🇺🇸 Чипы ИИ. Чипы для вывода. США
EnCharge AI привлекла более $100 млн финансирования для ИИ-чипов вывода
Средства привлечены в раунде серии B под руководством Tiger Global для вывода на рынок более эффективных и менее дорогих чипов ИИ.
EnCharge AI разрабатывает аналоговые чипы, которые интегрируют в микросхемы памяти, используемой в выводе в системах ИИ. Эти микросхемы предназначены для периферийных вычислений, например, в ноутбуках.
Аналоговая обработка в чипах памяти позволяет создавать ускорители ИИ с потреблением энергии в 20 раз меньше, обещает компания. Это особенно актуально для мобильных и портативных устройств.
Другие стартапы, разрабатывающие и выпускающие ИИ-чипы вывода – это, например, Groq и Cerebras. Так что этот рынок быстро развивается на фоне активной конкуренции.
@RUSmicro по материалам Reuters
#чипыИИ #инфиренс
EnCharge AI привлекла более $100 млн финансирования для ИИ-чипов вывода
Средства привлечены в раунде серии B под руководством Tiger Global для вывода на рынок более эффективных и менее дорогих чипов ИИ.
EnCharge AI разрабатывает аналоговые чипы, которые интегрируют в микросхемы памяти, используемой в выводе в системах ИИ. Эти микросхемы предназначены для периферийных вычислений, например, в ноутбуках.
Аналоговая обработка в чипах памяти позволяет создавать ускорители ИИ с потреблением энергии в 20 раз меньше, обещает компания. Это особенно актуально для мобильных и портативных устройств.
Другие стартапы, разрабатывающие и выпускающие ИИ-чипы вывода – это, например, Groq и Cerebras. Так что этот рынок быстро развивается на фоне активной конкуренции.
@RUSmicro по материалам Reuters
#чипыИИ #инфиренс
Reuters
EnCharge AI raises over $100 million in funding to bring AI inference chips to market
Startup EnCharge AI raised more than $100 million in a Series B funding round led by Tiger Global to bring more efficient and less expensive AI chips to the market, the company said on Thursday.
👍1
🇺🇸 Господдержка. Тренды. США
Правительство США может изменить условия Закона США о чипах
Деталей пока что нет. Но по неназванным источникам, планируются задержки с выплатами в рамках Закона о науке и чипах, которые в ударном режиме под конец 2024 года наобещала администрация Байдена.
Теперь новая администрация США пересматривает решения о распределении $39 млрд в виде субсидий предприятиям, работающим в области микроэлектроники, прежде всего тем, кто откликнулся на американские призывы развернуть в сжатые сроки высокотехнологичные производства.
Масштабы возможных коррекций пока не ясны.
Пересмотр не обязательно будет подразумевать отмену субсидий. В конце-концов это администрация Трампа хочет строить великую Америку. Вполне возможно, речь пойдет об отмене различных условий, которые включили в договоры о финансировании «демократы» - типа требований работать с профсоюзами для строительства фабрик, нанимать определенные категории работников (вовсе не оптимальные для дела), помогать обеспечивать уход за детьми сотрудников и т.д.
Учитывая, что новая администрация США уже выпустила ряд указов, направленных на отмену программ «разнообразия, равенства и инклюзивности», я бы не удивлялся, если бы речь шла именно об этом.
Впрочем, возможно будет учитываться и геополитический аспект, в частности, по слухам в Белом доме разочарованы компаниями, принявшими субсидии по закону о чипах, а затем объявивших о значительных планах по расширению бизнеса за пределами США, в том числе, в Китае.
В частности, Intel объявила об инвестициях в размере $300 млн в завод по упаковке и тестированию в Китае. Также производственные мощности в Китае есть и у TSMC, Samsung и SK Hynix.
Все это, с одной стороны, кажется логичным: новая администрация = новые правила игры. С другой стороны, это дополнительная турбулентность в ситуации, когда для США важен каждый день в ситуации гонки с Китаем за технологическое лидерство.
@RUSmicro по материалам Reuters
#господдержка
Правительство США может изменить условия Закона США о чипах
Деталей пока что нет. Но по неназванным источникам, планируются задержки с выплатами в рамках Закона о науке и чипах, которые в ударном режиме под конец 2024 года наобещала администрация Байдена.
Теперь новая администрация США пересматривает решения о распределении $39 млрд в виде субсидий предприятиям, работающим в области микроэлектроники, прежде всего тем, кто откликнулся на американские призывы развернуть в сжатые сроки высокотехнологичные производства.
Масштабы возможных коррекций пока не ясны.
Пересмотр не обязательно будет подразумевать отмену субсидий. В конце-концов это администрация Трампа хочет строить великую Америку. Вполне возможно, речь пойдет об отмене различных условий, которые включили в договоры о финансировании «демократы» - типа требований работать с профсоюзами для строительства фабрик, нанимать определенные категории работников (вовсе не оптимальные для дела), помогать обеспечивать уход за детьми сотрудников и т.д.
Учитывая, что новая администрация США уже выпустила ряд указов, направленных на отмену программ «разнообразия, равенства и инклюзивности», я бы не удивлялся, если бы речь шла именно об этом.
Впрочем, возможно будет учитываться и геополитический аспект, в частности, по слухам в Белом доме разочарованы компаниями, принявшими субсидии по закону о чипах, а затем объявивших о значительных планах по расширению бизнеса за пределами США, в том числе, в Китае.
В частности, Intel объявила об инвестициях в размере $300 млн в завод по упаковке и тестированию в Китае. Также производственные мощности в Китае есть и у TSMC, Samsung и SK Hynix.
Все это, с одной стороны, кажется логичным: новая администрация = новые правила игры. С другой стороны, это дополнительная турбулентность в ситуации, когда для США важен каждый день в ситуации гонки с Китаем за технологическое лидерство.
@RUSmicro по материалам Reuters
#господдержка
Reuters
Exclusive: Trump prepares to change US CHIPS Act conditions, sources say
The White House is seeking to renegotiate U.S. CHIPS and Science Act awards and has signaled delays to some upcoming semiconductor disbursements, two sources familiar with the matter told Reuters.
