tgoop.com/TheWritePath/149
Last Update:
4. متغیرهای مزاحم
- متغیرهای ناخواسته‌ای هستن که ممکنه بر رابطه بین متغیرهای مستقل و وابسته تأثیر بذارن.
- محققان سعی می‌کنن این متغیرها رو کنترل یا حذف کنن تا از خطا در نتایج جلوگیری بشه.
- مثال: در مطالعه‌ای در مورد عادات غذایی و بیماری قلبی، عواملی مانند عادات ورزشی یا استعداد ژنتیکی ممکنه متغیرهای مزاحم باشن.
5. متغیرهای مخدوش‌کننده
- متغیرهای مخدوش‌کننده نوع خاصی از متغیرهای مزاحم هستن که به صورت سیستماتیک با هر دو متغیر مستقل و وابسته تغییر می‌کنن و تعیین اینکه تغییرات در متغیر وابسته به دلیل متغیر مستقله یا عامل مخدوش‌کننده، دشوار می‌شه.
- مثال: اگر محققان اثر دارو بر کاهش فشار خون رو مطالعه کنن اما عادات ورزشی شرکت‌کنندگان رو در نظر نگیرن، ورزش می‌تونه یک متغیر مخدوش‌کننده باشه.
6. متغیرهای تعدیل‌کننده
- متغیرهای تعدیل‌کننده بر قدرت یا جهت رابطه بین متغیرهای مستقل و وابسته تأثیر می‌ذارن.
- این متغیرها بینش‌هایی رو در مورد شرایطی که تحت آن‌ها اثرات خاصی صادقه یا قوی‌تر/ضعیف‌تر می‌شن، ارائه می‌دن.
- مثال: در مطالعه‌ای درباره تأثیر استرس بر عملکرد کاری، نوع شخصیت می‌تونه یک متغیر تعدیل‌کننده باشه، زیرا استرس ممکنه بسته به ویژگی‌های شخصیتی افراد، اثرات متفاوتی داشته باشه.
7. متغیرهای میانجی (متغیرهای مداخله‌گر)
- متغیرهای میانجی مکانیزم یا فرآیندی رو توضیح می‌دن که از طریق اون متغیر مستقل بر متغیر وابسته تأثیر می‌ذاره.
- این متغیرها به عنوان واسطه‌هایی عمل می‌کنن که اثر متغیر مستقل رو به متغیر وابسته منتقل می‌کنن.
- مثال: در مطالعه‌ای که در اون سطح درآمد بر موفقیت تحصیلی تأثیر می‌ذاره، دسترسی به منابع آموزشی می‌تونه یک متغیر میانجی باشه که توضیح می‌ده چگونه درآمد بر موفقیت تحصیلی تأثیر می‌ذاره.
🆔 Telegram: https://www.tgoop.com/TheWritePath
BY The Write Path
Share with your friend now:
tgoop.com/TheWritePath/149