Telegram Web
در ازیابی ویژگی های روانسنجی یک پرسشنامه ترجمه شده از یک زبان خارجی، اولویت با ارزیابی کدام مورد هست؟
Final Results
26%
پایایی
44%
روایی
24%
سازگاری درونی
5%
تفاوتی ندارد
به نام خدا
با سلام و احترام
امیدوارم که مباحث و مطالب کانال برای شما دوستان مثمر ثمر واقع شده باشد و همکاران ما توانسته باشند که در یادگیری شما عزیزان گام کوچکی برداشته باشند.👌
با دعوت از دوستان خود برای عضویت در کانال، در یادگیری و به اشتراک گذاری دانش و اطلاعات برای کسانی که نیاز به اطلاعات و مشاوره آماری و همچنین تحلیل آماری دارند، سهیم باشیم.🙏
با ما در ارتباط باشید و انتقادات و پیشنهاداتتان را با گروه تحلیلگران آماری در میان بگذارید تا در کیفیت هرچه بهتر کانال تلاش کنیم.🤝

▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️
ارتباط با مدیرمجموعه

🆔️ https://www.tgoop.com/mehdi_ITC

📈آموزش تمام نرم افزارهای آماری و صفر تا صد آمار و احتمالات

📊مدرس و تحلیلگر فصل چهار پایان نامه و مقالات با قیمت مناسب و دانشجویی

📚کارشناس ارشد آمار ومدیریت iT از دانشگاه شهید بهشتی

شماره تماس: 09382826241
📈 تحلیلگران آماری 📉
در ازیابی ویژگی های روانسنجی یک پرسشنامه ترجمه شده از یک زبان خارجی، اولویت با ارزیابی کدام مورد هست؟
#پاسخ_پرسش

♻️با سلام و احترام
ضمن تشکر از دوستانی که در پاسخ به پرسش مشارکت کردند، پاسخ پرسش را به اختصار عرض میکنم.
بحث روایی و پایایی یکی از مباحث پراهمیت ابزارسازی است.
روایی پرسشنامه، یعنی یک ابزار، واقعاً و بدرستی آن مفهوم مورد بررسی را اندازه گیری کند.
پایایی پرسشنامه، یعنی یک ابزار در شرایط یکسان، پاسخ و نتیجه مشابه داشته باشد.
سازگاری درونی پرسشنامه، یعنی آیتم های یک پرسشنامه چه میزان با یکدیگر همبسته و وابسته هستند.
با توجه به مطالب فوق، قاعدتاً باید در طراحی ابزار، ابتدا بحث روایی صورت پذیرد. شایان ذکر است که پایایی شرط روایی است.

🆔@mehdi_ITC
نام دیگر خطاهای مربوط به متغیرهای مشاهده شده در نرم افزارهای کواریانس محور چیست؟
Anonymous Quiz
22%
واریانس تبیین نشده
30%
خطای اندازه گیری
11%
Error term
37%
همه موارد
🔴🔴🔴 آزمون‌های آماری پارامتریک و ناپارامتریک

آمار پارامتریک مستلزم پیش فرض‌هائی در مورد جامعه هدف یعنی جامعه‌ای که از آن نمونه گیری صورت گرفته می‌باشد. به عنوان مهمترین پیش فرض در آمار پارامترک فرض می شود که توزیع جامعه نرمال است، اما آمار ناپارامتریک مستلزم هیچگونه فرضی در مورد توزیع نیست.
فنون آمار پارامتریک شدیداً تحت تاثیر مقیاس سنجش متغیرها و توزیع آماری جامعه است. اگر متغیرها از نوع اسمی و ترتیبی باشند، از آزمون‌های ناپارامتریک استفاده می‌شود. اگر متغیرها از نوع فاصله‌ای و نسبی باشند، در صورت نرمال بودن توزیع آماری جامعه از آزمون‌های پارامتریک استفاده و در غیر این صورت از آزمون‌های ناپارامتریک استفاده می‌شود.

لینک کانال : @SPSS_SEM
🔴 آزمون های پارامتریک : 👌👌

🔴آزمون t تک نمونه‌ای (تک گروهی)
آزمون t تک نمونه‌ای که به آن t تک گروهی و t ادعا نیز گفته می‌شود، با مقایسه میانگین نمونه و جامعه تعیین می‌کند آیا میانگین مشاهده شده در نمونه با میانگین جامعه مفروض تفاوت دارد یا خیر. در این آزمون ابتدا عددی را برای میانگین جامعه فرض نموده، سپس از طریق آزمون t تک نمونه‌ای میانگین نمونه را با میانگین جامعه مقایسه می‌کند. در استفاده از این آزمون باید توجه شود که مقیاس اندازه‌گیری فاصله‌ای یا نسبی و توزیع داده‌ها نرمال باشد.

@SPSS_SEM
🔴آزمون t مستقل(Independent T Test) 

آزمون t مستقل برای مقایسه میانگین یک متغیر در دو نمونه مستقل یا مقایسه میانگین دو گروه مستقل که هر کدام در معرض یک متغیر مستقل متمایز قرار گرفته‌اند، به کار می‌رود. برای مثال با استفاده از این آزمون می‌توانید تعیین کنید که آیا اضطراب امتحان در بین دانش آموزان دختر و پسر متفاوت است یا خیر. شرط استفاده از این آزمون این است که مقیاس داده‌ها حداقل فاصله‌ای، گروه‌ها مستقل و واریانس دو گروه یکسان باشد. همچنین توزیع داده‌ها نرمال باشد. در صورتی که توزیع داده‌ها نرمال نباشد می‌توان از آزمون ناپارامتریک u مان- ویتنی استفاده کرد.
@SPSS_SEM
🔴آزمون t وابسته (Paired-Sample T Test) 

برای مقایسه دو میانگین، در صورتی که دو گروه مورد مطالعه مستقل از هم نباشند، از آزمون t وابسته استفاده می‌شود.

طرح پیش آزمون – پس آزمون که در آن تعدادی اعضای یکسان وجود دارند که دو بار مورد اندازه‌گیری قرار می‌گیرند. مانند مقایسه میزان اضطراب دانش‌آموزان قبل از آموزش مقابله با اضطراب و بعد از آن.

طرح جفت‌های همتراز یا جور شده (گروه کنترل و آزمایش) که در آن آزمودنی‌ها براساس یک یا چند ویژگی مانند سن، جنس، بهره هوشی و … دو به دو با یکدیگر همتا شده‌اند.

برای استفاده از آزمون t وابسته، داده‌های متغیر مورد مطالعه باید جفت از یک نمونه باشند. مقیاس داده‌ها فاصله‌ای یا نسبی باشد. واریانس دو گروه یکسان و توزیع داده‌ها نرمال باشد.در صورتی که توزیع داده‌ها نرمال نباشد، به جای آن می‌توان از آزمون‌های ناپارامتریک مانند ویلکاکسون، علامت و مک – نمار استفاده کرد

@SPSS_SEM
🔴تحلیل واریانس یکطرفه (one-way analysis ofANOVA)

از آزمون تحلیل واریانس یکطرفه که توسط سر رونالد فیشر ابداع شده و به آزمون F فیشر نیز معروف است، در شرایط یا موقعیت‌هایی استفاده می‌شود که یک متغیر تحت سه موقعیت یا بیشتر مورد آزمون واقع می‌شود و در هر موقعیت آزمودنی‌های متفاوتی شرکت دارند.
مانند بررسی تأثیر سه روش تدریس مختلف بر پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان که در آن آزمودنی‌ها به طور تصادفی در ۳ گروه جایگزین شده و هر گروه با یکی از روش‌های تدریس آموزش داده می‌شوند.
یا در مثالی دیگر، پژوهشگری قصد دارد تأثیر تحصیلات را بر بهره‌وری کارکنان سازمانی بررسی کند. او کارکنان را براساس مدرک تحصیلی به گروه‌های مختلف دیپلم و فوق دیپلم، لیسانس و بالاتر از لیسانس تقسیم می‌کند، سپس به طور تصادفی از هر گروه تعدادی از کارکنان را انتخاب و میزان بهره‌وری آن‌ها را اندازه‌گیری و مقایسه می‌کند.در این آزمون متغیر مورد مطالعه، متغیر وابسته و گروه‌ها نیز به عنوان متغیر مستقل یا عامل (factor) تعریف می‌شوند.

🔵پیش فرض‌های تحلیل واریانس یکطرفه :
متغیر وابسته باید کمی (فاصله‌ای یا نسبی) باشد.
متغیر مستقل یا عامل در سطح اسمی یا رتبه‌ای باشد.
گروه‌ها مستقل از یکدیگر و واریانس آن‌ها برابر باشد.
توزیع داده‌ها نرمال باشد.
در صورتی که توزیع داده‌ها نرمال نباشد، می‌توان از آزمون ناپارامتریک معادل آن یعنی آزمون کروسکال والیس استفاده کرد.

@SPSS_SEM
🔴تحلیل واریانس یک عاملی برای k گروه وابسته یا طرح اندازه‌گیری‌های مکرر ( repeated measuresANOVA)

 این آزمون تعمیم یافته آزمون t برای دو گروه وابسته است. در صورتی که بخواهیم میانگین یک متغیر را در k گروه وابسته (بیش از دو گروه) مورد مقایسه قرار دهیم، یا در واقع تفاوت‌های یک متغیر وابسته را در بیش از دو مقطع زمانی مورد مقایسه قرار دهیم، از تحلیل واریانس به روش اندازه‌گیری‌های مکرر استفاده می‌کنیم. اندازه‌گیری‌های مکرر به طرحی گفته می‌شود که در آن آزمودنی‌های یکسان در چندین (k) زمان یا موقعیت مختلف آزمایشی اندازه‌گیری می‌شوند.
به عنوان مثال از این آزمون می‌توانید برای بررسی اثر یک برنامه ورزشی بر میزان فشار خون که اندازه‌گیری فشار خون در سه زمان مجزا مانند قبل از اجرای برنامه، در اواسط اجرای برنامه و پس از اتمام دوره تمرینات ورزشی استفاده کنید. یا اینکه برای بررسی اثر سه نوع تمرین ورزشی بر فشار خون، آزمودنی‌های یکسانی را انتخاب نموده و فشار خون آن ها را در هر یک از موقعیت‌ها اندازه‌گیری کنید.

🔵پیش فرض‌های تحلیل واریانس با اندازه‌گیری‌های مکرر :

داده‌ها در سطح فاصله‌ای یا نسبی اندازه‌گیری شده باشند.
توزیع داده‌ها نرمال باشد.
شرط همگنی واریانس‌ها برقرار باشد.
شرط کرویت (sphericity) در ماتریس کوواریانس داده‌ها وجود داشته باشد.

در صورتی که توزیع داده‌ها نرمال نباشد، می‌توان از آزمون ناپارامتریک معادل آن یعنی آزمون فریدمن استفاده کرد

@SPSS_SEM
👍2
 🔴تحلیل واریانس دوطرفه یا طرح دو عاملی (Two–Way ANOVA)

در تحلیل واریانس دوطرفه تأثیر دو متغیر (دو عامل) به طور همزمان مورد مطالعه قرار می‌گیرند که در آن ترکیب‌های مختلفی از سطوح دو متغیر وجود دارد. برای مثال آیا تاثیر جنسیت (پسر و دختر) بر اضطراب امتحان به مقطع تحصیلی (ابتدایی و متوسطه) آن‌ها بستگی دارد؟ در این پژوهش یک متغیر وابسته کمی و دو متغیر مستقل یا عامل یعنی مقطع تحصیلی و جنسیت وجود دارد که هر یک از آن‌ها دارای دو سطح است. به آزمون مورد استفاده برای چنین پژوهش‌هایی تحلیل واریانس دو طرفه یا دو عاملی گفته می‌شود.

🔵پیش فرض‌های تحلیل واریانس دوطرفه

۱– متغیر وابسته باید کمی (فاصله‌ای یا نسبی) باشد.
۲- دو متغیر مستقل یا عامل حداقل با دو سطح وجود داشته باشد. یعنی مقیاس آن‌ها سطح اسمی یا رتبه‌ای باشد.
۳- گروه‌ها مستقل از یکدیگر و واریانس آن‌ها برابر باشد.
۴- توزیع داده‌ها نرمال باشد.

فرضیه‌های تحلیل واریانس دوطرفه

🔵با انجام تحلیل واریانس دوطرفه، سه فرضیه مورد بررسی قرار می‌گیرد و سه نتیجه حاصل می‌شود:

◀️اثر اصلی متغیر مستقل اول (عامل A) بر متغیر وابسته
◀️اثر اصلی متغیر مستقل دوم (عامل B) بر متغیر وابسته
◀️اثر متقابل یا تعامل دو متغیر مستقل بر روی متغیر وابسته. اثر تعاملی بررسی می‌کند که آیا اثر یک عامل بر متغیر وابسته به اینکه چه سطحی از عامل دیگر اجرا شده باشد، بستگی دارد یا خیر؟

@SPSS_SEM
#دانشجو

روز دانشجو بر تمامی دانشجویان عزیز مبارک🌺🌸🌼

♻️@SPSS_SEM
👍1
آزمون های مناسب برای بررسی رابطه دو متغیر کدامند؟

🔘 نوع متغیرها :اسمی - اسمی
◀️ آزمون : آزمون خی دو استقلال، فی و وی کرامر

🔘 نوع متغیرها : اسمی - ترتیبی
◀️ آزمون : خی دو استقلال، فی و وی کرامر

🔘 نوع متغیرها: ترتیبی - ترتیبی
◀️ آزمون: همبستگی اسپیرمن و کندال

🔘 نوع متغیرها: ترتیبی - فاصله ای
↗️ آزمون: همبستگی اسپیرمن و کندال

🔘 نوع متغیرها: فاصله ای - فاصله ای
◀️ آزمون: همبستگی پیرسون

#آزمون_آماری

♻️@SPSS_SEM
👍2
3 ویژگی اصلی توزیع نرمال چیست؟

🔹 متقارن است
🔹 میانگین، میانه و مد هر سه در یک نقطه قرار دارند
🔹 مجانبی است

#مفاهیم_آماری
@stat20
برخی از رایج ترین روش های تعیین حجم نمونه

⬅️ در روش های پیمایشی:
1- جدول مورگان
2- فرمول کوکران

⬅️ در روش های بالینی، مداخله ای، شبه آزمایشی و پزشکی
1- استفاده از نرم افزار GPower

#روش_تحقیق

♻️@SPSS_SEM
👍1
🛑 در حجم نمونه زیاد، معنی داری آماری به تنهایی راهنمای خوبی نیست

🔹وقتی حجم نمونه بزرگ یا خیلی بزرگ است، وجود معنی داری آماری به تنهایی ممکن است گمراه کننده باشد.
مثلا یک همبستگی ناچیز و ضعیف (مثلا 1/. ، یک دهم) در حجم نمونه 1000 نفر، معنی دار می شود اما در حجم نمونه 50 نفر، معنی دار نمی شود!

⬅️ بنابراین در برخی تحقیقات، اندازه اثر (ضریب همبستگی، واریانس تبیین شده یا اختلاف میانگین)، دارای اهمیت بیشتری از معنی داری آماری ( مقدار p) است.

#مفاهیم_آماری

♻️@SPSS_SEM
🟣 چه زمانی باید ضریب تعیین تعدیل شده را گزارش کنیم؟

🔸 ضریب تعیین تعدیل شده، نسخه اصلاح شده ضریب تعیین بر اساس تعداد متغیرهای پیش بین است.

🔸 زمانی که تعداد متغیرهای پیش بین زیاد باشد و تفاوت ضریب تعیین تعدیل شده با ضریب تعیین زیاد باشد، باید ضریب تعیین تعدیل شده را گزارش کرد

ضریب تعیین تعدیل شده:
adjusted R-squared
ضریب تعیین:
R-squared

#مفاهیم_آماری
♻️@SPSS_SEM
👍1
🔹آشنایی با نمودار جعبه ای

🔹 مواردی که پایین تر از مقدار حداقل و بالاتر از مقدار حداکثر باشند، موارد (داده) پرت و دورافتاده هستند

#آزمون_آماری
♻️@SPSS_SEM
♻️خدمات گروه تحلیلگران آماری♻️

👈 مشاوره رایگان برای تمامی رشته هایی که نیاز به مشاوره آماری و تحلیل آماری دارند.
👈 فایل اکسل رایگان برای ورود اطلاعات و داده های خام پرسشنامه ای متناسب با سوالات پرسشنامه، برای دانشجویانی که در ورود داده ها مشکل دارند.
👈 به اشتراک گذاری اطلاعات مهم و تجربیات شخصی در خصوص تحلیل آماری در داخل کانال

♻️اهداف گروه تحلیلگران آماری♻️

▪️ تجزیه و تحلیل داده های پرسشنامه ای و غیرپرسشنامه ای
▪️ تحلیل آماری فصل ۴ پایان نامه ها
▪️ تحلیل آماری مقالات
▪️ تحلیل آماری پروژه های کلاسی و ترمیک تمامی دانشجویان

♻️انواع تحلیل آماری با نرم افزارهای آماری♻️

▪️ تحلیل های آماری با نرم افزار
SPSS :
⚽️ارزیابی روایی و پایایی پرسش نامه
🏀آمار توصیفی و استنباطی
🏈همبستگی
⚾️رگرسیون
🥎تحلیل واریانس
🏐 تحلیل کواریانس
و …
▪️ تحلیل های آماری با نرم افزارهای معادلات ساختاری :
SmartPls_Lisrel_Amos:
⚽️تدوین مدل
🎱ارزیابی روایی و پایایی ابزار اندازه گیری
🥏روایی شامل روایی همگرا و افتراقی
🏉پایایی شامل پایایی معرف و مرکب
🏐ارزیابی مدل های اندازه گیری انعکاسی
⚽️ارزیابی مدل های اندازه گیری تکوینی
⚾️ارزیابی مدل ساختاری
🥎تحلیل ماتریس اهمیت عملکرد
🏈تحلیل تتراد تاییدی
🏀تحلیل چند گروهی
و ...

♻️نحوه انجام کار گروه تحلیلگران آماری♻️

🔹 کیفیت بالا، تضمین کار و هزینه بسیار مناسب و دانشجویی
🔹 پشتیبانی تحلیل پایان نامه و مقالات تا آخرین روز دفاع و پذیرش
🔹 دریافت ۲۵ درصد هزینه قبل از انجام کار
🔹 مشاوره و تحلیل آماری بیش از ۵۰۰۰ هزار پروژه
🔹سرلوحه فعالیت گروه ما، وجدان کاری می باشد.
🔹 اعتماد و رضایت شما دوستان اولویت ما و مهمترین هدف ما می باشد.🤝

................................................
🔸با مدیریت کارشناس ارشد آمار ومدیریت iT از دانشگاه شهید بهشتی (مهدی محمدی)

سایت تخصصی تحلیلگران آماری :
🌐 Www.spss-sem.ir

ارتباط با ادمین:
🆔️ https://www.tgoop.com/mehdi_ITC

شماره تماس:
📲 09382826241
👍61🔥1
#حذف_چاپ_مقاله
#دکتری
هیات عمومی دیوان عدالت اداری شرط چاپ یک مقاله علمی – پژوهشی مستخرج از رساله دکتری برای دفاع از پایان نامه خلاف قانون دانست و آن را ابطال کرد.

به گزارش ایسنا، دیوان عدالت اداری اعلام کرد:
به دنبال شکایت از وزارت علوم، تحقیقات و فناوری ودرخواست تقاضای ابطال ماده ۱۹ آیین نامه آموزشی دوره دکتری تخصصی دانشجویان مصوب ۱۳۹۴ ، در خصوص اینکه "دانشجو پس از تدوین رساله به شرط کفایت دستاوردهای علمی و چاپ یک مقاله علمی – پژوهشی مستخرج از رساله با تایید استاد راهنما مجاز است در حضور داوران از رساله خود دفاع کند" هیات عمومی دیوان عدالت اداری پس از بحث و بررسی و با این استدلال که بند ۴ قسمت (ب) ماده ۲ قانون اهداف، وظایف و تشکیلات وزارت علوم، تحقیقات و فناوری مصوب سال ۱۳۸۳یکی از وظایف و اختیارات وزارت علوم را  تعیین ضوابط، معیارها و استانداردهای علمی موسسات آموزش عالی و رعایت اصول انعطاف، پویایی رقابت و نوآوری علمی قرار داده، و ماده ۱۹ آیین نامه آموزشی دوره دکتری تخصصی دانشجویان مصوب ۱۳۹۴ مغایر با اصول انعطاف، پویایی رقابت و نوآوری علمی می باشد، چرا که از یک سو صرف پذیرش مقاله و صدور گواهی پذیرش مقاله به امضای سردبیر مجله علمی – پژوهشی مبین احراز اوصاف علمی بودن مقاله نگارش شده می باشد و از سوی دیگر چاپ مقاله جزء مصادیق معیارها و استانداردهای علمی نیز نمی باشد و همین طور طولانی بودن فرآیند چاپ مقالات و الزام آنها به چاپ مقاله به صورت مطلق و بدون وجه به شیوه مدیریت حاکم بر مجلات علمی – پژوهشی موجب اضرار به منافع عموم دانشجویان می باشد، با اکثریت  آراء ماده ۱۹ آیین نامه آموزشی دوره دکتری تخصصی دانشجویان مصوب ۱۳۹۴ را قابل ابطال دانست و مقرر نمود صرف ارائه گواهی پذیرش مقاله در نشریات علمی – پژوهشی برای مجاز شدن دانشجوی دوره دکتری برای دفاع از پایان نامه خود کفایت می‌کند.

♻️@SPSS_SEM
👍1
2025/07/13 13:27:54
Back to Top
HTML Embed Code: