🔵🔵 مدلسازی معادلات ساختاری واریانس محور با نرم افزار Smartpls
در مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) از دو روش مدلسازی مبتنی بر کواریانس(CBSEM) و مدلسازی مبتنی بر واریانس می توان استفاده نمود. در روش CBSEM هدف نزدیک شدن ماتریس کواریانس نظری به ماتریس کواریانس مشاهده شده در نمونه می باشد و از روش های برآورد حداکثر درستنمایی و کمترین مربعات تعمیم یافته برای این منظور استفاده می شود. برقراری پیشفرض هایی همچون توزیع نرمال معرف های مشاهده شده و حجم نسبتا بالای نمونه مورد نیاز است. از جمله راه های جایگزین در صورت نقض این پیش فرض ها استفاده از روش حداقل مربعات جزئی (PLS) می باشد. هریک از این روش ها می توانند پارامترهای مدل را به صورت کاملا متفاوت برآورد نمایند. از این روی انتخاب روش مناسب جهت تحلیل اطلاعات امری ضروری به نظر می رسد. بنابراین چنانچه مدل شما دارای شرایط ذیل می باشد، استفاده از روش PLS برای تحلیل مدل مورد نظر پیشنهاد می شود :
روش PLS (حداقل مربعات جزئی) شامل مجموعه ای از رگرسیون های متوالی OLS میباشد و ضرورتی در نرمال بودن توزیع مشاهدات وجود ندارد.
استفاده از روش OLS نشان از سازگاری روش حداقل مربعات جزئی با نمونه های کوچک دارد. درحالیکه در روش CBSEM مبتنی بر ML یا GLS حداقل ۲۰۰ نمونه مورد نیاز است.
با توجه به اینکه در PLS فرض بر این است که تمام بلوک ها ترکیباتی خطی از معرف هایشان هستند، مشکلات شایعی همچون راه حل های ناسره و مشخص نبودن عوامل که برخی مواقع در تکنیک های CBSEM روی می دهد، بروز نمی کند.
🔗 @SPSS_SEM
در مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) از دو روش مدلسازی مبتنی بر کواریانس(CBSEM) و مدلسازی مبتنی بر واریانس می توان استفاده نمود. در روش CBSEM هدف نزدیک شدن ماتریس کواریانس نظری به ماتریس کواریانس مشاهده شده در نمونه می باشد و از روش های برآورد حداکثر درستنمایی و کمترین مربعات تعمیم یافته برای این منظور استفاده می شود. برقراری پیشفرض هایی همچون توزیع نرمال معرف های مشاهده شده و حجم نسبتا بالای نمونه مورد نیاز است. از جمله راه های جایگزین در صورت نقض این پیش فرض ها استفاده از روش حداقل مربعات جزئی (PLS) می باشد. هریک از این روش ها می توانند پارامترهای مدل را به صورت کاملا متفاوت برآورد نمایند. از این روی انتخاب روش مناسب جهت تحلیل اطلاعات امری ضروری به نظر می رسد. بنابراین چنانچه مدل شما دارای شرایط ذیل می باشد، استفاده از روش PLS برای تحلیل مدل مورد نظر پیشنهاد می شود :
روش PLS (حداقل مربعات جزئی) شامل مجموعه ای از رگرسیون های متوالی OLS میباشد و ضرورتی در نرمال بودن توزیع مشاهدات وجود ندارد.
استفاده از روش OLS نشان از سازگاری روش حداقل مربعات جزئی با نمونه های کوچک دارد. درحالیکه در روش CBSEM مبتنی بر ML یا GLS حداقل ۲۰۰ نمونه مورد نیاز است.
با توجه به اینکه در PLS فرض بر این است که تمام بلوک ها ترکیباتی خطی از معرف هایشان هستند، مشکلات شایعی همچون راه حل های ناسره و مشخص نبودن عوامل که برخی مواقع در تکنیک های CBSEM روی می دهد، بروز نمی کند.
