Breaking #reCAPTCHA v2 #ML #LLMs
اخیرا محققین دانشگاه ETH مقاله ای در خصوص نحوه دور زدن reCAPTCHA گوگل نسخه 2 را بواسطه یادگیری ماشین، ارائه دادن که بطور صد درصدی توانسته مکانیزم را دور بزند.
محققین از الگو های مختلف یادگیری ماشین استفاده کرده اند از جمله الگوریتم Generative Adversarial Networks که به معنی ایجاد شبکه های عصبی است و همچنین Convolutional Neural Networks که به معنی شبکه عصبی پیچشی است که بر روی Captcha مبتنی بر تصویر عملکرد مناسبی خواهد داشت.
اما نحوه برخورد با طیف تصاویر مورد استفاده reCAPTCHA این است که از مدل های زبان بزرگ یا LLMs را تشکیل داده و بر روی تصاویری که با عنوان Dataset تعریف شده را پردازش کرده و نهایتا واکنشی مبتنی بر Mouse Movement ارائه خواهد داد.
تست های تورینگ عمومی کاملاً خودکار برای تشخیص رایانه‌ها و انسان‌ها یک اقدام امنیتی حیاتی در اینترنت بوده و از وب سایت‌ها در برابر ربات‌های خودکار و فعالیت‌های مخرب محافظت میکند.
https://github.com/aplesner/Breaking-reCAPTCHAv2
@Unk9vvN
اخیرا محققین دانشگاه ETH مقاله ای در خصوص نحوه دور زدن reCAPTCHA گوگل نسخه 2 را بواسطه یادگیری ماشین، ارائه دادن که بطور صد درصدی توانسته مکانیزم را دور بزند.
محققین از الگو های مختلف یادگیری ماشین استفاده کرده اند از جمله الگوریتم Generative Adversarial Networks که به معنی ایجاد شبکه های عصبی است و همچنین Convolutional Neural Networks که به معنی شبکه عصبی پیچشی است که بر روی Captcha مبتنی بر تصویر عملکرد مناسبی خواهد داشت.
اما نحوه برخورد با طیف تصاویر مورد استفاده reCAPTCHA این است که از مدل های زبان بزرگ یا LLMs را تشکیل داده و بر روی تصاویری که با عنوان Dataset تعریف شده را پردازش کرده و نهایتا واکنشی مبتنی بر Mouse Movement ارائه خواهد داد.
تست های تورینگ عمومی کاملاً خودکار برای تشخیص رایانه‌ها و انسان‌ها یک اقدام امنیتی حیاتی در اینترنت بوده و از وب سایت‌ها در برابر ربات‌های خودکار و فعالیت‌های مخرب محافظت میکند.
https://github.com/aplesner/Breaking-reCAPTCHAv2
@Unk9vvN
tgoop.com/Unk9vvN/2806
Create:
Last Update:
Last Update:
Breaking #reCAPTCHA v2 #ML #LLMs
اخیرا محققین دانشگاه ETH مقاله ای در خصوص نحوه دور زدن reCAPTCHA گوگل نسخه 2 را بواسطه یادگیری ماشین، ارائه دادن که بطور صد درصدی توانسته مکانیزم را دور بزند.
محققین از الگو های مختلف یادگیری ماشین استفاده کرده اند از جمله الگوریتم Generative Adversarial Networks که به معنی ایجاد شبکه های عصبی است و همچنین Convolutional Neural Networks که به معنی شبکه عصبی پیچشی است که بر روی Captcha مبتنی بر تصویر عملکرد مناسبی خواهد داشت.
اما نحوه برخورد با طیف تصاویر مورد استفاده reCAPTCHA این است که از مدل های زبان بزرگ یا LLMs را تشکیل داده و بر روی تصاویری که با عنوان Dataset تعریف شده را پردازش کرده و نهایتا واکنشی مبتنی بر Mouse Movement ارائه خواهد داد.
تست های تورینگ عمومی کاملاً خودکار برای تشخیص رایانه‌ها و انسان‌ها یک اقدام امنیتی حیاتی در اینترنت بوده و از وب سایت‌ها در برابر ربات‌های خودکار و فعالیت‌های مخرب محافظت میکند.
https://github.com/aplesner/Breaking-reCAPTCHAv2
@Unk9vvN
اخیرا محققین دانشگاه ETH مقاله ای در خصوص نحوه دور زدن reCAPTCHA گوگل نسخه 2 را بواسطه یادگیری ماشین، ارائه دادن که بطور صد درصدی توانسته مکانیزم را دور بزند.
محققین از الگو های مختلف یادگیری ماشین استفاده کرده اند از جمله الگوریتم Generative Adversarial Networks که به معنی ایجاد شبکه های عصبی است و همچنین Convolutional Neural Networks که به معنی شبکه عصبی پیچشی است که بر روی Captcha مبتنی بر تصویر عملکرد مناسبی خواهد داشت.
اما نحوه برخورد با طیف تصاویر مورد استفاده reCAPTCHA این است که از مدل های زبان بزرگ یا LLMs را تشکیل داده و بر روی تصاویری که با عنوان Dataset تعریف شده را پردازش کرده و نهایتا واکنشی مبتنی بر Mouse Movement ارائه خواهد داد.
تست های تورینگ عمومی کاملاً خودکار برای تشخیص رایانه‌ها و انسان‌ها یک اقدام امنیتی حیاتی در اینترنت بوده و از وب سایت‌ها در برابر ربات‌های خودکار و فعالیت‌های مخرب محافظت میکند.
https://github.com/aplesner/Breaking-reCAPTCHAv2
@Unk9vvN
BY Unk9vvN
Share with your friend now:
tgoop.com/Unk9vvN/2806