AI_NEWZ Telegram 1770
Откуда AI хайп и почему именно сейчас?
И немного баек от меня.

Я начал заниматься Deep Learning в 2015 году, когда переехал в Германию. Даже тогда, когда уже прошло 3 года после появления культовой архитектуры AlexNet, еще не все из научного мира купили идею нейронных сетей. В нашей научной группе CompVis (где зародился Stable Diffusion) проф был из тех, кто еще не полностью поверил в силу Deep Learning, и и поэтому первые 3-4 месяца я большую часть своего времени провел за работой с SVM (Support Vector Machine)

Но, с первых дней я понемногу начал поглядывать и на нейросети вместе со своими постдоком. TensorFlow тогда еще не было, а правил бал Caffe из Berkeley AI Research – ужасно неудобный фреймворк, где сеть нужно было определять в protobuf файле из набора заготовленных слоев. Ни о каком autograd и речи не шло. В 2016 на NeurIPS вышла моя статья CliqueCNN про self-supervised learning, и она была первой статьей по нейросетям из нашей научной группы.

В общем, я к тому, что Deep Learning с нами уже довольно давно (ну, или не так давно, смотря как посмотреть), и трансформеры, то на чем строятся все современные языковые модели, изобрели в далеком 2017 году, но дикий хайп пошел только в 2023. Я за хайпом никогда не шел, и когда начинал PhD, о нейросетях не кричала каждая собака в твиттере. В 2019 году мне показалось: “Ну, вот сейчас пик популярности AI и Deep Learning, смотри как StyleGAN завирусился”. Но это был мой пузырь, и высокая популярность нейросеток тогда была только внутри научного мира. Появилась куча AI программ и толпы студентов пошли изучать такие sexу предметы, как Machine Learning и Data Science. Это было только начало.

Ну а теперь, в 2023, я вообще в шоке от того, что происходит. Все как будто с цепи сорвались с этим ChatGPT и китайскими клонами. Мне за последние две недели 4 раза предлагали дать интервью в разные онлайн издания по поводу AI. Забавно наблюдать FOMO не только у людей, но и у крупных технологических компаний, которые готовы рисковать репутацией, лишь бы запрыгнуть в хайп-трейн. Самое смешное, так это то из-за чего этот хайп формируется. По сути технология за ChatGPT не является прорывной, никакой AGI изобретен не был. Все что произошло — так это, OpenAI смогли красиво обернуть свою модель (за это им стоит отдать должное) и дать потрогать ее массе обывателей, далеким от технологий. Вот тут люди, которые не понимают как это все работает, очнулись и иcпытали катарсис. Про AI стали говорить из каждого утюга, гуру учат зарабатывать с помощью ChatGPT, а VC закричали “возьмите наши бабки”. Ведь, то что ты не понимаешь тебе кажется магией, и для многих ChatGPT действительно выглядит как что-то из будущего. Да, инструмент оказался полезный, и уже может автоматизировать некоторую рутинную работу с текстом и кодом. Но магического там мало – линейная алгебра, бро. И до того как чат-боты перестанут нести пургу с уверенным лицом и действительно поймут, как устроен наш мир, пройдет еще несколько лет (предсказание сугубо оптимистическое и неконкретное).

Так что, друзья, давайте лучше будем разбираться в технологиях, а не бежать за хайпом. Для этого мы тут и собрались.

#карьера #мойпуть

@ai_newz



tgoop.com/ai_newz/1770
Create:
Last Update:

Откуда AI хайп и почему именно сейчас?
И немного баек от меня.

Я начал заниматься Deep Learning в 2015 году, когда переехал в Германию. Даже тогда, когда уже прошло 3 года после появления культовой архитектуры AlexNet, еще не все из научного мира купили идею нейронных сетей. В нашей научной группе CompVis (где зародился Stable Diffusion) проф был из тех, кто еще не полностью поверил в силу Deep Learning, и и поэтому первые 3-4 месяца я большую часть своего времени провел за работой с SVM (Support Vector Machine)

Но, с первых дней я понемногу начал поглядывать и на нейросети вместе со своими постдоком. TensorFlow тогда еще не было, а правил бал Caffe из Berkeley AI Research – ужасно неудобный фреймворк, где сеть нужно было определять в protobuf файле из набора заготовленных слоев. Ни о каком autograd и речи не шло. В 2016 на NeurIPS вышла моя статья CliqueCNN про self-supervised learning, и она была первой статьей по нейросетям из нашей научной группы.

В общем, я к тому, что Deep Learning с нами уже довольно давно (ну, или не так давно, смотря как посмотреть), и трансформеры, то на чем строятся все современные языковые модели, изобрели в далеком 2017 году, но дикий хайп пошел только в 2023. Я за хайпом никогда не шел, и когда начинал PhD, о нейросетях не кричала каждая собака в твиттере. В 2019 году мне показалось: “Ну, вот сейчас пик популярности AI и Deep Learning, смотри как StyleGAN завирусился”. Но это был мой пузырь, и высокая популярность нейросеток тогда была только внутри научного мира. Появилась куча AI программ и толпы студентов пошли изучать такие sexу предметы, как Machine Learning и Data Science. Это было только начало.

Ну а теперь, в 2023, я вообще в шоке от того, что происходит. Все как будто с цепи сорвались с этим ChatGPT и китайскими клонами. Мне за последние две недели 4 раза предлагали дать интервью в разные онлайн издания по поводу AI. Забавно наблюдать FOMO не только у людей, но и у крупных технологических компаний, которые готовы рисковать репутацией, лишь бы запрыгнуть в хайп-трейн. Самое смешное, так это то из-за чего этот хайп формируется. По сути технология за ChatGPT не является прорывной, никакой AGI изобретен не был. Все что произошло — так это, OpenAI смогли красиво обернуть свою модель (за это им стоит отдать должное) и дать потрогать ее массе обывателей, далеким от технологий. Вот тут люди, которые не понимают как это все работает, очнулись и иcпытали катарсис. Про AI стали говорить из каждого утюга, гуру учат зарабатывать с помощью ChatGPT, а VC закричали “возьмите наши бабки”. Ведь, то что ты не понимаешь тебе кажется магией, и для многих ChatGPT действительно выглядит как что-то из будущего. Да, инструмент оказался полезный, и уже может автоматизировать некоторую рутинную работу с текстом и кодом. Но магического там мало – линейная алгебра, бро. И до того как чат-боты перестанут нести пургу с уверенным лицом и действительно поймут, как устроен наш мир, пройдет еще несколько лет (предсказание сугубо оптимистическое и неконкретное).

Так что, друзья, давайте лучше будем разбираться в технологиях, а не бежать за хайпом. Для этого мы тут и собрались.

#карьера #мойпуть

@ai_newz

BY эйай ньюз


Share with your friend now:
tgoop.com/ai_newz/1770

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

“Hey degen, are you stressed? Just let it all out,” he wrote, along with a link to join the group. Don’t publish new content at nighttime. Since not all users disable notifications for the night, you risk inadvertently disturbing them. Healing through screaming therapy Ng was convicted in April for conspiracy to incite a riot, public nuisance, arson, criminal damage, manufacturing of explosives, administering poison and wounding with intent to do grievous bodily harm between October 2019 and June 2020. As of Thursday, the SUCK Channel had 34,146 subscribers, with only one message dated August 28, 2020. It was an announcement stating that police had removed all posts on the channel because its content “contravenes the laws of Hong Kong.”
from us


Telegram эйай ньюз
FROM American