🔗 @SPSS_SEM
🔵🔵 مدلسازی معادلات ساختاری کواریانس محور با نرم افزار Lisrel
لیزرل Lisrel مخفف linear structural relation است. نرم افزار تحلیل آماری لیزرل LISREL جهت محاسبات تحلیل عامل و مدل معادلات ساختاری و به منظور تست کردن روایی پرسشنامه از سوی شرکت بین المللی نرم افزار علمی (SSI) به بازار عرضه شده است . این نرم افزار با استفاده از همبستگی و کوواریانس بین متغیرهای اندازه گیری شده، تحلیل عاملی ، مدل معادلات ساختاری، تحلیل مسیر، انواع رگرسیون، پایایی و روایی سازه، پایایی مرکب و . . . میتواند انجام دهد.
نرم افزار لیزرل از قوی ترین نرم افزارهای تحلیل آماری موجود می باشد که به بررسی روابط میان متغیرها و تاثیری که مجموعه ای از سوالات و مولفه ها می توانند بر متغیر وابسته داشته باشند می پردازد. گستره کاربرد این نرم افزار در تحلیل آماری رشته های علوم جتماعی روانشناسی، مدیریت و مهندسی صنایع است. از این نرم افزار و تکنیک مدل سازی معادلات ساختاری می توان برای رتبه بندی مولفه های موثر بر یک متغیر، بررسی همبستگی میان متغیر ها و سنجش میزان تاثیر یک متغیر بر متغیر دیگر می باشد. از دیگر کاربردهای نرم افزار لیزرل نیز می توان به تحلیل عاملی تاییدی و اکتشافی نیز اشاره کرد که کاربردهای فراوانی در آمار و تحلیل آماری دارد.
🔗 @SPSS_SEM
لیزرل Lisrel مخفف linear structural relation است. نرم افزار تحلیل آماری لیزرل LISREL جهت محاسبات تحلیل عامل و مدل معادلات ساختاری و به منظور تست کردن روایی پرسشنامه از سوی شرکت بین المللی نرم افزار علمی (SSI) به بازار عرضه شده است . این نرم افزار با استفاده از همبستگی و کوواریانس بین متغیرهای اندازه گیری شده، تحلیل عاملی ، مدل معادلات ساختاری، تحلیل مسیر، انواع رگرسیون، پایایی و روایی سازه، پایایی مرکب و . . . میتواند انجام دهد.
نرم افزار لیزرل از قوی ترین نرم افزارهای تحلیل آماری موجود می باشد که به بررسی روابط میان متغیرها و تاثیری که مجموعه ای از سوالات و مولفه ها می توانند بر متغیر وابسته داشته باشند می پردازد. گستره کاربرد این نرم افزار در تحلیل آماری رشته های علوم جتماعی روانشناسی، مدیریت و مهندسی صنایع است. از این نرم افزار و تکنیک مدل سازی معادلات ساختاری می توان برای رتبه بندی مولفه های موثر بر یک متغیر، بررسی همبستگی میان متغیر ها و سنجش میزان تاثیر یک متغیر بر متغیر دیگر می باشد. از دیگر کاربردهای نرم افزار لیزرل نیز می توان به تحلیل عاملی تاییدی و اکتشافی نیز اشاره کرد که کاربردهای فراوانی در آمار و تحلیل آماری دارد.
🔗 @SPSS_SEM
🔵🔵مدلسازی معادلات ساختاری با نرم افزار AMOS
آموس مخفف عبارات Analysis of moment structures می باشد. Amos را می توان یکی از موفق ترین نرم افزارهای کامپیوتری دانست که به طور خاص برای مدل سازی معادله ساختاری طراحی شده اند. هرچند هدف اصلی از طراحی این نرم افزار مدل سازی است اما قابلیت اجرای مجموعه ای از تحلیل های کمی و آماری معمول نیز بوسیله این نرم افزار وجود دارد.
