RATIONALANSWER Telegram 1193
Историческая долгосрочная доходность классов активов

Периодически в дискуссии об инвестициях врываются люди с тезисом, который звучит примерно так: «А чего это вы тут сидите, копаетесь в какой-то замшелой статистике? Это же всё дела давно минувших дней, прошлые результаты никакого отношения к будущим доходностям в принципе не имеют!»

И, как будто бы, какая-то логика в этом замечании даже есть: не зря же у всех инвестиционных компаний под звездочкой написано мелким шрифтом «прошлая доходность не гарантирует получения аналогичной в будущем».

Но, как известно, только ситхи возводят всё в абсолют – поэтому я такую радикальную формулировку из первого абзаца не поддерживаю. Наоборот, на мой взгляд, если ты хочешь примерно оценить какую-то непростую величину – то подход «взять среднюю по наибольшему числу накопленных ранее наблюдений» чаще всего является наиболее разумной базовой отправной точкой (которую потом при желании можно корректировать с учетом более специфичных факторов).

Это, вообще говоря, не только к инвестициям применимо. В конце концов, как нас учит Канеман, на практике лучшим способом оценить бюджет времени на реализацию какого-либо проекта оказывается отнюдь не попытка с нуля запланировать некий ожидаемый пошаговый таймлайн его реализации (такая оценка почти всегда оказывается слишком оптимистичной). Вместо этого гораздо эффективнее работает простой поиск ответа на вопрос «а сколько времени похожие проекты занимали в прошлом?».

Короче, знать долгосрочные реальные исторические доходности разных классов активов – важно и полезно! Проблема тут только в том, что чертовы финансисты никак не могут между собой договориться на предмет того, чему конкретно эти самые исторические доходности равны. Кого не спросишь – у всех почему-то разные циферки получаются… 🤔

Так что этим постом я начинаю серию публикаций про оценку исторических долгосрочных доходностей, а помогать нам здесь будет вот эта свежая исследовательская работа от Элроя Димсона, Анти Ильманена и еще парочки ребят (хм, где-то я эти фамилии уже слышал).

Они там взяли несколько самых известных собранных финансистами долгосрочных баз данных по доходностям и попробовали сравнить их выводы между собой: местами вышло, что, к примеру, премия за риск по акциям (в сравнении с облигациями) в разных исследованиях гуляет туда-сюда аж на 2% годовых! Налицо какой-то явный непорядок – а значит, нужно обязательно в этом разобраться и выяснить: откуда берутся разницы, и кому же, в конце концов, можно верить?

[Продолжение здесь]



tgoop.com/RationalAnswer/1193
Create:
Last Update:

Историческая долгосрочная доходность классов активов

Периодически в дискуссии об инвестициях врываются люди с тезисом, который звучит примерно так: «А чего это вы тут сидите, копаетесь в какой-то замшелой статистике? Это же всё дела давно минувших дней, прошлые результаты никакого отношения к будущим доходностям в принципе не имеют!»

И, как будто бы, какая-то логика в этом замечании даже есть: не зря же у всех инвестиционных компаний под звездочкой написано мелким шрифтом «прошлая доходность не гарантирует получения аналогичной в будущем».

Но, как известно, только ситхи возводят всё в абсолют – поэтому я такую радикальную формулировку из первого абзаца не поддерживаю. Наоборот, на мой взгляд, если ты хочешь примерно оценить какую-то непростую величину – то подход «взять среднюю по наибольшему числу накопленных ранее наблюдений» чаще всего является наиболее разумной базовой отправной точкой (которую потом при желании можно корректировать с учетом более специфичных факторов).

Это, вообще говоря, не только к инвестициям применимо. В конце концов, как нас учит Канеман, на практике лучшим способом оценить бюджет времени на реализацию какого-либо проекта оказывается отнюдь не попытка с нуля запланировать некий ожидаемый пошаговый таймлайн его реализации (такая оценка почти всегда оказывается слишком оптимистичной). Вместо этого гораздо эффективнее работает простой поиск ответа на вопрос «а сколько времени похожие проекты занимали в прошлом?».

Короче, знать долгосрочные реальные исторические доходности разных классов активов – важно и полезно! Проблема тут только в том, что чертовы финансисты никак не могут между собой договориться на предмет того, чему конкретно эти самые исторические доходности равны. Кого не спросишь – у всех почему-то разные циферки получаются… 🤔

Так что этим постом я начинаю серию публикаций про оценку исторических долгосрочных доходностей, а помогать нам здесь будет вот эта свежая исследовательская работа от Элроя Димсона, Анти Ильманена и еще парочки ребят (хм, где-то я эти фамилии уже слышал).

Они там взяли несколько самых известных собранных финансистами долгосрочных баз данных по доходностям и попробовали сравнить их выводы между собой: местами вышло, что, к примеру, премия за риск по акциям (в сравнении с облигациями) в разных исследованиях гуляет туда-сюда аж на 2% годовых! Налицо какой-то явный непорядок – а значит, нужно обязательно в этом разобраться и выяснить: откуда берутся разницы, и кому же, в конце концов, можно верить?

[Продолжение здесь]

BY RationalAnswer | Павел Комаровский


Share with your friend now:
tgoop.com/RationalAnswer/1193

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

To delete a channel with over 1,000 subscribers, you need to contact user support Administrators Image: Telegram. When choosing the right name for your Telegram channel, use the language of your target audience. The name must sum up the essence of your channel in 1-3 words. If you’re planning to expand your Telegram audience, it makes sense to incorporate keywords into your name. A few years ago, you had to use a special bot to run a poll on Telegram. Now you can easily do that yourself in two clicks. Hit the Menu icon and select “Create Poll.” Write your question and add up to 10 options. Running polls is a powerful strategy for getting feedback from your audience. If you’re considering the possibility of modifying your channel in any way, be sure to ask your subscribers’ opinions first.
from us


Telegram RationalAnswer | Павел Комаровский
FROM American