Яков и Партнёры

Подходящая среда: инфраструктура для развития генеративного ИИ

Сегодня в создании современных моделей генеративного искусственного интеллекта ключевую роль играют данные, которые используются для их обучения. Такая необходимость заставляет передовые страны создавать централизованные хранилища для упрощения доступа разработчиков моделей к этому ценному ресурсу.

Однако, помимо данных, для быстрого и эффективного обучения модели необходим значительный объем вычислительной инфраструктуры — видеокарт (GPU).

Зарубежный опыт

С точки зрения мощностей для обучения моделей генеративного ИИ Китай занимает лидирующие позиции среди стран БРИКС+. Технологические гиганты страны создают кластеры из более чем 100 тысяч видеокарт для тренировки сверхбольших моделей. Ограничение поставок графических процессоров из США создало ощутимые трудности, однако эти вызовы стимулировали развитие внутреннего производства — теперь видеокарты выпускает, в частности, компания Huawei.

Ситуация в России

В России ощущается нехватка инфраструктуры для обучения моделей генеративного ИИ. Государственные меры поддержки, а также развитие собственного производства видеокарт находится на стадии планирования и однозначно требует времени и значительных ресурсов. Таким образом, отсутствие прямого доступа к видеокартам NVIDIA заставляет задуматься о тесном сотрудничестве с китайскими компаниями по поставкам видеокарт в страну.

Подробнее – по ссылке.

www.tgoop.com/YakovPartners/3130

3.9K viewsFeb 24 at 15:32

Подходящая среда: инфраструктура для развития генеративного ИИ

Сегодня в создании современных моделей генеративного искусственного интеллекта ключевую роль играют данные, которые используются для их обучения. Такая необходимость заставляет передовые страны создавать централизованные хранилища для упрощения доступа разработчиков моделей к этому ценному ресурсу.

Однако, помимо данных, для быстрого и эффективного обучения модели необходим значительный объем вычислительной инфраструктуры — видеокарт (GPU).

Зарубежный опыт

С точки зрения мощностей для обучения моделей генеративного ИИ Китай занимает лидирующие позиции среди стран БРИКС+. Технологические гиганты страны создают кластеры из более чем 100 тысяч видеокарт для тренировки сверхбольших моделей. Ограничение поставок графических процессоров из США создало ощутимые трудности, однако эти вызовы стимулировали развитие внутреннего производства — теперь видеокарты выпускает, в частности, компания Huawei.

Ситуация в России

В России ощущается нехватка инфраструктуры для обучения моделей генеративного ИИ. Государственные меры поддержки, а также развитие собственного производства видеокарт находится на стадии планирования и однозначно требует времени и значительных ресурсов. Таким образом, отсутствие прямого доступа к видеокартам NVIDIA заставляет задуматься о тесном сотрудничестве с китайскими компаниями по поставкам видеокарт в страну.

Подробнее – по ссылке.

BY Яков и Партнёры