این ویدیو در مورد اینکه ابرهوش مصنوعی چیست، چقدر با توسعه آن فاصله داریم و مزایا و خطرات احتمالی مرتبط با آن بحث میکند.
#یوتوبگردی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#ISCB_RSG_IRAN
#گزارشفصلی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from یادگیری ماشین - دانشگاه شریف - پاییز ۱۴۰۳
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎙✨ پادکستها راهی عالی برای یادگیری و درگیر کردن شنوندگان با داستانهایی هستند که ممکن است مورد علاقه آنها باشد، بهویژه در دنیای بیوتکنولوژی. ✨
.
.
💎 چه در حال رفت و آمد به محل کار، نظافت، پیادهروی، شستن لباسها یا نشستن برای استراحت باشید، پادکستها میتوانند یک راه ایدهآل برای سرگرم ماندن و افزایش آگاهی در حین انجام چند کار باشد.🎤
🔖شنیدن پادکست میتواند راهی لذتبخش برای به روز ماندن از آخرین روندهای صنعت بیوتکنولوژی باشد.
⚡️برای اطلاع از آخرین اخبار دنیای زیستشناسی محاسباتی، با ما همراه باشید.
.
🚀 Telegram
🖼 LinkedIn
🖼 Instagram
.
.
💎 چه در حال رفت و آمد به محل کار، نظافت، پیادهروی، شستن لباسها یا نشستن برای استراحت باشید، پادکستها میتوانند یک راه ایدهآل برای سرگرم ماندن و افزایش آگاهی در حین انجام چند کار باشد.
🔖شنیدن پادکست میتواند راهی لذتبخش برای به روز ماندن از آخرین روندهای صنعت بیوتکنولوژی باشد.
⚡️برای اطلاع از آخرین اخبار دنیای زیستشناسی محاسباتی، با ما همراه باشید.
.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
یکی از چالشهای کلیدی در این زمینه، انعطافپذیری ساختاری کینازها است که آنها را در حالتهای فعال و غیرفعال قرار میدهد. داروهایی که به این حالتهای غیرفعال متصل میشوند، به دلیل زمان ماندگاری طولانیتر و اثربخشی بیشتر، بسیار حائز اهمیت هستند. اما ساختارهای غیرفعال بهندرت در بانکهای داده تجربی مانند PDB موجود هستند، که این امر کشف داروهای موثرتر را دشوار میکند.
A comprehensive exploration of the druggable conformational space of protein kinases using AI-predicted structures
گردآورنده: هانیه ملایی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
تقریباً سیصد هزار بزرگسال در ایالات متحده از COPD رنج میبرند که علیرغم حداکثر درمانهای استنشاقی استاندارد مراقبت، بهویژه آنهایی که سطح ائوزینوفیل بالایی دارند، بهطور کافی کنترل نشده است. تاییدیه Dupixent یک گزینه درمانی جدید با هدف کاهش تشدید، بهبود عملکرد ریه و افزایش کیفیت زندگی برای این بیماران است.
تصمیم FDA بر اساس دادههای دو کارآزمایی محوری فاز 3، BOREAS و NOTUS، که شامل نزدیک به 1900 بیمار شرکت کننده بود، گرفته شده است. شرکتکنندگان از حداکثر درمانهای استنشاقی استاندارد استفاده میکردند، از جمله تقریباً همه آنها تحت درمان سهگانه بودند.
دوپیکسنت به ترتیب در مطالعات BOREAS و NOTUS کاهش 30% و 34% را در میزان سالانه تشدید COPD متوسط یا شدید در طی 52 هفته نشان داد.
بیماران بهبود قابل توجهی در عملکرد ریه نشان دادند، با افزایش حجم بازدمی اجباری پس از گشاد کننده برونش (FEV1) به میزان 74 میلی لیتر و 68 میلی لیتر در هفته 12، که تا هفته 52 ادامه داشت.
درصد بالاتری از بیماران بهبودهای بالینی معنیداری را در کیفیت زندگی مرتبط با سلامت تجربه کردند که توسط تست تنفسی سنت جورج اندازهگیری شد.
عوارض کمتر شایع مانند کوله سیستیت با نرخ پایین گزارش شده است.
