VICTOR_OSYKA Telegram 531
Илья Ясный из Lancebio VC уделил мне 1,5 часа интервью про биотех индустрию (Youtube + его ТГ канал):

Про Илью и его инвесторский путь
- Химик, рисечил в стартапе нобелевского лауреата, потом открыл для себя мир фарма VC, десятки сделок. Но были и девайсы: TransMedics - возить легкие/сердце/печень для пересадки НЕ ЗАМОРАЖИВАЯ, свои private jets по USA
- Сейчас они как хедж-фонд - в публичные компании (в биотехе IPO рано, по оценке в сотни млн $), несколько лет срок инвестиций + консультируют по сделкам в стартапы

А есть условный Elon Musk в фарме?
- Noubar Afeyan с его Flagship Pioneering - 25 лет инкубируют биотехи, 100 компаний, в тч CRISPR или нашумевшая Moderna
- В отл. от инжиниринга (научного риска нет) типа SpaceX итп в фарме можно только собирать портфель проектов, а не какую-то одну тему масштабировать

Продление жизни
- Нет не только теорий, да даже и просто маркеров старения. И маркеры же лет 10-20 проверять надо.. Bryan Johnson опирается на эпигенетику/метилирование, но это потом могут и опровергнуть
- Когда что-то теоретическое нащупают - эффект будет не моментальный. Так, в онкологии теорию рожали в 1970-90ые, и в 2000ые выстрелило много лекарств от рака
- В сфере немало самообмана от слишком истовой веры. В фарме тоже, поэтому нередко клинические испытания при переходе от сотен или тыс пациентов к массовым испытаниям фэйлят (!) - т.е. когда уже РЕАЛЬНО рандомно/вслепую и подбор пациентов, и ВРАЧЕЙ (тоже влияет!!)

Бигфарма vs. стартапы
- Раньше корпорации все IP (intellectual property) сами делали, а сейчас а-ля половину делают стартапы. Причем у бигфармы теперь и у самих куча своих VC фондов и они сами рано партнерятся со стартапами как миноритарии, а потом дорого поглощают выстрелившие блокбастеры
- Фарме надо постоянно ваять себе pipeliine, тк после истечения патентов (20 лет с момента подачи, т.е. 10 лет с момента старта продаж) конкуренты могут клепать дженерики

Eroom’s law (слово из закона moorE задом наперед)
- Цена создания новых препаратов экспоненциально росла с 1950ых, но в 2010ые вроде стабилизировалась. Связано со сложностью объекта биологии, все низковисящие яблоки посрывали, и теперь сложные болезни..
- FDA, на самом деле, в целом оч открыты к прогрессу, вопреки интерпретации медиа

AI
- Это лет через 5-10 будет частью software stack всей фармы, но не самодостаточной
- Вопрос не в возможно ли вообще создать с AI лекарства, а сможет ли этот объем превосходить людей: в ходе создания лекарств оч много решений людьми - начиная от какие цели выбрать до какие молекулы дизайнить и до как клинические испытания проводить
- AlphaFold от Deepmind (предсказывать 3d структуру белков) - гигантский прорыв, но все остальные части биотех инфраструктуры тоже должны подтянуться. И, кстати, геном пока коряво редактируют, это еще развивать и развивать

Точки роста
- Нарастить на порядки объемы данных (e.g. клинические испытания - это жалкие десятки тыс datapoints - ниачем) + научиться их чистить (сейчас доступные данные нереально грязные, а в AI же "garbage in, garbage out")
- Связь всех данных между собой: между доменами, начиная от клинических испытаний и до клеток (про мозг, кстати, ничего не знаем, Альцгеймер-Паркинсон) / протеомики итд итп и до материаловедения
- Учиться ремонтировать отдельные клетки, а то нанороботы Курцвейла уже лет 25 все мечты

Прочее
- Понял, что предикторы плохих проектов: overpromise вместе с underdelivery
- Theranos в ответ на уточняющие вопросы просто выходили из коммуникации “вы не понимаете”, так что биотех VC их пропустили. Биотех VC скипают стартапы даже если у них просто есть несоответствия между данными..
- Ozempic, конечно, агонь, но круче если бы сделали таблетку/генную терапию, чтобы мышечная масса не падала (и в идеале разовая: сделал и забыл =)

Следить за трендами + погрузиться
- Блоги InThePipeline, LifeSci VC
- Подкасты Biotech Hangout, BiotechTV, Biocentury
- Курсы Healthcare marketplace, Design & interpretation of clinical trials, Systems thinking in public health
- Книги top100 про biotech (НЕ учебники)
- Посты Ильи на Биомолекуле



tgoop.com/Victor_Osyka/531
Create:
Last Update:

Илья Ясный из Lancebio VC уделил мне 1,5 часа интервью про биотех индустрию (Youtube + его ТГ канал):

Про Илью и его инвесторский путь
- Химик, рисечил в стартапе нобелевского лауреата, потом открыл для себя мир фарма VC, десятки сделок. Но были и девайсы: TransMedics - возить легкие/сердце/печень для пересадки НЕ ЗАМОРАЖИВАЯ, свои private jets по USA
- Сейчас они как хедж-фонд - в публичные компании (в биотехе IPO рано, по оценке в сотни млн $), несколько лет срок инвестиций + консультируют по сделкам в стартапы

А есть условный Elon Musk в фарме?
- Noubar Afeyan с его Flagship Pioneering - 25 лет инкубируют биотехи, 100 компаний, в тч CRISPR или нашумевшая Moderna
- В отл. от инжиниринга (научного риска нет) типа SpaceX итп в фарме можно только собирать портфель проектов, а не какую-то одну тему масштабировать

Продление жизни
- Нет не только теорий, да даже и просто маркеров старения. И маркеры же лет 10-20 проверять надо.. Bryan Johnson опирается на эпигенетику/метилирование, но это потом могут и опровергнуть
- Когда что-то теоретическое нащупают - эффект будет не моментальный. Так, в онкологии теорию рожали в 1970-90ые, и в 2000ые выстрелило много лекарств от рака
- В сфере немало самообмана от слишком истовой веры. В фарме тоже, поэтому нередко клинические испытания при переходе от сотен или тыс пациентов к массовым испытаниям фэйлят (!) - т.е. когда уже РЕАЛЬНО рандомно/вслепую и подбор пациентов, и ВРАЧЕЙ (тоже влияет!!)

Бигфарма vs. стартапы
- Раньше корпорации все IP (intellectual property) сами делали, а сейчас а-ля половину делают стартапы. Причем у бигфармы теперь и у самих куча своих VC фондов и они сами рано партнерятся со стартапами как миноритарии, а потом дорого поглощают выстрелившие блокбастеры
- Фарме надо постоянно ваять себе pipeliine, тк после истечения патентов (20 лет с момента подачи, т.е. 10 лет с момента старта продаж) конкуренты могут клепать дженерики

Eroom’s law (слово из закона moorE задом наперед)
- Цена создания новых препаратов экспоненциально росла с 1950ых, но в 2010ые вроде стабилизировалась. Связано со сложностью объекта биологии, все низковисящие яблоки посрывали, и теперь сложные болезни..
- FDA, на самом деле, в целом оч открыты к прогрессу, вопреки интерпретации медиа

AI
- Это лет через 5-10 будет частью software stack всей фармы, но не самодостаточной
- Вопрос не в возможно ли вообще создать с AI лекарства, а сможет ли этот объем превосходить людей: в ходе создания лекарств оч много решений людьми - начиная от какие цели выбрать до какие молекулы дизайнить и до как клинические испытания проводить
- AlphaFold от Deepmind (предсказывать 3d структуру белков) - гигантский прорыв, но все остальные части биотех инфраструктуры тоже должны подтянуться. И, кстати, геном пока коряво редактируют, это еще развивать и развивать

Точки роста
- Нарастить на порядки объемы данных (e.g. клинические испытания - это жалкие десятки тыс datapoints - ниачем) + научиться их чистить (сейчас доступные данные нереально грязные, а в AI же "garbage in, garbage out")
- Связь всех данных между собой: между доменами, начиная от клинических испытаний и до клеток (про мозг, кстати, ничего не знаем, Альцгеймер-Паркинсон) / протеомики итд итп и до материаловедения
- Учиться ремонтировать отдельные клетки, а то нанороботы Курцвейла уже лет 25 все мечты

Прочее
- Понял, что предикторы плохих проектов: overpromise вместе с underdelivery
- Theranos в ответ на уточняющие вопросы просто выходили из коммуникации “вы не понимаете”, так что биотех VC их пропустили. Биотех VC скипают стартапы даже если у них просто есть несоответствия между данными..
- Ozempic, конечно, агонь, но круче если бы сделали таблетку/генную терапию, чтобы мышечная масса не падала (и в идеале разовая: сделал и забыл =)

Следить за трендами + погрузиться
- Блоги InThePipeline, LifeSci VC
- Подкасты Biotech Hangout, BiotechTV, Biocentury
- Курсы Healthcare marketplace, Design & interpretation of clinical trials, Systems thinking in public health
- Книги top100 про biotech (НЕ учебники)
- Посты Ильи на Биомолекуле

BY Victor Osyka, техноцивилизация


Share with your friend now:
tgoop.com/Victor_Osyka/531

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Healing through screaming therapy A new window will come up. Enter your channel name and bio. (See the character limits above.) Click “Create.” The SUCK Channel on Telegram, with a message saying some content has been removed by the police. Photo: Telegram screenshot. According to media reports, the privacy watchdog was considering “blacklisting” some online platforms that have repeatedly posted doxxing information, with sources saying most messages were shared on Telegram. For crypto enthusiasts, there was the “gm” app, a self-described “meme app” which only allowed users to greet each other with “gm,” or “good morning,” a common acronym thrown around on Crypto Twitter and Discord. But the gm app was shut down back in September after a hacker reportedly gained access to user data.
from us


Telegram Victor Osyka, техноцивилизация
FROM American