استفاده از این نرم افزار به دو شیوه نوشتن برنامه به زبانVB.NET و همچنین استفاده از Amos Graphics امکان پذیر است. استفاده از هریک از روش های ذکر شده به لحاظ کار بر روی انواع مدل ها، استفاده از انواع شیوه های برآورد پارامترها و یا محاسبه انواع شاخص های برازندگی و اخذ خروجی های مختلف، مشابه یکدیگر است اما در عین حال استفاده از AG (Amos Graphics) تاحدودی ساده تر از برنامه نویسی است چراکه استفاده از آن برمبنای ترسیم مدل تدوین شده توسط پژوهشگر قرار دارد.
آموس مخفف عبارات Analysis of moment structures می باشد. Amos را می توان یکی از موفق ترین نرم افزارهای کامپیوتری دانست که به طور خاص برای مدل سازی معادله ساختاری طراحی شده اند. هرچند هدف اصلی از طراحی این نرم افزار مدل سازی است اما قابلیت اجرای مجموعه ای از تحلیل های کمی و آماری معمول نیز بوسیله این نرم افزار وجود دارد.
استفاده از این نرم افزار به دو شیوه نوشتن برنامه به زبانVB.NET و همچنین استفاده از Amos Graphics امکان پذیر است. استفاده از هریک از روش های ذکر شده به لحاظ کار بر روی انواع مدل ها، استفاده از انواع شیوه های برآورد پارامترها و یا محاسبه انواع شاخص های برازندگی و اخذ خروجی های مختلف، مشابه یکدیگر است اما در عین حال استفاده از AG (Amos Graphics) تاحدودی ساده تر از برنامه نویسی است چراکه استفاده از آن برمبنای ترسیم مدل تدوین شده توسط پژوهشگر قرار دارد.
🔵🔵حجم نمونه لازم در روش pls
یکی از قواعد شناخته شده برای تعیین حداقل نمونه لازم در روش pls توسط بارکلای و همکاران[۱](۱۹۹۵) ارائه شده است.این نویسندگان اظهار داشتند که حداقل حجم نمونه لازم برای استفاده از روش pls ، برابر است با بزرگترین مقدار حاصل از دو قاعده زیر:
۱۰ ضرب در تعداد شاخص های مدل اندازه گیری که دارای بیشترین شاخص در میان مدلهای اندازه گیری مدل اصلی پژوهش است.
۱۰ ضرب در بیشترین روابط موجود در بخش ساختاری مدل اصلی پژوهش که به یک متغیر مربوط می شوند.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
یکی از قواعد شناخته شده برای تعیین حداقل نمونه لازم در روش pls توسط بارکلای و همکاران[۱](۱۹۹۵) ارائه شده است.این نویسندگان اظهار داشتند که حداقل حجم نمونه لازم برای استفاده از روش pls ، برابر است با بزرگترین مقدار حاصل از دو قاعده زیر:
۱۰ ضرب در تعداد شاخص های مدل اندازه گیری که دارای بیشترین شاخص در میان مدلهای اندازه گیری مدل اصلی پژوهش است.
۱۰ ضرب در بیشترین روابط موجود در بخش ساختاری مدل اصلی پژوهش که به یک متغیر مربوط می شوند.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
👍1
🔵🔵محاسبه حجم نمونه در معادلات ساختاری کوواریانس محور
در مورد حجم نمونه لازم برای انجام معادلات ساختاری در میان محققان ،اجماعی وجود ندارد. بعضی از محققان با این استدلال که “روش مدل سازی معادلات ساختاری” تا حدود زیادی با برخی جنبه های رگرسیونی چند متغیری شبیه است،استفاده از اصول تعیین حجم نمونه در تحلیل رگرسیون چند متغیری ، برای تعیین حجم نمونه در مدل یابی معادلات ساختاری را پیشنهاد می کنند.
