tgoop.com/ai_newz/3458
Last Update:
Anthropic показали универсальный способ общения LLM с внешним миром
MCP (Model Context Protocol) - открытый протокол, позволяющий любой LLM получать доступ к инструментам и информации. В качестве демо Claude попросили создать веб-страницу, залить её на GitHub, создать issue и PR, что он успешно и сделал (показано на видео).
Вдохновлялись LSP - протоколом, который позволил написать ядро интеграции языка с IDE один раз и использовать её повсюду, чем изменил рынок редакторов кода, дав маленьким проектам конкурировать с большими IDE.
MCP работает по простой клиент-серверной архитектуре - приложения на основе LLM (клиенты) могут запрашивать информацию у серверов, а также пользоваться предоставленными серверами инструментами. Ещё серверы могут задавать ряд промптов. Сделать сервер довольно просто - показанный в видео сервер для GitHub написали меньше чем за час.
Клиент пока что только один - Claude Desktop, а серверы нужно разворачивать своими руками локально. Потом обещают поддержку сторонних серверов - то есть в каком-то Notion будет кнопка "привязать Claude/ChatGPT/Gemini", через которую LLM будет даваться доступ к вашим данным.
Выглядит это куда интереснее, чем то как пытаются сделать интеграции OpenAI и Google в ChatGPT и Gemini. Во-первых, MCP более гибкий - авторы приложений могут встраивать туда MCP-серверы. Во-вторых, открытость протокола позволит более маленьким провайдерам, вроде Mistral или DeepSeek, использовать куда больше тулов, чем если бы они пытались сделать это сами. Ну и, конечно же, это приближает эру агентов.
Взлетит или не взлетит - пока ещё непонятно, но выглядит многообещающе. В качестве примеров для разработчиков Anthropic сделали 9 MCP-серверов - Slack, Google Maps, GitHub и ещё несколько. Несколько компаний уже принялись делать и сторонних клиентов - к примеру, авторы Zed и Codeium.
Примеры интеграций
Туториал по протоколу
@ai_newz
BY эйай ньюз
Share with your friend now:
tgoop.com/ai_newz/3458