,
Мария Иванова-Смоленская
и я, Олег Замышляев, ваш покорный слуга;)
Поговорим о том, что делаем сейчас «руками» сами, и что востребовано корпоративными клиентами в HR и обучении.
Кому стоит идти?
Думаю, есть смысл записаться, если вы тесно связаны с корпоративным обучением или работаете в смежных сферах. Буду честен: не думаю, что мы откроем какие-то принципиально новые подходы к промптингу, неизвестные продвинутым пользователем. Но вот для тех, кто начал недавно, или определяет свой уровень как средний, возможно, будет небезынтересно нас послушать;)
Обсудим этические принципы взаимодействия с генеративными нейросетями,
Основная ценность и главная задумка: «пощупать практики» друг друга.
Чуть больше подробностей и регистрация здесь. Бесплатно.
в каталог кейсов практического применения нейросетей
Классный промпт для создания саммари выступления (вторая, улучшенная версия)
Недавно я рассказал, что у меня не очень-то хорошо получается работа с текстами с помощью нейросети. В подтверждение этого я поделился своим промптом и полученным результатом (оценив качество на 3,6/5).
Спасибо большое всем, кто написал свои комментарии. Сегодня я готов поделиться лучшим промптом. Качество его работы я бы оценил на 4,1. «Пластика» стало меньше, структура стала четче и, главное, увеличилось субъективное восприятие пользы от текста (последнее — самое главное!).
Предлагайте свои в комментариях, давайте сделаем еще лучше!
ПРОМПТ (улучшенная версия):
Создай структурированную статью для блога на основе предоставленного контекста.
Запись в блоге должна отражать ключевые моменты, идеи и информацию из контекста.
Сосредоточься на поддержании связного логического потока и использовании правильной грамматики и языка.
Для упорядочивания содержания используй соответствующие заголовки, подзаголовки и маркированные пункты.
Убедись, что тон статьи — увлекательный и информативный, рассчитанный на аудиторию руководителей 25-45 лет.
Расширяй расшифровку, добавляя при необходимости дополнительный контекст, примеры и пояснения.
Цель - превратить контекст в полезный текстовый материал, сохранив при этом точность и последовательность.
КОНТЕКСТ ЗДЕСЬ
РЕЗУЛЬТАТ 👇
Как автоматизировать рутинные задачи в бизнесе с помощью ИИ
Современные технологии ИИ открывают возможности для автоматизации рутинных бизнес-процессов. Это позволяет компаниям экономить время и ресурсы, а также повышать эффективность.
Как использовать ИИ для решения типичных задач?
1⃣ Получение обратной связи от клиентов
Одна из важнейших, но трудоемких задач - сбор отзывов от пользователей о продуктах и услугах. С помощью простых чат-ботов на основе ИИ можно автоматизировать опросы и получать числовые оценки или короткие текстовые комментарии.
Это экономит время маркетологов на обработку данных и позволяет быстро получать обратную связь.
2⃣ Каталогизация контента
Часто возникает необходимость классифицировать большие объемы текстов - отзывы, статьи, посты. Вручную это занимает много времени.
ИИ-системы могут автоматически определять категории контента, используя примеры, заданные человеком. Это значительно ускоряет работу и снижает нагрузку на сотрудников.
3⃣ Генерация контента
При создании масштабных обучающих программ требуется много рутинной работы по написанию текстов. Современные ИИ умеют генерировать качественные тексты на заданные темы, опираясь на примеры и шаблоны, созданные экспертами.
Это позволяет быстро масштабировать контент за счет ИИ, а эксперты фокусируются на более творческих задачах.
4⃣ Оптимизация промо-текстов
При продвижении товаров и услуг важную роль играют промо-тексты - заголовки, описания, USP. Их нужно постоянно тестировать и оптимизировать.
Системы на основе ИИ могут предлагать варианты текстов и выбирать наиболее эффективные, основываясь на данных и поведении аудитории. Это экономит бюджет на рекламе.
5⃣ Персонализация коммуникаций
При взаимодействии с аудиторией важно персонализировать сообщения под каждого клиента. Но вручную это не всегда возможно.
ИИ-системы позволяют автоматически подбирать тон, формулировки и примеры в письмах и уведомлениях для каждого пользователя, опираясь на их данные.
Выводы
Чтобы эффективно использовать ИИ, важно правильно сформулировать задачи для него и обеспечить качественные данные и примеры. Это позволит добиться лучших результатов от внедрения технологий ИИ.
МОЯ ОЦЕНКА
Дал выше. Хороший. Но есть то, что меня беспокоит: а одобрит ли Володя (автор) то, что нейросеть сделала из его выступления? Словно бы она добавила сюда несколько своих мыслей (или что там у неё есть вместо них).
в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (20 кейсов!)
в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: вовлечь и обучить ваших сотрудников
Недавно я рассказал, что у меня не очень-то хорошо получается работа с текстами с помощью нейросети. В подтверждение этого я поделился своим промптом и полученным результатом (оценив качество на 3,6/5).
Спасибо большое всем, кто написал свои комментарии. Сегодня я готов поделиться лучшим промптом. Качество его работы я бы оценил на 4,1. «Пластика» стало меньше, структура стала четче и, главное, увеличилось субъективное восприятие пользы от текста (последнее — самое главное!).
Предлагайте свои в комментариях, давайте сделаем еще лучше!
ПРОМПТ (улучшенная версия):
Создай структурированную статью для блога на основе предоставленного контекста.
Запись в блоге должна отражать ключевые моменты, идеи и информацию из контекста.
Сосредоточься на поддержании связного логического потока и использовании правильной грамматики и языка.
Для упорядочивания содержания используй соответствующие заголовки, подзаголовки и маркированные пункты.
Убедись, что тон статьи — увлекательный и информативный, рассчитанный на аудиторию руководителей 25-45 лет.
Расширяй расшифровку, добавляя при необходимости дополнительный контекст, примеры и пояснения.
Цель - превратить контекст в полезный текстовый материал, сохранив при этом точность и последовательность.
КОНТЕКСТ ЗДЕСЬ
РЕЗУЛЬТАТ 👇
Как автоматизировать рутинные задачи в бизнесе с помощью ИИ
Современные технологии ИИ открывают возможности для автоматизации рутинных бизнес-процессов. Это позволяет компаниям экономить время и ресурсы, а также повышать эффективность.
Как использовать ИИ для решения типичных задач?
1⃣ Получение обратной связи от клиентов
Одна из важнейших, но трудоемких задач - сбор отзывов от пользователей о продуктах и услугах. С помощью простых чат-ботов на основе ИИ можно автоматизировать опросы и получать числовые оценки или короткие текстовые комментарии.
Это экономит время маркетологов на обработку данных и позволяет быстро получать обратную связь.
2⃣ Каталогизация контента
Часто возникает необходимость классифицировать большие объемы текстов - отзывы, статьи, посты. Вручную это занимает много времени.
ИИ-системы могут автоматически определять категории контента, используя примеры, заданные человеком. Это значительно ускоряет работу и снижает нагрузку на сотрудников.
3⃣ Генерация контента
При создании масштабных обучающих программ требуется много рутинной работы по написанию текстов. Современные ИИ умеют генерировать качественные тексты на заданные темы, опираясь на примеры и шаблоны, созданные экспертами.
Это позволяет быстро масштабировать контент за счет ИИ, а эксперты фокусируются на более творческих задачах.
4⃣ Оптимизация промо-текстов
При продвижении товаров и услуг важную роль играют промо-тексты - заголовки, описания, USP. Их нужно постоянно тестировать и оптимизировать.
Системы на основе ИИ могут предлагать варианты текстов и выбирать наиболее эффективные, основываясь на данных и поведении аудитории. Это экономит бюджет на рекламе.
5⃣ Персонализация коммуникаций
При взаимодействии с аудиторией важно персонализировать сообщения под каждого клиента. Но вручную это не всегда возможно.
ИИ-системы позволяют автоматически подбирать тон, формулировки и примеры в письмах и уведомлениях для каждого пользователя, опираясь на их данные.
Выводы
Чтобы эффективно использовать ИИ, важно правильно сформулировать задачи для него и обеспечить качественные данные и примеры. Это позволит добиться лучших результатов от внедрения технологий ИИ.
МОЯ ОЦЕНКА
Дал выше. Хороший. Но есть то, что меня беспокоит: а одобрит ли Володя (автор) то, что нейросеть сделала из его выступления? Словно бы она добавила сюда несколько своих мыслей (или что там у неё есть вместо них).
в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (20 кейсов!)
в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: вовлечь и обучить ваших сотрудников
Как поставить сложную задачу нейросети?
Если кратко — детализировать и, возможно, разделить на отдельные вопросы. Так, чтобы по каждому из было понятно, что конкретно вы хотите получить.
Недавно я писал, как услышал простое определение, почему генеративные нейросети — это революция во взаимодействии с машинами (спойлер — потому что впервые в истории мы пишем не «инструкцию для машины», а описываем «ожидания от машины»). Но увы — эти ожидания должны быть конкретными. Если оставить нейросети поле для домыслов и догадок — она охотно заполнит его ровными рядами «чего-то-что-смогла»… и вам придётся классифицировать полезные ответы от бесполезных. Это может помочь уточнить промпт, но всё равно потребует эксперта в теме… Поэтому лучше подумать заранее и конкретизировать запрос.
Почему я об этом пишу?
В Лабораторию промптинга приходят клиенты с самыми разными задачами, а мы помогаем их решать с помощью нейросетей (по крайней мере если они решаемы таким образом, с учетом ограничений наших знаний и опыта). И не все эти задачи достаточно конкретны. Хочу поделиться, как сформулировать «качественную» задачу для нейросети, если изначально она сложная. Мы всё равно это спросим в процессе работы;)
Наш принцип (и ограничение) — в Лаборатории мы помогаем решать задачи с помощью текстовых нейросетей (с изображениями мы не работаем), вовлекая в решение этих задач самих сотрудников и руководителей компании.
Да, наши промпт-инженеры всегда делают «стартовый промпт» для выбранной задачи… но было бы безответственно думать, что мы, как внешние эксперты, можем точно оценить качество ответа нейросети в узкой сфере. Или сами переформулировать и конкретизировать специфическую задачу. Не имея возможности очень точно и «гранулярно» (как говорят химики) сформулировать задачу или хотя бы оценить результаты, не получится написать хороший промпт или разработать промптинг-стратегию. Точнее, что-то получится — но есть риск, что при таком запросе мы с каждым шагом будем всё дальше покидать территорию здравого смысла.
Поэтому повторюсь — для стартового промпта нам нужны либо четко сформулированные задачи, либо доступ к носителям задачи, чтобы их детализировать. Принцип неизменен — мы «показываем, как ловить рыбу» (я про нейросети, вы же помните) и предлагаем «варианты приманки и движений удочкой»… но дальнейшая настройка — на владельце задачи.