۵q<=n<=15q
که در آن :
q=تعداد متغیرهای مشاهده شده (گویه های پرسشنامه)
n= حجم نمونه است
بعضی دیگر از محققان برای انجام معادلات ساختاری حداقل حجم نمونه ۲۰۰ را پیشنهاد می کنند.این در حالی است که بیشتر بودن حجم نمونه ار این عدد ممکن است منجر به بالا رفتن کای دو و کاهش برازش مدل شود.برای انجام تحلیل عاملی،بعضی از دانشمندان (رامل ، ۱۹۷۰) برای هر سئوال ،۴پاسخ دهنده و بعضی دیگر (شواب،۱۹۸۰) برای هر سئوال ،حداقل ۱۰پاسخ دهنده را در نظر گرفته اند. بر اساس پیشنهادات دیگری نیز،چنانچه ۳۰سئوال برای اندازه گیری ۳ متغیر وجود داشته باشد،حداقل به ۳۰۰ نمونه برای انجام تحلیل ها نیاز می باشد. گرچه ،در بیشتر موارد نشان داده شده است که حجم نمونه ۱۵۰ تایی نیز برای انجام تحلیل عاملی اکتشافی کافی به نظر می رسد. برای انجام تحلیل عاملی تاییدی ،حداقل حجم نمونه ۲۰۰ تایی پیشنهاد شده است.(مک کالم و همکاران ،۱۹۹۹)
لینک کانال : @SPSS_SEM
در مورد حجم نمونه لازم برای انجام معادلات ساختاری در میان محققان ،اجماعی وجود ندارد. بعضی از محققان با این استدلال که “روش مدل سازی معادلات ساختاری” تا حدود زیادی با برخی جنبه های رگرسیونی چند متغیری شبیه است،استفاده از اصول تعیین حجم نمونه در تحلیل رگرسیون چند متغیری ، برای تعیین حجم نمونه در مدل یابی معادلات ساختاری را پیشنهاد می کنند.
۵q<=n<=15q
که در آن :
q=تعداد متغیرهای مشاهده شده (گویه های پرسشنامه)
n= حجم نمونه است
بعضی دیگر از محققان برای انجام معادلات ساختاری حداقل حجم نمونه ۲۰۰ را پیشنهاد می کنند.این در حالی است که بیشتر بودن حجم نمونه ار این عدد ممکن است منجر به بالا رفتن کای دو و کاهش برازش مدل شود.برای انجام تحلیل عاملی،بعضی از دانشمندان (رامل ، ۱۹۷۰) برای هر سئوال ،۴پاسخ دهنده و بعضی دیگر (شواب،۱۹۸۰) برای هر سئوال ،حداقل ۱۰پاسخ دهنده را در نظر گرفته اند. بر اساس پیشنهادات دیگری نیز،چنانچه ۳۰سئوال برای اندازه گیری ۳ متغیر وجود داشته باشد،حداقل به ۳۰۰ نمونه برای انجام تحلیل ها نیاز می باشد. گرچه ،در بیشتر موارد نشان داده شده است که حجم نمونه ۱۵۰ تایی نیز برای انجام تحلیل عاملی اکتشافی کافی به نظر می رسد. برای انجام تحلیل عاملی تاییدی ،حداقل حجم نمونه ۲۰۰ تایی پیشنهاد شده است.(مک کالم و همکاران ،۱۹۹۹)
لینک کانال : @SPSS_SEM
♻️خدمات گروه تحلیلگران آماری♻️
👈 مشاوره رایگان برای تمامی رشته هایی که نیاز به مشاوره آماری و تحلیل آماری دارند.
👈 فایل اکسل رایگان برای ورود اطلاعات و داده های خام پرسشنامه ای متناسب با سوالات پرسشنامه، برای دانشجویانی که در ورود داده ها مشکل دارند.
