🔴تحلیل واریانس یکطرفه (one-way analysis ofANOVA)

از آزمون تحلیل واریانس یکطرفه که توسط سر رونالد فیشر ابداع شده و به آزمون F فیشر نیز معروف است، در شرایط یا موقعیت‌هایی استفاده می‌شود که یک متغیر تحت سه موقعیت یا بیشتر مورد آزمون واقع می‌شود و در هر موقعیت آزمودنی‌های متفاوتی شرکت دارند.
مانند بررسی تأثیر سه روش تدریس مختلف بر پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان که در آن آزمودنی‌ها به طور تصادفی در ۳ گروه جایگزین شده و هر گروه با یکی از روش‌های تدریس آموزش داده می‌شوند.
یا در مثالی دیگر، پژوهشگری قصد دارد تأثیر تحصیلات را بر بهره‌وری کارکنان سازمانی بررسی کند. او کارکنان را براساس مدرک تحصیلی به گروه‌های مختلف دیپلم و فوق دیپلم، لیسانس و بالاتر از لیسانس تقسیم می‌کند، سپس به طور تصادفی از هر گروه تعدادی از کارکنان را انتخاب و میزان بهره‌وری آن‌ها را اندازه‌گیری و مقایسه می‌کند.در این آزمون متغیر مورد مطالعه، متغیر وابسته و گروه‌ها نیز به عنوان متغیر مستقل یا عامل (factor) تعریف می‌شوند.

🔵پیش فرض‌های تحلیل واریانس یکطرفه :
متغیر وابسته باید کمی (فاصله‌ای یا نسبی) باشد.
متغیر مستقل یا عامل در سطح اسمی یا رتبه‌ای باشد.
گروه‌ها مستقل از یکدیگر و واریانس آن‌ها برابر باشد.
توزیع داده‌ها نرمال باشد.
در صورتی که توزیع داده‌ها نرمال نباشد، می‌توان از آزمون ناپارامتریک معادل آن یعنی آزمون کروسکال والیس استفاده کرد.

@SPSS_SEM

🔴تحلیل واریانس یک عاملی برای k گروه وابسته یا طرح اندازه‌گیری‌های مکرر ( repeated measuresANOVA)

 این آزمون تعمیم یافته آزمون t برای دو گروه وابسته است. در صورتی که بخواهیم میانگین یک متغیر را در k گروه وابسته (بیش از دو گروه) مورد مقایسه قرار دهیم، یا در واقع تفاوت‌های یک متغیر وابسته را در بیش از دو مقطع زمانی مورد مقایسه قرار دهیم، از تحلیل واریانس به روش اندازه‌گیری‌های مکرر استفاده می‌کنیم. اندازه‌گیری‌های مکرر به طرحی گفته می‌شود که در آن آزمودنی‌های یکسان در چندین (k) زمان یا موقعیت مختلف آزمایشی اندازه‌گیری می‌شوند.
به عنوان مثال از این آزمون می‌توانید برای بررسی اثر یک برنامه ورزشی بر میزان فشار خون که اندازه‌گیری فشار خون در سه زمان مجزا مانند قبل از اجرای برنامه، در اواسط اجرای برنامه و پس از اتمام دوره تمرینات ورزشی استفاده کنید. یا اینکه برای بررسی اثر سه نوع تمرین ورزشی بر فشار خون، آزمودنی‌های یکسانی را انتخاب نموده و فشار خون آن ها را در هر یک از موقعیت‌ها اندازه‌گیری کنید.

🔵پیش فرض‌های تحلیل واریانس با اندازه‌گیری‌های مکرر :

داده‌ها در سطح فاصله‌ای یا نسبی اندازه‌گیری شده باشند.
توزیع داده‌ها نرمال باشد.
شرط همگنی واریانس‌ها برقرار باشد.
شرط کرویت (sphericity) در ماتریس کوواریانس داده‌ها وجود داشته باشد.

در صورتی که توزیع داده‌ها نرمال نباشد، می‌توان از آزمون ناپارامتریک معادل آن یعنی آزمون فریدمن استفاده کرد

@SPSS_SEM

 🔴تحلیل واریانس دوطرفه یا طرح دو عاملی (Two–Way ANOVA)

در تحلیل واریانس دوطرفه تأثیر دو متغیر (دو عامل) به طور همزمان مورد مطالعه قرار می‌گیرند که در آن ترکیب‌های مختلفی از سطوح دو متغیر وجود دارد. برای مثال آیا تاثیر جنسیت (پسر و دختر) بر اضطراب امتحان به مقطع تحصیلی (ابتدایی و متوسطه) آن‌ها بستگی دارد؟ در این پژوهش یک متغیر وابسته کمی و دو متغیر مستقل یا عامل یعنی مقطع تحصیلی و جنسیت وجود دارد که هر یک از آن‌ها دارای دو سطح است. به آزمون مورد استفاده برای چنین پژوهش‌هایی تحلیل واریانس دو طرفه یا دو عاملی گفته می‌شود.

🔵پیش فرض‌های تحلیل واریانس دوطرفه

۱– متغیر وابسته باید کمی (فاصله‌ای یا نسبی) باشد.
۲- دو متغیر مستقل یا عامل حداقل با دو سطح وجود داشته باشد. یعنی مقیاس آن‌ها سطح اسمی یا رتبه‌ای باشد.
۳- گروه‌ها مستقل از یکدیگر و واریانس آن‌ها برابر باشد.
۴- توزیع داده‌ها نرمال باشد.

⏹فرضیه‌های تحلیل واریانس دوطرفه

🔵با انجام تحلیل واریانس دوطرفه، سه فرضیه مورد بررسی قرار می‌گیرد و سه نتیجه حاصل می‌شود:

◀️اثر اصلی متغیر مستقل اول (عامل A) بر متغیر وابسته
◀️اثر اصلی متغیر مستقل دوم (عامل B) بر متغیر وابسته
◀️اثر متقابل یا تعامل دو متغیر مستقل بر روی متغیر وابسته. اثر تعاملی بررسی می‌کند که آیا اثر یک عامل بر متغیر وابسته به اینکه چه سطحی از عامل دیگر اجرا شده باشد، بستگی دارد یا خیر؟

@SPSS_SEM

#دانشجو

روز دانشجو بر تمامی دانشجویان عزیز مبارک🌺🌸🌼

♻️@SPSS_SEM

✅ آزمون های مناسب برای بررسی رابطه دو متغیر کدامند؟

🔘 نوع متغیرها :اسمی - اسمی
◀️ آزمون : آزمون خی دو استقلال، فی و وی کرامر

🔘 نوع متغیرها : اسمی - ترتیبی
◀️ آزمون : خی دو استقلال، فی و وی کرامر

🔘 نوع متغیرها: ترتیبی - ترتیبی
◀️ آزمون: همبستگی اسپیرمن و کندال

🔘 نوع متغیرها: ترتیبی - فاصله ای
↗️ آزمون: همبستگی اسپیرمن و کندال

🔘 نوع متغیرها: فاصله ای - فاصله ای
◀️ آزمون: همبستگی پیرسون

#آزمون_آماری

♻️@SPSS_SEM

✅ 3 ویژگی اصلی توزیع نرمال چیست؟

🔹 متقارن است
🔹 میانگین، میانه و مد هر سه در یک نقطه قرار دارند
🔹 مجانبی است

#مفاهیم_آماری
@stat20

✅ برخی از رایج ترین روش های تعیین حجم نمونه

⬅️ در روش های پیمایشی:
1- جدول مورگان
2- فرمول کوکران

⬅️ در روش های بالینی، مداخله ای، شبه آزمایشی و پزشکی
1- استفاده از نرم افزار GPower

#روش_تحقیق

♻️@SPSS_SEM

🛑 در حجم نمونه زیاد، معنی داری آماری به تنهایی راهنمای خوبی نیست

🔹وقتی حجم نمونه بزرگ یا خیلی بزرگ است، وجود معنی داری آماری به تنهایی ممکن است گمراه کننده باشد.
مثلا یک همبستگی ناچیز و ضعیف (مثلا 1/. ، یک دهم) در حجم نمونه 1000 نفر، معنی دار می شود اما در حجم نمونه 50 نفر، معنی دار نمی شود!

⬅️ بنابراین در برخی تحقیقات، اندازه اثر (ضریب همبستگی، واریانس تبیین شده یا اختلاف میانگین)، دارای اهمیت بیشتری از معنی داری آماری ( مقدار p) است.

#مفاهیم_آماری

♻️@SPSS_SEM

🟣 چه زمانی باید ضریب تعیین تعدیل شده را گزارش کنیم؟

🔸 ضریب تعیین تعدیل شده، نسخه اصلاح شده ضریب تعیین بر اساس تعداد متغیرهای پیش بین است.

🔸 زمانی که تعداد متغیرهای پیش بین زیاد باشد و تفاوت ضریب تعیین تعدیل شده با ضریب تعیین زیاد باشد، باید ضریب تعیین تعدیل شده را گزارش کرد

ضریب تعیین تعدیل شده:
adjusted R-squared
ضریب تعیین:
R-squared

#مفاهیم_آماری
♻️@SPSS_SEM

🔹آشنایی با نمودار جعبه ای

🔹 مواردی که پایین تر از مقدار حداقل و بالاتر از مقدار حداکثر باشند، موارد (داده) پرت و دورافتاده هستند

#آزمون_آماری
♻️@SPSS_SEM

♻️خدمات گروه تحلیلگران آماری♻️

👈 مشاوره رایگان برای تمامی رشته هایی که نیاز به مشاوره آماری و تحلیل آماری دارند.
👈 فایل اکسل رایگان برای ورود اطلاعات و داده های خام پرسشنامه ای متناسب با سوالات پرسشنامه، برای دانشجویانی که در ورود داده ها مشکل دارند.
👈 به اشتراک گذاری اطلاعات مهم و تجربیات شخصی در خصوص تحلیل آماری در داخل کانال

♻️اهداف گروه تحلیلگران آماری♻️

▪️ تجزیه و تحلیل داده های پرسشنامه ای و غیرپرسشنامه ای
▪️ تحلیل آماری فصل ۴ پایان نامه ها
▪️ تحلیل آماری مقالات
▪️ تحلیل آماری پروژه های کلاسی و ترمیک تمامی دانشجویان

♻️انواع تحلیل آماری با نرم افزارهای آماری♻️

▪️ تحلیل های آماری با نرم افزار
SPSS :
⚽️ارزیابی روایی و پایایی پرسش نامه
🏀آمار توصیفی و استنباطی
🏈همبستگی
⚾️رگرسیون
🥎تحلیل واریانس
🏐 تحلیل کواریانس
و …
▪️ تحلیل های آماری با نرم افزارهای معادلات ساختاری :
SmartPls_Lisrel_Amos:
⚽️تدوین مدل
🎱ارزیابی روایی و پایایی ابزار اندازه گیری
🥏روایی شامل روایی همگرا و افتراقی
🏉پایایی شامل پایایی معرف و مرکب
🏐ارزیابی مدل های اندازه گیری انعکاسی
⚽️ارزیابی مدل های اندازه گیری تکوینی
⚾️ارزیابی مدل ساختاری
🥎تحلیل ماتریس اهمیت عملکرد
🏈تحلیل تتراد تاییدی
🏀تحلیل چند گروهی
و ...

♻️نحوه انجام کار گروه تحلیلگران آماری♻️

🔹 کیفیت بالا، تضمین کار و هزینه بسیار مناسب و دانشجویی
🔹 پشتیبانی تحلیل پایان نامه و مقالات تا آخرین روز دفاع و پذیرش
🔹 دریافت ۲۵ درصد هزینه قبل از انجام کار
🔹 مشاوره و تحلیل آماری بیش از ۵۰۰۰ هزار پروژه
🔹سرلوحه فعالیت گروه ما، وجدان کاری می باشد.
🔹 اعتماد و رضایت شما دوستان اولویت ما و مهمترین هدف ما می باشد.🤝

................................................
🔸با مدیریت کارشناس ارشد آمار ومدیریت iT از دانشگاه شهید بهشتی (مهدی محمدی)

سایت تخصصی تحلیلگران آماری :
🌐 Www.spss-sem.ir

ارتباط با ادمین:
🆔️ https://www.tgoop.com/mehdi_ITC

شماره تماس:
📲 09382826241

#حذف_چاپ_مقاله
#دکتری
هیات عمومی دیوان عدالت اداری شرط چاپ یک مقاله علمی – پژوهشی مستخرج از رساله دکتری برای دفاع از پایان نامه خلاف قانون دانست و آن را ابطال کرد.

به گزارش ایسنا، دیوان عدالت اداری اعلام کرد:
به دنبال شکایت از وزارت علوم، تحقیقات و فناوری ودرخواست تقاضای ابطال ماده ۱۹ آیین نامه آموزشی دوره دکتری تخصصی دانشجویان مصوب ۱۳۹۴ ، در خصوص اینکه "دانشجو پس از تدوین رساله به شرط کفایت دستاوردهای علمی و چاپ یک مقاله علمی – پژوهشی مستخرج از رساله با تایید استاد راهنما مجاز است در حضور داوران از رساله خود دفاع کند" هیات عمومی دیوان عدالت اداری پس از بحث و بررسی و با این استدلال که بند ۴ قسمت (ب) ماده ۲ قانون اهداف، وظایف و تشکیلات وزارت علوم، تحقیقات و فناوری مصوب سال ۱۳۸۳یکی از وظایف و اختیارات وزارت علوم را  تعیین ضوابط، معیارها و استانداردهای علمی موسسات آموزش عالی و رعایت اصول انعطاف، پویایی رقابت و نوآوری علمی قرار داده، و ماده ۱۹ آیین نامه آموزشی دوره دکتری تخصصی دانشجویان مصوب ۱۳۹۴ مغایر با اصول انعطاف، پویایی رقابت و نوآوری علمی می باشد، چرا که از یک سو صرف پذیرش مقاله و صدور گواهی پذیرش مقاله به امضای سردبیر مجله علمی – پژوهشی مبین احراز اوصاف علمی بودن مقاله نگارش شده می باشد و از سوی دیگر چاپ مقاله جزء مصادیق معیارها و استانداردهای علمی نیز نمی باشد و همین طور طولانی بودن فرآیند چاپ مقالات و الزام آنها به چاپ مقاله به صورت مطلق و بدون وجه به شیوه مدیریت حاکم بر مجلات علمی – پژوهشی موجب اضرار به منافع عموم دانشجویان می باشد، با اکثریت  آراء ماده ۱۹ آیین نامه آموزشی دوره دکتری تخصصی دانشجویان مصوب ۱۳۹۴ را قابل ابطال دانست و مقرر نمود صرف ارائه گواهی پذیرش مقاله در نشریات علمی – پژوهشی برای مجاز شدن دانشجوی دوره دکتری برای دفاع از پایان نامه خود کفایت می‌کند.

♻️@SPSS_SEM

🔵🔵 مدلسازی معادلات ساختاری واریانس محور با نرم افزار Smartpls

در مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) از دو روش مدلسازی مبتنی بر کواریانس(CBSEM) و مدلسازی مبتنی بر واریانس می توان استفاده نمود. در روش CBSEM هدف نزدیک شدن ماتریس کواریانس نظری به ماتریس کواریانس مشاهده شده در نمونه می باشد و از روش های برآورد حداکثر درستنمایی و کمترین مربعات تعمیم یافته برای این منظور استفاده می شود. برقراری پیشفرض هایی همچون توزیع نرمال معرف های مشاهده شده و حجم نسبتا بالای نمونه مورد نیاز است. از جمله راه های جایگزین در صورت نقض این پیش فرض ها استفاده از روش حداقل مربعات جزئی (PLS) می باشد. هریک از این روش ها می توانند پارامترهای مدل را به صورت کاملا متفاوت برآورد نمایند. از این روی انتخاب روش مناسب جهت تحلیل اطلاعات امری ضروری به نظر می رسد. بنابراین چنانچه مدل شما دارای شرایط ذیل می باشد، استفاده از روش PLS برای تحلیل مدل مورد نظر پیشنهاد می شود :
روش PLS (حداقل مربعات جزئی) شامل مجموعه ای از رگرسیون های متوالی OLS میباشد و ضرورتی در نرمال بودن توزیع مشاهدات وجود ندارد.
استفاده از روش OLS نشان از سازگاری روش حداقل مربعات جزئی با نمونه های کوچک دارد. درحالیکه در روش CBSEM مبتنی بر ML یا GLS حداقل ۲۰۰ نمونه مورد نیاز است.
با توجه به اینکه در PLS فرض بر این است که تمام بلوک ها ترکیباتی خطی از معرف هایشان هستند، مشکلات شایعی همچون راه حل های ناسره و مشخص نبودن عوامل که برخی مواقع در تکنیک های CBSEM روی می دهد، بروز نمی کند.

🔗 @SPSS_SEM

🔵🔵 مدلسازی معادلات ساختاری کواریانس محور با نرم افزار Lisrel

لیزرل Lisrel مخفف linear structural relation است. نرم افزار تحلیل آماری لیزرل LISREL جهت محاسبات تحلیل عامل و مدل معادلات ساختاری و به منظور تست کردن روایی پرسشنامه از سوی شرکت بین المللی نرم افزار علمی (SSI) به بازار عرضه شده است . این نرم افزار با استفاده از همبستگی و کوواریانس بین متغیرهای اندازه گیری شده، تحلیل عاملی ، مدل معادلات ساختاری، تحلیل مسیر، انواع رگرسیون، پایایی و روایی سازه، پایایی مرکب و . . . میتواند انجام دهد.

نرم افزار لیزرل از قوی ترین نرم افزارهای تحلیل آماری موجود می باشد که به بررسی روابط میان متغیرها و تاثیری که مجموعه ای از سوالات و مولفه ها می توانند بر متغیر وابسته داشته باشند می پردازد. گستره کاربرد این نرم افزار در تحلیل آماری رشته های علوم جتماعی روانشناسی، مدیریت و مهندسی صنایع است. از این نرم افزار و تکنیک مدل سازی معادلات ساختاری می توان برای رتبه بندی مولفه های موثر بر یک متغیر، بررسی همبستگی میان متغیر ها و سنجش میزان تاثیر یک متغیر بر متغیر دیگر می باشد. از دیگر کاربردهای نرم افزار لیزرل نیز می توان به تحلیل عاملی تاییدی و اکتشافی نیز اشاره کرد که کاربردهای فراوانی در آمار و تحلیل آماری دارد.

🔗 @SPSS_SEM

🔵🔵مدلسازی معادلات ساختاری با نرم افزار AMOS

آموس مخفف عبارات Analysis of moment structures می باشد. Amos را می توان یکی از موفق ترین نرم افزارهای کامپیوتری دانست که به طور خاص برای مدل سازی معادله ساختاری طراحی شده اند. هرچند هدف اصلی از طراحی این نرم افزار مدل سازی است اما قابلیت اجرای مجموعه ای از تحلیل های کمی و آماری معمول نیز بوسیله این نرم افزار وجود دارد.
استفاده از این نرم افزار به دو شیوه نوشتن برنامه به زبانVB.NET و همچنین استفاده از Amos Graphics امکان پذیر است. استفاده از هریک از روش های ذکر شده به لحاظ کار بر روی انواع مدل ها، استفاده از انواع شیوه های برآورد پارامترها و یا محاسبه انواع شاخص های برازندگی و اخذ خروجی های مختلف، مشابه یکدیگر است اما در عین حال استفاده از AG (Amos Graphics) تاحدودی ساده تر از برنامه نویسی است چراکه استفاده از آن برمبنای ترسیم مدل تدوین شده توسط پژوهشگر قرار دارد.

🔵🔵حجم نمونه لازم در روش pls
یکی از قواعد شناخته شده برای تعیین حداقل نمونه لازم در روش pls توسط بارکلای و همکاران[۱](۱۹۹۵) ارائه شده است.این نویسندگان اظهار داشتند که حداقل حجم نمونه لازم برای استفاده از روش pls ، برابر است با بزرگترین مقدار حاصل از دو قاعده زیر:

۱۰ ضرب در تعداد شاخص های مدل اندازه گیری که دارای بیشترین شاخص در میان مدلهای اندازه گیری مدل اصلی پژوهش است.
۱۰ ضرب در بیشترین روابط موجود در بخش ساختاری مدل اصلی پژوهش که به یک متغیر مربوط می شوند.

🔗لینک کانال : @SPSS_SEM

🔵🔵محاسبه حجم نمونه در معادلات ساختاری کوواریانس محور

در مورد حجم نمونه لازم برای انجام معادلات ساختاری در میان محققان ،اجماعی وجود ندارد. بعضی از محققان با این استدلال که “روش مدل سازی معادلات ساختاری” تا حدود زیادی با برخی جنبه های رگرسیونی چند متغیری شبیه است،استفاده از اصول تعیین حجم نمونه در تحلیل رگرسیون چند متغیری ، برای تعیین حجم نمونه در مدل یابی معادلات ساختاری را پیشنهاد می کنند.

۵q<=n<=15q

که در آن :
q=تعداد متغیرهای مشاهده شده (گویه های پرسشنامه)
n= حجم نمونه است


بعضی دیگر از محققان برای انجام معادلات ساختاری حداقل حجم نمونه ۲۰۰ را پیشنهاد می کنند.این در حالی است که بیشتر بودن حجم نمونه ار این عدد ممکن است منجر به بالا رفتن کای دو و کاهش برازش مدل شود.برای انجام تحلیل عاملی،بعضی از دانشمندان (رامل ، ۱۹۷۰) برای هر سئوال ،۴پاسخ دهنده و بعضی دیگر (شواب،۱۹۸۰) برای هر سئوال ،حداقل ۱۰پاسخ دهنده را در نظر گرفته اند. بر اساس پیشنهادات دیگری نیز،چنانچه ۳۰سئوال برای اندازه گیری ۳ متغیر وجود داشته باشد،حداقل به ۳۰۰ نمونه برای انجام تحلیل ها نیاز می باشد. گرچه ،در بیشتر موارد نشان داده شده است که حجم نمونه ۱۵۰ تایی نیز برای انجام تحلیل عاملی اکتشافی کافی به نظر می رسد. برای انجام تحلیل عاملی تاییدی ،حداقل حجم نمونه ۲۰۰ تایی پیشنهاد شده است.(مک کالم و همکاران ،۱۹۹۹)

لینک کانال : @SPSS_SEM

♻️خدمات گروه تحلیلگران آماری♻️

👈 مشاوره رایگان برای تمامی رشته هایی که نیاز به مشاوره آماری و تحلیل آماری دارند.
👈 فایل اکسل رایگان برای ورود اطلاعات و داده های خام پرسشنامه ای متناسب با سوالات پرسشنامه، برای دانشجویانی که در ورود داده ها مشکل دارند.
👈 به اشتراک گذاری اطلاعات مهم و تجربیات شخصی در خصوص تحلیل آماری در داخل کانال

♻️اهداف گروه تحلیلگران آماری♻️

▪️ تجزیه و تحلیل داده های پرسشنامه ای و غیرپرسشنامه ای
▪️ تحلیل آماری فصل ۴ پایان نامه ها
▪️ تحلیل آماری مقالات
▪️ تحلیل آماری پروژه های کلاسی و ترمیک تمامی دانشجویان

♻️انواع تحلیل آماری با نرم افزارهای آماری♻️

▪️ تحلیل های آماری با نرم افزار
SPSS :
⚽️ارزیابی روایی و پایایی پرسش نامه
🏀آمار توصیفی و استنباطی
🏈همبستگی
⚾️رگرسیون
🥎تحلیل واریانس
🏐 تحلیل کواریانس
و …
▪️ تحلیل های آماری با نرم افزارهای معادلات ساختاری :
SmartPls_Lisrel_Amos:
⚽️تدوین مدل
🎱ارزیابی روایی و پایایی ابزار اندازه گیری
🥏روایی شامل روایی همگرا و افتراقی
🏉پایایی شامل پایایی معرف و مرکب
🏐ارزیابی مدل های اندازه گیری انعکاسی
⚽️ارزیابی مدل های اندازه گیری تکوینی
⚾️ارزیابی مدل ساختاری
🥎تحلیل ماتریس اهمیت عملکرد
🏈تحلیل تتراد تاییدی
🏀تحلیل چند گروهی
و ...

♻️نحوه انجام کار گروه تحلیلگران آماری♻️

🔹 کیفیت بالا، تضمین کار و هزینه بسیار مناسب و دانشجویی
🔹 پشتیبانی تحلیل پایان نامه و مقالات تا آخرین روز دفاع و پذیرش
🔹 دریافت ۲۵ درصد هزینه قبل از انجام کار
🔹 مشاوره و تحلیل آماری بیش از ۱۰۰۰ پروژه
🔹سرلوحه فعالیت گروه ما، وجدان کاری می باشد.
🔹 اعتماد و رضایت شما دوستان اولویت ما و مهمترین هدف ما می باشد.🤝

................................................
🔸با مدیریت کارشناس ارشد آمار ومدیریت iT از دانشگاه شهید بهشتی (مهدی محمدی)

سایت تخصصی تحلیلگران آماری :
🌐 Www.spss-sem.ir

ارتباط با ادمین:
🆔️ https://www.tgoop.com/mehdi_ITC

شماره تماس:
📲 09382826241

🌼🍃🌸🍃🌺🍃🌸🍃🌺
🍃🌺🍃🌸🍃🌺
🌺🍃🌸
🌸
بنام ایزد يكتا

یا مقلب قلب من در دست توست/
یا محول حال من سرمست توست

کن تو تدبیری که در لیل و نهار/
حال قلب من شود همچو بهار

یا مقلب قلب او را شاد کن/
یا مدبر خانه‌اش آباد کن

یا محول احسن الحالش نما/
از بدی‌ها فارغ البالش نما

سال نو را پیشاپیش به تمامی دوستان عزیز تبریک عرض می‌کنم و از خداوند مهربان برای شما و خانواده محترم سلامتی و سعادت مسئلت دارم
عیدتان مبارک و بلا و بیماری از شما و خانواده محترم به دور باد

اراتمند شما
مهدی محمدی
فروردین ۱۴۰۰
🌸
🌺🍃🌸
🍃🌺🍃🌸🍃🌺
🌼🍃🌸🍃🌺🍃🌸🍃🌺


♻️@SPSS_SEM

🟣تهیه پرسشنامه از ابتدا تا تحلیل آن 🟣


♻️@SPSS_SEM