А вы еще что-то можете, кроме стартовых промптов и совместного поиска решения?
Да, у нас есть проекты, когда мы идем до победного конца (настраиваем промпты вплоть до фазы автоматизации), но в этом случае либо мы сами эксперты в теме, либо с нами в команде есть эксперт от клиента.
А теперь переходим к главному вопросу:
Как подготовить свою (сложную) задачу для нейросети, чтобы мы могли помочь (и чтобы нейросеть дала хорошие результаты)?
1️⃣ На эту тему есть универсальный ответ: «Так же, как если бы вы готовили ее для группы, к которой обратились за помощью». То есть, задача должна быть чётко сформулирована, чтобы было однозначно понятно, что вы хотите получить в результате.
2️⃣ Очень желательно, чтобы задача была сформулирована так, чтобы допустить несколько решений. В этом случае можно будет отследить, что нейросеть действительно качественно рассмотрела вопрос, и, при необходимости, уточнить промпт (задание).
3️⃣ Если нужна последовательность действий — все равно полезно сформулировать задачу так, чтобы начать с рассмотрения нескольких вариантов. Нескольких вариантов цепочки в целом (подхода) или нескольких вариантов действий на ключевых этапах. Иначе сложно будет оценить, насколько хороша предложенная цепочка действий по сравнению с другими, о которых сеть умолчала (но знала, знала!).
4️⃣ Желательно предоставить несколько возможных вариантов ответов, классифицировав их на «хорошие» и «плохие» (чтобы нейросети можно было сказать «вот такие ответы нам нужны, а вот такие — нет»).
Как-то так.
Что добавите? Как вы подходите к решению сложных нестандартных задач с помощью нейросетей?
в каталог промптов и кейсов применения нейросетей
Если кратко — детализировать и, возможно, разделить на отдельные вопросы. Так, чтобы по каждому из было понятно, что конкретно вы хотите получить.
Недавно я писал, как услышал простое определение, почему генеративные нейросети — это революция во взаимодействии с машинами (спойлер — потому что впервые в истории мы пишем не «инструкцию для машины», а описываем «ожидания от машины»). Но увы — эти ожидания должны быть конкретными. Если оставить нейросети поле для домыслов и догадок — она охотно заполнит его ровными рядами «чего-то-что-смогла»… и вам придётся классифицировать полезные ответы от бесполезных. Это может помочь уточнить промпт, но всё равно потребует эксперта в теме… Поэтому лучше подумать заранее и конкретизировать запрос.
Почему я об этом пишу?
В Лабораторию промптинга приходят клиенты с самыми разными задачами, а мы помогаем их решать с помощью нейросетей (по крайней мере если они решаемы таким образом, с учетом ограничений наших знаний и опыта). И не все эти задачи достаточно конкретны. Хочу поделиться, как сформулировать «качественную» задачу для нейросети, если изначально она сложная. Мы всё равно это спросим в процессе работы;)
Наш принцип (и ограничение) — в Лаборатории мы помогаем решать задачи с помощью текстовых нейросетей (с изображениями мы не работаем), вовлекая в решение этих задач самих сотрудников и руководителей компании.
Да, наши промпт-инженеры всегда делают «стартовый промпт» для выбранной задачи… но было бы безответственно думать, что мы, как внешние эксперты, можем точно оценить качество ответа нейросети в узкой сфере. Или сами переформулировать и конкретизировать специфическую задачу. Не имея возможности очень точно и «гранулярно» (как говорят химики) сформулировать задачу или хотя бы оценить результаты, не получится написать хороший промпт или разработать промптинг-стратегию. Точнее, что-то получится — но есть риск, что при таком запросе мы с каждым шагом будем всё дальше покидать территорию здравого смысла.
Поэтому повторюсь — для стартового промпта нам нужны либо четко сформулированные задачи, либо доступ к носителям задачи, чтобы их детализировать. Принцип неизменен — мы «показываем, как ловить рыбу» (я про нейросети, вы же помните) и предлагаем «варианты приманки и движений удочкой»… но дальнейшая настройка — на владельце задачи.
А вы еще что-то можете, кроме стартовых промптов и совместного поиска решения?
Да, у нас есть проекты, когда мы идем до победного конца (настраиваем промпты вплоть до фазы автоматизации), но в этом случае либо мы сами эксперты в теме, либо с нами в команде есть эксперт от клиента.
А теперь переходим к главному вопросу:
Как подготовить свою (сложную) задачу для нейросети, чтобы мы могли помочь (и чтобы нейросеть дала хорошие результаты)?
1️⃣ На эту тему есть универсальный ответ: «Так же, как если бы вы готовили ее для группы, к которой обратились за помощью». То есть, задача должна быть чётко сформулирована, чтобы было однозначно понятно, что вы хотите получить в результате.
2️⃣ Очень желательно, чтобы задача была сформулирована так, чтобы допустить несколько решений. В этом случае можно будет отследить, что нейросеть действительно качественно рассмотрела вопрос, и, при необходимости, уточнить промпт (задание).
3️⃣ Если нужна последовательность действий — все равно полезно сформулировать задачу так, чтобы начать с рассмотрения нескольких вариантов. Нескольких вариантов цепочки в целом (подхода) или нескольких вариантов действий на ключевых этапах. Иначе сложно будет оценить, насколько хороша предложенная цепочка действий по сравнению с другими, о которых сеть умолчала (но знала, знала!).
4️⃣ Желательно предоставить несколько возможных вариантов ответов, классифицировав их на «хорошие» и «плохие» (чтобы нейросети можно было сказать «вот такие ответы нам нужны, а вот такие — нет»).
Как-то так.
Что добавите? Как вы подходите к решению сложных нестандартных задач с помощью нейросетей?
в каталог промптов и кейсов применения нейросетей
Как обеспечить нейросети комфортные условия труда?
Сейчас меня закидают тапками за этот заголовок («Олег ты общаешься с машиной — это ненормально», такое нередко слышу от коллег). Однако обеспечить комфортные «условия труда» (ладно, поставлю в кавычки на этот раз) для нейросети очень и очень важны для получения классного результата. И увы, пока вы её не попросите «подумать о себе», она так и будет работать. На износ. Со снижающимся качеством.
Приведу два примера. Думаю, это будет полезно и вам для получения лучших результатов. Второй описываю впервые.
1. Просите выводить длинный список по несколько элементов. Заодно это позволит повысить качество ответов за счет обратной связи.
Подробно описал метод здесь. Для Claude вывод длинного списка по несколько элементов дает заметный прирост качества, очевидно наблюдаемый про количеству слов в каждом пункте. Через 5-7 элементов, если выводить длинный список со множеством деталей в одном ответе, объем сократится примерно вдвое.
При этом изначально запросить длинный список «отличающихся друг от друга» ответов/идей/решений, на мой взгляд, очень и очень разумно. Это позволит получить действительно оригинальные идеи среди тривиальных и повысит полноту ответа. Я пишу об этом как о ключевой рекомендации.
Но для длинных списков важно «заботиться об условиях труда». И предлагать выводить по несколько элементов (я обычно прошу 5) за раз.
2. Решая сложную задачу из нескольких вопросов, по каждому из которых вам нужен список — спросите у нейросети, не лучше ли ей будет работаться, если вы начнете новый диалог.
Вот как я это делаю. В моем примере приведен реальный промпт из проекта для отдела маркетинга одной B2B-компании. Мы искали варианты лид-магнитов и трипвайеров. Девственно, в первом промпт я задал весь контекст задачи, и нейросеть «знала», что мне будут нужны еще и трипвайеры, которые планировалось получить во втором вопросе.
После завершения работы с первым вопросом (поиск оригинальных лид-магнитов), на который мы с клиентом получили аж 40 ответов (из них было с дюжину приличных, и несколько прямо неожиданных и уникальных) в восьми сообщениях, я спросил:
ПРОМПТ
Спасибо! Этого достаточно! Ты уже превзошел мои ожидания.
Если говорить про мой второй вопрос — поиск трипвайеров, я прошу тебя проанализировать ситуацию и принять взвешенное решение, которое позволит обеспечить наилучший результат: будет ли это эффективнее сделать в этом же диалоге (здесь весь контекст, но уже много контента) или лучше начать новый. Приведи обоснование, как тебе будет удобнее и как я получу лучшие результаты?
ОТВЕТ НЕЙРОСЕТИ
Большое спасибо за высокую оценку!
Для генерации идей трипвайеров, на мой взгляд, лучше начать новый диалог.
Во-первых, это позволит логически разделить лид-магниты и трипвайеры, так как это разные элементы воронки продаж, хоть и взаимосвязанные.
Во-вторых, в новом диалоге мы сможем сосредоточиться именно на специфике трипвайеров, не отвлекаясь на уже сгенерированные идеи лид-магнитов.
В-третьих, это даст возможность максимально структурировать идеи по трипвайерам сначала.
Поэтому я рекомендую перейти в новый диалог для мозгового штурма идей трипвайеров. Это позволит нам получить наилучшие результаты в удобном формате.
Готов продолжить генерацию идей по Вашему решению!
ОЦЕНКА И ВЫВОД
Я очень доволен, что задал этот вопрос. Зачастую нейросеть сама знает, как ей лучше. Но , конечно же, не всегда;)
А как вы «заботитесь» об условиях труда нейросетей?
в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (20 кейсов!)
в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: вовлечь и обучить ваших сотрудников
Сейчас меня закидают тапками за этот заголовок («Олег ты общаешься с машиной — это ненормально», такое нередко слышу от коллег). Однако обеспечить комфортные «условия труда» (ладно, поставлю в кавычки на этот раз) для нейросети очень и очень важны для получения классного результата. И увы, пока вы её не попросите «подумать о себе», она так и будет работать. На износ. Со снижающимся качеством.
Приведу два примера. Думаю, это будет полезно и вам для получения лучших результатов. Второй описываю впервые.
1. Просите выводить длинный список по несколько элементов. Заодно это позволит повысить качество ответов за счет обратной связи.
Подробно описал метод здесь. Для Claude вывод длинного списка по несколько элементов дает заметный прирост качества, очевидно наблюдаемый про количеству слов в каждом пункте. Через 5-7 элементов, если выводить длинный список со множеством деталей в одном ответе, объем сократится примерно вдвое.
При этом изначально запросить длинный список «отличающихся друг от друга» ответов/идей/решений, на мой взгляд, очень и очень разумно. Это позволит получить действительно оригинальные идеи среди тривиальных и повысит полноту ответа. Я пишу об этом как о ключевой рекомендации.
Но для длинных списков важно «заботиться об условиях труда». И предлагать выводить по несколько элементов (я обычно прошу 5) за раз.
2. Решая сложную задачу из нескольких вопросов, по каждому из которых вам нужен список — спросите у нейросети, не лучше ли ей будет работаться, если вы начнете новый диалог.
Вот как я это делаю. В моем примере приведен реальный промпт из проекта для отдела маркетинга одной B2B-компании. Мы искали варианты лид-магнитов и трипвайеров. Девственно, в первом промпт я задал весь контекст задачи, и нейросеть «знала», что мне будут нужны еще и трипвайеры, которые планировалось получить во втором вопросе.
После завершения работы с первым вопросом (поиск оригинальных лид-магнитов), на который мы с клиентом получили аж 40 ответов (из них было с дюжину приличных, и несколько прямо неожиданных и уникальных) в восьми сообщениях, я спросил:
ПРОМПТ
Спасибо! Этого достаточно! Ты уже превзошел мои ожидания.
Если говорить про мой второй вопрос — поиск трипвайеров, я прошу тебя проанализировать ситуацию и принять взвешенное решение, которое позволит обеспечить наилучший результат: будет ли это эффективнее сделать в этом же диалоге (здесь весь контекст, но уже много контента) или лучше начать новый. Приведи обоснование, как тебе будет удобнее и как я получу лучшие результаты?
ОТВЕТ НЕЙРОСЕТИ
Большое спасибо за высокую оценку!
Для генерации идей трипвайеров, на мой взгляд, лучше начать новый диалог.
Во-первых, это позволит логически разделить лид-магниты и трипвайеры, так как это разные элементы воронки продаж, хоть и взаимосвязанные.
Во-вторых, в новом диалоге мы сможем сосредоточиться именно на специфике трипвайеров, не отвлекаясь на уже сгенерированные идеи лид-магнитов.
В-третьих, это даст возможность максимально структурировать идеи по трипвайерам сначала.
Поэтому я рекомендую перейти в новый диалог для мозгового штурма идей трипвайеров. Это позволит нам получить наилучшие результаты в удобном формате.
Готов продолжить генерацию идей по Вашему решению!
ОЦЕНКА И ВЫВОД
Я очень доволен, что задал этот вопрос. Зачастую нейросеть сама знает, как ей лучше. Но , конечно же, не всегда;)
А как вы «заботитесь» об условиях труда нейросетей?
в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (20 кейсов!)
в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: вовлечь и обучить ваших сотрудников
Распознавание картинок в ChatGPT-4: как работает распиаренный функционал на самом деле
Когда я создавал этот канал, мне казалось, что здесь будут только очень серьезные материалы. Но после того, как Сэм Альтман показал в своей презентации несколько пользовательских кейсов (и все они былипримитивные повседневные и всем понятные), я понял, что время от времени надо публиковать очень простые кейсы.
Тем более, что я стал больше выступать, и пару раз «обжегся»: заходил на аудиторию с докладом о совместном решении задач группой людей и нейросетью (как стратсессия, где не только люди), или «промптинг в HR» а в аудитории собрались «желающие узнать интересное/яркое про нейросети».
Поэтому на канале время от времени буду публиковать совсем простое. Как, например, сегодня.
Вы же видели фотки холодильников и меню, сделанное нейросетью из остатков продуктов? Сегодня буду показывать этот кейс на конфе в Алматы (всем привет!), поэтому вот вам пост.
СИТУАЦИЯ
Хотим создать подробный перечень предметов на фото (чтобы скинуться на закупленные продукты, решить, что из них приготовить, проверить возможности нейросети и тп). Возьмем достаточно сложное (но реальное, привет, Тимофей!) фото, где не все будет очевидно, но зададим контекст. И посмотрим, что получится.
ПРОМПТ
Ты — эксперт по продуктам питания, которые можно приобрести на рынке в Казахстане. Ты очень качественно можешь распознать конкретный продукт по фото, а также ты способен делать выводы из контекста (место покупки, общая логичность набора продуктов).
Проанализируй, пожалуйста, фото. Это покупки, сделанные на рынке (Зеленый базар в Алматы, Казахстан), в ноябре.
Пошагово проанализируй все продукты на фото, трижды перепроверь каждое свое суждение и составь максимально подробный список в формате:
Продукт. Примерный вес (в случае разброса 2-3 кг или иного варианта пиши одну цифру — среднее!)
Раздели продукты по категориям на твое усмотрение. Придумай название для каждой категории.
================
Смотрите фото и РЕЗУЛЬТАТ работы нейросети в следующем посте
в каталог более серьезных кейсов применения нейросетей в бизнесе (20+ кейсов)
в Лабораторию промптинга — вовлечь ваших сотрудников в работу с нейросетями
Когда я создавал этот канал, мне казалось, что здесь будут только очень серьезные материалы. Но после того, как Сэм Альтман показал в своей презентации несколько пользовательских кейсов (и все они были
Тем более, что я стал больше выступать, и пару раз «обжегся»: заходил на аудиторию с докладом о совместном решении задач группой людей и нейросетью (как стратсессия, где не только люди), или «промптинг в HR» а в аудитории собрались «желающие узнать интересное/яркое про нейросети».
Поэтому на канале время от времени буду публиковать совсем простое. Как, например, сегодня.
Вы же видели фотки холодильников и меню, сделанное нейросетью из остатков продуктов? Сегодня буду показывать этот кейс на конфе в Алматы (всем привет!), поэтому вот вам пост.
СИТУАЦИЯ
Хотим создать подробный перечень предметов на фото (чтобы скинуться на закупленные продукты, решить, что из них приготовить, проверить возможности нейросети и тп). Возьмем достаточно сложное (но реальное, привет, Тимофей!) фото, где не все будет очевидно, но зададим контекст. И посмотрим, что получится.
ПРОМПТ
Ты — эксперт по продуктам питания, которые можно приобрести на рынке в Казахстане. Ты очень качественно можешь распознать конкретный продукт по фото, а также ты способен делать выводы из контекста (место покупки, общая логичность набора продуктов).
Проанализируй, пожалуйста, фото. Это покупки, сделанные на рынке (Зеленый базар в Алматы, Казахстан), в ноябре.
Пошагово проанализируй все продукты на фото, трижды перепроверь каждое свое суждение и составь максимально подробный список в формате:
Продукт. Примерный вес (в случае разброса 2-3 кг или иного варианта пиши одну цифру — среднее!)
Раздели продукты по категориям на твое усмотрение. Придумай название для каждой категории.
================
Смотрите фото и РЕЗУЛЬТАТ работы нейросети в следующем посте
в каталог более серьезных кейсов применения нейросетей в бизнесе (20+ кейсов)
в Лабораторию промптинга — вовлечь ваших сотрудников в работу с нейросетями
РЕЗУЛЬТАТ
Вот список ваших продуктов на фото:
Фрукты:
- Красные яблоки - около 2 кг.
- Зеленые яблоки - около 2 кг.
- Мандарины - около 2 кг.
- Лимоны - около 0.5 кг.
- Гранаты - около 1 кг.
- Хурма - около 1 кг.
Овощи:
- Помидоры - около 2.5 кг.
- Перец болгарский - около 1 кг.
- Картофель - около 2.5 кг.
- Морковь - около 1 кг.
- Кабачки - около 1 кг.
- Лук - около 0.5 кг.
- Укроп - несколько пучков.
- Петрушка - несколько пучков.
Мясо и птица:
- Целая курица - около 1.5 кг.
- Разделанная курица - около 1.5 кг.
- Говядина - около 2.5 кг.
- Баранина - около 2 кг.
Крупы и зерновые:
- Булгур - около 1.5 кг.
- Смесь бурого и белого риса - около 1.5 кг.
Яйца:
- Яйца - 10 штук.
Бакалея и другие:
- Мед - одна банка.
- Напитки (предположительно, соки или компоты) - 2 бутылки по 1-1.5 литра каждая.
- Вода - одна большая бутылка, вероятно 5 литров.
ОЦЕНКА
Я доволен. Как мне кажется, не все продукты на фото было легко определить. Кстати, сеть стала точнее определять вид мяса после уточнения, что мы в Алматы (в процессе настройки промпта мы не сразу стали давать это уточнение, а оно сильно помогло).
Также мне не нравился разброс веса, поэтому я попросил приводить среднее. Список стал выглядеть приятнее.
Как вам?
Пишите в комментариях! Делитесь вашими примерами распознавания фото.
Вот список ваших продуктов на фото:
Фрукты:
- Красные яблоки - около 2 кг.
- Зеленые яблоки - около 2 кг.
- Мандарины - около 2 кг.
- Лимоны - около 0.5 кг.
- Гранаты - около 1 кг.
- Хурма - около 1 кг.
Овощи:
- Помидоры - около 2.5 кг.
- Перец болгарский - около 1 кг.
- Картофель - около 2.5 кг.
- Морковь - около 1 кг.
- Кабачки - около 1 кг.
- Лук - около 0.5 кг.
- Укроп - несколько пучков.
- Петрушка - несколько пучков.
Мясо и птица:
- Целая курица - около 1.5 кг.
- Разделанная курица - около 1.5 кг.
- Говядина - около 2.5 кг.
- Баранина - около 2 кг.
Крупы и зерновые:
- Булгур - около 1.5 кг.
- Смесь бурого и белого риса - около 1.5 кг.
Яйца:
- Яйца - 10 штук.
Бакалея и другие:
- Мед - одна банка.
- Напитки (предположительно, соки или компоты) - 2 бутылки по 1-1.5 литра каждая.
- Вода - одна большая бутылка, вероятно 5 литров.
ОЦЕНКА
Я доволен. Как мне кажется, не все продукты на фото было легко определить. Кстати, сеть стала точнее определять вид мяса после уточнения, что мы в Алматы (в процессе настройки промпта мы не сразу стали давать это уточнение, а оно сильно помогло).
Также мне не нравился разброс веса, поэтому я попросил приводить среднее. Список стал выглядеть приятнее.
Как вам?
Пишите в комментариях! Делитесь вашими примерами распознавания фото.
Ну что, теперь приготовим меню из этих продуктов?
ПРОМПТ 2
Большое спасибо! Теперь, пожалуйста, подготовь меню на день на семью из 2 человек. Подробно напиши, сколько времени уйдёт на готовку. Дай пошаговую инструкцию по каждому блюду. Рассчитай, чтобы приготовление всех приемов пищи заняло бы 2-3 часа. Не забудь десерт!
РЕЗУЛЬТАТ
Опираясь на список продуктов, давайте составим меню на один день для семьи из двух человек и предоставим пошаговые инструкции приготовления.
Завтрак: Омлет с зеленью и помидорами
- Ингредиенты: 4 яйца, 1 помидор, немного укропа и петрушки, соль, перец.
- Время приготовления: около 15 минут.
- Шаги:
1. Взбейте яйца в миске, добавьте соль и перец по вкусу.
2. Нарежьте помидоры и зелень.
3. Нагрейте сковороду с небольшим количеством масла.
4. Вылейте яйца на сковороду, добавьте помидоры и зелень.
5. Готовьте на среднем огне до готовности омлета, затем аккуратно переверните.
Обед: Куриный бульон с булгуром
- Ингредиенты: 300 г курицы, 1 л воды, 1 луковица, 1 морковь, 100 г булгура, соль, специи.
- Время приготовления: около 1 часа.
- Шаги:
1. Заложите курицу в кастрюлю, залейте водой и поставьте вариться.
2. После закипания снимите пену, добавьте целую луковицу и морковь, соль и специи.
3. Варите на медленном огне 40 минут.
4. Достаньте овощи и мясо, мясо нарежьте на небольшие кусочки.
5. В бульон добавьте булгур и варите до готовности около 15-20 минут.
6. Подавайте с кусочками курицы.
Ужин: Запеченная курица с овощами
- Ингредиенты: 500 г курицы, 2 картофелины, 1 болгарский перец, 1 помидор, зелень, соль, специи, масло для смазывания.
- Время приготовления: около 1 часа и 15 минут.
- Шаги:
1. Маринуйте курицу в смеси из соли, перца и специй на 30 минут.
2. Разогрейте духовку до 180°C.
3. Нарежьте картофель дольками, перец и помидоры - крупными кусками.
4. Выложите овощи на дно формы, сверху курицу.
5. Запекайте в духовке около 45 минут до готовности курицы.
6. Подавайте с нарезанной зеленью.
Десерт: Хурма
- Просто очистите и нарежьте хурму.
Общее время приготовления трех блюд будет около 2.5 часов. Убедитесь, что все ингредиенты вымыты и подготовлены перед началом готовки, чтобы ускорить процесс.
ОЦЕНКА
Соответствует ожиданиям. Не могу найти что-то хоть немного оригинальное во втором промпте (хотя ответ про десерт — мило!).
Просто оставлю его здесь, чтобы завершить логическую цепочку с тестом процесса распознавания по фото:)
в каталог более серьезных кейсов применения нейросетей в бизнесе (20+ кейсов)
в Лабораторию промптинга — вовлечь ваших сотрудников в работу с нейросетями
ПРОМПТ 2
Большое спасибо! Теперь, пожалуйста, подготовь меню на день на семью из 2 человек. Подробно напиши, сколько времени уйдёт на готовку. Дай пошаговую инструкцию по каждому блюду. Рассчитай, чтобы приготовление всех приемов пищи заняло бы 2-3 часа. Не забудь десерт!
РЕЗУЛЬТАТ
Опираясь на список продуктов, давайте составим меню на один день для семьи из двух человек и предоставим пошаговые инструкции приготовления.
Завтрак: Омлет с зеленью и помидорами
- Ингредиенты: 4 яйца, 1 помидор, немного укропа и петрушки, соль, перец.
- Время приготовления: около 15 минут.
- Шаги:
1. Взбейте яйца в миске, добавьте соль и перец по вкусу.
2. Нарежьте помидоры и зелень.
3. Нагрейте сковороду с небольшим количеством масла.
4. Вылейте яйца на сковороду, добавьте помидоры и зелень.
5. Готовьте на среднем огне до готовности омлета, затем аккуратно переверните.
Обед: Куриный бульон с булгуром
- Ингредиенты: 300 г курицы, 1 л воды, 1 луковица, 1 морковь, 100 г булгура, соль, специи.
- Время приготовления: около 1 часа.
- Шаги:
1. Заложите курицу в кастрюлю, залейте водой и поставьте вариться.
2. После закипания снимите пену, добавьте целую луковицу и морковь, соль и специи.
3. Варите на медленном огне 40 минут.
4. Достаньте овощи и мясо, мясо нарежьте на небольшие кусочки.
5. В бульон добавьте булгур и варите до готовности около 15-20 минут.
6. Подавайте с кусочками курицы.
Ужин: Запеченная курица с овощами
- Ингредиенты: 500 г курицы, 2 картофелины, 1 болгарский перец, 1 помидор, зелень, соль, специи, масло для смазывания.
- Время приготовления: около 1 часа и 15 минут.
- Шаги:
1. Маринуйте курицу в смеси из соли, перца и специй на 30 минут.
2. Разогрейте духовку до 180°C.
3. Нарежьте картофель дольками, перец и помидоры - крупными кусками.
4. Выложите овощи на дно формы, сверху курицу.
5. Запекайте в духовке около 45 минут до готовности курицы.
6. Подавайте с нарезанной зеленью.
Десерт: Хурма
- Просто очистите и нарежьте хурму.
Общее время приготовления трех блюд будет около 2.5 часов. Убедитесь, что все ингредиенты вымыты и подготовлены перед началом готовки, чтобы ускорить процесс.
ОЦЕНКА
Соответствует ожиданиям. Не могу найти что-то хоть немного оригинальное во втором промпте (хотя ответ про десерт — мило!).
Просто оставлю его здесь, чтобы завершить логическую цепочку с тестом процесса распознавания по фото:)
в каталог более серьезных кейсов применения нейросетей в бизнесе (20+ кейсов)
в Лабораторию промптинга — вовлечь ваших сотрудников в работу с нейросетями
Интересные тексты на стыке ИИ и обучения
Месяц назад я делился c вами подборкой каналов в сфере образования, которые читаю. Сегодня собрал ссылки на интересные и полезные посты. Делал акцент на темы, связанные с ИИ:
▪ Как продвигается революция ИИ в образовании?
Как искусственный интеллект помогает учителям и ученикам в онлайн-обучении, перспективы расширения роли ИИ в образовании.
▪ ИИ, дети и можно ли объяснить, что думать нужно самому?
Как объяснить детям и подросткам важность самостоятельного обучения и развития грамотности, несмотря на наличие умных помощников, таких как искусственный интеллект.
▪ Лучшие вузы России в сфере ИИ
Как и по каким критериям оценивали университеты России по качеству подготовки специалистов в области искусственного интеллекта. Список ТОП-10 вузов.
▪ Как внедрить AI инструменты в использование сотрудниками
Инсайты о том, как помочь сотрудникам быть открытыми для новых технологий и улучшить свою работу и жизнь.
▪ О быстром развитии сферы ИИ в России
Про увеличение спроса на специалистов по ИИ в различных отраслях, нехватку квалифицированных кадров, необходимость увеличения выпуска специалистов вузами.
▪ Как несовершенные материалы могут улучшить обучение
Как улучшить процесс усвоения информации с помощью стимуляции более глубокого уровня обработки данных.
▪ Почему сервисы с ИИ находят критику в образовании
Как можно было бы эффективно использовать искусственный интеллект в образовании и о важности методологии перед технологиями.
Дальше не про ИИ, но точно про образование и саморазвитие. Тоже интересно:
▪ Лучший способ провести сложный диалог
От чего в наибольшей степени зависит успех трудного диалога с коллегой, партнером или сотрудником, и три простых правила, как добиться успеха.
▪ Как оценить уровень эмпатии в команде?
Как эмпатия может повлиять на корпоративную культуру и успех бизнеса. Три уровня эмпатии и как каждый из них влияет на работу команды и отношения с клиентами.
▪ 5 факторов, влияющих на качество обучения
Про важность работы методиста и преподавателя, активное участие учащихся, образовательную среду, а также внешние факторы, влияющие на процесс обучения.
▪ Почему сложно быть продактом в непродуктовой компании?
О проблемах, связанных с инфраструктурой, структурой компании и различиями между стартапом и бизнес-юнитом, о вызовах и попытках адаптироваться к новой среде.
▪️ Методист в креативное агентство
Эта и другие вакансии в сфере образования.
Вот такая подборка сегодня.
Что вы читаете и рекомендуете по теме ИИ и образования — пишите в комментариях! Свои каналы тоже можно анонсировать;)
в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (20 кейсов!)
в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: вовлечь и обучить ваших сотрудников
Месяц назад я делился c вами подборкой каналов в сфере образования, которые читаю. Сегодня собрал ссылки на интересные и полезные посты. Делал акцент на темы, связанные с ИИ:
▪ Как продвигается революция ИИ в образовании?
Как искусственный интеллект помогает учителям и ученикам в онлайн-обучении, перспективы расширения роли ИИ в образовании.
▪ ИИ, дети и можно ли объяснить, что думать нужно самому?
Как объяснить детям и подросткам важность самостоятельного обучения и развития грамотности, несмотря на наличие умных помощников, таких как искусственный интеллект.
▪ Лучшие вузы России в сфере ИИ
Как и по каким критериям оценивали университеты России по качеству подготовки специалистов в области искусственного интеллекта. Список ТОП-10 вузов.
▪ Как внедрить AI инструменты в использование сотрудниками
Инсайты о том, как помочь сотрудникам быть открытыми для новых технологий и улучшить свою работу и жизнь.
▪ О быстром развитии сферы ИИ в России
Про увеличение спроса на специалистов по ИИ в различных отраслях, нехватку квалифицированных кадров, необходимость увеличения выпуска специалистов вузами.
▪ Как несовершенные материалы могут улучшить обучение
Как улучшить процесс усвоения информации с помощью стимуляции более глубокого уровня обработки данных.
▪ Почему сервисы с ИИ находят критику в образовании
Как можно было бы эффективно использовать искусственный интеллект в образовании и о важности методологии перед технологиями.
Дальше не про ИИ, но точно про образование и саморазвитие. Тоже интересно:
▪ Лучший способ провести сложный диалог
От чего в наибольшей степени зависит успех трудного диалога с коллегой, партнером или сотрудником, и три простых правила, как добиться успеха.
▪ Как оценить уровень эмпатии в команде?
Как эмпатия может повлиять на корпоративную культуру и успех бизнеса. Три уровня эмпатии и как каждый из них влияет на работу команды и отношения с клиентами.
▪ 5 факторов, влияющих на качество обучения
Про важность работы методиста и преподавателя, активное участие учащихся, образовательную среду, а также внешние факторы, влияющие на процесс обучения.
▪ Почему сложно быть продактом в непродуктовой компании?
О проблемах, связанных с инфраструктурой, структурой компании и различиями между стартапом и бизнес-юнитом, о вызовах и попытках адаптироваться к новой среде.
▪️ Методист в креативное агентство
Эта и другие вакансии в сфере образования.
Вот такая подборка сегодня.
Что вы читаете и рекомендуете по теме ИИ и образования — пишите в комментариях! Свои каналы тоже можно анонсировать;)
в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (20 кейсов!)
в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: вовлечь и обучить ваших сотрудников
Идеальная программа обучения для тимлидов
В пятницу был большой хакатон промптинга, больше 70 участников из HR и ИТ. Успели сделать аж три итерации. Удалось сделать несколько открытий и протестировать нейросеть от Яндекса (во втором комментарии).