👈 به اشتراک گذاری اطلاعات مهم و تجربیات شخصی در خصوص تحلیل آماری در داخل کانال
♻️اهداف گروه تحلیلگران آماری♻️
▪️ تجزیه و تحلیل داده های پرسشنامه ای و غیرپرسشنامه ای
▪️ تحلیل آماری فصل ۴ پایان نامه ها
▪️ تحلیل آماری مقالات
▪️ تحلیل آماری پروژه های کلاسی و ترمیک تمامی دانشجویان
♻️انواع تحلیل آماری با نرم افزارهای آماری♻️
▪️ تحلیل های آماری با نرم افزار
SPSS :
⚽️ارزیابی روایی و پایایی پرسش نامه
🏀آمار توصیفی و استنباطی
🏈همبستگی
⚾️رگرسیون
🥎تحلیل واریانس
🏐 تحلیل کواریانس
و …
▪️ تحلیل های آماری با نرم افزارهای معادلات ساختاری :
SmartPls_Lisrel_Amos:
⚽️تدوین مدل
🎱ارزیابی روایی و پایایی ابزار اندازه گیری
🥏روایی شامل روایی همگرا و افتراقی
🏉پایایی شامل پایایی معرف و مرکب
🏐ارزیابی مدل های اندازه گیری انعکاسی
⚽️ارزیابی مدل های اندازه گیری تکوینی
⚾️ارزیابی مدل ساختاری
🥎تحلیل ماتریس اهمیت عملکرد
🏈تحلیل تتراد تاییدی
🏀تحلیل چند گروهی
و ...
♻️نحوه انجام کار گروه تحلیلگران آماری♻️
🔹 کیفیت بالا، تضمین کار و هزینه بسیار مناسب و دانشجویی
🔹 پشتیبانی تحلیل پایان نامه و مقالات تا آخرین روز دفاع و پذیرش
🔹 دریافت ۲۵ درصد هزینه قبل از انجام کار
🔹 مشاوره و تحلیل آماری بیش از ۱۰۰۰ پروژه
🔹سرلوحه فعالیت گروه ما، وجدان کاری می باشد.
🔹 اعتماد و رضایت شما دوستان اولویت ما و مهمترین هدف ما می باشد.🤝
................................................
🔸با مدیریت کارشناس ارشد آمار ومدیریت iT از دانشگاه شهید بهشتی (مهدی محمدی)
سایت تخصصی تحلیلگران آماری :
🌐 Www.spss-sem.ir
ارتباط با ادمین:
🆔️ https://www.tgoop.com/mehdi_ITC
شماره تماس:
📲 09382826241
👈 مشاوره رایگان برای تمامی رشته هایی که نیاز به مشاوره آماری و تحلیل آماری دارند.
👈 فایل اکسل رایگان برای ورود اطلاعات و داده های خام پرسشنامه ای متناسب با سوالات پرسشنامه، برای دانشجویانی که در ورود داده ها مشکل دارند.
👈 به اشتراک گذاری اطلاعات مهم و تجربیات شخصی در خصوص تحلیل آماری در داخل کانال
♻️اهداف گروه تحلیلگران آماری♻️
▪️ تجزیه و تحلیل داده های پرسشنامه ای و غیرپرسشنامه ای
▪️ تحلیل آماری فصل ۴ پایان نامه ها
▪️ تحلیل آماری مقالات
▪️ تحلیل آماری پروژه های کلاسی و ترمیک تمامی دانشجویان
♻️انواع تحلیل آماری با نرم افزارهای آماری♻️
▪️ تحلیل های آماری با نرم افزار
SPSS :
⚽️ارزیابی روایی و پایایی پرسش نامه
🏀آمار توصیفی و استنباطی
🏈همبستگی
⚾️رگرسیون
🥎تحلیل واریانس
🏐 تحلیل کواریانس
و …
▪️ تحلیل های آماری با نرم افزارهای معادلات ساختاری :
SmartPls_Lisrel_Amos:
⚽️تدوین مدل
🎱ارزیابی روایی و پایایی ابزار اندازه گیری
🥏روایی شامل روایی همگرا و افتراقی
🏉پایایی شامل پایایی معرف و مرکب
🏐ارزیابی مدل های اندازه گیری انعکاسی
⚽️ارزیابی مدل های اندازه گیری تکوینی
⚾️ارزیابی مدل ساختاری
🥎تحلیل ماتریس اهمیت عملکرد
🏈تحلیل تتراد تاییدی
🏀تحلیل چند گروهی
و ...
