نوع توئیت، لحن توئیت و شخصيت های مهم در توئیتر فارسی مقاله تازه من که در شماره اخیر فصلنامه علمی-پژوهشی رسانه و فرهنگ منتشر شده است، بخش دیگری از یافته های رساله دکترای من را دربرمیگیرد. تمرکز این مقاله که با همکاری فاطمه رسولی و زهرا مجدی زاده نگاشته شده است، بر تحلیل نوع توئیت، لحن توئیت و جهت‌گیری نسبت به شخصیت‌ها در انتخابات ریاست جمهوری سال 1396 در توئیتر فارسی بوده است. در این مقاله، انواع توئیت در توئیتر فارسی و همچنین طبقات مختلفی که لحن یک توئیت می تواند به خود بگیرد شناسایی شده اند. همچنین پربسامدترین شخصیت ها که در توئیت ها نامشان ذکر شده است تا سه مرتبه شناسایی شده اند. نتایج شناسایی نوع و لحن توئیت و شخصیت ها، بر اساس سه همگان شبکه ای اصلی شکل گرفته در توئیتر فارسی نیز تحلیل شده اند. این سه همگان عبارت بودند از: اصلاح طلبان، اصولگرایان و ایرانیان خارج از کشور. نتایج این تحقیق خصوصا در پژوهش های دیگر درباره توئیتر فارسی می تواند بکار رود. همچنین با توجه به اینکه کدگذاری شخصیت ها در این تحقیق توسط کدگذاران انسانی و بر اساس روش های تحلیل متنی (تحلیل محتوای مردمنگارانه و تحلیل گفتمان انتقادی در رسانه های اجتماعی) انجام شده است، نتایج تحقیق می تواند در تحقیقات مبتنی بر روش های خودکار و ماشینی نیز برای train کردن برخی دیتاست ها استفاده شود. برای مطالعه متن کامل مقاله می توانید به لینک زیر مراجعه کنید. https://www.academia.edu/44484686
نوع توئیت، لحن توئیت و شخصيت های مهم در توئیتر فارسی مقاله تازه من که در شماره اخیر فصلنامه علمی-پژوهشی رسانه و فرهنگ منتشر شده است، بخش دیگری از یافته های رساله دکترای من را دربرمیگیرد. تمرکز این مقاله که با همکاری فاطمه رسولی و زهرا مجدی زاده نگاشته شده است، بر تحلیل نوع توئیت، لحن توئیت و جهت‌گیری نسبت به شخصیت‌ها در انتخابات ریاست جمهوری سال 1396 در توئیتر فارسی بوده است. در این مقاله، انواع توئیت در توئیتر فارسی و همچنین طبقات مختلفی که لحن یک توئیت می تواند به خود بگیرد شناسایی شده اند. همچنین پربسامدترین شخصیت ها که در توئیت ها نامشان ذکر شده است تا سه مرتبه شناسایی شده اند. نتایج شناسایی نوع و لحن توئیت و شخصیت ها، بر اساس سه همگان شبکه ای اصلی شکل گرفته در توئیتر فارسی نیز تحلیل شده اند. این سه همگان عبارت بودند از: اصلاح طلبان، اصولگرایان و ایرانیان خارج از کشور. نتایج این تحقیق خصوصا در پژوهش های دیگر درباره توئیتر فارسی می تواند بکار رود. همچنین با توجه به اینکه کدگذاری شخصیت ها در این تحقیق توسط کدگذاران انسانی و بر اساس روش های تحلیل متنی (تحلیل محتوای مردمنگارانه و تحلیل گفتمان انتقادی در رسانه های اجتماعی) انجام شده است، نتایج تحقیق می تواند در تحقیقات مبتنی بر روش های خودکار و ماشینی نیز برای train کردن برخی دیتاست ها استفاده شود. برای مطالعه متن کامل مقاله می توانید به لینک زیر مراجعه کنید. https://www.academia.edu/44484686
The initiatives announced by Perekopsky include monitoring the content in groups. According to the executive, posts identified as lacking context or as containing false information will be flagged as a potential source of disinformation. The content is then forwarded to Telegram's fact-checking channels for analysis and subsequent publication of verified information. Ng was convicted in April for conspiracy to incite a riot, public nuisance, arson, criminal damage, manufacturing of explosives, administering poison and wounding with intent to do grievous bodily harm between October 2019 and June 2020. For crypto enthusiasts, there was the “gm” app, a self-described “meme app” which only allowed users to greet each other with “gm,” or “good morning,” a common acronym thrown around on Crypto Twitter and Discord. But the gm app was shut down back in September after a hacker reportedly gained access to user data. Some Telegram Channels content management tips On Tuesday, some local media outlets included Sing Tao Daily cited sources as saying the Hong Kong government was considering restricting access to Telegram. Privacy Commissioner for Personal Data Ada Chung told to the Legislative Council on Monday that government officials, police and lawmakers remain the targets of “doxxing” despite a privacy law amendment last year that criminalised the malicious disclosure of personal information.
from us