Но обо всём по порядку:
СИТУАЦИЯ
В крупных ИТ-компаниях или ИТ-подразделениях тимлиды скорее вырастают из разработчиков, чем приходят извне. В момент такого перехода возникает противоречие: им все еще надо много «работать руками», но с каждым днём всё большая часть их результата зависит от того, какие они руководители. В ситуации дефицита времени и большого количества задач надо очень быстро дать им необходимые для успеха в роли руководителя знания и навыки, причем «упаковать» их так, чтобы:
1. Потратить на обучение поменьше времени (потому что остальные обязанности никто не отменял)
2. Начать с того, что принесет заметный результат очень быстро
3. Давать то, что будет для них интересно и привлекательно
Дополнительно ситуация осложняется тем, что в некоторых компаниях программу обучения для тимлидов делают из «обычной» программы обучения руководителей, добавив туда темы, которые кажутся уместными (Agile, Управление ИТ-проектами и тп), однако не являются применимыми в повседневной жизни тимлида.
Как сделать релевантную программу без лишней воды и слишком сложных концепций? Обратимся к нейросети.
ПРОМПТ
Привет! Представь себе, что ты — опытный тимлид-наставник с опытом 10 лет в ИТ. Ты в совершенстве знаешь не только технические навыки, но и все необходимые лидерские, коммуникационные и другие, которые позволяют тебе быть идеальным руководителем. Последние 5 лет ты занимаешься тем, что вводишь в должность новых руководителей-тимлидов. У тебя это получается на высочайшем уровне.
Сейчас тебе надо составить идеальную программу обучения для молодых руководителей (it-функция). У них всех хорошие хард-скиллы (написание кода), они в большинстве своем интроверты, станут руководителями завтра.
Задача программы обучения и развития: за 7 недель сделать из них хороших руководителей. Составь такую программу обучения, чтобы за 7 недель, занимаясь 1 раз в неделю по 4 часа, дать им максимум практических навыков и знаний, которые они смогут применить сразу же и добиваться максимального результата от своих команд.
Подготовь план обучения на каждый день. Опиши темы, наполнение, концепции и инструменты. Объясни, что именно они смогут делать после обучения в этот день, что это им даст.
Формат:
Номер дня: День 1 (и тд). Название темы или тем.
Наполнение дня, что будет изучаться. Пиши в стиле «Как сделать то-то».
Конкретное наполнение: концепции, лайфхаки, инструменты, методики — максимально подробно раскрой каждую.
Пиши как можно подробнее. Составь идеально практичную программу обучения. Избегай верхнеуровневых концепций, которые не будут применимы тимлидами на повседневной основе (типа Agile или стратегического мышления).
РЕЗУЛЬТАТ (полный ответ — в первом комментарии)
Вот 7-недельная программа обучения для молодых руководителей в IT:
День 1: Основы Эффективной Коммуникации и Лидерства
- Наполнение дня: Обучение техникам эффективного общения, включая активное слушание и конструктивную обратную связь. Разработка индивидуальных стилей лидерства.
- Конкретное наполнение:
- Техники активного слушания: Как задавать открытые вопросы, показывать эмпатию, перефразирование для подтверждения понимания.
- Конструктивная обратная связь: Методы подачи обратной связи, мотивирующие сотрудников.
- Разработка стиля лидерства: Анализ различных стилей лидерства, определение собственного подхода.
- Результаты обучения: Умение эффективно общаться и вести команду, основываясь на индивидуальном стиле лидерства.
…
МОЯ ОЦЕНКА
Неплохой вариант для начала размышлений. Скажем, 6/10. Однако первые ответы детальнее завершающих. Возможно, стоит просить два ответа: 3 и 4 модуля.
А ЧТО ДРУГИЕ НЕЙРОСЕТИ?
Эти результаты мы получили в ChatGPT4. А вот что ответила нейросеть Яндекс (второй комментарий).
в каталог промптов и кейсов
в Лабораторию промптинга МОЗЛаб
В пятницу был большой хакатон промптинга, больше 70 участников из HR и ИТ. Успели сделать аж три итерации. Удалось сделать несколько открытий и протестировать нейросеть от Яндекса (во втором комментарии).
Но обо всём по порядку:
СИТУАЦИЯ
В крупных ИТ-компаниях или ИТ-подразделениях тимлиды скорее вырастают из разработчиков, чем приходят извне. В момент такого перехода возникает противоречие: им все еще надо много «работать руками», но с каждым днём всё большая часть их результата зависит от того, какие они руководители. В ситуации дефицита времени и большого количества задач надо очень быстро дать им необходимые для успеха в роли руководителя знания и навыки, причем «упаковать» их так, чтобы:
1. Потратить на обучение поменьше времени (потому что остальные обязанности никто не отменял)
2. Начать с того, что принесет заметный результат очень быстро
3. Давать то, что будет для них интересно и привлекательно
Дополнительно ситуация осложняется тем, что в некоторых компаниях программу обучения для тимлидов делают из «обычной» программы обучения руководителей, добавив туда темы, которые кажутся уместными (Agile, Управление ИТ-проектами и тп), однако не являются применимыми в повседневной жизни тимлида.
Как сделать релевантную программу без лишней воды и слишком сложных концепций? Обратимся к нейросети.
ПРОМПТ
Привет! Представь себе, что ты — опытный тимлид-наставник с опытом 10 лет в ИТ. Ты в совершенстве знаешь не только технические навыки, но и все необходимые лидерские, коммуникационные и другие, которые позволяют тебе быть идеальным руководителем. Последние 5 лет ты занимаешься тем, что вводишь в должность новых руководителей-тимлидов. У тебя это получается на высочайшем уровне.
Сейчас тебе надо составить идеальную программу обучения для молодых руководителей (it-функция). У них всех хорошие хард-скиллы (написание кода), они в большинстве своем интроверты, станут руководителями завтра.
Задача программы обучения и развития: за 7 недель сделать из них хороших руководителей. Составь такую программу обучения, чтобы за 7 недель, занимаясь 1 раз в неделю по 4 часа, дать им максимум практических навыков и знаний, которые они смогут применить сразу же и добиваться максимального результата от своих команд.
Подготовь план обучения на каждый день. Опиши темы, наполнение, концепции и инструменты. Объясни, что именно они смогут делать после обучения в этот день, что это им даст.
Формат:
Номер дня: День 1 (и тд). Название темы или тем.
Наполнение дня, что будет изучаться. Пиши в стиле «Как сделать то-то».
Конкретное наполнение: концепции, лайфхаки, инструменты, методики — максимально подробно раскрой каждую.
Пиши как можно подробнее. Составь идеально практичную программу обучения. Избегай верхнеуровневых концепций, которые не будут применимы тимлидами на повседневной основе (типа Agile или стратегического мышления).
РЕЗУЛЬТАТ (полный ответ — в первом комментарии)
Вот 7-недельная программа обучения для молодых руководителей в IT:
День 1: Основы Эффективной Коммуникации и Лидерства
- Наполнение дня: Обучение техникам эффективного общения, включая активное слушание и конструктивную обратную связь. Разработка индивидуальных стилей лидерства.
- Конкретное наполнение:
- Техники активного слушания: Как задавать открытые вопросы, показывать эмпатию, перефразирование для подтверждения понимания.
- Конструктивная обратная связь: Методы подачи обратной связи, мотивирующие сотрудников.
- Разработка стиля лидерства: Анализ различных стилей лидерства, определение собственного подхода.
- Результаты обучения: Умение эффективно общаться и вести команду, основываясь на индивидуальном стиле лидерства.
…
МОЯ ОЦЕНКА
Неплохой вариант для начала размышлений. Скажем, 6/10. Однако первые ответы детальнее завершающих. Возможно, стоит просить два ответа: 3 и 4 модуля.
А ЧТО ДРУГИЕ НЕЙРОСЕТИ?
Эти результаты мы получили в ChatGPT4. А вот что ответила нейросеть Яндекс (второй комментарий).
в каталог промптов и кейсов
в Лабораторию промптинга МОЗЛаб
Нейросети и «Blue Ocean Strategy»: в поиске новой работы
Мы активно развиваем промпты, которые помогают в дизайне «идеальных рабочих обязанностей». Это помогает в развитии управленческих команд — нередко часть обязанностей можно перераспределить, увеличив гармонию. Обычно при этом мы опираемся на готовые резюме (да, людям иногда лениво заново писать, что им нравится, а что нет).
А когда мы говорим: «на основе резюме можно придумать новые нетривиальные способы применения опыта и способностей» — кейс выходит за рамки B2B и становится интересным «обычным» людям. Вдруг пригодится и вам!
Еще одним поводом написать этот кейс стала 7-промптовая стратегия Анастасии Бунак. Она искала «пока несуществующие» профессии для себя. Моё занудство не позволило пройти мимо, и я захотел сделать из её 3-строчного промпта шедевр сложности. Тем более, что фактически идея поиска «пока несуществующих профессий» близка к моей любимой «Стратегии Голубого Океана».
Я вижу ценность моего промпта в том, что он дает больше деталей. Детали упрощают оценку идей на релевантность нашей задаче. Явсегда очень часто использую этот прием. И еще — поскольку структура ответа сложна и я хочу улучшать их (подробно), я прошу три ответа за раз.
ПРОМПТ
Привет! Действуй как консультант по профессиональной ориентации, который совмещает понимание людей и карьерных возможностей с глубоким пониманием трендов развития технологий и индустрий.
Сгенерируй список из 30 профессий (либо типов регулярной проектной деятельности), потребность в которых возникнет либо вырастет в крупных компаниях на горизонте 1-3 лет, но которые пока не являются распространенными.
Сравни все элементы списка попарно и выбери 15 профессий, которые максимально подойдут мне (мое резюме во вложении).
В одном ответе выводи 3 профессии, чтобы учесть мою обратную связь и улучшать ответы.
Формат ответа:
Номер. Название профессии или типа деятельности, из которого будет понятна суть.
Обоснование потребности крупных компаний: Потребность в людях этой профессии связана с тем, что … (привести МИНИМУМ ДВЕ ПРИЧИНЫ)
Обоснование уместности для человека с конкретным резюме: Этот вид деятельности хорошо подойдет ему/ей, потому что … (привести МИНИМУМ ТРИ ПРИЧИНЫ)
Оценка ценности человека этой профессии для успеха компании: «Ценность = от 1 (минимум) до 5 (максимум)»
Ключевая фраза (обещание) с помощью которой этот человек сможет получить такую работу: «Я … (создам для вас такую-то ценность за счет того-то)»
ОТВЕТ НЕЙРОСЕТИ (фрагменты):
…
7. Тренер для подготовки персонала к взаимодействию с ИИ
Обоснование потребности:
• внедрение ИИ требует новых навыков от сотрудников
• нужна переподготовка персонала для эффективного взаимодействия с ИИ
Уместность:
• большой опыт в разработке обучающих программ
• понимание потребностей бизнеса в повышении эффективности
• навыки тренерской и преподавательской работы
Ценность: 4/5
Фраза: "Я могу подготовить Ваших сотрудников к продуктивной работе с системами ИИ".
…
11. Дизайнер эмоционального интеллекта для ИИ
Обоснование:
• необходимость развития эмоционального интеллекта у ИИ
• потребность в ИИ, понимающем людей
Уместность:
• сильные коммуникационные навыки и эмпатия
• понимание эмоциональных потребностей людей
• интерес к развитию эмоциональности у ИИ
Ценность: 5/5
Фраза: "Я могу разработать модели и алгоритмы, которые обеспечат глубокое эмоциональное понимание людей и ситуаций у Вашего ИИ".
12. Фасилитатор креативных сессий с ИИ
Обоснование:
• потребность в более творческом подходе бизнеса
• огромные возможности ИИ для стимулирования креативности
Уместность:
• навыки модерирования и вовлечения людей
• креативное и вдохновляющее мышление
• интерес к творческому применению ИИ
Ценность: 4/5
Фраза: "Я умею проводить по-настоящему креативные сессии с использованием передовых инструментов на основе ИИ, чтобы вывести креативность Ваших сотрудников на новый уровень!".
МОЯ ОЦЕНКА
Хорошие интересные результаты. Среди 15 предложений хорошими показались 5. Три показал вам.
в каталог кейсов и промптов (их уже 23!)
Мы активно развиваем промпты, которые помогают в дизайне «идеальных рабочих обязанностей». Это помогает в развитии управленческих команд — нередко часть обязанностей можно перераспределить, увеличив гармонию. Обычно при этом мы опираемся на готовые резюме (да, людям иногда лениво заново писать, что им нравится, а что нет).
А когда мы говорим: «на основе резюме можно придумать новые нетривиальные способы применения опыта и способностей» — кейс выходит за рамки B2B и становится интересным «обычным» людям. Вдруг пригодится и вам!
Еще одним поводом написать этот кейс стала 7-промптовая стратегия Анастасии Бунак. Она искала «пока несуществующие» профессии для себя. Моё занудство не позволило пройти мимо, и я захотел сделать из её 3-строчного промпта шедевр сложности. Тем более, что фактически идея поиска «пока несуществующих профессий» близка к моей любимой «Стратегии Голубого Океана».
Я вижу ценность моего промпта в том, что он дает больше деталей. Детали упрощают оценку идей на релевантность нашей задаче. Я
ПРОМПТ
Привет! Действуй как консультант по профессиональной ориентации, который совмещает понимание людей и карьерных возможностей с глубоким пониманием трендов развития технологий и индустрий.
Сгенерируй список из 30 профессий (либо типов регулярной проектной деятельности), потребность в которых возникнет либо вырастет в крупных компаниях на горизонте 1-3 лет, но которые пока не являются распространенными.
Сравни все элементы списка попарно и выбери 15 профессий, которые максимально подойдут мне (мое резюме во вложении).
В одном ответе выводи 3 профессии, чтобы учесть мою обратную связь и улучшать ответы.
Формат ответа:
Номер. Название профессии или типа деятельности, из которого будет понятна суть.
Обоснование потребности крупных компаний: Потребность в людях этой профессии связана с тем, что … (привести МИНИМУМ ДВЕ ПРИЧИНЫ)
Обоснование уместности для человека с конкретным резюме: Этот вид деятельности хорошо подойдет ему/ей, потому что … (привести МИНИМУМ ТРИ ПРИЧИНЫ)
Оценка ценности человека этой профессии для успеха компании: «Ценность = от 1 (минимум) до 5 (максимум)»
Ключевая фраза (обещание) с помощью которой этот человек сможет получить такую работу: «Я … (создам для вас такую-то ценность за счет того-то)»
ОТВЕТ НЕЙРОСЕТИ (фрагменты):
…
7. Тренер для подготовки персонала к взаимодействию с ИИ
Обоснование потребности:
• внедрение ИИ требует новых навыков от сотрудников
• нужна переподготовка персонала для эффективного взаимодействия с ИИ
Уместность:
• большой опыт в разработке обучающих программ
• понимание потребностей бизнеса в повышении эффективности
• навыки тренерской и преподавательской работы
Ценность: 4/5
Фраза: "Я могу подготовить Ваших сотрудников к продуктивной работе с системами ИИ".
…
11. Дизайнер эмоционального интеллекта для ИИ
Обоснование:
• необходимость развития эмоционального интеллекта у ИИ
• потребность в ИИ, понимающем людей
Уместность:
• сильные коммуникационные навыки и эмпатия
• понимание эмоциональных потребностей людей
• интерес к развитию эмоциональности у ИИ
Ценность: 5/5
Фраза: "Я могу разработать модели и алгоритмы, которые обеспечат глубокое эмоциональное понимание людей и ситуаций у Вашего ИИ".
12. Фасилитатор креативных сессий с ИИ
Обоснование:
• потребность в более творческом подходе бизнеса
• огромные возможности ИИ для стимулирования креативности
Уместность:
• навыки модерирования и вовлечения людей
• креативное и вдохновляющее мышление
• интерес к творческому применению ИИ
Ценность: 4/5
Фраза: "Я умею проводить по-настоящему креативные сессии с использованием передовых инструментов на основе ИИ, чтобы вывести креативность Ваших сотрудников на новый уровень!".
МОЯ ОЦЕНКА
Хорошие интересные результаты. Среди 15 предложений хорошими показались 5. Три показал вам.
в каталог кейсов и промптов (их уже 23!)
Почему только 20% крупных российских компаний используют генеративные сети?
Прочитал обзор свежего исследования про использование генеративных нейросетей в крупных компаниях. Ужаснулся столь низкому проценту проникновения (20%). В тот же самый момент — порадовался (помните анекдот про полярную реакцию двух разных коммивояжеров на вероятность продажи ботинок в экваториальной стране) этому очень низкому проценту.
Хочу немного порассуждать об этом.
Я вижу несколько причин, по которым нейросети все еще мало распространены:
1️⃣ Культура использования нейросетей всё еще довольно-таки низка
1.1. «Ленивые промпты» (запросы) типа «Предложи 10 продающих вариантов названия статьи для кожаных ботинок» если и дают хорошие результаты, то только случайно и редко
1.2. Многие желают получить результат с первого, максимум, со второго запроса (куда там 3-4 или продвинутая промптинг-стратегия)
1.3. Давать нейросети обратную связь? Это слишком сложно!
2️⃣ Все ещё узкое понимание сфер, где можно применять генеративные нейросети
Самый яркий пример — в исследовании вообще не упоминается применение ИИ в HR и принятии бизнес-решений! Не претендую на исчерпывающую статистику, на в своей работе через меня прошли уже сотни кейсов (и 22 из них остались на этом канале в нашем каталоге) именно в HR!
3️⃣ Немалый процент ошибок и галлюцинаций, а также подверженность промпт-хакингу
Это не позволяет «выпускать» сервисы на основе нейросетей в массовое использование клиентами крупных компаний. Вы заметили, что даже в огромных компаниях и банках со значительным бюджетом на инновации, чат-боты клиентской поддержки отвечают надежно, но чуть кондово, словно бы ИИ внутри допущен только к тому, чтобы «выбирать ответы из базы безопасных ответов», а не отвечать самостоятельно»?
4️⃣ Многие компании в недавнем прошлом уже сделали значительные инвестиции в нейросети предыдущего поколения (которые необходимо было обучать), и хотят получить результаты от этих инвестиций.
Я слышал об этом несколько раз в кулуарах, однако достоверной информации у меня нет. Тем не менее, этот пункт кажется интересным.
А теперь подумаем, что будет дальше
94% участников исследования подтвердили, что использование генеративных нейросетей позволяет снизить затраты. Хах, как только удастся преодолеть барьеры 1 и 2 (низкая культура и слабое понимание сфер, где из можно использовать), то они рванут, сдерживаемые только качеством и точностью ответов.
Собственно, над преодолением первых двух сложностей мы и работаем в Лаборатории промптинга.
А что вы думаете, почему нейросети пока мало распространены в компаниях? Пишите в комментариях!
в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (23 кейса!)
в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: вовлечь и обучить ваших сотрудников
Прочитал обзор свежего исследования про использование генеративных нейросетей в крупных компаниях. Ужаснулся столь низкому проценту проникновения (20%). В тот же самый момент — порадовался (помните анекдот про полярную реакцию двух разных коммивояжеров на вероятность продажи ботинок в экваториальной стране) этому очень низкому проценту.
Хочу немного порассуждать об этом.
Я вижу несколько причин, по которым нейросети все еще мало распространены:
1.1. «Ленивые промпты» (запросы) типа «Предложи 10 продающих вариантов названия статьи для кожаных ботинок» если и дают хорошие результаты, то только случайно и редко
1.2. Многие желают получить результат с первого, максимум, со второго запроса (куда там 3-4 или продвинутая промптинг-стратегия)
1.3. Давать нейросети обратную связь? Это слишком сложно!
Самый яркий пример — в исследовании вообще не упоминается применение ИИ в HR и принятии бизнес-решений! Не претендую на исчерпывающую статистику, на в своей работе через меня прошли уже сотни кейсов (и 22 из них остались на этом канале в нашем каталоге) именно в HR!
Это не позволяет «выпускать» сервисы на основе нейросетей в массовое использование клиентами крупных компаний. Вы заметили, что даже в огромных компаниях и банках со значительным бюджетом на инновации, чат-боты клиентской поддержки отвечают надежно, но чуть кондово, словно бы ИИ внутри допущен только к тому, чтобы «выбирать ответы из базы безопасных ответов», а не отвечать самостоятельно»?
Я слышал об этом несколько раз в кулуарах, однако достоверной информации у меня нет. Тем не менее, этот пункт кажется интересным.
А теперь подумаем, что будет дальше
94% участников исследования подтвердили, что использование генеративных нейросетей позволяет снизить затраты. Хах, как только удастся преодолеть барьеры 1 и 2 (низкая культура и слабое понимание сфер, где из можно использовать), то они рванут, сдерживаемые только качеством и точностью ответов.
Собственно, над преодолением первых двух сложностей мы и работаем в Лаборатории промптинга.
А что вы думаете, почему нейросети пока мало распространены в компаниях? Пишите в комментариях!
в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (23 кейса!)
в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: вовлечь и обучить ваших сотрудников
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ну привет, 24!
Пусть он получится у вас именно таким, как вы мечтаете. И пусть мечты, объединившись, сделают мир лучше.
Я верю, что у каждого из вас всё получится. Я вам искренне этого желаю. Очень.
С ИИ или даже без.
Дзынь! (тут кому чем нравится)
Счастья всем:)
И здесь я с огромным удовольствием избегу сгенерированной открытки;) Но если такое нравится — го в комменты!
Пусть он получится у вас именно таким, как вы мечтаете. И пусть мечты, объединившись, сделают мир лучше.
Я верю, что у каждого из вас всё получится. Я вам искренне этого желаю. Очень.
С ИИ или даже без.
Дзынь! (тут кому чем нравится)
Счастья всем:)
И здесь я с огромным удовольствием избегу сгенерированной открытки;) Но если такое нравится — го в комменты!
Сегодня подборка материалов декабря про ИИ и образование + анонс завтрашнего поста с 26 лучшими лайфхаками промптинга
Возвращаюсь к работе. Всех с Наступившим!
