استخراج‌مقاله‌از‌پایان‌نامه.ppsx
4.5 MB
✅ دریافت پاورپوینت آموزشی استخراج‌مقاله‌از‌پایان‌نامه
این آموزش کاملاً کاربردی است و تفاوت آن با سایر آموزش‌ها کاملاً روشن است.
♻️@SPSS_SEM
این آموزش کاملاً کاربردی است و تفاوت آن با سایر آموزش‌ها کاملاً روشن است.
♻️@SPSS_SEM
احساس_عدالت_سازمانی_نوایی_لواسانی.pdf
2.6 MB
🖍عوامل مؤثر بر «احساس عدالت سازمانی» با کنترل متغیر جنسیت / معادله ساختاری در مقایسه دو نرم‌افزار AMOS و LISRL
♻️@SPSS_SEM
♻️@SPSS_SEM
👍1
🔷🔶🔹🔸مدل یابی معادله ساختاری (STRUCTURAL EQUATION MODELING: SEM)
مدل یابی معادله ساختاری یک تکنیک تحلیل چند متغیری بسیار کلی و نیرومند از خانواده رگرسیون چند متغیری و به بیان دقیق‌تر بسط “مدل خطی عمومی” (General linear model) است که به پژوهشگر امکان می‌دهد مجموعه ای از معادلات رگرسیون را به گونه هم زمان مورد آزمون قرار دهد. مدل یابی معادله ساختاری،روشهای تحلیل عاملی، همبستگی کانونی و رگرسیون چندمتغیری را با یکدیگر ترکیب می کند.
یکی از قوی‌ترین و مناسب‌ترین روشهای تجزیه و تحلیل در تحقیقات علوم رفتاری و اجتماعی، تجزیه و تحلیل چند متغیره است. زیرا ماهیت این گونه موضوعات چند متغیره بوده و نمی‌توان آنها را با شیوه دو متغیری (که هر بار یک متغیر مستقل با یک متغیر وابسته در نظر گرفته می‌شود) حل نمود. تجزیه و تحلیل چند متغیره به یک سری روشهای تجزیه و تحلیل اطلاق می‌شود که ویژگی اصلی آنها تجزیه و تحلیل همزمان k متغیر مستقل و n متغیر وابسته است. مدل یابی معادله ساختاری یک رویکرد جامع برای آزمون فرضیه‌هایی درباره روابط متغیرهای آشکار (مشاهده شده) و پنهان (نهفته یا مکنون) است که گاه تحلیل ساختاری کوواریانس، مدل یابی علّی و گاه نیز لیزرل (LISREL) نامیده شده است؛ اما اصطلاح غالب در این روزها، مدل‌یابی معادله ساختاری یا به گونه خلاصه SEM است.
از طریق این روش می‌توان قابل قبول بودن مدلهای نظری را در جامعه‌های خاص با استفاده از داده‌های همبستگی، غیر آزمایشی و آزمایشی آزمود. این روش برآوردهایی از پارامترهای مدل (ضرایب مسیر و عبارات خطا) و همچنین چند شاخص برای نیکویی برازش فراهم می‌کند و با بهره‌گیری از داده‌های تجربی امکان آزمون مدلهای تدوین شده را به عنوان یک کل فراهم آورده و با شاخصهایی که در اختیار پژوهشگر قرار می‌دهد، وی را در اصلاح و بهبود مدل راهنمایی می‌کند.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
مدل یابی معادله ساختاری یک تکنیک تحلیل چند متغیری بسیار کلی و نیرومند از خانواده رگرسیون چند متغیری و به بیان دقیق‌تر بسط “مدل خطی عمومی” (General linear model) است که به پژوهشگر امکان می‌دهد مجموعه ای از معادلات رگرسیون را به گونه هم زمان مورد آزمون قرار دهد. مدل یابی معادله ساختاری،روشهای تحلیل عاملی، همبستگی کانونی و رگرسیون چندمتغیری را با یکدیگر ترکیب می کند.
یکی از قوی‌ترین و مناسب‌ترین روشهای تجزیه و تحلیل در تحقیقات علوم رفتاری و اجتماعی، تجزیه و تحلیل چند متغیره است. زیرا ماهیت این گونه موضوعات چند متغیره بوده و نمی‌توان آنها را با شیوه دو متغیری (که هر بار یک متغیر مستقل با یک متغیر وابسته در نظر گرفته می‌شود) حل نمود. تجزیه و تحلیل چند متغیره به یک سری روشهای تجزیه و تحلیل اطلاق می‌شود که ویژگی اصلی آنها تجزیه و تحلیل همزمان k متغیر مستقل و n متغیر وابسته است. مدل یابی معادله ساختاری یک رویکرد جامع برای آزمون فرضیه‌هایی درباره روابط متغیرهای آشکار (مشاهده شده) و پنهان (نهفته یا مکنون) است که گاه تحلیل ساختاری کوواریانس، مدل یابی علّی و گاه نیز لیزرل (LISREL) نامیده شده است؛ اما اصطلاح غالب در این روزها، مدل‌یابی معادله ساختاری یا به گونه خلاصه SEM است.
از طریق این روش می‌توان قابل قبول بودن مدلهای نظری را در جامعه‌های خاص با استفاده از داده‌های همبستگی، غیر آزمایشی و آزمایشی آزمود. این روش برآوردهایی از پارامترهای مدل (ضرایب مسیر و عبارات خطا) و همچنین چند شاخص برای نیکویی برازش فراهم می‌کند و با بهره‌گیری از داده‌های تجربی امکان آزمون مدلهای تدوین شده را به عنوان یک کل فراهم آورده و با شاخصهایی که در اختیار پژوهشگر قرار می‌دهد، وی را در اصلاح و بهبود مدل راهنمایی می‌کند.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
🔴🔵🔴 انواع مدل در مدل یابی معادله ساختاری
مدل یابی معادله ساختاری را می توان برای آزمون انواع مختلفی از مدل‌ها مانند مدلهای رگرسیون، تحلیل مسیر، مدلهای تحلیل عاملی تاییدی، مدلهای عاملی مرتبه دوم، مدلهای MIMIC (مدلهای با شاخصهای چندگانه و علل چندگانه)، مدلهای چندسطحی، مدلهای گروه‌های چندگانه و …. به کار برد.
در پست های بعدی هر یک از مدل های مطرح شده مفصل توضیح داده خواهد شد👌
👇👇👇👇👇👇👇👇
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
مدل یابی معادله ساختاری را می توان برای آزمون انواع مختلفی از مدل‌ها مانند مدلهای رگرسیون، تحلیل مسیر، مدلهای تحلیل عاملی تاییدی، مدلهای عاملی مرتبه دوم، مدلهای MIMIC (مدلهای با شاخصهای چندگانه و علل چندگانه)، مدلهای چندسطحی، مدلهای گروه‌های چندگانه و …. به کار برد.
در پست های بعدی هر یک از مدل های مطرح شده مفصل توضیح داده خواهد شد👌
👇👇👇👇👇👇👇👇
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
🔴🔵تحلیل مسیر
سول رایت (Sewall Wright) تحلیل مسیر را به عنوان روشی برای مطالعۀ تأثیرات مستقیم و غیرمستقیم متغیرهایی که علت گرفته شده‌اند در متغیرهایی که معلول فرض شده‌اند ساخت و پرداخت. باید در نظر داشت که از تحلیل مسیر برای کشف علت‌ها استفاده نمی‌شود بلکه این روش در مورد مدل‌هایی به کار می‌رود که بر مبنای دانش و ملاحظات نظری تدوین شده باشند. تحلیل مسیر ابزار تحلیلی مهمی برای آزمودن نظریه هاست که از کاربرد آن محقق می تواند توافق الگویی از همبستگی ها را که از مجموعه ای از مشاهدات حاصل شده است، با یک مدل معین معلوم کند.
🔴🔵 مدل مسیر:
مدل مسیر دیاگرامی است که متغیرهای مستقل، میانجی یا واسطه‌ای و وابسته را به هم مرتبط می‌کند. پیکان‌های یک‌طرفه نشان دهندۀ علّیت بین متغیرهای برونزا یا واسطه‌ای و متغیرهای وابسته هستند. پیکان‌ها عبارت‌های خطا را هم به متغیرهای درونزا مخصوص خود مرتبط می‌کنند. پیکان‌های دو طرفه نشان دهنده همبستگی بین جفت‌های متغیرهای برونزا هستند.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
سول رایت (Sewall Wright) تحلیل مسیر را به عنوان روشی برای مطالعۀ تأثیرات مستقیم و غیرمستقیم متغیرهایی که علت گرفته شده‌اند در متغیرهایی که معلول فرض شده‌اند ساخت و پرداخت. باید در نظر داشت که از تحلیل مسیر برای کشف علت‌ها استفاده نمی‌شود بلکه این روش در مورد مدل‌هایی به کار می‌رود که بر مبنای دانش و ملاحظات نظری تدوین شده باشند. تحلیل مسیر ابزار تحلیلی مهمی برای آزمودن نظریه هاست که از کاربرد آن محقق می تواند توافق الگویی از همبستگی ها را که از مجموعه ای از مشاهدات حاصل شده است، با یک مدل معین معلوم کند.
🔴🔵 مدل مسیر:
مدل مسیر دیاگرامی است که متغیرهای مستقل، میانجی یا واسطه‌ای و وابسته را به هم مرتبط می‌کند. پیکان‌های یک‌طرفه نشان دهندۀ علّیت بین متغیرهای برونزا یا واسطه‌ای و متغیرهای وابسته هستند. پیکان‌ها عبارت‌های خطا را هم به متغیرهای درونزا مخصوص خود مرتبط می‌کنند. پیکان‌های دو طرفه نشان دهنده همبستگی بین جفت‌های متغیرهای برونزا هستند.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
🔵 ضرایب مسیر:
ضریب مسیر یک ضریب رگرسیون استاندارد (بتا) است که اثر مستقیم یک متغیر مستقل روی یک متغیر وابسته را در مدل مسیر نشان می‌دهد. بنابراین زمانی که مدل دو یا چند متغیر علّی دارد، ضرایب مسیر ضرایب رگرسیون پاره‌ای هستند که میزان تأثیر یک متغیر روی متغیر دیگر را با کنترل سایر متغیرها در مدل اندازه می‌گیرد. برآوردهای مسیر می‌توانند توسط رگرسیون حداقل مجذورات یا بیشینه درست نمایی برآورد شوند.
🔴اثرات مستقیم و غیرمستقیم:
ضرایب مسیر می‌توانند برای تجزیه همبستگی بین دو متغیر به اثرات مستقیم و غیرمستقیم استفاده شوند. اثرهای غیرمستقیم مستلزم متغیرهای میانجی است.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
ضریب مسیر یک ضریب رگرسیون استاندارد (بتا) است که اثر مستقیم یک متغیر مستقل روی یک متغیر وابسته را در مدل مسیر نشان می‌دهد. بنابراین زمانی که مدل دو یا چند متغیر علّی دارد، ضرایب مسیر ضرایب رگرسیون پاره‌ای هستند که میزان تأثیر یک متغیر روی متغیر دیگر را با کنترل سایر متغیرها در مدل اندازه می‌گیرد. برآوردهای مسیر می‌توانند توسط رگرسیون حداقل مجذورات یا بیشینه درست نمایی برآورد شوند.
🔴اثرات مستقیم و غیرمستقیم:
ضرایب مسیر می‌توانند برای تجزیه همبستگی بین دو متغیر به اثرات مستقیم و غیرمستقیم استفاده شوند. اثرهای غیرمستقیم مستلزم متغیرهای میانجی است.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
🔴🔵🔴 رویکردهای مدل یابی معادله ساختاری (LISREL یا PLS)
به طور کلی در مدل یابی معادله ساختاری (SEM) برای برآورد پارامترهای مدل دارای دو نوع می‌باشد که عبارتند از: رویکرد مبتنی بر کوواریانس و رویکرد مبتنی بر واریانس.
که در پست های بعدی هرکدام کامل توضیح داده خواهد شد👌
👇👇👇👇👇👇👇
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
به طور کلی در مدل یابی معادله ساختاری (SEM) برای برآورد پارامترهای مدل دارای دو نوع می‌باشد که عبارتند از: رویکرد مبتنی بر کوواریانس و رویکرد مبتنی بر واریانس.
که در پست های بعدی هرکدام کامل توضیح داده خواهد شد👌
👇👇👇👇👇👇👇
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
🔴 رویکرد کوواریانس محور
روش کوواریانس محور که به عنوان نسل اول مدل یابی معادلات ساختاری شناخته شده است، به شدت به حجم نمونه بالا بستگی دارد و هر چه داده‌ها نرمال‌تر باشند، برازش بهتری را نشان می‌دهد. روش کوواریانس محور تلاش می‌کند تا اختلاف بین کوواریانس‌های نمونه و آنچه که مدل نظری پیشبینی کرده است را به حداقل برساند. نرم افزار LISREL یکی از ﻗﻮی‌ترین و ﻣﻨﺎﺳﺐﺗﺮین رویکردهای کوواریانس محور برای تجزیه و تحلیل در ﺗﺠﺰیه و تحلیل ﭼﻨﺪ متغیره اﺳﺖ. زیرا ﻣﺎهیت این ﮔﻮﻧﻪ ﻣﻮﺿﻮﻋﺎت، دارای چند متغیر بوده و این متغیرها نیز با هم ارتباطات پیچیده‌تری دارند و ﻧﻤﯽﺗﻮان آﻧﻬﺎ را ﺑﺎ شیوه‌ای که ﺗﻨﻬﺎ ارتباط میان یک متغیر ﻣﺴﺘﻘﻞ ﺑﺎ یک متغیر واﺑﺴﺘﻪ بررسی می‌شود، ﺣﻞ ﻧﻤﻮد. روش کوواریانس محور برای توسعه نظریه مناسب‌تر است و با MPLUS ، AMOS وEQS نیز قابل اجرا می‌باشد.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
روش کوواریانس محور که به عنوان نسل اول مدل یابی معادلات ساختاری شناخته شده است، به شدت به حجم نمونه بالا بستگی دارد و هر چه داده‌ها نرمال‌تر باشند، برازش بهتری را نشان می‌دهد. روش کوواریانس محور تلاش می‌کند تا اختلاف بین کوواریانس‌های نمونه و آنچه که مدل نظری پیشبینی کرده است را به حداقل برساند. نرم افزار LISREL یکی از ﻗﻮی‌ترین و ﻣﻨﺎﺳﺐﺗﺮین رویکردهای کوواریانس محور برای تجزیه و تحلیل در ﺗﺠﺰیه و تحلیل ﭼﻨﺪ متغیره اﺳﺖ. زیرا ﻣﺎهیت این ﮔﻮﻧﻪ ﻣﻮﺿﻮﻋﺎت، دارای چند متغیر بوده و این متغیرها نیز با هم ارتباطات پیچیده‌تری دارند و ﻧﻤﯽﺗﻮان آﻧﻬﺎ را ﺑﺎ شیوه‌ای که ﺗﻨﻬﺎ ارتباط میان یک متغیر ﻣﺴﺘﻘﻞ ﺑﺎ یک متغیر واﺑﺴﺘﻪ بررسی می‌شود، ﺣﻞ ﻧﻤﻮد. روش کوواریانس محور برای توسعه نظریه مناسب‌تر است و با MPLUS ، AMOS وEQS نیز قابل اجرا می‌باشد.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
🔵رویکرد واریانس محور یا حداقل مربعات جزئی (PLS)
روش حداقل مربعات جزئی یک رویکرد واریانس محور برای مدل یابی معادله ساختاری است، این تکنیک امکان بررسی روابط متغیرهای پنهان و شاخصها (متغیرهای قابل مشاهده) را بصورت همزمان فراهم می سازد. این روش را می‌توان در شرایطی که حجم نمونه کم بوده و متغیرها حالت نرمال ندارند (البته در مدلهای ترکیبی یا Formative شرط نرمال بودن حائز اهمیت نمی‌باشد)، به کار برد. PLS شاخصهای برازش مدل را در اختیار محقق قرار نمی‌دهد، بنابراین برای پیشبینی مناسب‌تر است.
شاخصهای برازش این رویکرد مربوط به بررسی کفایت مدل در پیشبینی متغیرهای وابسته میشوند؛ مانند شاخصهای اشتراک (Communality) و افزونگی (Redundancy) یا شاخصGOF می باشد. در واقع این شاخصها نشان می دهند که برای مدل اندازه گیری شاخصها تا چه حد توانائی پیشبینی سازه زیربنایی خود را دارند و برای مدل ساختاری، متغیرهای بیرونی تا چه حد و با چه کیفیتی توانائی پیشبینی متغیرهای درنی مدل را دارند. رویکرد واریانس محور با نرم‌افزارهایی مانند پی ال اس گراف (PLS Graphing)، اسمارت پی ال اس (Smart- PLS)، رپ پی ال اس (Warp PLS) و ویژوال پی ال اس (Visual PLS) قابل اجرا می‌باشد.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
روش حداقل مربعات جزئی یک رویکرد واریانس محور برای مدل یابی معادله ساختاری است، این تکنیک امکان بررسی روابط متغیرهای پنهان و شاخصها (متغیرهای قابل مشاهده) را بصورت همزمان فراهم می سازد. این روش را می‌توان در شرایطی که حجم نمونه کم بوده و متغیرها حالت نرمال ندارند (البته در مدلهای ترکیبی یا Formative شرط نرمال بودن حائز اهمیت نمی‌باشد)، به کار برد. PLS شاخصهای برازش مدل را در اختیار محقق قرار نمی‌دهد، بنابراین برای پیشبینی مناسب‌تر است.
شاخصهای برازش این رویکرد مربوط به بررسی کفایت مدل در پیشبینی متغیرهای وابسته میشوند؛ مانند شاخصهای اشتراک (Communality) و افزونگی (Redundancy) یا شاخصGOF می باشد. در واقع این شاخصها نشان می دهند که برای مدل اندازه گیری شاخصها تا چه حد توانائی پیشبینی سازه زیربنایی خود را دارند و برای مدل ساختاری، متغیرهای بیرونی تا چه حد و با چه کیفیتی توانائی پیشبینی متغیرهای درنی مدل را دارند. رویکرد واریانس محور با نرم‌افزارهایی مانند پی ال اس گراف (PLS Graphing)، اسمارت پی ال اس (Smart- PLS)، رپ پی ال اس (Warp PLS) و ویژوال پی ال اس (Visual PLS) قابل اجرا می‌باشد.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
❓مهم ترین شاخص در آمار استنباطی چیست؟❓
▫️سطح معنی داری.
▫️با p یا p-value نشان می دهند.
▫️تعمیم پذیری نتایج از نمونه به جامعه را نشان می دهد
▫️تایید یا ردشدن فرضیه ها با این شاخص بررسی می شود
▫️ اگر p کمتر از 05/. (5 صدم) شود، نشانه معنی داری رابطه و تایید فرضیه پژوهشی (رد فرضیه صفر) است
#مفاهیم_آماری
♻️@SPSS_SEM
▫️سطح معنی داری.
▫️با p یا p-value نشان می دهند.
▫️تعمیم پذیری نتایج از نمونه به جامعه را نشان می دهد
▫️تایید یا ردشدن فرضیه ها با این شاخص بررسی می شود
▫️ اگر p کمتر از 05/. (5 صدم) شود، نشانه معنی داری رابطه و تایید فرضیه پژوهشی (رد فرضیه صفر) است
#مفاهیم_آماری
♻️@SPSS_SEM
💢3 اصل مهم در تفسیر ضریب همبستگی💢
1) معنی دار بودن رابطه
اگر سطح معنی داری (مقدار p) کمتر از 05/. (پنج صدم) شود، وجود رابطه تایید می شود
2) جهت رابطه
علامت منفی به معنای رابطه معکوس است. نبود علامت یعنی رابطه مثبت و هم راستا است
3) شدت رابطه
مقدار ضریب همبستگی اگر:
کمتر از 03/. یعنی رابطه ضعیف
بین 03/. تا 06/. رابطه متوسط
بیشتر از 06/. یعنی رابطه قوی است
#مفاهیم_آماری
♻️@SPSS_SEM
1) معنی دار بودن رابطه
اگر سطح معنی داری (مقدار p) کمتر از 05/. (پنج صدم) شود، وجود رابطه تایید می شود
2) جهت رابطه
علامت منفی به معنای رابطه معکوس است. نبود علامت یعنی رابطه مثبت و هم راستا است
3) شدت رابطه
مقدار ضریب همبستگی اگر:
کمتر از 03/. یعنی رابطه ضعیف
بین 03/. تا 06/. رابطه متوسط
بیشتر از 06/. یعنی رابطه قوی است
#مفاهیم_آماری
♻️@SPSS_SEM
❓ حداقل حجم نمونه برای رگرسیون چند متغیره چند است؟ ❓
فرمول برآورد حجم نمونه:
50 + 8 m
m : تعداد متغیرهای مستقل
مثال: حداقل حجم نمونه وقتی 3 متغیر مستقل (پیش بین) وجود دارد، 74 مورد است
#مفاهیم_آماری
♻️@SPSS_SEM
فرمول برآورد حجم نمونه:
50 + 8 m
m : تعداد متغیرهای مستقل
مثال: حداقل حجم نمونه وقتی 3 متغیر مستقل (پیش بین) وجود دارد، 74 مورد است
#مفاهیم_آماری
♻️@SPSS_SEM
👍1
💢چه زمانی می توانیم برای مقیاس های ترتیبی از آزمون های پارامتریک استفاده کنیم؟💢
به طور کلی برای مقیاس های ترتیبی (مانند طیف لیکرت) باید از آزمون های ناپارامتریک استفاده کرد
اما از جمع و ترکیب چند سوال ترتیبی، مقیاسی به نام "شبه فاصله ای" ساخته می شود که می توانیم از آزمون های پارامتریک استفاده کنیم
#مفاهیم_آماری
♻️@SPSS_SEM
به طور کلی برای مقیاس های ترتیبی (مانند طیف لیکرت) باید از آزمون های ناپارامتریک استفاده کرد
اما از جمع و ترکیب چند سوال ترتیبی، مقیاسی به نام "شبه فاصله ای" ساخته می شود که می توانیم از آزمون های پارامتریک استفاده کنیم
#مفاهیم_آماری
♻️@SPSS_SEM
👍1
Forwarded from 📈 تحلیلگران آماری 📉
♻️خدمات گروه تحلیلگران آماری♻️
👈 مشاوره رایگان برای تمامی رشته هایی که نیاز به مشاوره آماری و تحلیل آماری دارند.
👈 فایل اکسل رایگان برای ورود اطلاعات و داده های خام پرسشنامه ای متناسب با سوالات پرسشنامه، برای دانشجویانی که در ورود داده ها مشکل دارند.
👈 به اشتراک گذاری اطلاعات مهم و تجربیات شخصی در خصوص تحلیل آماری در داخل کانال
♻️اهداف گروه تحلیلگران آماری♻️
▪️ تجزیه و تحلیل داده های پرسشنامه ای و غیرپرسشنامه ای
▪️ تحلیل آماری فصل ۴ پایان نامه ها
▪️ تحلیل آماری مقالات
▪️ تحلیل آماری پروژه های کلاسی و ترمیک تمامی دانشجویان
♻️انواع تحلیل آماری با نرم افزارهای آماری♻️
▪️ تحلیل های آماری با نرم افزار
SPSS :
⚽️ارزیابی روایی و پایایی پرسش نامه
🏀آمار توصیفی و استنباطی
🏈همبستگی
⚾️رگرسیون
🥎تحلیل واریانس
🏐 تحلیل کواریانس
و …
▪️ تحلیل های آماری با نرم افزارهای معادلات ساختاری :
SmartPls_Lisrel_Amos:
⚽️تدوین مدل
🎱ارزیابی روایی و پایایی ابزار اندازه گیری
🥏روایی شامل روایی همگرا و افتراقی
🏉پایایی شامل پایایی معرف و مرکب
🏐ارزیابی مدل های اندازه گیری انعکاسی
⚽️ارزیابی مدل های اندازه گیری تکوینی
⚾️ارزیابی مدل ساختاری
🥎تحلیل ماتریس اهمیت عملکرد
🏈تحلیل تتراد تاییدی
🏀تحلیل چند گروهی
و ...
♻️نحوه انجام کار گروه تحلیلگران آماری♻️
🔹 کیفیت بالا، تضمین کار و هزینه بسیار مناسب و دانشجویی
🔹 پشتیبانی تحلیل پایان نامه و مقالات تا آخرین روز دفاع و پذیرش
🔹 دریافت ۲۵ درصد هزینه قبل از انجام کار
🔹 مشاوره و تحلیل آماری بیش از ۱۰۰۰ پروژه
🔹سرلوحه فعالیت گروه ما، وجدان کاری می باشد.
🔹 اعتماد و رضایت شما دوستان اولویت ما و مهمترین هدف ما می باشد.🤝
................................................
🔸با مدیریت کارشناس ارشد آمار ومدیریت iT از دانشگاه شهید بهشتی
📱ارتباط با ادمین:
🆔️ https://www.tgoop.com/mehdi_ITC
📞شماره تماس:09382826241
👈 مشاوره رایگان برای تمامی رشته هایی که نیاز به مشاوره آماری و تحلیل آماری دارند.
👈 فایل اکسل رایگان برای ورود اطلاعات و داده های خام پرسشنامه ای متناسب با سوالات پرسشنامه، برای دانشجویانی که در ورود داده ها مشکل دارند.
👈 به اشتراک گذاری اطلاعات مهم و تجربیات شخصی در خصوص تحلیل آماری در داخل کانال
♻️اهداف گروه تحلیلگران آماری♻️
▪️ تجزیه و تحلیل داده های پرسشنامه ای و غیرپرسشنامه ای
▪️ تحلیل آماری فصل ۴ پایان نامه ها
▪️ تحلیل آماری مقالات
▪️ تحلیل آماری پروژه های کلاسی و ترمیک تمامی دانشجویان
♻️انواع تحلیل آماری با نرم افزارهای آماری♻️
▪️ تحلیل های آماری با نرم افزار
SPSS :
⚽️ارزیابی روایی و پایایی پرسش نامه
🏀آمار توصیفی و استنباطی
🏈همبستگی
⚾️رگرسیون
🥎تحلیل واریانس
🏐 تحلیل کواریانس
و …
▪️ تحلیل های آماری با نرم افزارهای معادلات ساختاری :
SmartPls_Lisrel_Amos:
⚽️تدوین مدل
🎱ارزیابی روایی و پایایی ابزار اندازه گیری
🥏روایی شامل روایی همگرا و افتراقی
🏉پایایی شامل پایایی معرف و مرکب
🏐ارزیابی مدل های اندازه گیری انعکاسی
⚽️ارزیابی مدل های اندازه گیری تکوینی
⚾️ارزیابی مدل ساختاری
🥎تحلیل ماتریس اهمیت عملکرد
🏈تحلیل تتراد تاییدی
🏀تحلیل چند گروهی
و ...
♻️نحوه انجام کار گروه تحلیلگران آماری♻️
🔹 کیفیت بالا، تضمین کار و هزینه بسیار مناسب و دانشجویی
🔹 پشتیبانی تحلیل پایان نامه و مقالات تا آخرین روز دفاع و پذیرش
🔹 دریافت ۲۵ درصد هزینه قبل از انجام کار
🔹 مشاوره و تحلیل آماری بیش از ۱۰۰۰ پروژه
🔹سرلوحه فعالیت گروه ما، وجدان کاری می باشد.
🔹 اعتماد و رضایت شما دوستان اولویت ما و مهمترین هدف ما می باشد.🤝
................................................
🔸با مدیریت کارشناس ارشد آمار ومدیریت iT از دانشگاه شهید بهشتی
📱ارتباط با ادمین:
🆔️ https://www.tgoop.com/mehdi_ITC
📞شماره تماس:09382826241
Telegram
SPSS_PLS_LiSREL_AMOS
🌐 Www.spss-sem.ir