👍3❤1
🇰🇷 Искусственный интеллект. Тренды. Южная Корея
Южная Корея собирается аккумулировать 10 тысяч GPU для национального центра ИИ-вычислений
В Южной Корее спохватились – чтобы не отстать от глобальной гонки ИИ, в стране собираются создать мощный ИИ-центр национального масштаба.
Правительство страны намерено получить 10 тысяч графических процессоров посредством частно-государственного сотрудничества.
В январе 2025 года правительство США объявило об экспортных ограничениях на поставки чипов ИИ. Южная Корея входит в число примерно 18 стран, которые, по сути, освобождены от ограничений, тогда как еще 120 столкнутся с ограничениями, а поставки в Иран, Китай и Россию запрещены полностью.
Правительство Южной Кореи еще не решило, какие продукты GPU закупать, детали планируют согласовать к сентябрю 2025 года (неспешно).
Учитывая тот факт, что 80% рынка чипов ИИ занимает продукция Nvidia, вероятно, что закупаться будет продукция именно этой компании. С другой стороны, Microsoft, поддерживаемая OpenAI, намерена снизить зависимость от Nvidia за счет разработки собственных чипов, производством которых займется Nvidia.
В целом новость интересна тем, что лежит в том же тренде, что и недавние объявления европейцев – о стратегических планах развертывания больших ИИ-систем. Наблюдая за гонкой ИИ-вооружений США и Китая, в нее не могли не вписаться другие технологически развитые страны. Но задержка с вступлением в нее, скорее всего, снизит положительный эффект от них. А еще не будем забывать, что для развития ИИ «национального масштаба» требуется солидные энергоресурсы. В Южной Корее дефицит электроэнергии. По данным за 2023 год, энергетический дефицит в стране составляет -9,8 млн ТДж, страна зависима от импорта органического топлива. Проблемы с энергией касаются и Европы с ее неумеренными увлечениями «зеленым» направлением в последние десятилетия.
Еще одно следствие – спрос на ИИ-чипы продолжит рост.
@RUSmicro по материалам Reuters
📌 Brookfield потратит 20 млрд евро на ИИ инфраструктуру Франции
📌 В Южной Корее временно заблокировали возможность загрузки мобильного приложения китайского чат-бота Deep-Seek
#искусственныйинтеллект
Южная Корея собирается аккумулировать 10 тысяч GPU для национального центра ИИ-вычислений
В Южной Корее спохватились – чтобы не отстать от глобальной гонки ИИ, в стране собираются создать мощный ИИ-центр национального масштаба.
Правительство страны намерено получить 10 тысяч графических процессоров посредством частно-государственного сотрудничества.
В январе 2025 года правительство США объявило об экспортных ограничениях на поставки чипов ИИ. Южная Корея входит в число примерно 18 стран, которые, по сути, освобождены от ограничений, тогда как еще 120 столкнутся с ограничениями, а поставки в Иран, Китай и Россию запрещены полностью.
Правительство Южной Кореи еще не решило, какие продукты GPU закупать, детали планируют согласовать к сентябрю 2025 года (неспешно).
Учитывая тот факт, что 80% рынка чипов ИИ занимает продукция Nvidia, вероятно, что закупаться будет продукция именно этой компании. С другой стороны, Microsoft, поддерживаемая OpenAI, намерена снизить зависимость от Nvidia за счет разработки собственных чипов, производством которых займется Nvidia.
В целом новость интересна тем, что лежит в том же тренде, что и недавние объявления европейцев – о стратегических планах развертывания больших ИИ-систем. Наблюдая за гонкой ИИ-вооружений США и Китая, в нее не могли не вписаться другие технологически развитые страны. Но задержка с вступлением в нее, скорее всего, снизит положительный эффект от них. А еще не будем забывать, что для развития ИИ «национального масштаба» требуется солидные энергоресурсы. В Южной Корее дефицит электроэнергии. По данным за 2023 год, энергетический дефицит в стране составляет -9,8 млн ТДж, страна зависима от импорта органического топлива. Проблемы с энергией касаются и Европы с ее неумеренными увлечениями «зеленым» направлением в последние десятилетия.
Еще одно следствие – спрос на ИИ-чипы продолжит рост.
@RUSmicro по материалам Reuters
📌 Brookfield потратит 20 млрд евро на ИИ инфраструктуру Франции
📌 В Южной Корее временно заблокировали возможность загрузки мобильного приложения китайского чат-бота Deep-Seek
#искусственныйинтеллект
Reuters
South Korea aims to secure 10,000 GPUs for national AI computing centre
South Korea on Monday announced plans to secure 10,000 high-performance graphics processing units (GPUs) within this year in a bid to keep pace as the global AI race escalates.
🇺🇸 Кремниевые технологии. США
Команда Гарварда создала кремниевый чип для картирования 70 тысяч синаптических связей между 2 000 нейронов крысы
Исследователи Гарварда создали КМОП-чип, оснащенный массовом из 4 096 электродов с микроотверстиями, что позволило регистрировать электрическую активность в нескольких нейронных клетках. По данным журнала Nature, это позволило команде подключиться к 2000 нейронов крысы и нанести на карту более 70 тысяч связей между ними, причем чип мог измерять силу сигнала между каждым соединением и характеризовать тип передаваемого через них сигнала.
Это огромный шаг вперед в нейронных исследованиях, поскольку новый метод позволяет ученым точно отображать нейронные связи в мозге.
Электронная микроскопия может визуализировать эти синаптические связи, но не может измерять и записывать проходящие через них сигналы. Подход под названием «пэтч-кламп электрод» позволяет исследователям точно регистрировать даже самые слабые нейросигналы. Но эта техника позволяет охватить только несколько клеток, что ограничивает ее эффективность при изучении большого количества нейронов.
Новый чип КМОП позволяет исследователям изучать, как взаимодействует относительно большое количество нейронов, позволяя искать корреляцию между их активностью и сложными психическими процессами, такими как мышление и обучение. Исследователи заявляют, что каждое микроотверстие работает как пэтч-кламп электрод, - добавляя более 4 096 электродов на чип, они смогли эффективно контролировать тысячи нейронов.
Микроотверстия не только дают лучший контакт с нейронами, по сравнению с вертикальными наноигольчатыми электродами, но их намного проще синтезировать. Эта возможность – важный плюс разработки.
Используя 4096 электродов, группа смогла подключить более 3600 нейронов крысы. Это позволило охватить более 70 тысяч связей, что более, чем в 200 раз больше предыдущего рекорда. Для картирования человеческого мозга с его в среднем 86 млрд нейронов еще далеко. Если предположить, что каждый нейрон в мозгу человека имеет в среднем 35 связей, то у нас в голове порядка 3 млрд (наверное, имелись в виду 3 трлн) синаптических связей.
Даже при работе с 2000 нейронов, ученым удалось собрать гигантский объем информации. Одной из проблем было проведение анализа собранных данных.
Зачем этим занимаются?
Одна из идей, - применить собранную информацию для обучения ИИ, а может быть и для создания более эффективных чипов ИИ, что позволит получить большую мощность, не требуя гигаватт электроэнергии.
Эти исследования могут помочь продвинуться в изучении психических заболеваний, понять, как работают (или сбоят) синаптические связи в случаях, когда разум функционирует не так, как считается нормальным.
Про возможные негативные сценарии – типа считывания или, напротив, индукции тех или иных мыслей или состояний, взятия мозга под внешнее управление, мы конечно говорить не будем. Не будем вспоминать и об идеях копирования мозга, чтобы, например, можно было воспроизвести его на мощностях ИИ-ЦОД.
На картинке слева – упакованный кремниевый чип с массивом электродов с микроотверстиями сверху. Справа – нейронная клетка (красного цвета), расположенная на считывающем массиве микроотверстий (фото для иллюстрации, в реальных исследованиях нейроны располагаются намного плотнее).
@RUSmicro по материалам Tom’s hardware
Команда Гарварда создала кремниевый чип для картирования 70 тысяч синаптических связей между 2 000 нейронов крысы
Исследователи Гарварда создали КМОП-чип, оснащенный массовом из 4 096 электродов с микроотверстиями, что позволило регистрировать электрическую активность в нескольких нейронных клетках. По данным журнала Nature, это позволило команде подключиться к 2000 нейронов крысы и нанести на карту более 70 тысяч связей между ними, причем чип мог измерять силу сигнала между каждым соединением и характеризовать тип передаваемого через них сигнала.
Это огромный шаг вперед в нейронных исследованиях, поскольку новый метод позволяет ученым точно отображать нейронные связи в мозге.
Электронная микроскопия может визуализировать эти синаптические связи, но не может измерять и записывать проходящие через них сигналы. Подход под названием «пэтч-кламп электрод» позволяет исследователям точно регистрировать даже самые слабые нейросигналы. Но эта техника позволяет охватить только несколько клеток, что ограничивает ее эффективность при изучении большого количества нейронов.
Новый чип КМОП позволяет исследователям изучать, как взаимодействует относительно большое количество нейронов, позволяя искать корреляцию между их активностью и сложными психическими процессами, такими как мышление и обучение. Исследователи заявляют, что каждое микроотверстие работает как пэтч-кламп электрод, - добавляя более 4 096 электродов на чип, они смогли эффективно контролировать тысячи нейронов.
Микроотверстия не только дают лучший контакт с нейронами, по сравнению с вертикальными наноигольчатыми электродами, но их намного проще синтезировать. Эта возможность – важный плюс разработки.
Используя 4096 электродов, группа смогла подключить более 3600 нейронов крысы. Это позволило охватить более 70 тысяч связей, что более, чем в 200 раз больше предыдущего рекорда. Для картирования человеческого мозга с его в среднем 86 млрд нейронов еще далеко. Если предположить, что каждый нейрон в мозгу человека имеет в среднем 35 связей, то у нас в голове порядка 3 млрд (наверное, имелись в виду 3 трлн) синаптических связей.
Даже при работе с 2000 нейронов, ученым удалось собрать гигантский объем информации. Одной из проблем было проведение анализа собранных данных.
Зачем этим занимаются?
Одна из идей, - применить собранную информацию для обучения ИИ, а может быть и для создания более эффективных чипов ИИ, что позволит получить большую мощность, не требуя гигаватт электроэнергии.
Эти исследования могут помочь продвинуться в изучении психических заболеваний, понять, как работают (или сбоят) синаптические связи в случаях, когда разум функционирует не так, как считается нормальным.
Про возможные негативные сценарии – типа считывания или, напротив, индукции тех или иных мыслей или состояний, взятия мозга под внешнее управление, мы конечно говорить не будем. Не будем вспоминать и об идеях копирования мозга, чтобы, например, можно было воспроизвести его на мощностях ИИ-ЦОД.
На картинке слева – упакованный кремниевый чип с массивом электродов с микроотверстиями сверху. Справа – нейронная клетка (красного цвета), расположенная на считывающем массиве микроотверстий (фото для иллюстрации, в реальных исследованиях нейроны располагаются намного плотнее).
@RUSmicro по материалам Tom’s hardware
🔥3❤1👏1🤔1
🔬 Технологии памяти. SOT-MRAM
Устройства SOT-MRAM были определены как потенциальные кандидаты на замену SRAM в приложениях кэша последнего уровня
Бельгийская Imec решила некоторые из оставшихся проблем, приблизив технологию к реальным спецификациям. Перепроектирование стека материалов MTJ привело к более надежному переключению на уровне устройства и большей устойчивости к внешним магнитным воздействиям.
Дополнительное исследование магнитной устойчивости выявило полезные идеи о том, как можно будет защитить устройства от внешних магнитных полей. Наконец, демонстрация функционального массива представляет собой веху на пути к промышленному внедрению.
Кому интереснее подробнее - здесь перевод. Картинки здесь - для привлечения внимания, в тексте они расставлены по месту.