Начну год с подборки интересных постов про ИИ и не только на каналах про образование, которые я читаю. Вот лучшее за декабрь:
▪Задача, с которой не справились нейросети
Пример тестовой задачи для проверки квалификации при приеме на должность начальника производства.
▪Авторская библиотека: проектирование обучения
Огромная библиотека материалов, в том числе сервисов для обучения на основе ИИ.
▪Новогодний мультфильм от AI
Как создать новогоднее настроение с помощью Midjourney.
Дальше не про ИИ, но про образование и саморазвитие:
▪Как получать сногсшибательные результаты и почему энергия важнее времени?
Как правильное распределение энергии может превратить ограниченное время в неограниченные возможности.
▪Как выбрать хороший курс для себя?
Как подходить к обучению осознанно, выбирать курсы, соответствующие личным целям, и получать максимум знаний благодаря правильному отношению и практическим занятиям.
▪Бизнес с чувством: почему важна эмпатия
Почему важно обучать сотрудников эмпатии, как это сделать и какие плюсы это дает компании и работникам.
▪3 полезных приложения для новых привычек и не только
Краткое описание трех приложений, которые могут помочь в развитии новых привычек и повышении продуктивности.
▪Анонс событий для всех, кто создает образование
Актуальная подборка образовательных событий.
▪Какой набор навыков поможет стать методистом нового поколения?
8 уникальных скиллов для методиста, чтобы быть на шаг впереди в мире образования.
▪Метафоры образования
Три этапа образования, сравнимые с посещением врача, аптеки и лечением, и как это применимо к вашему бизнесу.
▪Координатор курсов
Эта и другие вакансии в сфере образования.
А завтра я планирую опубликовать первую часть моего видения 26 лучших лайфхаков промптинга, которые нашел Сергей Карелов (у него много про ИИ, а если вы готовы много читать на английском — меня вдохновил вот этот материал).
в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (23 кейса!)
в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: вовлечь и обучить ваших сотрудников
Возвращаюсь к работе. Всех с Наступившим!
Начну год с подборки интересных постов про ИИ и не только на каналах про образование, которые я читаю. Вот лучшее за декабрь:
▪Задача, с которой не справились нейросети
Пример тестовой задачи для проверки квалификации при приеме на должность начальника производства.
▪Авторская библиотека: проектирование обучения
Огромная библиотека материалов, в том числе сервисов для обучения на основе ИИ.
▪Новогодний мультфильм от AI
Как создать новогоднее настроение с помощью Midjourney.
Дальше не про ИИ, но про образование и саморазвитие:
▪Как получать сногсшибательные результаты и почему энергия важнее времени?
Как правильное распределение энергии может превратить ограниченное время в неограниченные возможности.
▪Как выбрать хороший курс для себя?
Как подходить к обучению осознанно, выбирать курсы, соответствующие личным целям, и получать максимум знаний благодаря правильному отношению и практическим занятиям.
▪Бизнес с чувством: почему важна эмпатия
Почему важно обучать сотрудников эмпатии, как это сделать и какие плюсы это дает компании и работникам.
▪3 полезных приложения для новых привычек и не только
Краткое описание трех приложений, которые могут помочь в развитии новых привычек и повышении продуктивности.
▪Анонс событий для всех, кто создает образование
Актуальная подборка образовательных событий.
▪Какой набор навыков поможет стать методистом нового поколения?
8 уникальных скиллов для методиста, чтобы быть на шаг впереди в мире образования.
▪Метафоры образования
Три этапа образования, сравнимые с посещением врача, аптеки и лечением, и как это применимо к вашему бизнесу.
▪Координатор курсов
Эта и другие вакансии в сфере образования.
А завтра я планирую опубликовать первую часть моего видения 26 лучших лайфхаков промптинга, которые нашел Сергей Карелов (у него много про ИИ, а если вы готовы много читать на английском — меня вдохновил вот этот материал).
в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (23 кейса!)
в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: вовлечь и обучить ваших сотрудников
Что я узнал из 26 свежих проверенных на практике учеными лайфхаков промптинга?
На каникулах прочитал у Сергея Карелова (отношусь к нему с огромным уважением и часто его читаю, а вот интервью 1 и интервью 2, которые я у него брал) пост про проверенные учеными лайфхаки промптинга.
Во вложении — выглядящий ну очень авторитетно многостраничный документ, в котором количественно оценивается эффективность конкретных лайфхаков промптинга для всех основных моделей (!). Загляденье, короче говоря. Но на английском. Решил перевести.
А еще я не со всеми согласен, поэтому свое мнение тоже не буду скрывать;)
Так родилась идея написать обстоятельный пост (даже несколько) с моей оценкой 26 лайфхаков из этого прекрасного документа. Ну что, поехали?
1. Не надо быть вежливым с моделью.
С ходу я пропускаю удар. Обычно я как раз вежлив с моделями.
Однако мои аргументы «в пользу вежливости» не слишком сильны: (1) мне проще писать вежливо, потому что мне привычно так писать, (2) модель тоже вежлива в ответ, а это добавляет мне мотивации и в итоге получается лучший результат (ведь успех зависит от нас двоих!) и (3) мне кажется, что Claude в бесплатном режиме дает мне больше сообщений за один раз, когда я вежлив и даю обратную связь (о, надо проверить, что на самом деле работает!).
Их аргументы сильнее: хотя соблюдение этого правила практически не влияет на улучшение ответа (5%), с точки зрения повышения корректности они получили аж 67%-ный рост. Увы, методику расчета они не открыли, но, пожалуй, стану-ка я менее вежливым;)
2. Включите в промпт аудиторию, на которую должен быть ориентирован ответ.
Отлично. Знаем, практикуем. «Твой ответ должен быть оптимален для опытных руководителей с высшим образованием». Захотелось проверить.
3. Разделите сложную задачу на несколько простых и решайте их, взаимодействуя с моделью.
Да, тоже знаем и практикуем. Володя Казаков постоянно мне об этом напоминает. А Володя зря говорить не будет;)
/продолжение следует/
в каталог промптов и кейсов (их уже 23!)
Обучить сотрудников промптингу
На каникулах прочитал у Сергея Карелова (отношусь к нему с огромным уважением и часто его читаю, а вот интервью 1 и интервью 2, которые я у него брал) пост про проверенные учеными лайфхаки промптинга.
Во вложении — выглядящий ну очень авторитетно многостраничный документ, в котором количественно оценивается эффективность конкретных лайфхаков промптинга для всех основных моделей (!). Загляденье, короче говоря. Но на английском. Решил перевести.
А еще я не со всеми согласен, поэтому свое мнение тоже не буду скрывать;)
Так родилась идея написать обстоятельный пост (даже несколько) с моей оценкой 26 лайфхаков из этого прекрасного документа. Ну что, поехали?
1. Не надо быть вежливым с моделью.
С ходу я пропускаю удар. Обычно я как раз вежлив с моделями.
Однако мои аргументы «в пользу вежливости» не слишком сильны: (1) мне проще писать вежливо, потому что мне привычно так писать, (2) модель тоже вежлива в ответ, а это добавляет мне мотивации и в итоге получается лучший результат (ведь успех зависит от нас двоих!) и (3) мне кажется, что Claude в бесплатном режиме дает мне больше сообщений за один раз, когда я вежлив и даю обратную связь (о, надо проверить, что на самом деле работает!).
Их аргументы сильнее: хотя соблюдение этого правила практически не влияет на улучшение ответа (5%), с точки зрения повышения корректности они получили аж 67%-ный рост. Увы, методику расчета они не открыли, но, пожалуй, стану-ка я менее вежливым;)
2. Включите в промпт аудиторию, на которую должен быть ориентирован ответ.
Отлично. Знаем, практикуем. «Твой ответ должен быть оптимален для опытных руководителей с высшим образованием». Захотелось проверить.
3. Разделите сложную задачу на несколько простых и решайте их, взаимодействуя с моделью.
Да, тоже знаем и практикуем. Володя Казаков постоянно мне об этом напоминает. А Володя зря говорить не будет;)
/продолжение следует/
в каталог промптов и кейсов (их уже 23!)
Обучить сотрудников промптингу
Что я узнал из 26 свежих проверенных на практике учеными лайфхаков промптинга (продолжение)
Здесь общая картина и три первых правила. А вот что там дальше:
4. Говори «что делать», а не «чего не делать».
Не могу согласиться. Иногда кажется важным как раз объяснить, чего делать не надо — и это бывает проще. Например, я часто говорю что-то вроде: «Избегай тривиальных ответов, которые встречаются в учебниках», или «Избегай общеизвестных примеров, связанных с самыми популярными международными компаниями» и тп. И у меня это хорошо работает.
5. Когда хочешь глубокого понимания — попроси объяснить простыми словами.
Знаем, практикуем. Очевидно.
6. Предлагаем оплату: «Я заплачу тебе $ХХХ за лучшее решение»
Ох, не знаю. У меня рука не поднимается;) а вдруг она все помнит и потом придется платить?;) Хотя коллеги говорят, что у них работает.
7. Используй несколько промптов, дополняя их примерами.
Знаем, практикуем (вот описание, это моё понимание, наиболее продвинутая версия). Работает совершенно блестяще. Всем рекомендую. Я считаю, что этот прекрасный, хотя и трудоёмкий — как почти всё хорошее в промптинге, метод используют незаслуженно редко.
8. Форматируй свой промпт, выделяя жирным названия разделов. Оставляй пустые строки между разделами. Называй каждый раздел промпта.
Строки оставлял. Названия жирным не выделял. Попробую. Интересно. Обещают почти максимальный балл по улучшению корректности ответа (86,7%)
9. Используй фразу типа «Твоя задача …» и «Ты ДОЛЖЕН …».
Не думаю, что это даст серьезные результаты, но попробую.
10. Используй фразу «Ты будешь оштрафован»
Эх… Ну, это лучше, чем обещать несуществующий бонус, но родители приучили меня не врать;) Не знаю, может быть, попробую.
11. Используй фразу «Дай ответ в естественном стиле, как бы это написал человек»
Не использую такое. Но звучит многообещающе;) Попробую.
12. Используй фразу: «Действуй пошагово».
Использую такое. Полезное. Заметно повышает качество ответа. Я еще добавляю «и обосновывай каждый свой шаг».
Однако здесь есть одно существенное ограничения — приближаясь к пределу сложности ответа (а он не так-то и далеко!) любые дополнительные условия отбирают ресурсы от работы над основным ответом. Опубликую свой анализ этого эффекта (и даже пример-доказательство!) в следующем посте.
Продолжение следует!
Остальные — опубликую завтра. Не уверен, что все поместятся в один пост — по некоторым делал собственный эксперимент. Накидайте огонечков для вдохновения?;)
в каталог промптов и кейсов (их уже 23!)