همچنین در حال بررسی itepekimab، آنتیبادی مونوکلونال ضد اینترلوکین 33 (IL-33) در فاز 3 برای COPD هستند. علاوه بر این، اثرات Dupixent برای سایر بیماریهای ناشی از التهاب نوع 2، مانند: خارش مزمن با منشأ ناشناخته و پمفیگوئید بولوز در حال مطالعه است.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ریسرچر و دستیار تحقیقاتی موسسه Wellcome Sanger / دانشگاه کمبریج در Lotfollahi Lab
میزبان علاقمندان به علم زیستشناسی محاسباتی خواهیم بود.
- دوشنبه ۳۰ مهر
- سهشنبه ۱ آبان
شنبه ۵ آبان ساعت ۱۶ الی ۲۰
- سهشنبه ۱۵ آبان
۲۵ نفر حضوری
۲۰ نفر غیرحضوری
هزینهی ثبتنام عادی:
- حضوری: ۱.۱۰۰.۰۰۰ تومان
- غیرحضوری: ۱۰۰۰.۰۰۰ تومان
اگر:
حضوری: ۹۵۰.۰۰۰ تومان
غیرحضوری: ۸۵۰.۰۰۰ تومان
حضوری: ۹۲۰.۰۰۰ تومان
غیرحضوری: ۸۲۰.۰۰۰ تومان
حضوری: ۹۰۰.۰۰۰ تومان
غیرحضوری: ۸۰۰.۰۰۰ تومان
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
فارغالتحصیل دکترای پزشکی ملکولی (تحقیقات در حوزه امکیس و بایوماکرهای پیش تشخیصی و کمتر تهاجمی سرطان)، پژوهشگر دوره پسادکترا در حوزه تحقیقات سرطان با استفاده از سیستم بایولوژی و هوش مصنوعی جهت ارائه تارگت ایمونوتراپی.
1. مقدمه ای بر بیوانفورماتیک
2. پایگاه های بیولوژیکی
3. تحلیل توالی
4. ژنومیکس و تجزیه و تحلیل ژنوم
5. پروتئومیکس و ساختار پروتئین
6. فیلوژنتیک و تکامل
7. زیست شناسی سیستمی
8. روش.ها و الگوریتمهای محاسباتی
9. بیوانفورماتیک ساختاری
10. ابزارها و نرم افزارهای بیوانفورماتیک
11. پیامدهای اخلاقی، حقوقی و اجتماعی
12. جهتهای آینده در بیوانفورماتیک
"مبانی بیوانفورماتیک و زیست شناسی محاسباتی" منبعی کاربردی است که خوانندگان را با دانش اساسی مورد نیاز برای حرکت و همکاری در این زمینههای به سرعت در حال تحول، مجهز میکند. با پوشش مفاهیم نظری و کاربردهای عملی، این کتاب به پر کردن شکاف بین زیستشناسی و علوم محاسباتی کمک میکند و به مسائلی که امروزه پزشکان را به چالش میکشد، میپردازد.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
RSG - Iran
Regional Student Group of ISCB.
ارتباط با ادمین:
@RSG_Iran
Contact Us:
http://yek.link/ISCB-RSGIran
ارتباط با ادمین:
@RSG_Iran
Contact Us:
http://yek.link/ISCB-RSGIran
این ۶تا نتیجهی بررسیهای فراوانیه و به نظرم واقعا حیفه که هرکدومشون رو از دست بدی! اینا رو به چشم هر کورس ماشینلرنینگی که بهت معرفی میکنند نبین!
میدونم شاید کورس زیاد دیده باشی ولی این ۶تا همونایی هستند که وقتی تمومشون کنی پیچیدهترین مفاهیمی که یادگرفتنشون همیشه برات سخت بوده رو عین آب خوردن قورت میدی! و دیگه دنیای ماشین لرنینگ تو ذهنت یه ساختار مستحکمی پیدا میکنه
بذار خیالت رو راحت کنم که تکتک جلسات این ۶تا کورس اونقدر مهم هستند که بهتره همین الان رو لینک اول کلیک کنی و شروع کنی به یادگیریشون:
سهتا نکته رو اضافه کنم:
اول اینکه در هر موضوع سعی کردیم کورسهای مشابهشون رو هم بررسی کنیم اما اینا واقعا یه چیز دیگهاند
دوم اینکه اگه فکر میکنی همپوشانی دارند درست فکر میکنی ولی هرجایی که فکر می کنی فهمیدی رو رد کن
سوم اینکه فکر میکنم بهترین ترتیب ممکن برای دیدن اینا همینی هست که اینجا گذاشتیم.
۶ تا کورس! بعدش تو یه عالمه چیز خفن میدونی! ❤️
گردآورنده: مصطفی شاهحسینی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
RSG - Iran
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
برای پیوستن به این دورهمی بهصورت آنلاین از لینک زیر بهصورت مهمان اقدام کنید.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
RSG - Iran pinned «📣 دورهمی علمی پاییزه با موضوع آیا بیوانفورماتیک از طراحی دارو فاصله گرفته است؟ برای پیوستن به این دورهمی بهصورت آنلاین از لینک زیر بهصورت مهمان اقدام کنید. 🪩 vc.sharif.edu/sharifi»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
شاخه دانشجویی انجمن جهانی زیستشناسی محاسباتی در ایران با همکاری انجمن بیوانفورماتیک دانشگاه خوارزمی تقدیم میکند:
6️⃣ ششمین سخنرانی از مجموعه سخنرانیهای CB TALK با محوریت نقش زیست محاسباتی در سرطان
🗓 تاریخ: ۲۶ مهرماه ۱۴۰۳
▶️ ساعت ۹:۳۰ الی ۱۳
این برنامه بهصورت هیبرید برگزار میشود؛🪩 آنلاین در بستر اسکای روم
حضوری در سالن ۱۷ شهریور دانشگاه خوارزمی
📍 آدرس محل برگزاری ششمین CB TALK: تهران، خیابان مفتح، نرسیده به دروازه دولت، دانشگاه خوارزمی، سالن 17 شهریور
ظرفیت حضوری محدود است
در این سخنرانی میزبان ارائهای از جانب، آقای دکتر حسام منتظری و سرکار خانم دکتر محبوبه ضرابی خواهیم بود.
جناب آقای دکتر حسام منتظری در ششمین سری از ارائههای سی.بی تاک با موضوع
Computational Approaches to Cancer Driver Discovery
حضور خواهند پیدا کرد، در حال حاضر ایشان استادیار گروه بیوانفورماتیک ibb هستند.
🔗 زمینههای تحقیقاتی و علمی دکتر منتظری:
Computational Cancer BiologyProbabilistic
Graphical Models Bioinformatics
Statistical Machine Learning
جهت کسب اطلاعات بیشتر در مورد سابقه آموزشی و پژوهشی ایشان به صفحه گوگل اسکالر و لینکدین ایشان مراجعه کنید.
سرکار خانم دکتر محبوبه ضرابی در ششمین سری از ارائههای سی.بی تاک با موضوع Application of Structural Bioinformatics in Cancer researchers حضور خواهند پیدا کرد. در حال حاضر دکتر محبوبه ضرابی دانشیار، گروه بیوتکنولوژی، دانشگاه الزهرا هستند.
🔗 زمینههای تحقیقاتی و علمی دکتر ضرابی:
Structural Bioinformatics
Computational biology
protein engineering
جهت کسب اطلاعات بیشتر درمورد سابقهی آموزشی و پژوهشی ایشان، میتوانید به صفحهی گوگل اسکالر و لینکدین ایشان مراجعه نمائید.
ثبتنام حضوری و آنلاین در ششمین CB TALK از طریق سایت رایازی قابل ثبت است.
🚀 Telegram
🖼 LinkedIn
🖼 Instagram
#رویداد
#CB_Talk
این برنامه بهصورت هیبرید برگزار میشود؛
حضوری در سالن ۱۷ شهریور دانشگاه خوارزمی
ظرفیت حضوری محدود است
در این سخنرانی میزبان ارائهای از جانب، آقای دکتر حسام منتظری و سرکار خانم دکتر محبوبه ضرابی خواهیم بود.
جناب آقای دکتر حسام منتظری در ششمین سری از ارائههای سی.بی تاک با موضوع
Computational Approaches to Cancer Driver Discovery
حضور خواهند پیدا کرد، در حال حاضر ایشان استادیار گروه بیوانفورماتیک ibb هستند.
Computational Cancer BiologyProbabilistic
Graphical Models Bioinformatics
Statistical Machine Learning
جهت کسب اطلاعات بیشتر در مورد سابقه آموزشی و پژوهشی ایشان به صفحه گوگل اسکالر و لینکدین ایشان مراجعه کنید.
سرکار خانم دکتر محبوبه ضرابی در ششمین سری از ارائههای سی.بی تاک با موضوع Application of Structural Bioinformatics in Cancer researchers حضور خواهند پیدا کرد. در حال حاضر دکتر محبوبه ضرابی دانشیار، گروه بیوتکنولوژی، دانشگاه الزهرا هستند.
