tgoop.com/WazowskiRecommends/5
Last Update:
И ещё одна занятная статья с The Verge: дизлайки не работают. Речь про YouTube, хотя и про другие сервисы тоже. Т.е. если поставить дизлайк или даже “не рекомендуйте” какому-то видео, то оно действительно пропадёт из ленты рекомендаций. Но только оно, похожих видео не станет меньше.
Это хорошо согласуется с моим опытом: практически всегда, когда мы добавляли в фичи явные негативные сигналы, они почти никак не влияли. Оно и понятно — слишком уж они разреженные (хотя интересно, так ли это в Тиндере). А кроме того, не всегда очевидно, как на самом деле они должны влиять в теории: если пользователь поставил дизлайк одному объекту, означает ли это, что вероятность позитивного взаимодействия с похожимим объектами становится меньше? Я вот не уверен. Ведь чаще всего пользователь ставит дизлайки хотя бы в той теме, которая ему интересна.
Так что просто добавлять дизлайки в фичи без толку, по крайней мере, если не добавлять негативный сигнал ещё и в таргет.
С этим у меня ещё связана такая история с незапамятных времен персонального радио на Яндекс.Музыке. Тогда наша основная модель обучалась по принципу ранжирования позитивных взаимодействий против 5 случайных негативов (сэмплированных по популярности, насколько я помню). Так вот, в какой-то момент обнаружилось, что если поставить дизлайк какому-то треку, то треки того же исполнителя якобы начинают ещё больше рекомендоваться. И на это начали жаловаться. Мы проверили — и правда, от дизлайка скоры треков того же исполнителя только увеличиваются. Разгадка оказалась простой. Если модели нужно выбрать прослушенный трек из группы ранжирования, в которой остальные треки случайные, и у одного трека из этой группы есть дизлайк на трек того же исполнителя, то к гадалке не ходи — этот трек и есть прослушанный.
BY Wazowski Recommends
Share with your friend now:
tgoop.com/WazowskiRecommends/5