в Лабораторию промптинга МОЗЛаб
Здесь общая картина и три первых правила. А вот что там дальше:
4. Говори «что делать», а не «чего не делать».
Не могу согласиться. Иногда кажется важным как раз объяснить, чего делать не надо — и это бывает проще. Например, я часто говорю что-то вроде: «Избегай тривиальных ответов, которые встречаются в учебниках», или «Избегай общеизвестных примеров, связанных с самыми популярными международными компаниями» и тп. И у меня это хорошо работает.
5. Когда хочешь глубокого понимания — попроси объяснить простыми словами.
Знаем, практикуем. Очевидно.
6. Предлагаем оплату: «Я заплачу тебе $ХХХ за лучшее решение»
Ох, не знаю. У меня рука не поднимается;) а вдруг она все помнит и потом придется платить?;) Хотя коллеги говорят, что у них работает.
7. Используй несколько промптов, дополняя их примерами.
Знаем, практикуем (вот описание, это моё понимание, наиболее продвинутая версия). Работает совершенно блестяще. Всем рекомендую. Я считаю, что этот прекрасный, хотя и трудоёмкий — как почти всё хорошее в промптинге, метод используют незаслуженно редко.
8. Форматируй свой промпт, выделяя жирным названия разделов. Оставляй пустые строки между разделами. Называй каждый раздел промпта.
Строки оставлял. Названия жирным не выделял. Попробую. Интересно. Обещают почти максимальный балл по улучшению корректности ответа (86,7%)
9. Используй фразу типа «Твоя задача …» и «Ты ДОЛЖЕН …».
Не думаю, что это даст серьезные результаты, но попробую.
10. Используй фразу «Ты будешь оштрафован»
Эх… Ну, это лучше, чем обещать несуществующий бонус, но родители приучили меня не врать;) Не знаю, может быть, попробую.
11. Используй фразу «Дай ответ в естественном стиле, как бы это написал человек»
Не использую такое. Но звучит многообещающе;) Попробую.
12. Используй фразу: «Действуй пошагово».
Использую такое. Полезное. Заметно повышает качество ответа. Я еще добавляю «и обосновывай каждый свой шаг».
Однако здесь есть одно существенное ограничения — приближаясь к пределу сложности ответа (а он не так-то и далеко!) любые дополнительные условия отбирают ресурсы от работы над основным ответом. Опубликую свой анализ этого эффекта (и даже пример-доказательство!) в следующем посте.
Продолжение следует!
Остальные — опубликую завтра. Не уверен, что все поместятся в один пост — по некоторым делал собственный эксперимент. Накидайте огонечков для вдохновения?;)
в каталог промптов и кейсов (их уже 23!)
в Лабораторию промптинга МОЗЛаб
Мой анализ 26 лучших лайфхаков промптинга (продолжение, вот часть 1, часть 2)
13. Добавьте в ваш промпт фразу: «Убедитесь, что ваш ответ не предвзят и не опирается на стереотипы»
Интересно, но я получил обратный эффект (ухудшение результата) от применения этого лайфхака с ChatGPT-4.
Возможно, в моих безобидных HR- и бизнес-задачах просто отсутствует риск предвзятости или опоры на стереотипы, но я получил всего 8 ответов (подробнее) при применении принципа против 10 ответов без добавления этой фразы. При этом качество ответов было сопоставимым. Я применял промпты:
«Каковы основные навыки для менеджера по продажам?» (=> 10 ответов!)
«Каковы основные навыки для менеджера по продажам? Убедись, что твой ответ не предвзят и не опирается на стереотипы» (=> всего 8 ответов + коммент, что ответ совершенно не предвзят).
Мой вывод: я не раз замечал, что добавление дополнительных условий «отвлекает» внимание модели на их соблюдение, и модель «уделяет меньше внимания» подготовке основного ответа. Такой эффект я наблюдал у Клода при предоставлении сложных образцов ответа. Такой же эффект я получил в примере сегодня. Количество ответов снизилось аж на 20%. Поэтому этот лайфхак я бы рекомендовал только для запросов, где предвзятость и стереотипы действительно могу снижать качество ответа. Скорее всего, у меня таких и в практике-то не было.
PS: Наверняка, ситуацию со снижением количества исправил бы другой лайфхак (один из моих любимых!): «Укажи нужное тебе количество ответов, причем запроси с запасом, чтобы потом отобрать качественные», однако при приближении к пику допустимой сложности он бы тоже не помог.
PPS: Из этого кейса (промпты и ответы нейросети в комментариях) можно сделать еще один вывод. Очень важно использовать несколько попыток, чтобы собрать действительно качественный ответ. Обратите внимание, что в каждом из ответов есть несколько уникальных (не содержащихся в другом!) идей. Именно комбинирование ответа из нескольких ответов нейросети даёт наиболее точную и целостную картину, как мне кажется.
14. Позвольте модели выявить точные детали и требования, задавая вам вопросы, пока у неё не будет достаточно информации для предоставления необходимого результата (например, «С этого момента я хотел бы, чтобы ты задавал мне вопросы, чтобы...»).
Этот лайфхак выглядит очень перспективным. И правда, если в подавляющем большинстве случаев нейросеть дает гораздо более исчерпывающий перечень, например, идей или возможных проблем — почему мы вдруг решили, что сможем с самого начала сделать действительно исчерпывающий промпт?
Такой подход выглядит как одна из базовых типовых промптинг-стратегий (цепочек промптов, использование которых дает лучшие результаты, чем единичный промпт). Мне очень помогает. Рекомендую.
15. Чтобы узнать о конкретной теме или идее и проверить своё понимание, используйте следующую фразу: «Обучи меня [любой теореме/теме/правилу] и включи в конце тест, но не давай мне ответов и скажи мне, правильно ли я ответил, когда отвечу.»
Ладно-ладно, я это знал. Но не использовал. Признаюсь, что уж там. Казалось, что это как-то странно и даже несколько унизительно — просить модель применять игрофикацию в процесс своего развития, тобой же управляемого («мы-то осознанные, нам не надо вот это всё баловство»). Каково же было мое удивление, когда в ходе эксперимента я написал примитивнейший промпт с этой добавкой, и взаимодействие с моделью доставило мне кучу удовольствия и моя улыбка растянулась до ушей. Нужные нейромедиаторы явно сработали, причём безо всякого моего сознательного контроля… хах.
PS: Мой промпт: «Обучи меня теории мотивации Герцберга и включи в конце тест, но не давай мне ответов и скажи мне, правильно ли я ответил, когда отвечу». Ну надо же! Очень рекомендую попробовать по интересующей вас теме. Очень. Преодолевая изначальное предубеждение;)
16. Назначьте роль большим языковым моделям
Знаем, практикуем, классика.
Значимо влияет на качество. И влияние сильнее, когда запрос специфический, из узкой сферы.
Продолжение следует…
в каталог промптов и кейсов (уже 23!)
Обучить сотрудников промптингу
13. Добавьте в ваш промпт фразу: «Убедитесь, что ваш ответ не предвзят и не опирается на стереотипы»
Интересно, но я получил обратный эффект (ухудшение результата) от применения этого лайфхака с ChatGPT-4.
Возможно, в моих безобидных HR- и бизнес-задачах просто отсутствует риск предвзятости или опоры на стереотипы, но я получил всего 8 ответов (подробнее) при применении принципа против 10 ответов без добавления этой фразы. При этом качество ответов было сопоставимым. Я применял промпты:
«Каковы основные навыки для менеджера по продажам?» (=> 10 ответов!)
«Каковы основные навыки для менеджера по продажам? Убедись, что твой ответ не предвзят и не опирается на стереотипы» (=> всего 8 ответов + коммент, что ответ совершенно не предвзят).
Мой вывод: я не раз замечал, что добавление дополнительных условий «отвлекает» внимание модели на их соблюдение, и модель «уделяет меньше внимания» подготовке основного ответа. Такой эффект я наблюдал у Клода при предоставлении сложных образцов ответа. Такой же эффект я получил в примере сегодня. Количество ответов снизилось аж на 20%. Поэтому этот лайфхак я бы рекомендовал только для запросов, где предвзятость и стереотипы действительно могу снижать качество ответа. Скорее всего, у меня таких и в практике-то не было.
PS: Наверняка, ситуацию со снижением количества исправил бы другой лайфхак (один из моих любимых!): «Укажи нужное тебе количество ответов, причем запроси с запасом, чтобы потом отобрать качественные», однако при приближении к пику допустимой сложности он бы тоже не помог.
PPS: Из этого кейса (промпты и ответы нейросети в комментариях) можно сделать еще один вывод. Очень важно использовать несколько попыток, чтобы собрать действительно качественный ответ. Обратите внимание, что в каждом из ответов есть несколько уникальных (не содержащихся в другом!) идей. Именно комбинирование ответа из нескольких ответов нейросети даёт наиболее точную и целостную картину, как мне кажется.
14. Позвольте модели выявить точные детали и требования, задавая вам вопросы, пока у неё не будет достаточно информации для предоставления необходимого результата (например, «С этого момента я хотел бы, чтобы ты задавал мне вопросы, чтобы...»).
Этот лайфхак выглядит очень перспективным. И правда, если в подавляющем большинстве случаев нейросеть дает гораздо более исчерпывающий перечень, например, идей или возможных проблем — почему мы вдруг решили, что сможем с самого начала сделать действительно исчерпывающий промпт?
Такой подход выглядит как одна из базовых типовых промптинг-стратегий (цепочек промптов, использование которых дает лучшие результаты, чем единичный промпт). Мне очень помогает. Рекомендую.
15. Чтобы узнать о конкретной теме или идее и проверить своё понимание, используйте следующую фразу: «Обучи меня [любой теореме/теме/правилу] и включи в конце тест, но не давай мне ответов и скажи мне, правильно ли я ответил, когда отвечу.»
Ладно-ладно, я это знал. Но не использовал. Признаюсь, что уж там. Казалось, что это как-то странно и даже несколько унизительно — просить модель применять игрофикацию в процесс своего развития, тобой же управляемого («мы-то осознанные, нам не надо вот это всё баловство»). Каково же было мое удивление, когда в ходе эксперимента я написал примитивнейший промпт с этой добавкой, и взаимодействие с моделью доставило мне кучу удовольствия и моя улыбка растянулась до ушей. Нужные нейромедиаторы явно сработали, причём безо всякого моего сознательного контроля… хах.
PS: Мой промпт: «Обучи меня теории мотивации Герцберга и включи в конце тест, но не давай мне ответов и скажи мне, правильно ли я ответил, когда отвечу». Ну надо же! Очень рекомендую попробовать по интересующей вас теме. Очень. Преодолевая изначальное предубеждение;)
16. Назначьте роль большим языковым моделям
Знаем, практикуем, классика.
Значимо влияет на качество. И влияние сильнее, когда запрос специфический, из узкой сферы.
Продолжение следует…
в каталог промптов и кейсов (уже 23!)
Обучить сотрудников промптингу