🔵 ضرایب مسیر:
ضریب مسیر یک ضریب رگرسیون استاندارد (بتا) است که اثر مستقیم یک متغیر مستقل روی یک متغیر وابسته را در مدل مسیر نشان می‌دهد. بنابراین زمانی که مدل دو یا چند متغیر علّی دارد، ضرایب مسیر ضرایب رگرسیون پاره‌ای هستند که میزان تأثیر یک متغیر روی متغیر دیگر را با کنترل سایر متغیرها در مدل اندازه می‌گیرد. برآوردهای مسیر می‌توانند توسط رگرسیون حداقل مجذورات یا بیشینه درست نمایی برآورد شوند.

🔴اثرات مستقیم و غیرمستقیم:
ضرایب مسیر می‌توانند برای تجزیه همبستگی بین دو متغیر به اثرات مستقیم و غیرمستقیم استفاده شوند. اثرهای غیرمستقیم مستلزم متغیرهای میانجی است.

🔗لینک کانال : @SPSS_SEM

🔴🔵🔴 رویکرد‌های مدل یابی معادله ساختاری (LISREL یا PLS)

به طور کلی در مدل یابی معادله ساختاری (SEM)  برای برآورد پارامترهای مدل دارای دو نوع می‌باشد که عبارتند از: رویکرد مبتنی بر کوواریانس و رویکرد مبتنی بر واریانس.
که در پست های بعدی هرکدام کامل توضیح داده خواهد شد👌
👇👇👇👇👇👇👇

🔗لینک کانال : @SPSS_SEM

🔴 رویکرد کوواریانس محور

روش کوواریانس محور که به عنوان نسل اول مدل یابی معادلات ساختاری شناخته شده است، به شدت به حجم نمونه بالا بستگی دارد و هر چه داده‌ها نرمال‌تر باشند، برازش بهتری را نشان می‌دهد. روش کوواریانس محور تلاش می‌کند تا اختلاف بین کوواریانس‌های نمونه و آنچه که مدل نظری پیش‌بینی کرده است را به حداقل برساند. نرم افزار LISREL یکی از ﻗﻮی‌ترین و ﻣﻨﺎﺳﺐﺗﺮین رویکردهای کوواریانس محور برای تجزیه و تحلیل در ﺗﺠﺰیه و تحلیل ﭼﻨﺪ متغیره اﺳﺖ. زیرا ﻣﺎهیت این ﮔﻮﻧﻪ ﻣﻮﺿﻮﻋﺎت، دارای چند متغیر بوده و این متغیرها نیز با هم ارتباطات پیچیده‌تری دارند و ﻧﻤﯽﺗﻮان آﻧﻬﺎ را ﺑﺎ شیوه‌ای که ﺗﻨﻬﺎ ارتباط میان یک متغیر ﻣﺴﺘﻘﻞ ﺑﺎ یک متغیر واﺑﺴﺘﻪ بررسی می‌شود، ﺣﻞ ﻧﻤﻮد. روش کوواریانس محور برای توسعه نظریه مناسب‌تر است و با MPLUS ، AMOS وEQS  نیز قابل اجرا می‌باشد.

🔗لینک کانال : @SPSS_SEM

🔵رویکرد واریانس محور یا حداقل مربعات جزئی (PLS)
 روش حداقل مربعات جزئی یک رویکرد واریانس محور برای مدل یابی معادله ساختاری است، این تکنیک امکان بررسی روابط متغیرهای پنهان و شاخص‌ها (متغیرهای قابل مشاهده) را بصورت همزمان فراهم می سازد. این روش را می‌توان در شرایطی که حجم نمونه کم بوده و متغیرها حالت نرمال ندارند (البته در مدل‌های ترکیبی یا Formative شرط نرمال بودن حائز اهمیت نمی‌باشد)، به کار برد. PLS شاخص‌های برازش مدل را در اختیار محقق قرار نمی‌دهد، بنابراین برای پیش‌بینی مناسب‌تر است.
شاخص­های برازش این رویکرد مربوط به بررسی کفایت مدل در پیش­بینی متغیرهای وابسته می­شوند؛ مانند شاخص­های اشتراک (Communality) و افزونگی (Redundancy) یا شاخصGOF می ­باشد. در واقع این شاخص­ها نشان می­ دهند که برای مدل اندازه ­گیری شاخص‌ها تا چه حد توانائی پیش­بینی سازه زیربنایی خود را دارند و برای مدل ساختاری، متغیرهای بیرونی تا چه حد و با چه کیفیتی توانائی پیش­بینی متغیرهای درنی مدل را دارند. رویکرد واریانس محور با نرم‌افزارهایی مانند پی ال اس گراف (PLS Graphing)، اسمارت پی ال اس (Smart- PLS)، رپ پی ال اس (Warp PLS) و ویژوال پی ال اس (Visual PLS) قابل اجرا می‌باشد.