@RUSmicro
#MRAM #SOTMRAM #RAM #ОЗУ #горизонты #наука
Устройства SOT-MRAM были определены как потенциальные кандидаты на замену SRAM в приложениях кэша последнего уровня
Бельгийская Imec решила некоторые из оставшихся проблем, приблизив технологию к реальным спецификациям. Перепроектирование стека материалов MTJ привело к более надежному переключению на уровне устройства и большей устойчивости к внешним магнитным воздействиям.
Дополнительное исследование магнитной устойчивости выявило полезные идеи о том, как можно будет защитить устройства от внешних магнитных полей. Наконец, демонстрация функционального массива представляет собой веху на пути к промышленному внедрению.
Кому интереснее подробнее - здесь перевод. Картинки здесь - для привлечения внимания, в тексте они расставлены по месту.
@RUSmicro
#MRAM #SOTMRAM #RAM #ОЗУ #горизонты #наука
👍5❤2
🇷🇺 Российские микропроцессоры. Серверные микропроцессоры. Россия
В конце 2024 года в Россию привезли партию из 1000 серверных чипов Baikal-S
Они уже распроданы, рассказывает Кристина Холупова, CNews. Практически всю партию приобрела «крупная компания с госучастием» - нетрудно догадаться о ком идет речь. Следующую партию почему-то придется ожидать до конца 2025 года.
В декларации о соответствии местом производства указан г. Красногорск Московской области, но по факту процессоры производятся в Азии, знают в CNews, ссылаясь на рыночные источники.
Отвечая на вопросы CNews, кому и в каких объемах могут быть необходимые процессоры Baikal-S, нужно учитывать несколько новых факторов:
Ответ на вопрос о необходимом количестве Baikal-S усложнился после того, как запахло потенциалом отмены санкций. Оцениваю текущую потребность в них не более, чем в десятки тысяч штук. Такие объемы выпуска нетрудно обеспечить – если сохранится доступ к зарубежным контрактным производствам.
Востребованы эти процессоры могут быть, прежде всего, российскими производителями, которым нужно выполнять «балльные обязательства», чтобы попадать в реестр российской продукции Минпромторга.
@RUSmicro
#процессоры #российские
В конце 2024 года в Россию привезли партию из 1000 серверных чипов Baikal-S
Они уже распроданы, рассказывает Кристина Холупова, CNews. Практически всю партию приобрела «крупная компания с госучастием» - нетрудно догадаться о ком идет речь. Следующую партию почему-то придется ожидать до конца 2025 года.
В декларации о соответствии местом производства указан г. Красногорск Московской области, но по факту процессоры производятся в Азии, знают в CNews, ссылаясь на рыночные источники.
Отвечая на вопросы CNews, кому и в каких объемах могут быть необходимые процессоры Baikal-S, нужно учитывать несколько новых факторов:
Ответ на вопрос о необходимом количестве Baikal-S усложнился после того, как запахло потенциалом отмены санкций. Оцениваю текущую потребность в них не более, чем в десятки тысяч штук. Такие объемы выпуска нетрудно обеспечить – если сохранится доступ к зарубежным контрактным производствам.
Востребованы эти процессоры могут быть, прежде всего, российскими производителями, которым нужно выполнять «балльные обязательства», чтобы попадать в реестр российской продукции Минпромторга.
@RUSmicro
#процессоры #российские
CNews.ru
Российские процессоры Baikal-S распроданы. Новая партия придет в конце года - CNews
Компания «Байкал электроникс» получила декларацию о соответствии ЕАЭС для продажи своих серверных чипов Baikal-S...
👍9😁5❤2🔥1🤔1
Forwarded from АО «ЗНТЦ»
072_076_Zntc.pdf
439.7 KB
Недавно в журнале "ИСУП" опубликовали статью о применении энкодера в качестве датчика линейного положения.
В качестве решения, позволяющего расширить диапазон измерения линейного перемещения классических датчиков, в публикации рассматривается возможность применения датчика углового положения (энкодера) на базе микросхемы К1382НМ025, разработанной в нашем наноцентре.
Подробности по ссылке, а также в прикрепленном файле.
В качестве решения, позволяющего расширить диапазон измерения линейного перемещения классических датчиков, в публикации рассматривается возможность применения датчика углового положения (энкодера) на базе микросхемы К1382НМ025, разработанной в нашем наноцентре.
Подробности по ссылке, а также в прикрепленном файле.
👍7🔥2
🎓 Профессиональное образование. Россия
В 2024 году на Микроне обучались 109 студентов
В 2024 году учебную, производственную и преддипломную практику на Мироне (ГК Элемент, резидент Технополис Москва) прошло 109 студентов, на 82% больше по сравнению с 2023 годом. Среди практикантов были студенты высших учебных и средне специальных учебных заведений России.
За время практики практиканты получили представление о микроэлектронном производстве и техпроцессах в производстве микроэлектроники, приобрели необходимые профессиональные навыки и компетенции под руководством опытных наставников. Практика была организована в различных подразделениях: в производственных, ИТ, кадровых, управлении системных разработок, развития производства, управления коммуникациями, главного энергетика, охраны труда, окружающей среды.
Ежегодно Микрон проводит и участвует в карьерных мероприятиях, принимает студентов на экскурсии и практику, помогает сделать первые шаги в профессии. Это один из приоритетов компании.
@RUSmicro
#образование
В 2024 году на Микроне обучались 109 студентов
В 2024 году учебную, производственную и преддипломную практику на Мироне (ГК Элемент, резидент Технополис Москва) прошло 109 студентов, на 82% больше по сравнению с 2023 годом. Среди практикантов были студенты высших учебных и средне специальных учебных заведений России.
За время практики практиканты получили представление о микроэлектронном производстве и техпроцессах в производстве микроэлектроники, приобрели необходимые профессиональные навыки и компетенции под руководством опытных наставников. Практика была организована в различных подразделениях: в производственных, ИТ, кадровых, управлении системных разработок, развития производства, управления коммуникациями, главного энергетика, охраны труда, окружающей среды.
«Производственная практика закрепляет знания, полученные в учебном заведении. Лучших практикантов мы приглашаем в команду Микрона - в 2024 году трудоустроены 10 студентов. Микрон открыт к сотрудничеству с вузами и ссузами страны для развития инженерного кадрового потенциала. Сегодня мы поддерживаем партнерские отношения с 23 учебными заведениями в 7 городах России: Москве, Казани, Иванове, Новочеркасске, Самаре, Екатеринбурге, Томске», - сообщила Евгения Хомутская, директор по персоналу АО «Микрон».
Зоя Марчук, ведущий инженер-технолог АО «Микрон»: «Производственная практика дает студентам возможность самостоятельно участвовать в работе, углубить и закрепить теоретические знания, полученные в процессе обучения в университете. Помогает адаптироваться студентам к условиям работы и выработать навыки, которые им помогут в дальнейшем. Я считаю, что прохождение производственной практики является обязательной частью обучения, она помогает приобрести первоначальный профессиональный опыт, дает возможность проявить себя и остаться работать на предприятии».
Ежегодно Микрон проводит и участвует в карьерных мероприятиях, принимает студентов на экскурсии и практику, помогает сделать первые шаги в профессии. Это один из приоритетов компании.
@RUSmicro
#образование
👍10
📈 Высокоскоростная память. Участники рынка. Тренды
Micron собирается начать массовое производство 12-стекового HBM3E
Согласно отчету ijiwei со ссылкой на Business Korea, Micron Technology собиралась начать массовое производство своего 12-стекового HBM в сентябре 2024 года. С тех пор компания уже успела показать образцы компании Nvidia и другим потенциальным клиентам.
Финансовый директор Micron Марк Мерфи заявил, что 12-стековый HBM3E Micron отличается на 20% меньшим энергопотреблением и имеет на 50% большую емкость по сравнению с 8-стековыми продуктами конкурентов. Он также прогнозирует, что большая часть продуктов HBM, производимых Micron в 2H2025 будет состоять из 12-стековых продуктов.
Кроме того, Мерфи упомянул, что следующее поколение HBM4 от Micron запланировано к массовому производству в 2026 году.
Samsung Electronics, похоже, отстает в технологиях HBM. Недавно компания сообщала о запуске малосерийного производства 8-стековой HBM. Корейский производитель все еще не прошел фазу тестирования 12-стековой HBM. До конца февраля 2025 года, компания планирует отправить образцы 12-стековой HBM в Nvidia. Перед поставками компании серийной продукции понадобится еще одно одобрение.
Samsung намерен начать массовое производство HBM4 в течение 2025 года.
Ранее сообщалось о планах массового выпуска 1c DRAM Samsung в этом году, но похоже, что первоначальное производство в конце 2024 года не оправдало ожиданий в плане выхода годных. Добиться высокого показателя не удалось даже после того, как Samsung перепроектировала эти чипы, увеличив размер кристалла.
SK hynix выглядит более успешной с планами отправить образцы HBM4 в Nvidia в июне 2025 года, и с идеей начать полномасштабные поставки продукта в конце 3q2025. А массовое производство 1c DRAM SK hunix планирует начать в феврале 2025 года.
@RUSmicro по материалам TrendForce
#память #высокоскоростная #HBM
Micron собирается начать массовое производство 12-стекового HBM3E
Согласно отчету ijiwei со ссылкой на Business Korea, Micron Technology собиралась начать массовое производство своего 12-стекового HBM в сентябре 2024 года. С тех пор компания уже успела показать образцы компании Nvidia и другим потенциальным клиентам.
Финансовый директор Micron Марк Мерфи заявил, что 12-стековый HBM3E Micron отличается на 20% меньшим энергопотреблением и имеет на 50% большую емкость по сравнению с 8-стековыми продуктами конкурентов. Он также прогнозирует, что большая часть продуктов HBM, производимых Micron в 2H2025 будет состоять из 12-стековых продуктов.
Кроме того, Мерфи упомянул, что следующее поколение HBM4 от Micron запланировано к массовому производству в 2026 году.
Samsung Electronics, похоже, отстает в технологиях HBM. Недавно компания сообщала о запуске малосерийного производства 8-стековой HBM. Корейский производитель все еще не прошел фазу тестирования 12-стековой HBM. До конца февраля 2025 года, компания планирует отправить образцы 12-стековой HBM в Nvidia. Перед поставками компании серийной продукции понадобится еще одно одобрение.
Samsung намерен начать массовое производство HBM4 в течение 2025 года.
Ранее сообщалось о планах массового выпуска 1c DRAM Samsung в этом году, но похоже, что первоначальное производство в конце 2024 года не оправдало ожиданий в плане выхода годных. Добиться высокого показателя не удалось даже после того, как Samsung перепроектировала эти чипы, увеличив размер кристалла.
SK hynix выглядит более успешной с планами отправить образцы HBM4 в Nvidia в июне 2025 года, и с идеей начать полномасштабные поставки продукта в конце 3q2025. А массовое производство 1c DRAM SK hunix планирует начать в феврале 2025 года.
@RUSmicro по материалам TrendForce
#память #высокоскоростная #HBM
[News] Micron Reportedly Set to Mass Produce 12-Stack HBM3E, Securing NVIDIA Supply Deal | TrendForce News
According to a report from ijiwei, citing Business Korea, Micron Technology is set to begin mass production of its 12-stack HBM and will supply it to ...
🇺🇸 Память ИИ. Стандартизация. США
Nvidia, SK Hynix, Samsung и Micron работают над стандартом SOCAMM для ПК ИИ
Сообщается, что Nvidia совместно с ведущими производителями памяти работает над разработкой нового стандарта памяти, который обеспечит высокую производительность в сочетании с компактными размерами, сообщает Tom’s hardware со ссылкой на SEDaily.
Новый стандарт System on Chip Advanced Memory Module (SOCAMM) находится в разработке, компании обмениваются с Nvidia прототипами для повышения производительности. Ожидается его готовность в ближайшие месяцы, а массовое производство чипов памяти в соответствии с ним может оказаться возможным уже в конце 2025 года.
Предполагается, что модуль SOCAMM будет использоваться в следующем поколении компьютеров, которые последуют за настольными мини-ПК Nvidia Project Digits AI, анонсированными на выставке CES 2025. Ожидается, что SOCAMM станет значительным обновлением по сравнения с модулями памяти Low-Power Compression Attached Memory Modules (LPCAMM) и традиционной DRAM благодаря нескольким факторам.
Во-первых, SOCAMM задуманы как более экономически эффективные по сравнению с традиционными линейками памяти DRAM, использующим форм-фактор SO-DIMM. Особенность SOCAMM – память LPDDR5X можно размещать непосредственно на подложке, что обещает повышенную энергоэффективность.
Во-вторых, SOCAMM отличается бОльшим количеством портов ввода-вывода по сравнению с LPCAMM и традиционными модулями DRAM. SOCAMM может иметь до 694 портов ввода-вывода, что больше, чем 644 у LPCAMM или 260 у традиционной DRAM.
Новый стандарт описывает также «съемный» модуль, что обещает легкость дальнейшей модернизации. Его длина, примерно со средний палец взрослого человека, – меньше, чем у традиционных модулей DRAM, что потенциально позволяет обеспечить большую емкость массива памяти в том же объеме ПК.
Более тонкие детали о SOCAMM все еще окутаны тайной. Nvidia, судя по всему, разрабатывает стандарт без участия Объединенного совета по инжинирингу электронных устройств (JEDEC).
Похоже, что в Nvidia рискнули на самостоятельное создание нового стандарта в сотрудничество с ключевыми производителями памяти.
Nvidia фокусируется на рабочих нагрузках ИИ. Запуск локальных моделей ИИ требует больших объемов DRAM, поэтому Nvidia поступает разумно, ориентируюсь на системы с большей емкостью, большим числом портов ввода-вывода и большой настраиваемостью.
Дженсен Хуанг ясно дал понять на выставке CES2025: ИИ это мейнстрим, неизбежно выдвижение ИИ на пользовательские устройства. И хотя первые Nvidia Project Digits AI поступят в продажу в продажу уже в мае 2025 года, скорое появление SOCAMM может стать для многих веской причиной не спешить с покупкой мини-ПК ИИ первого поколения.
@RUSmicro по материалам Tom’s hardware
Nvidia, SK Hynix, Samsung и Micron работают над стандартом SOCAMM для ПК ИИ
Сообщается, что Nvidia совместно с ведущими производителями памяти работает над разработкой нового стандарта памяти, который обеспечит высокую производительность в сочетании с компактными размерами, сообщает Tom’s hardware со ссылкой на SEDaily.
Новый стандарт System on Chip Advanced Memory Module (SOCAMM) находится в разработке, компании обмениваются с Nvidia прототипами для повышения производительности. Ожидается его готовность в ближайшие месяцы, а массовое производство чипов памяти в соответствии с ним может оказаться возможным уже в конце 2025 года.
Предполагается, что модуль SOCAMM будет использоваться в следующем поколении компьютеров, которые последуют за настольными мини-ПК Nvidia Project Digits AI, анонсированными на выставке CES 2025. Ожидается, что SOCAMM станет значительным обновлением по сравнения с модулями памяти Low-Power Compression Attached Memory Modules (LPCAMM) и традиционной DRAM благодаря нескольким факторам.
Во-первых, SOCAMM задуманы как более экономически эффективные по сравнению с традиционными линейками памяти DRAM, использующим форм-фактор SO-DIMM. Особенность SOCAMM – память LPDDR5X можно размещать непосредственно на подложке, что обещает повышенную энергоэффективность.
Во-вторых, SOCAMM отличается бОльшим количеством портов ввода-вывода по сравнению с LPCAMM и традиционными модулями DRAM. SOCAMM может иметь до 694 портов ввода-вывода, что больше, чем 644 у LPCAMM или 260 у традиционной DRAM.
Новый стандарт описывает также «съемный» модуль, что обещает легкость дальнейшей модернизации. Его длина, примерно со средний палец взрослого человека, – меньше, чем у традиционных модулей DRAM, что потенциально позволяет обеспечить большую емкость массива памяти в том же объеме ПК.
Более тонкие детали о SOCAMM все еще окутаны тайной. Nvidia, судя по всему, разрабатывает стандарт без участия Объединенного совета по инжинирингу электронных устройств (JEDEC).
Похоже, что в Nvidia рискнули на самостоятельное создание нового стандарта в сотрудничество с ключевыми производителями памяти.
Nvidia фокусируется на рабочих нагрузках ИИ. Запуск локальных моделей ИИ требует больших объемов DRAM, поэтому Nvidia поступает разумно, ориентируюсь на системы с большей емкостью, большим числом портов ввода-вывода и большой настраиваемостью.
Дженсен Хуанг ясно дал понять на выставке CES2025: ИИ это мейнстрим, неизбежно выдвижение ИИ на пользовательские устройства. И хотя первые Nvidia Project Digits AI поступят в продажу в продажу уже в мае 2025 года, скорое появление SOCAMM может стать для многих веской причиной не спешить с покупкой мини-ПК ИИ первого поколения.
@RUSmicro по материалам Tom’s hardware
Tom's Hardware
Nvidia, SK Hynix, Samsung and Micron reportedly working on new SOCAMM memory standard
A tiny standard with big AI ambitions.
👍4
🇯🇵 Материалы для микроэлектроники. Япония
Японская Resonac задумалась о покупке крупнейшего производителя фоторезистов
Речь идет о компании Resonac Holdings, образованной в результате объединения Showa Denko с более крупной компаний Hitachi Chemical. Showa Denko занимается работой с сырьем, Hitachi Chemical – созданием функциональных материалов. Объединение позволило Resonac выпускать из сырья продукты и решения, в том числе для производителей полупроводников, например, фоторезисты.
В декабре 2024 года Resonac Corporation разработала новую фоточувствительную плёнку высокого разрешения для использования в производстве продвинутых полупроводников, таких как процессоры искусственного интеллекта.
Сегодня Reuters сообщает о том, что Resonac Holdings Corp. изучает возможность покупки госкомпании JSR Corp., крупнейшего в мире производителя фоторезистов для полупроводникового производства.
Resonac заметно активизировалась на рынке, в частности, компания создает НИОКР-центр в США, в Кремниевой долине, чтобы нарастить свое сотрудничество с американскими компаниями. Тем не менее, японская компания пока что не планирует производить материалы на территории США. Впрочем, в Resonac готовы подумать и об этом, если американские клиенты покажут рост спроса, а правительство США предложит интересные субсидии и тарифы.
@RUSmicro
#фоторезисты #материалы
Японская Resonac задумалась о покупке крупнейшего производителя фоторезистов
Речь идет о компании Resonac Holdings, образованной в результате объединения Showa Denko с более крупной компаний Hitachi Chemical. Showa Denko занимается работой с сырьем, Hitachi Chemical – созданием функциональных материалов. Объединение позволило Resonac выпускать из сырья продукты и решения, в том числе для производителей полупроводников, например, фоторезисты.
В декабре 2024 года Resonac Corporation разработала новую фоточувствительную плёнку высокого разрешения для использования в производстве продвинутых полупроводников, таких как процессоры искусственного интеллекта.
Сегодня Reuters сообщает о том, что Resonac Holdings Corp. изучает возможность покупки госкомпании JSR Corp., крупнейшего в мире производителя фоторезистов для полупроводникового производства.
Resonac заметно активизировалась на рынке, в частности, компания создает НИОКР-центр в США, в Кремниевой долине, чтобы нарастить свое сотрудничество с американскими компаниями. Тем не менее, японская компания пока что не планирует производить материалы на территории США. Впрочем, в Resonac готовы подумать и об этом, если американские клиенты покажут рост спроса, а правительство США предложит интересные субсидии и тарифы.
@RUSmicro
#фоторезисты #материалы
Reuters
Japan chip materials maker Resonac looks to chase deals after restructuring
Japan's Resonac Holdings is looking to make deals after reducing its borrowing and wants to be involved when a state-backed fund exits from peer JSR, the CEO of the chip materials maker said on Wednesday.
🇺🇸 САПР / EDA. США
В Cadence прогнозирует годовую прибыль ниже прогнозов
Cadence Design Systems, это калифорнийская софтверная компания, один из нескольких крупнейших производителей систем автоматизированного проектирования различных изделий – от микросхем до реактивных двигателей. Снижение прогноза – признак слабого спроса на ее программное обеспечение, что в компании объясняют сокращением клиентами расходов в условиях жесткой экономии, прежде всего, на рынке автопрома. Об этом сегодня сообщает Reuters.
Среди клиентов Cadence - такие компании, как, например, Arm Holdings, Nvidia и Tesla. При этом, существенная часть бизнеса Cadence приходится на Китай. Растущие экспортные ограничения США могут существенно сократить доходы компании от китайского рынка.
На остальных рынках доля Cadence тоже находится под угрозой, прежде всего, из-за активностей ее основного конкурента – мирового лидера рынка САПР полупроводников, компании Synopsys, которая к тому же пытается купить за $35 млрд конкурента на рынке САПР, компанию Ansys, тоже американскую. Если сделка произойдет, это позволит Synopsys еще более оторваться от остальных конкурентов.
В Cadence ожидают, что ее доходы в 2025 ф.году составят от $5.14 до $5.22 млрд. Доходы компании составили $1.36 млрд за квартал, закончившийся 31 декабря, что на 26.8% больше, чем годом ранее.
В целом 2 американский и 1 немецкая компания (Synopsys, Cadence и Siemens) обеспечивают своими решениями примерно всех, кто занимается проектированием микросхем на нашей планете. При этом свежие версии программных продуктов все более автоматизированы и доступ к ним все сложнее получить в некоторых странах.
Это, разумеется, приводит к попыткам создавать локальные версии САПР, как минимум, в Китае и в России. Сделать это, в целом, возможно, но, очевидно, совсем не просто и не быстро.
@RUSmicro
#САПР #EDA
В Cadence прогнозирует годовую прибыль ниже прогнозов
Cadence Design Systems, это калифорнийская софтверная компания, один из нескольких крупнейших производителей систем автоматизированного проектирования различных изделий – от микросхем до реактивных двигателей. Снижение прогноза – признак слабого спроса на ее программное обеспечение, что в компании объясняют сокращением клиентами расходов в условиях жесткой экономии, прежде всего, на рынке автопрома. Об этом сегодня сообщает Reuters.
Среди клиентов Cadence - такие компании, как, например, Arm Holdings, Nvidia и Tesla. При этом, существенная часть бизнеса Cadence приходится на Китай. Растущие экспортные ограничения США могут существенно сократить доходы компании от китайского рынка.
На остальных рынках доля Cadence тоже находится под угрозой, прежде всего, из-за активностей ее основного конкурента – мирового лидера рынка САПР полупроводников, компании Synopsys, которая к тому же пытается купить за $35 млрд конкурента на рынке САПР, компанию Ansys, тоже американскую. Если сделка произойдет, это позволит Synopsys еще более оторваться от остальных конкурентов.
В Cadence ожидают, что ее доходы в 2025 ф.году составят от $5.14 до $5.22 млрд. Доходы компании составили $1.36 млрд за квартал, закончившийся 31 декабря, что на 26.8% больше, чем годом ранее.
В целом 2 американский и 1 немецкая компания (Synopsys, Cadence и Siemens) обеспечивают своими решениями примерно всех, кто занимается проектированием микросхем на нашей планете. При этом свежие версии программных продуктов все более автоматизированы и доступ к ним все сложнее получить в некоторых странах.
Это, разумеется, приводит к попыткам создавать локальные версии САПР, как минимум, в Китае и в России. Сделать это, в целом, возможно, но, очевидно, совсем не просто и не быстро.
@RUSmicro
#САПР #EDA
Reuters
Chip design software maker Cadence forecasts annual profit below estimate, shares down
Cadence Design Systems forecast its annual revenue and profit below analysts' estimates on Tuesday, in a sign of soft demand for its chip design software as clients tighten spending in a tough economy.
👍2
Forwarded from Встраиваемые системы
Ускоритель в формате PCIe/104
Компания НТЦ Модуль анонсировала ускоритель NM Mezzo PCIe/104 на базе процессоре К1879ВМ8Я.
Модуль ориентирован на задачи реализации обученных глубоких нейронных сетей в составе малогабаритной бортовой аппаратуры или промышленных компьютеров и эффективен для решения задач цифровой обработки сигналов и изображений.
Модуль состоит:
🔹 Процессор К1879ВМ8Я:
- 16 тензорных ядер NMC4 (FP32/64, 1000 МГц);
- 5 RISC ядер ARM Cortex-A5 (до 800 МГц).
🔹 5 каналов памяти DDR3L до 4ГБ на каждый с общей скоростью обмена данными до 32 ГБ/с.
🔹 2x 4Гбит SPI NAND FLASH (опционально).
🔹 Ввод/вывод:
- PCIe 2.0 x4 (Endpoint);
- Ethernet 100 Мб/с с поддержкой протокола EDCL (опционально);
- JTAG (опционально).
🔹Типовая потребляемая мощность: 12 Вт.
🔹Максимальная потребляемая мощность: не более 20 Вт.
🔹Рабочий диапазон температур от -40°C до +85°C.
🔹Поддержка операционных систем Windows, Debian, Ubuntu и AstraLinux.
NM Mezzo PCIe/104 может применяться в составе вычислителя не только с процессорами, имеющие форм-фактор PC/104, но и 3,5", и EPIC, у которых есть в наличии интерфейс PCIe/104 или даже StackPC.
Для увеличения производительности в стеке можно разместить до двух модулей.
Применяя один или два модуля, необходимо обратить внимание систему теплоотвода. Можно применить решение с конвективным теплоотводом с принудительным охлаждением, либо кастомизированное - вроде тепловых трубок и/или кондуктивного теплоотвода.
➡️ https://www.module.ru/directions/iskusstvennyj-intellekt/modul-nm-mezzo-pcie104
Используя программный модуль NMDL+ реализовывается работа с нейронной сетью.
➡️ https://www.module.ru/products/5/neuromatrixr-deep-learning-plus
Дата выхода модуля пока не известна.
#PC104 #НТЦМодуль
✔️ Встраиваемые системы. Подписаться.
Компания НТЦ Модуль анонсировала ускоритель NM Mezzo PCIe/104 на базе процессоре К1879ВМ8Я.
Модуль ориентирован на задачи реализации обученных глубоких нейронных сетей в составе малогабаритной бортовой аппаратуры или промышленных компьютеров и эффективен для решения задач цифровой обработки сигналов и изображений.
Модуль состоит:
🔹 Процессор К1879ВМ8Я:
- 16 тензорных ядер NMC4 (FP32/64, 1000 МГц);
- 5 RISC ядер ARM Cortex-A5 (до 800 МГц).
🔹 5 каналов памяти DDR3L до 4ГБ на каждый с общей скоростью обмена данными до 32 ГБ/с.
🔹 2x 4Гбит SPI NAND FLASH (опционально).
🔹 Ввод/вывод:
- PCIe 2.0 x4 (Endpoint);
- Ethernet 100 Мб/с с поддержкой протокола EDCL (опционально);
- JTAG (опционально).
🔹Типовая потребляемая мощность: 12 Вт.
🔹Максимальная потребляемая мощность: не более 20 Вт.
🔹Рабочий диапазон температур от -40°C до +85°C.
🔹Поддержка операционных систем Windows, Debian, Ubuntu и AstraLinux.
NM Mezzo PCIe/104 может применяться в составе вычислителя не только с процессорами, имеющие форм-фактор PC/104, но и 3,5", и EPIC, у которых есть в наличии интерфейс PCIe/104 или даже StackPC.
Для увеличения производительности в стеке можно разместить до двух модулей.
Применяя один или два модуля, необходимо обратить внимание систему теплоотвода. Можно применить решение с конвективным теплоотводом с принудительным охлаждением, либо кастомизированное - вроде тепловых трубок и/или кондуктивного теплоотвода.
Используя программный модуль NMDL+ реализовывается работа с нейронной сетью.
Дата выхода модуля пока не известна.
#PC104 #НТЦМодуль
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🔥3
🇷🇺 Материалы. Импортзамещение. Россия
На 3-м Форуме будущих технологий: Новые материалы и химия, который проходит в Москве 20-21 февраля 2025 года Микрон (ГК Элемент, резидент Технополис Москва) представил сообщение по текущим итогам импортзамещения высокочистых химических материалов и газов, применяемых в производстве.
Интересен уже сам факт того, что эти работы ведутся, впрочем, это не новость, это мы уже обсуждали ранее. Интересно было узнать конкретику. В частности, какие именно материалы и газы удалось заместить, какую долю они занимают в общем объеме закупаемых Микроном материалов и газов? Что получается по цене и качеству. И так далее.
Если кто-то располагает подробностями, которые можно публиковать - поделитесь пожалуйста!
В целом известно, что в этом проекте Микрон участвует 16 предприятий и научных учреждений.
@RUSmicro
#материалы #импортзамещение
На 3-м Форуме будущих технологий: Новые материалы и химия, который проходит в Москве 20-21 февраля 2025 года Микрон (ГК Элемент, резидент Технополис Москва) представил сообщение по текущим итогам импортзамещения высокочистых химических материалов и газов, применяемых в производстве.
Интересен уже сам факт того, что эти работы ведутся, впрочем, это не новость, это мы уже обсуждали ранее. Интересно было узнать конкретику. В частности, какие именно материалы и газы удалось заместить, какую долю они занимают в общем объеме закупаемых Микроном материалов и газов? Что получается по цене и качеству. И так далее.
Если кто-то располагает подробностями, которые можно публиковать - поделитесь пожалуйста!
В целом известно, что в этом проекте Микрон участвует 16 предприятий и научных учреждений.
@RUSmicro
#материалы #импортзамещение
👍14👀2