♻️نحوه انجام کار گروه تحلیلگران آماری♻️
🔹 کیفیت بالا، تضمین کار و هزینه بسیار مناسب و دانشجویی
🔹 پشتیبانی تحلیل پایان نامه و مقالات تا آخرین روز دفاع و پذیرش
🔹 دریافت ۲۵ درصد هزینه قبل از انجام کار
🔹 مشاوره و تحلیل آماری بیش از ۱۰۰۰ پروژه
🔹سرلوحه فعالیت گروه ما، وجدان کاری می باشد.
🔹 اعتماد و رضایت شما دوستان اولویت ما و مهمترین هدف ما می باشد.🤝
................................................
🔸با مدیریت کارشناس ارشد آمار ومدیریت iT از دانشگاه شهید بهشتی (مهدی محمدی)
سایت تخصصی تحلیلگران آماری :
🌐 Www.spss-sem.ir
ارتباط با ادمین:
🆔️ https://www.tgoop.com/mehdi_ITC
شماره تماس:
📲 09382826241
Telegram
SPSS_PLS_LiSREL_AMOS
🌐 Www.spss-sem.ir
🌼🍃🌸🍃🌺🍃🌸🍃🌺
🍃🌺🍃🌸🍃🌺
🌺🍃🌸
🌸
بنام ایزد يكتا
یا مقلب قلب من در دست توست/
یا محول حال من سرمست توست
کن تو تدبیری که در لیل و نهار/
حال قلب من شود همچو بهار
یا مقلب قلب او را شاد کن/
یا مدبر خانه‌اش آباد کن
یا محول احسن الحالش نما/
از بدی‌ها فارغ البالش نما
سال نو را پیشاپیش به تمامی دوستان عزیز تبریک عرض می‌کنم و از خداوند مهربان برای شما و خانواده محترم سلامتی و سعادت مسئلت دارم
عیدتان مبارک و بلا و بیماری از شما و خانواده محترم به دور باد
اراتمند شما
مهدی محمدی
فروردین ۱۴۰۰
🌸
🌺🍃🌸
🍃🌺🍃🌸🍃🌺
🌼🍃🌸🍃🌺🍃🌸🍃🌺
♻️@SPSS_SEM
🍃🌺🍃🌸🍃🌺
🌺🍃🌸
🌸
بنام ایزد يكتا
یا مقلب قلب من در دست توست/
یا محول حال من سرمست توست
کن تو تدبیری که در لیل و نهار/
حال قلب من شود همچو بهار
یا مقلب قلب او را شاد کن/
یا مدبر خانه‌اش آباد کن
یا محول احسن الحالش نما/
از بدی‌ها فارغ البالش نما
سال نو را پیشاپیش به تمامی دوستان عزیز تبریک عرض می‌کنم و از خداوند مهربان برای شما و خانواده محترم سلامتی و سعادت مسئلت دارم
عیدتان مبارک و بلا و بیماری از شما و خانواده محترم به دور باد
اراتمند شما
مهدی محمدی
فروردین ۱۴۰۰
🌸
🌺🍃🌸
🍃🌺🍃🌸🍃🌺
🌼🍃🌸🍃🌺🍃🌸🍃🌺
♻️@SPSS_SEM
کم کم غروب ماه خدا دیده می شود / صد حیف ازین بساط که برچیده میشود
در این بهار رحمت و غفران و مغفرت / خوشبخت آنکسی ست که بخشیده میشود
عید شما مبارک🌺
@SPSS_SEM
در این بهار رحمت و غفران و مغفرت / خوشبخت آنکسی ست که بخشیده میشود
عید شما مبارک🌺
@SPSS_SEM
♻️آناليز واريانس
✍در آناليز واريانس ميانگين چندين جامعه مورد مطالعه قرار مي گيرد. گزينه
Analyze / Compare Means / One way Anova
براي اين آزمون به كار گرفته مي‌شود. در پنجره گفتگوي مربوط به اين گزينه متغير مورد آزمون به فهرست Dependent list
منتقل مي‌گردد و متغير معرف زير گروه ها نيز به جعبه متن Factor انتقال مي يابد. پس از تكميل اطلاعات اوليه و زدن كليد OK جدول آناليز واريانس (ANOVA) در پنجره خروجي ارائه مي‌گردد. چنانچه در اين جدول سطح معني داري كوچكتر از صدم باشد فرض صفر رد شده و در غير اين صورت پذيرفته مي شود يعني ميانگين ها باهم برابرند.
🌹
┏━━━━━
🌐🎓 @SPSS_SEM 📖✍
┗━━━━━━━━━━━
✍در آناليز واريانس ميانگين چندين جامعه مورد مطالعه قرار مي گيرد. گزينه
Analyze / Compare Means / One way Anova
براي اين آزمون به كار گرفته مي‌شود. در پنجره گفتگوي مربوط به اين گزينه متغير مورد آزمون به فهرست Dependent list
منتقل مي‌گردد و متغير معرف زير گروه ها نيز به جعبه متن Factor انتقال مي يابد. پس از تكميل اطلاعات اوليه و زدن كليد OK جدول آناليز واريانس (ANOVA) در پنجره خروجي ارائه مي‌گردد. چنانچه در اين جدول سطح معني داري كوچكتر از صدم باشد فرض صفر رد شده و در غير اين صورت پذيرفته مي شود يعني ميانگين ها باهم برابرند.
🌹
┏━━━━━
🌐🎓 @SPSS_SEM 📖✍
┗━━━━━━━━━━━
فصل 8 تحليل واريانس چند طرفه.pdf
370.9 KB
✅ آزمون MANOVA «تحلیل واریانس چند طرفه» در برنامه SPSS
از یحیی علی بابایی
👇👇👇
┏━━━━━
🌐🎓 @SPSS_SEM 📖✍
┗━━━━━━━━━━━
از یحیی علی بابایی
👇👇👇
┏━━━━━
🌐🎓 @SPSS_SEM 📖✍
┗━━━━━━━━━━━
😐درصورتی که بخواهیم یک متغیر فاصله ای ( عددی) را در سه یا چند گروه (اسمی) مقایسه کنیم از آزمون ✔️تحلیل_واریانس_یکطرفه (F) استفاده می کنیم.
👌 این آزمون ♻️پارامتریک است و متغیر اصلی باید فاصله ای باشد و نمونه مورد بررسی نرمال و همگن.
فرضیه: ( به نظر می رسد) میزان درآمد کارکنان شرکت گاز و آموزش و پرورش و بانک ملی تفاوت( معناداری) دارند.
👌 درصورتی که میزان معناداری (sig) ، ۰/۰۵ و کمتر از آن باشد تفاوت در بین گروه ها معنادار است.
👈در این آزمون چون بیشتر از سه گروه مقایسه می شوند، نمی توان فهمید که درآمد کدام گروه بیشتر یا کمتر از بقیه گروه هاست.
┏━━━━━
🌐🎓 @SPSS_SEM 📖✍
┗━━━━━━━━━━━
👌 این آزمون ♻️پارامتریک است و متغیر اصلی باید فاصله ای باشد و نمونه مورد بررسی نرمال و همگن.
فرضیه: ( به نظر می رسد) میزان درآمد کارکنان شرکت گاز و آموزش و پرورش و بانک ملی تفاوت( معناداری) دارند.
👌 درصورتی که میزان معناداری (sig) ، ۰/۰۵ و کمتر از آن باشد تفاوت در بین گروه ها معنادار است.
👈در این آزمون چون بیشتر از سه گروه مقایسه می شوند، نمی توان فهمید که درآمد کدام گروه بیشتر یا کمتر از بقیه گروه هاست.
┏━━━━━
🌐🎓 @SPSS_SEM 📖✍
┗━━━━━━━━━━━
4_291496024470454583.mp4
18.4 MB
🎥 فیلم آموزش مقایسه میانگین چند جامعه بوسیله تحلیل واریانس ANOVA با نرم افزار SPSS توسط دکتر دهقانپور
┏━━━━━
🌐🎓 @SPSS_SEM 📖✍
┗━━━━━━━━━━━
┏━━━━━
🌐🎓 @SPSS_SEM 📖✍
┗━━━━━━━━━━━
👍2