🔗لینک کانال : @SPSS_SEM

♻️تفاوت استفاده از لیزرل و PLS
و محاسن استفاده از PLS چیست♻️


🔗 @SPSS_SEM

⭕️سالروز میلاد باسعادت حضرت رسول اکرم(ص) و ولادت حضرت امام جعفر صادق(ع) مبارک‌باد


🆔@SPSS_SEM

❓مهم ترین شاخص در آمار استنباطی چیست؟❓

▫️سطح معنی داری.
▫️با p یا p-value نشان می دهند.
▫️تعمیم پذیری نتایج از نمونه به جامعه را نشان می دهد
▫️تایید یا ردشدن فرضیه ها با این شاخص بررسی می شود
▫️ اگر p کمتر از 05/. (5 صدم) شود، نشانه معنی داری رابطه و تایید فرضیه پژوهشی (رد فرضیه صفر) است
#مفاهیم_آماری

♻️@SPSS_SEM

💢3 اصل مهم در تفسیر ضریب همبستگی💢

1) معنی دار بودن رابطه
اگر سطح معنی داری (مقدار p) کمتر از 05/. (پنج صدم) شود، وجود رابطه تایید می شود

2) جهت رابطه
علامت منفی به معنای رابطه معکوس است. نبود علامت یعنی رابطه مثبت و هم راستا است

3) شدت رابطه
مقدار ضریب همبستگی اگر:
کمتر از 03/. یعنی رابطه ضعیف
بین 03/. تا 06/. رابطه متوسط
بیشتر از 06/. یعنی رابطه قوی است
#مفاهیم_آماری

♻️@SPSS_SEM

❓ حداقل حجم نمونه برای رگرسیون چند متغیره چند است؟ ❓

فرمول برآورد حجم نمونه:
50 + 8 m

m : تعداد متغیرهای مستقل

مثال: حداقل حجم نمونه وقتی 3 متغیر مستقل (پیش بین) وجود دارد، 74 مورد است

#مفاهیم_آماری

♻️@SPSS_SEM

💢چه زمانی می توانیم برای مقیاس های ترتیبی از آزمون های پارامتریک استفاده کنیم؟💢

به طور کلی برای مقیاس های ترتیبی (مانند طیف لیکرت) باید از آزمون های ناپارامتریک استفاده کرد
اما از جمع و ترکیب چند سوال ترتیبی، مقیاسی به نام "شبه فاصله ای" ساخته می شود که می توانیم از آزمون های پارامتریک استفاده کنیم
#مفاهیم_آماری

♻️@SPSS_SEM

💢ویدئوی آموزش آلفای کرونباخ در SPSS . به همراه نکات طلایی💢


♻️@SPSS_SEM

♻️خدمات گروه تحلیلگران آماری♻️

👈 مشاوره رایگان برای تمامی رشته هایی که نیاز به مشاوره آماری و تحلیل آماری دارند.
👈 فایل اکسل رایگان برای ورود اطلاعات و داده های خام پرسشنامه ای متناسب با سوالات پرسشنامه، برای دانشجویانی که در ورود داده ها مشکل دارند.
👈 به اشتراک گذاری اطلاعات مهم و تجربیات شخصی در خصوص تحلیل آماری در داخل کانال

♻️اهداف گروه تحلیلگران آماری♻️

▪️ تجزیه و تحلیل داده های پرسشنامه ای و غیرپرسشنامه ای
▪️ تحلیل آماری فصل ۴ پایان نامه ها
▪️ تحلیل آماری مقالات
▪️ تحلیل آماری پروژه های کلاسی و ترمیک تمامی دانشجویان

♻️انواع تحلیل آماری با نرم افزارهای آماری♻️

▪️ تحلیل های آماری با نرم افزار
SPSS :
⚽️ارزیابی روایی و پایایی پرسش نامه
🏀آمار توصیفی و استنباطی
🏈همبستگی
⚾️رگرسیون
🥎تحلیل واریانس
🏐 تحلیل کواریانس
و …
▪️ تحلیل های آماری با نرم افزارهای معادلات ساختاری :
SmartPls_Lisrel_Amos:
⚽️تدوین مدل
🎱ارزیابی روایی و پایایی ابزار اندازه گیری
🥏روایی شامل روایی همگرا و افتراقی
🏉پایایی شامل پایایی معرف و مرکب
🏐ارزیابی مدل های اندازه گیری انعکاسی
⚽️ارزیابی مدل های اندازه گیری تکوینی
⚾️ارزیابی مدل ساختاری
🥎تحلیل ماتریس اهمیت عملکرد
🏈تحلیل تتراد تاییدی
🏀تحلیل چند گروهی
و ...

♻️نحوه انجام کار گروه تحلیلگران آماری♻️

🔹 کیفیت بالا، تضمین کار و هزینه بسیار مناسب و دانشجویی
🔹 پشتیبانی تحلیل پایان نامه و مقالات تا آخرین روز دفاع و پذیرش
🔹 دریافت ۲۵ درصد هزینه قبل از انجام کار
🔹 مشاوره و تحلیل آماری بیش از ۱۰۰۰ پروژه
🔹سرلوحه فعالیت گروه ما، وجدان کاری می باشد.
🔹 اعتماد و رضایت شما دوستان اولویت ما و مهمترین هدف ما می باشد.🤝

................................................
🔸با مدیریت کارشناس ارشد آمار ومدیریت iT از دانشگاه شهید بهشتی

📱ارتباط با ادمین:
🆔️ https://www.tgoop.com/mehdi_ITC

📞شماره تماس:09382826241

به نام خدا
با سلام و احترام
امیدوارم که مباحث و مطالب کانال برای شما دوستان مثمر ثمر واقع شده باشد و همکاران ما توانسته باشند که در یادگیری شما عزیزان گام کوچکی برداشته باشند.👌
با دعوت از دوستان خود برای عضویت در کانال، در یادگیری و به اشتراک گذاری دانش و اطلاعات برای کسانی که نیاز به اطلاعات و مشاوره آماری و همچنین تحلیل آماری دارند، سهیم باشیم.🙏
با ما در ارتباط باشید و انتقادات و پیشنهاداتتان را با گروه تحلیلگران آماری در میان بگذارید تا در کیفیت هرچه بهتر کانال تلاش کنیم.🤝

▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️
ارتباط با مدیرمجموعه

🆔️ https://www.tgoop.com/mehdi_ITC

📈آموزش تمام نرم افزارهای آماری و صفر تا صد آمار و احتمالات

📊مدرس و تحلیلگر فصل چهار پایان نامه و مقالات با قیمت مناسب و دانشجویی

📚کارشناس ارشد آمار ومدیریت iT از دانشگاه شهید بهشتی

شماره تماس: 09382826241

#پاسخ_پرسش

♻️با سلام و احترام
ضمن تشکر از دوستانی که در پاسخ به پرسش مشارکت کردند، پاسخ پرسش را به اختصار عرض میکنم.
بحث روایی و پایایی یکی از مباحث پراهمیت ابزارسازی است.
روایی پرسشنامه، یعنی یک ابزار، واقعاً و بدرستی آن مفهوم مورد بررسی را اندازه گیری کند.
پایایی پرسشنامه، یعنی یک ابزار در شرایط یکسان، پاسخ و نتیجه مشابه داشته باشد.
سازگاری درونی پرسشنامه، یعنی آیتم های یک پرسشنامه چه میزان با یکدیگر همبسته و وابسته هستند.
با توجه به مطالب فوق، قاعدتاً باید در طراحی ابزار، ابتدا بحث روایی صورت پذیرد. شایان ذکر است که پایایی شرط روایی است.

🆔@mehdi_ITC

🔴🔴🔴 آزمون‌های آماری پارامتریک و ناپارامتریک

آمار پارامتریک مستلزم پیش فرض‌هائی در مورد جامعه هدف یعنی جامعه‌ای که از آن نمونه گیری صورت گرفته می‌باشد. به عنوان مهمترین پیش فرض در آمار پارامترک فرض می شود که توزیع جامعه نرمال است، اما آمار ناپارامتریک مستلزم هیچگونه فرضی در مورد توزیع نیست.
فنون آمار پارامتریک شدیداً تحت تاثیر مقیاس سنجش متغیرها و توزیع آماری جامعه است. اگر متغیرها از نوع اسمی و ترتیبی باشند، از آزمون‌های ناپارامتریک استفاده می‌شود. اگر متغیرها از نوع فاصله‌ای و نسبی باشند، در صورت نرمال بودن توزیع آماری جامعه از آزمون‌های پارامتریک استفاده و در غیر این صورت از آزمون‌های ناپارامتریک استفاده می‌شود.

لینک کانال : @SPSS_SEM

🔴 آزمون های پارامتریک : 👌👌

🔴آزمون t تک نمونه‌ای (تک گروهی)
آزمون t تک نمونه‌ای که به آن t تک گروهی و t ادعا نیز گفته می‌شود، با مقایسه میانگین نمونه و جامعه تعیین می‌کند آیا میانگین مشاهده شده در نمونه با میانگین جامعه مفروض تفاوت دارد یا خیر. در این آزمون ابتدا عددی را برای میانگین جامعه فرض نموده، سپس از طریق آزمون t تک نمونه‌ای میانگین نمونه را با میانگین جامعه مقایسه می‌کند. در استفاده از این آزمون باید توجه شود که مقیاس اندازه‌گیری فاصله‌ای یا نسبی و توزیع داده‌ها نرمال باشد.

@SPSS_SEM

🔴آزمون t مستقل(Independent T Test) 

آزمون t مستقل برای مقایسه میانگین یک متغیر در دو نمونه مستقل یا مقایسه میانگین دو گروه مستقل که هر کدام در معرض یک متغیر مستقل متمایز قرار گرفته‌اند، به کار می‌رود. برای مثال با استفاده از این آزمون می‌توانید تعیین کنید که آیا اضطراب امتحان در بین دانش آموزان دختر و پسر متفاوت است یا خیر. شرط استفاده از این آزمون این است که مقیاس داده‌ها حداقل فاصله‌ای، گروه‌ها مستقل و واریانس دو گروه یکسان باشد. همچنین توزیع داده‌ها نرمال باشد. در صورتی که توزیع داده‌ها نرمال نباشد می‌توان از آزمون ناپارامتریک u مان- ویتنی استفاده کرد.
@SPSS_SEM

🔴آزمون t وابسته (Paired-Sample T Test) 

برای مقایسه دو میانگین، در صورتی که دو گروه مورد مطالعه مستقل از هم نباشند، از آزمون t وابسته استفاده می‌شود.

طرح پیش آزمون – پس آزمون که در آن تعدادی اعضای یکسان وجود دارند که دو بار مورد اندازه‌گیری قرار می‌گیرند. مانند مقایسه میزان اضطراب دانش‌آموزان قبل از آموزش مقابله با اضطراب و بعد از آن.

طرح جفت‌های همتراز یا جور شده (گروه کنترل و آزمایش) که در آن آزمودنی‌ها براساس یک یا چند ویژگی مانند سن، جنس، بهره هوشی و … دو به دو با یکدیگر همتا شده‌اند.

برای استفاده از آزمون t وابسته، داده‌های متغیر مورد مطالعه باید جفت از یک نمونه باشند. مقیاس داده‌ها فاصله‌ای یا نسبی باشد. واریانس دو گروه یکسان و توزیع داده‌ها نرمال باشد.در صورتی که توزیع داده‌ها نرمال نباشد، به جای آن می‌توان از آزمون‌های ناپارامتریک مانند ویلکاکسون، علامت و مک – نمار استفاده کرد

@SPSS_SEM