Structural Bioinformatics
Computational biology
protein engineering
جهت کسب اطلاعات بیشتر درمورد سابقهی آموزشی و پژوهشی ایشان، میتوانید به صفحهی گوگل اسکالر و لینکدین ایشان مراجعه نمائید.
ثبتنام حضوری و آنلاین در ششمین CB TALK از طریق سایت رایازی قابل ثبت است.
#رویداد
#CB_Talk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
RSG Workshop topics.jpg
135.4 KB
1. مدیریت کلان دادهها
2. انجام پیش بینی
3. اتوماسیون
برای آشنایی با یادگیری ماشینی در زیستشناسی چه موضوعاتی را باید یاد گرفت؟
1. زیست شناسی پایه: مفاهیم کلیدی مانند: DNA، RNA، پروتئین ها، بیان ژن و درک عملکرد سلول
2. مبانی یادگیری ماشین:
- یادگیری تحت نظارت
- یادگیری بدون نظارت
- یادگیری عمیق
3. مهارتهای برنامه نویسی: یادگیری کدنویسی به زبانهایی مانند پایتون یا R که بهطور معمول برای تجزیه و تحلیل دادهها و یادگیری ماشین در زیستشناسی استفاده میشوند. آشنایی با کتابخانههایی مانند TensorFlow، scikit-learn یا BioPython
4. مدیریت و ترسیم دادهها: درک نحوه مدیریت و ترسیم مجموعه دادههای بیولوژیکی.
توالی یابی RNA تک سلولی (scRNA-seq) چیست؟
توالی یابی RNA تک سلولی (scRNA-seq) تکنیکی است که برای مطالعه بیان ژن تک تک سلول.ها استفاده میشود. به جای تجزیه و تحلیل گروهی از سلولها با هم (توالی RNA حجیم)، scRNA-seq تصویری از آنچه هر سلول جداگانه انجام میدهد از نظر این که کدام ژن در یک لحظه معین بیان میشوند ارائه میدهد.
این روش زیست شناسی را متحول کرده است زیرا؛ تنوع را در یک جمعیت سلولی آشکار میکند و تفاوتهای ظریف بین سلولها را شناسایی میکند که در غیر این صورت پنهان میشدند.
ارتباط بین scRNA-seq و یادگیری ماشین بسیار مهم است زیرا scRNA-seq مجموعه دادههای بزرگ و پیچیدهای را تولید میکند که نیاز به تجزیه و تحلیل پیچیده دارد. یادگیری ماشینی به روشهای زیر کمک می کند:
1. کاهش ابعاد: دادههای scRNA-seq حاوی هزاران سطح بیان ژن در هر سلول است که داده ها را بسیار پیچیده می کند.
2. خوشهبندی سلولها
3. شناسایی نوع سلول
4. پیشبینی رفتار سلولی
برای آشنایی با scRNA-seq چه موضوعهایی را باید یاد گرفت؟
1. بیولوژی سلولی پایه
2. تکنیکهای scRNA-seq
3. پردازش و تجزیه و تحلیل دادهها
4. یادگیری ماشین برای scRNA-seq:
- کاهش ابعاد
- الگوریتمهای خوشهبندی
- مدلهای طبقهبندی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
زمان مدرسه، دوستامون یا معلم خصوصی به دادمون میرسیدند تا بخشهایی از کتاب یا جزوه رو که نمیفهمیدیم برامون توضیح بدهند.
اما الان دیگه از این خبرا نیست!
پای تحقیق و پژوهش و کتابهای مرجع وسطه!
خب کی قراره کمک کنه؟ 🥲
یه نوتبوک براتون میسازه! شما کتاب و جزوات مختلف رو توش آپلود میکنید! بعد ازش راجع به این فایلهایی که آپلود کردید سوال میپرسید!
و نکتهی مهم اینجاست که جواب سوالات شما رو بر اساس منابعی که خودتون آپلود کردید میده! نه بر اساس استنتاج خودش که شاید در خیلی از مواقع اشتباه باشه!
میدونم بعضیهاتون هنوز chatGPT premium رو استفاده نکردید چون واقعا گرونه!
اما خبر خوب اینه که این یکی رایگانه!
گردآورنده: مصطفی شاهحسینی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM