Normalization vs Standardization — Quantitative analysis

این دو به اشتباه به جای هم زیاد به کار میرند. اما فرق دارند...

https://towardsdatascience.com/normalization-vs-standardization-quantitative-analysis-a91e8a79cebf


Normalization typically means rescales the values into a range of [0,1]. Standardization typically means rescales data to have a mean of 0 and a standard deviation of 1 (unit variance).


Table of Contests

0. Why are we here?
1. Out-of-the-box classifiers
2. Classifier + Scaling
3. Classifier + Scaling + PCA
4. Classifier + Scaling + PCA + Hyperparameter Tuning
5. All again on more datasets:
— 5.1 Rain in Australia dataset
— 5.2 Bank Marketing dataset
— 5.3 Income classification dataset
— 5.4 Income classification dataset
Conclusions

نمونه کدهای یادگیری ماشین که میتونه براتون مفید باشه
https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-2nd-edition

#خبر
Announcing Support for Native Editing of Jupyter Notebooks in VS Code

https://devblogs.microsoft.com/python/announcing-support-for-native-editing-of-jupyter-notebooks-in-vs-code/

#دوره_آموزشی
#ظرفیت_محدود
دوره پیشرفته یادگیری عمیق با محوریت شبکه های بازگشتی برگزار میگردد.
http://class.vision/product/deep2/

کد تخفیف 30 هزار تومانی مخصوص اعضای کانال:
cvision

این دوره پیش نیاز دارد. کد تخفیف 50 درصدی فیلم های پیش نیاز ارسال میگردد که در صورت نیاز استفاده شود.
پیش نیاز این دوره آشنایی با شبکه های کانولوشنالی و توانایی پیاده سازی در کراس است.

همان طور که قبلا اعلام شد، مباحث "دوره آموزشی پیشرفته یادگیری عمیق" که با محوریت RNNها در Tensorflow2 در محل صندوق نوآوری و شکوفایی برگزار خواهد شد نیاز به دانستن پیش‌نیازهای اعلام شده دارد.

در صورتی که با پیش نیازهای ذکر شده در توضیحات دوره آشنایی ندارید، می‌توانید به مدت محدود و تا قبل از 10 آبان با 50 درصد تخفیف ویدئوی دوره 12 ساعته مقدماتی را با قیمت 50 هزار تومان تهیه نمایید.

⁉️چرا؟
تا با مشاهده فیلم ها در صورتی که احساس کردید میتوانید دوره پیشرفته را همراهی کنید ثبت نام خود را انجام دهید.

⁉️آیا لزوما باید دوره حضوری یا غیر حضوری قبلی را شرکت کرده باشم؟
ضرورتی به مشاهده فیلمهای دوره مقدماتی نیست و با هر منبعی پیش نیازهای ذکر شده در سایت یا به طور خلاصه تسلط به پیاده سازی یک شبکه کانولوشنالی ساده دلخواه برای تسک های طبقه بندی و رگرسیون را کسب کرده اید میتوانید در دوره پیشرفته شرکت کنید.


❌اما مهم است بدانید دوره جدید بدون دانستن پیش نیاز هیچ سودی برای شما نخواهد داشت.

کد تخفیف دوره قبل:
half

لینک ویدیوی دوره قبل:
http://class.vision/deeplearning-keras/

محبوب‌ترین کتاب‌های هوش‌مصنوعی سال 2019

https://pbs.twimg.com/media/D9yDCvNWsAIrfjT.jpg

براساس اعلام کمپانی آمازون به ترتیب کتاب‌های ذیل در حوزه‌های هوش‌مصنوعی، علم‌داده، یادگیری عمیق و.... جز محبوب‌ترین و پرفروش‌ترین کتاب‌های سال 2019 بوده‌اند. حضور بیش از 6 کتاب در حوزه‌های یادگیری عمیق و آمار جز نکات قابل توجه این لیست هست.

1- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow (لینک)

2- The Hundred-Page Machine Learning Book (+)

3- AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order (+)

4- Deep Learning with Python (+)

5- Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies (+)

6- An Introduction to Statistical Learning (+)

7- Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) (+)

8- Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics) (+)

9- Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again (+)

10- The Elements of Statistical Learning (+)

جهت دانلود کتاب‌های فوق می‌توانید از طریق وبسایت Libgen.is و یا سایر وبسایت‌های مشابه اقدام نمایید.
لیست کامل برترین کتاب‌های سال 2019 حوزه هوش‌مصنوعی نیز در لینک زیر قرار داده شده است.
https://amzn.to/2YRE6Sj

@DataAnalysis

#دوره_آموزشی
از حامیان دوره پیشرفته، مجموعه‌های
همتک، شناسا و صندوق نوآوری و شکوفایی هستند.
در 15 دقیقه ابتدای جلسه نخست 30 آبان میزبان دکتر خلیق رضوی، مدیرعامل مجموعه همتک خواهیم بود.

اطلاعات دوره:
https://www.tgoop.com/cvision/1461

چندتا از قابلیت های جالب پایتون که به نظر Chip Huyen ، محقق NVIDIA و مدرس Stanford جالب بوده و در یک نوت بوک آورده شده.

https://nbviewer.jupyter.org/github/chiphuyen/python-is-cool/blob/master/cool-python-tips.ipynb

آموزش تبدیل Jupyter Notebook به Rest API:

http://blog.class.vision/1398/08/jupyter_notebook_into_rest_api/

The Complete Python 3 Course: Beginner to Advanced!

دوره آموزش پایتون سایت Udemy رایگان شده و تا آخر امروز قابل دریافت است.



https://www.udemy.com/course/python-complete/?couponCode=A4BA83EA3F6518A1FBA4

منبع: @jadinet

#isint #numpy
توئیت اخیر جرمی هاوارد:

عدم کارایی تابع isin در numpy، چرا که set قبول نمیکنه و در مقابل دستور معادل با list comprehension تا ۱۰۰۰ برابر کند تره!

https://twitter.com/jeremyphoward/status/1193554679071821824?s=20

https://twitter.com/MINIMALaq/status/1195042531442081793?s=20

مدتها بود که دنبال این بودم روشهای مختلف برای خلاص شدن از لوپ های زمانبر پایتون رو یاد بگیرم.
حالا این لوپ ها بیشتر کجا بودن؟ وقتی تو یه دیتافریم داشتم بالا پایین میکردم. اخیرا یه چیزی دیده بودم که بجای df.iterrows() از df.itertuples() استفاده کنید.
دیتا فریم ۴۱۶۴۵۳۸ تا ردیف داشت.
یکی ۵ ثانیه و یکی دیگه ۳۳۵ ثانیه طول کشیده یک عمل ثابت رو انجام بدن :)

کد خوب از نظر Francois Chollet

#خبر
این هفته ورژن 0.22 از کتابخونه محبوب sklearn منتشر شد.
یکی از Major Feature ها که الان نیاز داشتم و دیدم این هفته اضافه شده اینه که دیگه نیازی نیست برای رسم ROC Curve کد بزنیم و اضافش کرده

داکییومنت رسم:
https://scikit-learn.org/stable/visualizations.html#visualizations

ویژگی های دیگه جدید این نسخه:
https://scikit-learn.org/stable/whats_new/v0.22.html

XGBoost: An Intuitive Explanation
Ashutosh Nayak : https://towardsdatascience.com/xgboost-an-intuitive-explanation-88eb32a48eff
#MachineLearning #DataScience #RandomForest #Xgboost #DecisionTree

When the data is presented visually. #visualization

پا پایتون و دیتابیس گنجور، فال بگیرید
https://github.com/roholazandie/ganjoor

SVM on GPUs:
https://github.com/Xtra-Computing/thundersvm

Gradient Boosting and Random Forest on GPUs:
https://github.com/Xtra-Computing/thundergbm