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Das Ausmaß des Verbrechens an unseren Kindern durch die übertriebenen Corona-Maßnahmen wird immer besser sichtbar - UNIVERSITY of WASHINGTON:
„Sobald die Pandemie im Gange war, begannen wir darüber nachzudenken, welche Gehirnmessungen es uns ermöglichen würden, abzuschätzen, welche Auswirkungen der Pandemie-Lockdown auf das Gehirn hatte“, sagte Neva Corrigan , Hauptautorin und Forschungswissenschaftlerin bei I-LABS. „Was bedeutete es für unsere Teenager, zu Hause zu sein und nicht in ihren sozialen Gruppen – nicht in der Schule, nicht beim Sport, nicht beim Abhängen?“
Anhand der ursprünglichen Daten aus dem Jahr 2018 erstellten die Forscher ein Modell der erwarteten kortikalen Ausdünnung während der Teenagerjahre. Anschließend untersuchten sie die Gehirne der Jugendlichen erneut, von denen über 80 % zu den zweiten Messungen zurückkehrten. Die Gehirne der Teenager zeigten im Laufe der Pubertät einen allgemeinen Effekt einer beschleunigten Ausdünnung, bei Frauen war dieser jedoch viel ausgeprägter. Die Auswirkungen der kortikalen Ausdünnung waren bei Frauen im gesamten Gehirn, in allen Lappen und beiden Hemisphären zu beobachten.
„Teenager sind wirklich eine Gratwanderung, wenn es darum geht, ihr Leben in den Griff zu bekommen“, sagte Kuhl. „Sie stehen unter enormem Druck. Dann kommt es zu einer globalen Pandemie und ihre normalen Kanäle zum Stressabbau sind weg. Diese Veröffentlichungskanäle gibt es nicht mehr, aber die gesellschaftliche Kritik und der Druck bleiben aufgrund der sozialen Medien bestehen. In Wirklichkeit scheint die Pandemie die Mädchen isoliert zu haben. Alle Teenager wurden isoliert, aber Mädchen litten mehr. Es wirkte sich viel dramatischer auf ihr Gehirn aus.“
„Die Pandemie war ein Testfall für die Zerbrechlichkeit der Gehirne von Teenagern“, sagte Kuhl. „Unsere Forschung wirft eine Reihe neuer Fragen darüber auf, was es bedeutet, den Alterungsprozess im Gehirn zu beschleunigen. Jede gute Forschung wirft tiefgreifende neue Fragen auf, und ich denke, genau das haben wir hier getan.“
Ariel Rokem , wissenschaftlicher Mitarbeiter der UW für Psychologie und Data Science Fellow am eScience Institute, ist Co-Autor.
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